技术总结
本发明涉及公共场所异常声音特征提取方法，属于音频信号处理领域。声音特征提取方法基于自适应噪声的完备总体局部均值分解CELMDAN，引入分解嵌套思想。利用CELMDAN方法分解公共场所异常声音信号，得到一系列乘积函数(PF)分量。并将各PF分量与原始异常声音信号的能量比值作为其特征向量。最后输入支持向量机(SVM)进行分类。相比于目前常用的特征提取方法，本发明提出的CELMDAN方法更能够准确提取异常声音的特征，并且对环境背景噪声具有较好的鲁棒性。
技术研发人员：李伟红
受保护的技术使用者：重庆大学
文档号码：201610680298
技术研发日：2016.08.17
技术公布日：2017.01.11