1.一种噪声数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：
采集音频数据；
确定所述音频数据是否包括目标音频数据，所述目标音频数据是除噪声数据之外的音频数据；
在所述音频数据未包括所述目标音频数据时确定所述音频数据为所述噪声数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述音频数据是否包括目标音频数据，包括：
检测所述音频数据是否包括人声；和/或，
检测所述音频数据是否包括音乐。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述音频数据的最大能量值是否大于或等于能量阈值；
在所述最大能量值大于或等于能量阈值时触发执行所述确定所述音频数据是否包括目标音频数据的步骤。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述噪声数据用于训练目标场景中的噪声抑制模型，所述方法还包括：
确定当前是否处于所述目标场景，
在当前处于所述目标场景时触发执行所述采集音频数据的步骤。
5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述在所述音频数据未包括所述目标音频数据时确定所述音频数据为所述噪声数据之后，还包括：
将所述噪声数据发送至服务器，以供所述服务器将所述噪声数据与已存储噪声数据进行匹配；在所述噪声数据与所述已存储噪声数据之间的相似度值小于或等于相似度阈值时存储所述噪声数据。
6.一种噪声数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：
接收客户端发送的噪声数据；所述噪声数据是所述客户端采集到音频数据之后，在确定出所述音频数据未包括目标音频数据时发送的；所述目标音频数据是除噪声数据之外的音频数据；
将所述噪声数据与已存储噪声数据进行匹配；
在所述噪声数据与所述已存储噪声数据之间的相似度值小于或等于相似度阈值时存储所述噪声数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述噪声数据与已存储噪声数据进行匹配，包括：
确定所述噪声数据的哈希值；
将所述噪声数据的哈希值与所述已存储噪声数据的哈希值进行比较。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述噪声数据的哈希值，包括：
对每帧噪声数据进行时频转换，得到每帧噪声数据对应的频域数据；
对所述每帧噪声数据对应的频域数据所构成的矩阵进行离散余弦变换，得到系数矩阵；
对于所述系数矩阵中m×n的二维矩阵，对所述二维矩阵进行二值化处理，得到所述噪声数据的哈希值，所述噪声数据的哈希值为二值化处理后的二维矩阵，所述m和所述n均为正整数。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述噪声数据的哈希值与所述已存储噪声数据的哈希值进行比较，包括：
计算噪声数据的哈希值与所述已存储噪声数据的哈希值之间的海明距离，得到所述相似度值。
10.一种噪声数据获取装置，其特征在于，所述装置包括：
音频采集模块，用于采集音频数据；
音频检测模块，用于确定所述音频数据是否包括目标音频数据，所述目标音频数据是除噪声数据之外的音频数据；
音频确定模块，用于在所述音频数据未包括所述目标音频数据时确定所述音频数据为所述噪声数据。
11.一种噪声数据获取装置，其特征在于，所述装置包括：
数据接收模块，用于接收客户端发送的噪声数据；所述噪声数据是所述客户端采集到音频数据之后，在确定出所述音频数据未包括目标音频数据时发送的；所述目标音频数据是除噪声数据之外的音频数据；
噪声匹配模块，用于将所述噪声数据与已存储噪声数据进行匹配；
噪声存储模块，用于在所述噪声数据与所述已存储噪声数据之间的相似度值小于或等于相似度阈值时存储所述噪声数据。
12.一种噪声数据获取装置，其特征在于，所述装置包括处理器和存储器；所述存储器中存储有程序，所述程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一项所述的噪声数据获取方法；或者，实现如权利要求6至9任一项所述的噪声数据获取方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有程序，所述程序被处理器执行时用于实现如权利要求1至5任一项所述的噪声数据获取方法；或者，实现如权利要求6至9任一项所述的噪声数据获取方法。