一种玻璃钢化工艺的工艺参数设置方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及玻璃钢化技术领域，具体涉及一种玻璃钢化工艺的工艺参数设置方法。
【背景技术】
[0002]随着经济全球化的发展，我国对工业及民用玻璃制品的产量需求和品质标准提出了向世界先进水平看齐的要求。钢化玻璃作为安全玻璃，由原片玻璃经过钢化加工而得，要比普通玻璃的抗冲击强度高过四倍及以上，当遇到外界因素破碎时，不会形成锋利的“刀面”，而是变成几近均匀的小颗粒状玻璃碎渣，具有不易伤人的优点，因此在全球汽车业、建筑业、仪器以及家具行业的安全玻璃使用中，钢化玻璃占有率超过60 %，且在不断扩大，钢化玻璃市场前景看好。传统玻璃钢化设备能耗高，玻璃自爆率高，钢化周期长，产量低。随着钢化玻璃需求量的上升和科技的进步，在玻璃钢化设备的性能不断提升的同时，如何克服国内传统式钢化玻璃生产方式具有的成本高、高度依赖技术用工、操作复杂性高、成品率低、质量不可追溯的缺点，进一步朝着低能耗、高成品率、高产量的方向发展成为了钢化玻璃生产链内研究的重点。
[0003]许多发达国家在几十年前已经拥有相对先进的生产力及生产关系，为了追求玻璃深加工产品的高质量及成品率以获得更大的剩余价值，他们非常注重产品生产的各个环节，在不断提高玻璃钢化炉硬性工艺的同时，还加入了极具影响力的辅助设备，如电子看板等。通过电子看板直接设置玻璃钢化时的工艺参数，通过电子看板控制钢化炉，且该电子看板还实时检测钢化炉的温度、压力等参数并实时进行显示，从而实现玻璃钢化过程的时间检测和自动化控制。
[0004]钢化的工艺参数直接决定了钢化玻璃的质量，对钢化玻璃的质量其决定性作用。若工艺参数设置不当，会导致玻璃出现裂纹，表面不平整等问题，影响产品质量。现有技术中玻璃钢化的工艺参数多通过技术人员根据经验设置，大大提高了生产成本，且对技术人员要求高，不能满足现代化生产规模的需要。
【发明内容】
[0005]针对现有技术的不足，本发明提出了一种玻璃钢化的工艺参数设置方法。
[0006]一种玻璃钢化工艺的工艺参数设置方法，包括:
[0007](I)按照钢化玻璃的玻璃品种、玻璃厚度、一炉次的玻璃块数和玻璃总面积将钢化玻璃分为若干个类别，设定各个类别的最优工艺参数，并根据各个类别的最优工艺参数构建工艺数据库；
[0008](2)从ERP订单管理软件中获取订单，并从获取的订单中提取订单详情，所述的订单详情包括该待钢化玻璃的玻璃品种、玻璃厚度、玻璃规格和订单交付时间；
[0009](3)获取的订单详情确定各个炉次对应的待钢化玻璃的玻璃品种、玻璃厚度和玻璃规格，针对任意一个炉次，根据上片台的大小和各个炉次对应的玻璃规格确定该炉次的玻璃块数和玻璃总面积，并根据玻璃块数和玻璃总面积对该炉次进行预排产，得到各块玻璃在上片台上的位置排布；
[0010](4)按照炉次对待钢化玻璃进行钢化，针对当前炉次进行如下操作:
[0011](4-1)根据该炉次对应的待钢化玻璃的玻璃品种、玻璃厚度以及一炉次的玻璃块数和玻璃总面积确定该待钢化玻璃所属的类别；
[0012](4-2)从工艺数据库中选择待钢化玻璃所属类别的最优工艺参数，并对该工艺参数进行人工修正，以人工修正后的工艺参数控制钢化炉对待钢化玻璃进行钢化，钢化过程中，实时监控钢化炉的温度和风压，并进行输出保存。
[0013]所述步骤(2)中直接从ERP管理软件中导出excel格式的订单，通常采集到的订单为多个。
[0014]本发明中根据经验确定常见的钢化玻璃的种类的最优工艺参数，并根据各个种类对应的最优工艺参数构建工艺数据库，并通过对订单进行解析获取待钢化玻璃的玻璃品种、玻璃厚度、玻璃规格和订单交付时间，确定各个炉次对应的待钢化玻璃的玻璃品种、玻璃厚度和玻璃规格，保证所有的订单能够在订单交付时间内完成，进一步对该炉次进行预排产，按照预排产结果和各个炉次的玻璃品种、玻璃厚度确定对应的最优参数并完成钢化，钢化过程中还实时监控钢化炉的风压和温度。
[0015]本发明的玻璃钢化工艺的工艺参数设置方法，将人工经验转化为工艺数据库，直接根据待钢化玻璃的种类匹配，从更该工艺库中获取对应的最佳工艺参数，并利用获取的最佳工艺参数指导进行相应的钢化过程，该方法减小了对人工经验的依赖，且在钢化过程中还实时监控钢化炉的温度和风压，并见监控的到节点数据输出。通过输出钢化过程中钢化炉的节点温度和风压，便于在钢化玻璃产生质量问题时，根据输出的节点温度和风压排查问题产生的原因。
[0016]本发明中按照玻璃品种可分三类，分别为:白玻璃、灰玻璃及有色玻璃(L0W-E玻璃)三类，按照玻璃厚度可以分为3mm、5mm和6mm三个种类,按照一炉次的玻璃块数分为2类，分别为块数多和块数少，本发明中认为一炉次的玻璃块数为10?100块时为玻璃块数多(不包括10)，I?10块为玻璃块数少(包括20)。按照一炉次的玻璃面积分为2类，分别为:玻璃总面积大和玻璃总面积小两类。本发明中认为一炉次的玻璃总面积为7?1m2时为总面积大(不包括8m2)，一炉次的玻璃总面积为5?7m2时为总面积小。
[0017]根据排列组合原理，按照玻璃品种、玻璃厚度、一炉次的玻璃块数和玻璃总面积一共可以将现有的钢化玻璃分为36个种类。并根据经验设定每个种类对应的最佳工艺参数。
[0018]所述的工艺参数包括间隔时间、预热时间、加热时间、强化时间和冷却时间。
[0019]玻璃钢化时的工艺参数很多，常调整工艺参数包括强化风机强化风压、强化风机冷却风压、冷却风机冷却风压、平上风、平下风、上部加热目标温度、下部加热目标温度、间隔时间、预热时间、加热时间、强化时间、冷却时间等，但最主要的还是对调整频率最闻的间隔时间、预热时间、加热时间、强化时间、冷却时间。优选该5个时间，能够满足常规生产需要，且能够保证训练效率。
[0020]所述步骤(I)中还包括对每个类别的最优工艺参数评分，并将该评分记录工艺数据库。
[0021]以利用工艺参数钢化相应种类的玻璃时得到的钢化玻璃的质量作为该类对应的最佳工艺参数评分的依据。
[0022]所述步骤⑵中提取得到的订单详情为Xls格式。
[0023]xls格式便于观察。
[0024]所述步骤(3)中还包括将各个炉次对应的玻璃品种、玻璃厚度、一炉次的玻璃块数和玻璃总面积，以及各块玻璃在上片台上的位置排布转为图片格式。
[0025]通过将转化为图片格式，将预排产结果可视化，增大了预排产的可读性。
[0026]所述步骤(4-2)还包括:
[0027](4-21)根据钢化后玻璃的质量对修正后的最优工艺参数评分；
[0028](4-22)检测工艺数据库中该类别的最优工艺参数的数量，并进行如下操作:
[0029](a)若数量为设定的数量阈值，则比较修正后的最优工艺参数的评分与工艺数据库中该类别的最优工艺参数的最低评分:
[0030]若修正后的最优工艺参数的评分大于工艺数据库中的最低评分，则以该修正后的最优工艺参数取代工艺数据库中该类别的最低评分对应的最优工艺参数；否则，舍弃；
[0031](b)若数量小于设定的数量阈值，则比较修正后的工艺与设定的分数阈值进行比较:
[0032]若修正后的最优工艺参数的评分大于设定的分数阈值，则将修正后的最优工艺参数和对应的评分添加至工艺数据库，否则，舍弃。
[0033]由于钢化时，并不是直接以该种类匹配的最佳工艺参数进行钢化，而是需要对该最佳工艺参数进行人工修正，即每次钢化完成后都重新生成新的工艺参数。通过该操作将重新生成新的工艺参数的作为该类别对应的另外的最优工艺参数添加至工艺参数库中，直至每个类别对应的最佳工艺参数的数量达到设定的数量阈值后，停止添加，此后以人工修正后工艺参数取代工艺参数库中评分最低的最优工艺参数。通过该步骤不断更新工艺数据库，保证了随技术进步，工艺数据库的同步更新。
[0034]当工艺数据库中每一类存在多个工艺参数时，步骤(4-2)从工艺数据库中选择待钢化玻璃所属类别的对应的评分最高的最优工艺参数(也可根据工人经验选择操作员工认为更适合但并非分数最高的工艺参数，这也是保存多套同类别工艺参数的原因所在)。
[0035]所述的数量阈值为8?10。
[0036]每个类别对应的最优工艺参数的数量越多，通常该工艺参数库所包含的工艺信息越全面、覆盖范围越广。由于，步骤(4-2)中根据待钢化玻璃的种类选取评分最高的最优工艺参数时通常需要遍历该类别对应的所有工艺参数的评分，然后获取最高评分对应的最优工艺参数，因此每个类别对应的最优工艺参数的数量越多，则到时选择效率越低。
[0037]所述的分数阈值为70?80。
[0038]本发明中的工艺参数的评分实际上为采用该工艺参数钢化的钢化玻璃的质量评分。越高说明钢化