本发明涉及汽车驾驶领域，尤其是涉及一种车载驾驶行为综合评估和矫正系统。
背景技术：
当前，伴随汽车数量的不断增加，驾驶员的驾驶行为及驾驶状态的好坏，直接关系到个人及他人的生命财产安全，同样也会影响机动车排放量的高低。如何在行驶过程中培养驾驶员的行为，监控驾驶员的心理和生理状态，进行提醒，从而减少道路污染，避免不必要的交通事故，将给车载产品的发展带来新的挑战。
目前国内市场上没有相关产品，与此类似专利在识别算法及应用上也不同，该系统优势在于不仅对车机数据进行统计分析，还对驾驶员的心理，身体状况统计分析，并引入云服务，进行大数据精确分析处理，快速识别，可以方便简易的集成于车载娱乐，仪表等设备。
技术实现要素：
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种监控方式多样化、提高驾驶的安全性、更强的扩展性、实时直观的车载驾驶行为综合评估和矫正系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种车载驾驶行为综合评估和矫正系统，该系统包括：
动态监测组件：用以获取驾驶员的面部特征、心率、脉搏和血压，以及汽车的车速和燃油排量数据，并通过车载总线上传；
监测数据过滤分析组件：获取动态监测组件上传的数据并进行过滤处理，识别严重异常和错误的行为，并发出驾驶员提示信号；
云端服务器：通过无线网络与监测数据过滤分析组件通信，获取经监测数据过滤分析组件过滤处理后的数据进行统计，并将结果存储；
提示/统计数据显示组件：获取监测数据过滤分析组件的提示信号并发出提示，以及获取云端服务器的统计结果并予以显示。
所述的动态监测组件包括摄像头、便携式身体检测设备和车身信息监测器，所述的摄像头安装在仪表盘上方，所述的便携式身体检测设备佩戴于驾驶员身体的检测位置上。
所述的便携式身体检测设备包括设置在手臂上的心率/脉搏检测器和血压计，所述的车身信息监测器包括速度计和燃油排量检测器。
所述的监测数据过滤分析组件包括处理器、数据转换过滤模块和无线数据收发模块，所述的处理器通过数据转换过滤模块与动态监测组件连接，并且通过无线数据收发模块与云端服务器通信，数据转换过滤模块采用滤波器和模数转换器。
所述的提示/统计数据显示组件包括显示器和音频播放器。
该系统还包括数据分享接口，所述的云端服务器通过数据分享接口与保险公司的数据服务器、交管部门的数据服务器和/或驾驶员的智能终端对接。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
一、监控方式多样化：本发明通过动态监测组件检测驾驶员的面部特征、心率、脉搏和血压，以及汽车的车速和燃油排量数据，检测更全面，数据更真实可靠，三种不同类型，不同方式的多方位监测，使数据支撑分析结果更真实可靠。
二、提高驾驶的安全性：通过结合三种不同类型的监测数据以及面部识别等现有算法得到分析，获得了真实可靠的监测评估结果，及时的提醒矫正，使驾驶安全性显著提高。
三、更强的扩展性：通过云端服务器的数据分享接口使本系统能够实时与保险公司或交管部门进行数据对接，同时使系统具有很强的扩展性。
四、实时直观：本发明通过两次监测分析的方式进行评估和矫正，第一通过分析严重异常和错误行为进行提醒告警并纠正，第二次在第一次数据的基础上进行统计并直观的显示出来，以便后续的分析和矫正，实时直观矫正效果好。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
1、动态监测组件，2、监测数据过滤分析组件，3、提示/统计数据显示组件，4、云端服务器，5、数据分享接口，6、摄像头，7、便携式身体检测设备，8、车身信息监测器。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
实施例：
基于车载设备的驾驶行为综合评估及矫正系统，是系统根据车身数据，驾驶员行为、身体状态三方面综合分析，并把统计数据通过网络传送至云端服务器，精确评估，最终将统计结果返回车机，以对驾驶员的驾驶行为作出及时提醒、矫正，同时还可以将驾驶员的驾驶行为习惯数据分享给保险公司或交管部门，以方便对整个交通驾驶的管控。
本系统有以下几个部分组成：动态监测组件1、监测数据过滤分析组件2，提示/统计数据显示组件3，云端服务器4，数据分享接口5。
整个系统的连接是，动态监测组件1中三种不同的监测方式分别将监测到的数据通过网络，特定协议和车身总线方式传送至监测数据过滤分析组件2，在此模块内对数据进行第一次过滤分析，并将严重异常，错误行为及时上报给驾驶员，进行提醒矫正，然后把第一次过滤分析后的数据通过网络传送至云端服务器4，进行第二次的驾驶员行为，状态数据统计分析，并将分析结果存储至云端服务器4，最终通过数据分享接口5进行数据分享并通过提示/统计数据显示组件3进行统计数据显示。其中动态监测组件1，监测数据过滤分析组件2，提示/统计数据显示组件3内置于车机。
本发明的工作原理为，通过三种监测方式，
第一种：摄像头6安装于仪表盘上方特定位置，实现对驾驶员面部表情，注意力实时监控；
第二种便携式身体检测设备7佩戴于驾驶员手臂或设备要求佩戴位置，实现对驾驶员心率，脉搏，血压状态监测；
第三种来自于通过车身信息监测器8对车身数据的监测，包括车速，燃油排量；每一种监测方式同步实时的收集监测到的车辆数据，然后传送至监测数据过滤分析组件2，在这个模块中，每一种监测数据通过各自对应现有的过滤分析算法(驾驶员表情形为分析算法9、驾驶员身体状态分析算法10和车辆行驶数据分析算法11)，进行第一次数据过滤分析，过滤掉误报数据并简单分析，一方面把这里分析出来的严重异常、错误行为13通过音频播放器立即播报给驾驶员，另一方面把数据继续传送至云端服务器4进行第二次精确分析统计，并将分析数据保存在云端服务器4，以便统计数据显示12以及通过数据分享接口5分享给保险公司或交通部门。