专利名称：选择自适应码本激励信号的方法和装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及数字语音编码技术领域，特别涉及选择自适应码本激励信号的方法和装置。
背景技术：
伴随着多媒体应用的日益广泛，人们对高效的宽带数字语音频编码技术有巨大的需求。当前的窄带语音带宽通常被限制在200Hz-3400Hz，语音的自然度、可理解性以及音乐处理等方面还不尽人意。近年来，随着宽带数字网络的快速发展，如第三代移动系统、高速宽带互连网等提供了能够胜任更高质量类似面对面交流通讯质量的网络环境。因此，宽带语音编解码便具有了更为现实的意义。
码激励线性预测(CELP)由于其高效的编码效率和其较好的编码质量在窄带语音编码中得到了广泛应用，它利用线性预测提取声道参数，用一个包含许多典型激励矢量的码书作为激励参数，每次编码时都在这个码书中搜索一个矢量作为激励矢量，上述激励矢量包括两部分一部分来自于过去的激励，即自适应码本；另一部分来自于更新的矢量，即固定码本。将上述激励矢量在码书中的序号编码传到解码端，解码端查表得到上述激励矢量然后通过合成滤波器合成语音。
宽带语音与窄带语音相比具有更大的变化范围，同时针对清音、过渡音等周期性不强的信号，其周期性无法延拓到整个频率范围内，因而针对上述信号，需要对其自适应码本激励信号做适当的低通滤波以去除周期性不强的高频部分，使其更好的模拟宽带语音频谱的谐波特性，提高宽带语音的编码性能。
AMR-WB+编码标准(3GPP TS 26.290，“Extended Adaptive Multi-Rate-Wideband(AMR-WB+)codec”，Dec 2004)中采用了美国公开号“US20050108005”，名称为“Method and device for adaptive bandwidth pitchsearch in coding wideband signals”中公开的方案，该方案公开了一种多路闭环选择自适应码本激励信号方法，其具体的方案如下 1.计算目标信号和脉冲响应 对输入的语音信号即输入信号(speech(n))进行感知加权，令感知加权滤波器的响应为w(n)，计算加权域信号wsp(n) wsp(n)＝speech(n)*w(n)(*表示卷积) 计算加权合成滤波器的零输入响应xn2(n) 令自适应码本搜索使用的目标信号为xn(n) xn(n)＝wsp(n)-xn2(n) 目标信号将用于闭环基音搜索过程中对基音周期搜索的候选值进行选择。
令加权合成滤波器的的脉冲响应为h(n)，则h(n)＝ξ-1(H(z)) 2.自适应码本搜索 自适应码本参数为基音延时和增益。在搜索阶段，线性预测残差扩展激励使闭环搜索简单化，每一个子帧做一次自适应码本搜索。
在12.65，14.25，15.85，18.25，19.85，23.05和23.85kbits/s模式下，在每帧的第一和第三子帧中，搜索的范围为，基音延时T1在
范围内，分辨率为
分数延时；在
范围内，分辨率为
分数延时；在[160，231]范围内，只进行整数基音延时搜索。对于每帧的第二和第四子帧，基音延时T2在
中搜索，分辨率为
分数延时。这里int(T1)是取分数延时T1的整数部分，这个范围适合于T1跨在延时范围边界的情况，并且是最临近的第一个或第三个子帧。
对于8.85kbits/s模式，在每帧的第一和第三个子帧，基音延时T1在
范围内，分辨率为
分数延时，在区间[92，231]中，只进行整数基音延时搜索。对于第二和第四个子帧，基音延时T2在
中搜索，分辨率为
分数延时。
对于最低的6.60kbit/s模式，在每帧的第一个子帧，基音延时T1在
范围内，分辨率为
在区间[92，231]中，只进行整数基音延时搜索。对于第二、三和四个子帧，基音延时T2在
中搜索，分辨率为
分数延时。
闭环基音搜索的准则是使原始语音和重构语音之间均方加权误差最小化，即使归一化系数R(k)最大。
其中x(n)表示目标信号，yk(n)是在延时k的过去滤波激励(即过去激励与h(n)的卷积，yk(n)＝h(n)*exc(n-k))。搜索范围限制在预选值附近，即每帧的第一和第三子帧是开环基音Top，第二个或第四个是最临近的第一或第三个子帧分数延时T1的整数部分int(T1)。计算延时tmin的卷积yk(n)，对其它整数延时在搜索范围k＝tmin+1，......，tmax用下面关系修正 yk(n)＝yk-1(n-1)+exc(-k)h(n)，n＝63，......，0 这里exc(n)(n＝-231，......，63)是激励缓冲器的值，yk-1(-1)＝0。在搜索阶段exc(n)(n＝0，......，63)是未知的，而且只有基音周期小于64时才需要，为使搜索简单化，将线性预测残差存入exc(n)使(1)式对所有整数都有效。
对于确定最佳整数闭环延时T1和T2，则在最佳整数闭环延时附近的分数分辨率做测试。内插归一化系数R(k)并搜索其最大值得到的分数基音周期。搜索用FIR滤波器b16哈明窗截取函数，截断在±15处，在±16处用零填充(即b16(16)＝0)，滤波器的截止频率(-3dB)为5.063KHz。
确定基音延时后，在给出的整数延时k和分数延时t处内插过去的激励exc(n)来计算自适应码本矢量v(n) n＝0，......，63 t＝0，1，2，3 内插滤波器b64哈明窗截取函数，截断在±63处，在±64处用零填充(即b64(64)＝0)，滤波器的截止频率(-3dB)为6.016KHz。
3.自适应码本激励信号的选择 参见图1，本步骤分两路搜索最佳的自适应码本及其增益，并通过比较，选择最佳的一路方案，其两路激励信号分别为 a).步骤2中搜索计算得到的自适应码本v(n)； b).对步骤2中搜索计算得到的自适应码本v(n)做低通滤波得到的新的自适应码本v′(n)，其中低通滤波器为F(z)＝0.18z-1+0.64+0.18z，v′(n)＝v(n)*f(n)，f(n)是F(z)的逆Z变换。
下面的过程对激励信号v(n)和v′(n)的处理相同，本说明书以对v(n)处理为例加以说明 i)使用加权合成滤波器的冲击响应h(n)卷积激励信号v(n)，计算得到加权合成信号synth(n)，如下式所示 synth(n)＝v(n)*h(n) ii)计算合成信号与目标信号的匹配的增益，增益信号的计算公式如下所示 其中，x(n)表示目标信号，synth(n)表示加权合成信号，gain代表预测增益。
iii)去除目标信号的长时相关性，计算误差的能量，使用如下的公式去除目标信号的长时相关性 error(n)＝x(n)-gain×synth(n) 计算得到误差信号error(n)，并计算误差信号的能量ener 将更新的自适应码本v′(n)通过上述同样的3个处理步骤，分别得到预测增益gain′，误差信号的能量ener′。
对于这两路运算过程，比较两个误差信号能量值，选取误差信号能量小的一路作为激励信号的处理方式，即 若ener≤ener′，选择v(n)作为激励信号，并将gain传到解码端；若ener＞ener′，则选择v′(n)作为激励信号，并将gain′传到解码端，同时将选择哪个自适应码本的信息传到解码端，在解码端对合成的激励信号做同样的处理。
在上述自适应码本激励信号的选择过程中，采用了闭环的多路选择方法，算法复杂度比较高，并且所带来的编码性能增益有限。
发明内容
为了降低选择算法的复杂性，本发明提供了选择自适应码本激励信号的方法和装置。
一种选择自适应码本激励信号的方法，包括 计算目标信号和脉冲响应，根据所述目标信号和脉冲响应搜索自适应码本激励信号； 计算该搜索到的自适应码本激励信号的高频部分与输入语音信号的残差信号之间的高频激励相关性，判断该计算出的高频激励相关性是否大于预设的相关性阈值，若是，则选择搜索到的自适应码本激励信号作为当前的自适应码本激励信号。
一种选择自适应码本激励信号的装置，包括自适应码本激励信号搜索单元、处理单元和比较选择单元，其中， 所述自适应码本激励信号搜索单元，用于根据已计算出的目标信号和脉冲响应，搜索自适应码本激励信号； 所述处理单元，用于计算该搜索到的自适应码本激励信号的高频部分与输入语音信号的残差信号之间的高频激励相关性，并将计算出的高频激励相关性值送入比较选择单元； 所述比较选择单元，用于确定所述计算出的高频激励相关性大于预设的相关性阈值后，选择搜索到的自适应码本激励信号作为当前的自适应码本激励信号。
上述选择自适应码本激励信号的方法和装置，根据所搜索到的自适应码本的高频部分与输入语音信号的残差信号计算高频激励相关性值，并通过比较该计算出的高频激励相关性与预设的相关性阈值之间的大小，来决定选择那个信号作为当前的自适应码本激励信号。即若计算出的高频激励相关性大于预设的相关性阈值，则选择搜索到的自适应码本信号作为当前的自适应码本激励信号，否则将搜索到的自适应码本的低频部分作为当前的自适应码本激励信号。
图1是现有技术的选择自适应码本激励信号的流程示意图； 图2是根据本发明一实施例的选择自适应码本激励信号的流程示意图； 图3是根据本发明一实施例的选择自适应码本激励信号的装置结构示意图。
具体实施例方式 下面结合具体实施例对本发明技术方案进行说明。
1.计算目标信号和脉冲响应 对输入的语音信号进行感知加权，令感知加权滤波器的响应为w(n)，计算加权域信号wsp(n) wsp(n)＝speech(n)*w(n)(*表示卷积) 计算加权合成滤波器的零输入响应xn2(n) 令自适应码本搜索使用的目标信号为xn(n) xn(n)＝wsp(n)-xn2(n) 目标信号将用于闭环基音搜索过程中对基音周期搜索的候选值进行遴选。
令加权合成滤波器的的脉冲响应为h(n)，则h(n)＝ξ-1(H(z)) 2.自适应码本搜索 自适应码本参数为基音延时和增益。在搜索阶段，线性预测残差扩展激励使闭环搜索简单化，每一个子帧做一次自适应码本搜索。
在12.65，14.25，15.85，18.25，19.85，23.05和23.85kbits/s模式下，在每帧的第一和第三子帧中，搜索的范围为，基音延时T1在
范围内，分辨率为
分数延时；在
范围内，分辨率为
分数延时；在[160，231]范围内，只进行整数基音延时搜索。对于每帧的第二和第四子帧，基音延时T2在
中搜索，分辨率为
分数延时。这里int(T1)是取分数延时T1的整数部分，这个范围适合于T1跨在延时范围边界的情况，并且是最临近的第一或第三个子帧。
对于8.85kbits/s模式，在每帧的第一和第三个子帧，基音延时T1在
范围内，分辨率为
分数延时，在区间[92，231]中，只进行整数基音延时搜索。对于第二和第四个子帧，基音延时T2在
中搜索，分辨率为
分数延时。
对于最低的6.60kbit/s模式，在每帧的第一个子帧，基音延时T1在
范围内，分辨率为
在区间[92，231]中，只进行整数基音延时搜索。对于第二、三和四个子帧，基音延时T2在
中搜索，分辨率为
分数延时。
闭环基音搜索的准则是使原始语音和重构语音之间均方加权误差最小化，即使R(k)最大。
其中x(n)表示目标信号，yk(n)是在延时k的过去滤波激励(即过去激励与h(n)的卷积，yk(n)＝h(n)*exc(n-k))。搜索范围限制在预选值附近，即每帧的第一和第三个子帧是开环基音值Top，第二个或第四个是最临近的第一或第三个子帧分数延时T1的整数部分int(T1)。计算延时tmin的卷积yk(n)，对其它整数延时在搜索范围k＝tmin+1，.....，tmax用下面关系修正 yk(n)＝yk-1(n-1)+exc(-k)h(n)，n＝63，......，0 这里exc(n)(n＝-231，......，63)是激励缓冲器的值，yk-1(-1)＝0。在搜索阶段exc(n)(n＝0，......，63)是未知的，而且只有基音周期小于64时才需要，为使搜索简单化，将线性预测残差存入exc(n)使(2)式对所有整数都有效。
对于确定最佳整数闭环延时T1和T2，则在最佳整数闭环延时附近的分数分辨率做测试。内插归一化系数R(k)并搜索其最大值得到的分数基音周期。搜索用FIR滤波器b16哈明窗截取函数，截断在±15处，在±16处用零填充(即b16(16)＝0)，滤波器的截止频率(-3dB)为5.063KHz。
确定基音延时后，在给出的整数延时k和分数延时t处内插过去的激励exc(n)来计算自适应码本矢量v(n) n＝0，......，63 t＝0，1，2，3 内插滤波器b64哈明窗截取函数，截断在±63处，在±64处用零填充(即b64(64)＝0)，滤波器的截止频率(-3dB)为6.016KHz。
3.开环自适应码本激励信号选择 参见图2，本实施例中该步骤分如下几步 S1)获取步骤2中计算得到的自适应码本激励v(n)信号。
S2)对得到的自适应码本激励v(n)做低通滤波得到其低频部分v_low(n)，其计算过程如下 其中b(-1)＝b(1)＝0.28 b(0)＝0.44 n＝0，......，m-1，m为自适应码本激励信号的长度，本实施例中m等于64。
其中低通滤波器的形式为F(z)＝αz-1+β+az 其中2α+β＝1，如F(z)＝0.18z-1+0.64+0.18z。
S3)计算自适应码本激励v(n)的高频部分v_high(n) v_high(n)＝v(n)-v_low(n) n＝0，.....，m-1，m为自适应码本激励信号的长度，本实施例中m等于64。
S4)计算加权域语音残差信号即输入语音信号的残差信号r(n) 其中
为分析滤波器
为量化后的线性预测系统(LPC系数)，p为线性预测阶数。
S5)计算残差信号r(n)与自适应码本激励v(n)的高频部分v_high(n)的互相关，即高频激励互相关corr_exc_high 上式中的63为相关长度，当然，该数值可根据不同的自适应码本激励长度做相应的更改。
S6)判断互相关corr_exc_high与给定的相关性阈值γ＝0.19的大小，若corr_exc_high＞γ，则执行步骤S7)，若corr_exc_high≤γ，则执行步骤S8)。
上述给定的相关性域值γ是根据最终编码效果确定的。
S7)corr_exc_high＞γ，最终的自适应激励码本信号为v(n)； 令加权合成信号为synth(n)，则有 synth(n)＝h(n)*v(n) 之后，计算增益大小此时增益大小gain为(其中x(n)为目标信号) S8)corr_exc_high≤γ，则最终的自适应激励码本信号为v_low(n)； 令加权合成信号为synth′(n)，则有 synth′(n)＝h(n)*v_low(n) 之后，计算增益大小此时增益大小gain′为 同样，式(4)、(5)中的63也可以根据实际自适应码本激励长度做更改。
至此，以完成了自适应码本激励信号的选择，并计算出了长时预测增益。
将gain或gain′编码传到解码端，同时将选择了哪个作为最终的自适应激励码本信号的信息也传到解码端，在解码端对合成的激励信号做同样的处理。
另外，上述式(3)的算法仅为一实施例，也可以按照下面式(6)的方式获取高频激励互相关值corr_exc_high 这样，corr_exc_high没有进行归一化处理，m为自适应码本激励信号的长度。
之后的步骤仍按照S6)、S7)、S8)进行，只是此时的给定的相关性阈值γ的大小需根据最终编码效果的需要重新调整。
另外，对于上面的“3.开环自适应码本激励信号选择”，还有一种可行的方案是 S1’)获取步骤2中计算得到的自适应码本激励v(n)信号。
S2’)对得到的自适应码本激励v(n)做高通滤波得到其高频频部分v_high(n)。
之后，计算加权域语音残差信号即输入语音信号的残差信号r(n)，并计算残差信号r(n)与自适应码本激励v(n)的高频部分v_high(n)的高频激励互相关corr_exc_high，判断互相关corr_exc_high与给定的相关性阈值γ的大小，这些步骤与前述S4)～S6)完全相同。
若corr_exc_high＞γ，则选择最终搜索到的自适应激励码本信号v(n)作为当前的自适应码本激励信号，之后可以计算增益，具体处理过程与前述的步骤S7)完全相同。
若corr_exc_high≤γ，则选择搜索到的经过低通滤波后的自适应码本激励信号作为当前的自适应码本激励信号，之后可以计算增益，增益的算法与前述步骤8)相同，对于要选择的自适应码本激励信号的低频部分，有以下两种获取方法 一种是对搜索到的自适应码本激励v(n)做低通滤波得到其低频部分v_low(n)，然后选择低频部分信号v_low(n)作为当前的自适应码本激励信号。
另一种是应用搜索到的自适应码本激励v(n)减去已计算出的高频部分v_high(n)，来获得搜索到的自适应码本激励v(n)的低频部分，即 v_low(n)＝v(n)-v_high(n) 然后再选择然后选择低频部分信号v_low(n)作为当前的自适应码本激励信号。
本发明还公开了一种选择自适应码本激励信号的装置，参见图3，包括自适应码本激励信号搜索单元310、处理单元320和比较选择单元330，其中， 自适应码本激励信号搜索单元310用于根据已计算出的目标信号和脉冲响应，搜索自适应码本激励信号； 处理单元320用于计算该搜索到的自适应码本激励信号的高频部分与输入语音信号的残差信号之间的高频激励相关性，并将计算出的高频激励相关性值送入比较选择单元330； 比较选择单元330用于确定所述计算出的高频激励相关性大于预设的相关性阈值后，选择搜索到的自适应码本激励信号作为当前的自适应码本激励信号。
上述处理单元320可以有以下两种结构 一种是处理单元320包括低通滤波单元和计算单元，其中， 低通滤波单元用于对接收到的自适应码本激励信号进行低通滤波； 计算单元用于应用搜索到的自适应码本激励信号减去经低通滤波后的低频部分，获得自适应码本激励信号的高频部分，再应用该高频部分与输入语音信号的残差信号之间的高频激励相关性，并将计算出的高频激励相关性值送入比较选择单元。
另一种是处理单元320还包括高通滤波单元和计算单元，其中， 高通滤波单元用于对接收到的自适应码本激励信号进行高通滤波； 计算单元应用经高通滤波后的自适应码本激励信号高频部分与输入语音信号的残差信号之间的高频激励相关性，并将计算出的高频激励相关性值送入比较选择单元。此时，该计算单元还可以用于应用搜索到的自适应码本激励信号减去经高通滤波后的高频部分，获得自适应码本激励信号的低频部分，将该自适应码本激励信号的低频部分送入比较选择单元。
在后一种情况下，如果计算单元不包括计算自适应码本激励信号的低频部分的功能，则此时处理单元320内还可以包括低通滤波单元，用于对接收到的自适应码本激励信号进行低通滤波，将该过低通滤波后的自适应码本激励信号送入比较选择单元。
比较选择单元330还用于确定计算出的高频激励相关性小于等于预设的相关性阈值后，选择搜索到的自适应码本激励信号的低频部分作为当前的自适应码本激励信号。
上述装置还可以进一步包括增益计算单元340，用于根据当前所选择的自适应码本激励信号计算增益。
上述各单元的计算方式与前述相同，不再赘述。
本发明所述方法和装置提高了宽带语音编码性能实验表明，本方案相比现有技术提高了编码信噪比(SNR)；并且，极大降低了选择运算的复杂度统计分析表明，本算法复杂度仅为现有技术的60％。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
权利要求
1.一种选择自适应码本激励信号的方法，其特征在于，包括
计算目标信号和脉冲响应，根据所述目标信号和脉冲响应搜索自适应码本激励信号；
计算该搜索到的自适应码本激励信号的高频部分与输入语音信号的残差信号之间的高频激励相关性，判断该计算出的高频激励相关性是否大于预设的相关性阈值，若是，则选择搜索到的自适应码本激励信号作为当前的自适应码本激励信号。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若计算出的高频激励相关性小于等于预设的相关性阈值，则该方法进一步包括选择搜索到的自适应码本激励信号的低频部分作为当前的自适应码本激励信号。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，进一步包括
根据当前所选择的自适应码本激励信号计算增益。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索到的自适应码本激励信号高频部分的获得过程包括
i)使用低通滤波器对搜索到的自适应码本激励信号作低通滤波，得到自适应码本激励信号的低频部分v_low(n)
其中，b(-1)＝b(1)＝0.28 b(0)＝0.44 n＝0，......，m-1；v(n)是搜索得到的自适应码本信号；m为自适应码本激励信号的长度；
ii)根据所述自适应码本激励信号的低频部分v_low(n)，计算自适应码本激励v(n)的高频部分v_high(n)
v_high(n)＝v(n)-v_low(n)
n＝0，......，m-1，m为自适应码本激励信号的长度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自适应码本激励信号的高频部分与输入语音信号的残差信号之间的高频激励相关性corr_exc_high的计算方法为
其中，r(n)为输入语音信号的残差信号，v_high(n)是自适应码本激励v(n)的高频部分，m为自适应码本激励信号的长度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自适应码本激励信号的高频部分与输入语音信号的残差信号之间的高频激励相关性corr_exc_high的计算方法为
其中，r(n)为输入语音信号的残差信号，v_high(n)是自适应码本激励v(n)的高频部分，m为自适应码本激励信号的长度。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述输入语音信号的残差信号r(n)的计算方法为
其中，
为分析滤波器
为量化后的线性预测系统，p为线性预测阶数。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索到的自适应码本激励信号高频部分的获得过程包括
使用高通滤波器对搜索到的自适应码本激励信号作高通滤波，得到自适应码本激励信号的高频部分v_high(n)。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述选择搜索到的自适应码本激励信号的低频部分作为当前自适应码本激励信号的过程包括
应用搜索到的自适应码本激励v(n)减去已计算出的高频部分v_high(n)，获得搜索到的自适应码本激励的低频部分v_low(n)，然后再选择v_low(n)作为当前的自适应码本激励信号。
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述选择搜索到的自适应码本激励信号的低频部分作为当前自适应码本激励信号的过程包括
使用低通滤波器对搜索到的自适应码本激励信号作低通滤波，得到自适应码本激励信号的低频部分v_low(n)，再选择该经过低通滤波后的自适应码本激励信号作为当前的自适应码本激励信号。
11.一种选择自适应码本激励信号的装置，其特征在于，包括自适应码本激励信号搜索单元、处理单元和比较选择单元，其中，
所述自适应码本激励信号搜索单元，用于根据已计算出的目标信号和脉冲响应，搜索自适应码本激励信号；
所述处理单元，用于计算该搜索到的自适应码本激励信号的高频部分与输入语音信号的残差信号之间的高频激励相关性，并将计算出的高频激励相关性值送入比较选择单元；
所述比较选择单元，用于确定所述计算出的高频激励相关性大于预设的相关性阈值后，选择搜索到的自适应码本激励信号作为当前的自适应码本激励信号。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理单元包括低通滤波单元和计算单元，其中，
所述低通滤波单元，用于对接收到的自适应码本激励信号进行低通滤波；
所述计算单元，用于应用搜索到的自适应码本激励信号减去经低通滤波后的低频部分，获得自适应码本激励信号的高频部分，再应用该高频部分与输入语音信号的残差信号之间的高频激励相关性，并将计算出的高频激励相关性值送入比较选择单元。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理单元包括高通滤波单元和计算单元，
所述高通滤波单元，用于对接收到的自适应码本激励信号进行高通滤波；
所述计算单元，应用经高通滤波后的自适应码本激励信号高频部分与输入语音信号的残差信号之间的高频激励相关性，并将计算出的高频激励相关性值送入比较选择单元。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述计算单元还用于应用搜索到的自适应码本激励信号减去经高通滤波后的高频部分，获得自适应码本激励信号的低频部分，将所述计算得到的自适应码本激励信号的低频部分送入比较选择单元。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述处理单元还包括低通滤波单元，用于对接收到的自适应码本激励信号进行低通滤波，将该过低通滤波后的自适应码本激励信号送入比较选择单元。
16.根据权利要求14或15所述的装置，其特征在于，所述比较选择单元还用于确定计算出的高频激励相关性小于等于预设的相关性阈值后，选择搜索到的自适应码本激励信号的低频部分作为当前的自适应码本激励信号。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，该装置进一步包括增益计算单元，用于根据当前所选择的自适应码本激励信号计算增益。
全文摘要
本发明公开了一种选择自适应码本激励信号的方法及装置，该方法根据所搜索到的自适应码本的高频部分与输入语音信号的残差信号计算高频激励相关性，若计算出的高频激励相关性大于预设的相关性阈值，则选择搜索到的自适应码本信号作为当前的自适应码本激励信号，否则将搜索到的并经过低通滤波处理的自适应码本的低频部分作为当前的自适应码本激励信号。应用本发明可以提高宽带语音编码性能实验表明，本方案相比现有技术提高了编码信噪比(SNR)；并且，极大降低了选择运算的复杂度统计分析表明，本算法复杂度仅为现有技术的60％。
文档编号G10L19/12GK101192409SQ20061014578
公开日2008年6月4日 申请日期2006年11月21日 优先权日2006年11月21日
发明者胡瑞敏, 勇 张, 霖 刘, 杨玉红, 戈 高, 王庭红, 马付伟 申请人:华为技术有限公司, 武汉大学