技术总结
本发明涉及一种使用QR‑RLS算法对多通道语音信号去混响方法，属于信号处理技术领域。该方法将采集得到的带混响语音信号进行短时傅里叶变换，并在频域对输入信号进行延迟处理，通过混响时间T60计算混响语音信号的衰减常数Δ，从而估计出晚期混响信号和期望信号的功率谱密度；然后根据得到的期望信号功率谱密度的估计值计算期望信号2范数的加权系数；最后将延迟信号和带混响语音信号作为QR‑RLS算法的输入数据，对其进行迭代更新，最后输出预测滤波器系数。本发明有效避免了当输入信号不具有一致性激励性时，自相关矩阵及其对应的求逆问题是病态的问题；使在病态环境下可以很容易的随时检查变换信息矩阵的正定性，从而有效提升了去混响系统中自适应模块的稳定性。
技术研发人员：孙旭光;周翊;王贤祥;黄张翼
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
技术研发日：2017.12.15
技术公布日：2018.06.12