一种车载设备的信息显示方法、装置及车辆与流程

本申请涉及智能车或自动驾驶领域，尤其涉及一种车载设备的信息显示方法、装置及车辆。

背景技术：

自动驾驶技术依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让机动车辆可以在不需要人类主动操作下，实现自动驾驶。由于自动驾驶技术无需人类来驾驶机动车辆，所以理论上能够有效避免人类的驾驶失误，减少交通事故的发生，且能够提高公路的运输效率。因此，自动驾驶技术越来越受到重视。

自动驾驶时，车辆内部的车载设备可以显示自动驾驶界面，其中，自动驾驶界面可以显示出车辆所处的车道，以及位于车辆附近的其他车辆，然而，在路面环境日趋复杂的情况下，现有自动驾驶界面的显示内容已经不能满足驾驶者的需求。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种车载设备的信息显示方法、装置及车辆，丰富了自动驾驶界面的显示内容。

第一方面，本申请提供了一种车载设备的信息显示方法，包括：获取第一车辆所在路面的车道线的信息，所述车道线为所述路面上用于划分不同车道的至少两条线；根据所述车道线的信息显示与所述车道线类型一致的虚拟车道线。

本申请实施例中，通过在自动驾驶界面中显示与获取到的车道线的信息对应的车道线相一致的虚拟车道线，使得驾驶者可以从自动驾驶界面中看到此时行驶路面的实际车道线类型的虚拟车道线，既丰富了自动驾驶界面的显示内容，也提高了驾驶的安全性。

需要说明的是，这里“一致”并非强调虚拟车道线与路面的车道线完全一模一样，通过计算机显示屏显示出的虚拟车道线和实际的车道线可能总会存在一些区别。本申请目的是为驾驶者指示出实际的车道，供驾驶者参考，指示方式尽量贴近实际的车道线，但线条的颜色、形态、材质等呈现的效果可以与实际的车道线存在区别。进一步的，也可以在虚拟车道线的基础上再添加显示其他的指示信息。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述获取第一车辆所在路面的车道线的信息，包括：获取第一车辆所在车道的车道线的信息。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述车道线至少包括如下车道线中的至少一种类型：虚线、实线、双虚线、双实线和虚实线。需要说明的是，自动驾驶界面显示的虚拟车道线的类型可以与实际的车道线的类型一致，比如形状一致。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述车道线至少包括如下车道线中的至少一种：白色虚线、白色实线、黄色虚线、黄色实线、双白虚线、双黄实线、黄色虚实线和双白实线。需要说明的是，自动驾驶界面显示的虚拟车道线的类型可以与实际的车道线形状和颜色都一致。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：获取所述路面上的非机动车物体的信息；根据所述非机动车物体的信息显示所述非机动车物体。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

接收共享指令，所述共享指令携带有第二车辆的地址；

响应于所述共享指令，向所述第二车辆发送第二共享信息，所述第二共享信息包括所述非机动车物体的位置信息。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

接收到服务器或第二车辆发送的第一共享信息，所述第一共享信息包括非机动车物体的位置信息；

基于所述第一车辆开启导航，在导航界面上显示障碍提示，所述障碍提示用于指示所述位置信息对应的位置上的非机动车物体。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述非机动车物体至少包括道路凹陷、障碍物和道路积水。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

基于所述非机动车物体位于导航指示指示的导航路径上，显示变道指示，其中，所述导航指示用于指示所述第一车辆的导航路径，所述变道指示用于指示所述第一车辆避开所述非机动车物体的行驶路径。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

基于所述第一车辆与所述非机动车物体之间的距离为第一距离，显示第一告警提示；

基于所述第一车辆与所述非机动车物体之间的距离为第二距离，显示第二告警提示，所述第二告警提示与所述第一告警提示不同。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述第一告警提示和所述第二告警提示的颜色或透明度不同。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

获取所述第一车辆的导航信息；

基于所述导航信息显示导航指示，所述导航指示用于指示所述第一车辆的导航路径。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述导航指示包括第一导航指示或第二导航指示，所述基于所述导航信息显示导航指示，包括：

基于所述第一车辆处于静止状态，显示所述第一导航指示；

基于所述第一车辆处于行驶状态，显示所述第二导航指示，所述第一导航指示和所述第二导航指示不同。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法第一导航指示和所述第二导航指示的显示颜色或透明度不同。

本申请实施例中，通过基于第一车辆的行驶状态显示不同的导航指示，使得驾驶者或乘客可以基于导航界面中的导航指示的显示确定出车辆当前的行驶状态。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述导航指示包括第三导航指示或第四导航指示，所述基于所述导航信息显示导航指示，包括：

基于所述第一车辆处于第一环境，显示所述第三导航指示；

基于所述第一车辆处于第二环境，显示所述第四导航指示，所述第一环境与所述第二环境不同，所述第三导航指示和所述第四导航指示不同。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述第一环境至少包括如下环境中的一种：所述第一车辆所处的天气环境、所述第一车辆所处的路面环境、所述第一车辆导航目的地所处的天气环境、所述第一车辆导航目的地所处的路面环境、所述第一车辆所在道路的交通拥堵环境、所述第一车辆导航目的地所处的交通拥堵环境或所述第一车辆所处的亮度环境。

本申请实施例中，第一车辆可以基于所述第一车辆处于第一环境，显示第一路面，基于所述第一车辆处于第二环境，显示第二车道，其中，第一车道和第二车道为第一车辆行驶的车道，或者是第一车辆所在的路面的车道，所述第一环境与所述第二环境不同，所述第一车道和所述第二车道不同。驾驶者或者乘客可以基于自动导航界面的显示获取到当前车辆所处的环境，尤其在夜晚或其他亮度较低的场景中，驾驶者或者乘客可以基于自动导航界面的显示获知当前车辆所处的环境，提高了驾驶的安全性。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

基于所述第一车辆处于直行状态，显示第一区域；

基于所述第一车辆由所述直行状态改变为左转弯状态，显示第二区域，其中，所述第二区域包含的所述第一车辆行驶方向的左前方的场景区域大于所述第一区域包含的所述左前方的场景区域。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

基于所述第一车辆处于左转弯状态，显示第三区域；

基于所述第一车辆由所述左转弯状态改变为直行状态，显示第四区域，其中，所述第三区域包含的所述第一车辆行驶方向的右后方的场景区域大于所述第四区域包含的所述右后方的场景区域。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

基于所述第一车辆处于直行状态，显示第五区域；

基于所述第一车辆由所述直行状态改变为右转弯状态，显示第六区域，其中，所述第五区域包含的所述第一车辆行驶方向的右前方的场景区域大于所述第六区域包含的所述右前方的场景区域。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

基于所述第一车辆处于右转弯状态，显示第七区域；

基于所述第一车辆由所述右转弯状态改变为直行状态，显示第八区域，其中，所述第七区域包含的所述第一车辆行驶方向的左后方的场景区域大于所述第八区域包含的所述左后方的场景区域。

本申请实施例中，在第一车辆处于转弯状态到直行状态的变化，或者在第一车辆处于直行状态到转弯状态的变化时，可以改变当前的显示视角，使得驾驶员可以知晓到转弯时有可能有安全风险的区域信息，提高了驾驶的安全性。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

基于所述第一车辆处于第一行驶速度，显示第九区域；

基于所述第一车辆处于第二行驶速度，显示第十区域，所述第九区域和所述第十区域为所述第一车辆行驶位置所处的场景区域，所述第二行驶速度大于所述第一行驶速度，所述第九区域包含的场景区域大于所述第十区域包含的场景区域。

本申请实施例中，第一车辆可以基于所述第一车辆处于第一行驶速度，显示第九区域，基于所述第一车辆处于第二行驶速度，显示第十区域，所述第九区域和所述第十区域为所述第一车辆行驶位置所处的场景区域，所述第二行驶速度大于所述第一行驶速度，所述第九区域包含的场景区域大于所述第十区域包含的场景区域。通过上述方式，当第一车辆的行驶速度较快时，可以显示更大的场景区域，使得驾驶者可以在行驶速度较快时知晓到更多的路面信息，提高了驾驶的安全性。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

获取所述第一车辆导航目的地所处的地理位置；

基于所述地理位置显示第一图像，所述第一图像用于指示所述第一车辆导航目的地所处的地理位置的类型。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

检测到第三车辆；

获取所述第三车辆导航目的地所处的地理位置；

基于所述第三车辆导航目的地所处的地理位置显示第二图像，所述第二图像用于指示所述第三车辆导航目的地所处的地理位置的类型。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述地理位置的类型至少包括如下类型的一种：城市、山区、平原、森林或海边。

本申请实施例中，第一车辆可以获取所述第一车辆导航目的地所处的地理位置，并基于所述地理位置显示第一图像，所述第一图像用于指示所述第一车辆导航目的地所处的地理位置的类型。第一车辆可以基于导航目的地所处的地理位置在自动驾驶界面中显示对应的图像，丰富了自动驾驶界面的内容。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

检测到所述第一车辆行驶至路口停止区域，显示第一路口停止指示。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述路口停止指示包括：第一路口停止指示或第二路口停止指示，所述检测到所述第一车辆行驶至路口停止区域，显示路口停止指示，包括：

基于检测到所述第一车辆的车头未超出所述路口停止区域，显示第一路口停止指示；

基于检测到所述第一车辆的车头超出所述路口停止区域，显示第二路口停止指示，所述第一路口停止指示与所述第二路口停止指示不同。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述路口停止指示包括：第三路口停止指示或第四路口停止指示，所述检测到所述第一车辆行驶至路口停止区域，显示路口停止指示，包括：

基于检测到所述第一车辆行驶至所述路口停止区域，且所述路口停止区域对应的红绿灯为红灯或黄灯，显示第三路口停止指示；

基于检测到所述第一车辆行驶至所述路口停止区域，且所述路口停止区域对应的红绿灯为绿灯，显示第四路口停止指示，所述第三路口停止指示与所述第四路口停止指示不同。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

检测到第四车辆；

基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离小于预设距离，显示车辆警告提示。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述车辆警告提示包括第一车辆警告提示或第二车辆警告提示，所述基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离小于预设距离，显示车辆警告提示，包括：

基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离为第一距离，显示第一车辆警告提示；

基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离为第二距离，显示第二车辆警告提示，所述第一距离与所述第二距离不同，所述第一车辆警告提示与所述第二车辆警告提示不同。

本申请实施例中，第一车辆可以基于附近车辆与本车的距离在自动驾驶界面上显示车辆告警提示。使得驾驶者可以通过自动驾驶界面上显示的告警提示知晓第一车辆与其他车辆的碰撞风险。

可选的，在第一方面的一种可选设计中，所述方法还包括：

检测到第五车辆；

基于所述第五车辆位于所述第一车辆行驶方向的前方所在车道的车道线上，显示所述第五车辆对应的第三图像；

基于所述第五车辆行驶至所述第一车辆行驶方向的前方所在的车道上，显示所述第五车辆对应的第四图像，所述第三图像和所述第四图像不同。

第二方面，本申请提供了一种车载设备的信息显示装置，包括：

获取模块，用于获取第一车辆所在路面的车道线的信息，所述车道线为所述路面上用于划分不同车道的至少两条线；

显示模块，用于根据所述车道线的信息显示与所述车道线类型一致的虚拟车道线。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述获取第一车辆所在路面的车道线的信息，包括：

获取第一车辆所在车道的车道线的信息。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述车道线至少包括如下车道线中的至少一种：虚线、实线、双虚线、双实线和虚实线。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述车道线至少包括如下车道线中的至少一种：白色虚线、白色实线、黄色虚线、黄色实线、双白虚线、双黄实线、黄色虚实线和双白实线。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述获取模块，还用于获取所述路面上的非机动车物体的信息；

所述显示模块，还用于显示所述非机动车物体。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述装置还包括：

接收模块，用于接收共享指令，所述共享指令携带有第二车辆的地址；

发送模块，用于响应于所述共享指令，向所述第二车辆发送第二共享信息，所述第二共享信息包括所述非机动车物体的位置信息。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述接收模块，还用于接收到服务器或第二车辆发送的第一共享信息，所述第一共享信息包括非机动车物体的位置信息；

所述显示模块，还用于基于所述第一车辆开启导航，在导航界面上显示障碍提示，所述障碍提示用于指示所述位置信息对应的位置上的非机动车物体。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述非机动车物体至少包括道路凹陷、障碍物和道路积水。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述显示模块，还用于基于所述非机动车物体位于导航指示指示的导航路径上，显示变道指示，其中，所述导航指示用于指示所述第一车辆的导航路径，所述变道指示用于指示所述第一车辆避开所述非机动车物体的行驶路径。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述显示模块，还用于基于所述第一车辆与所述非机动车物体之间的距离为第一距离，显示第一告警提示；

基于所述第一车辆与所述非机动车物体之间的距离为第二距离，显示第二告警提示，所述第二告警提示与所述第一告警提示不同。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述第一告警提示和所述第二告警提示的颜色或透明度不同。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述获取模块，还用于获取所述第一车辆的导航信息；

所述显示模块，还用于基于所述导航信息显示导航指示，所述导航指示用于指示所述第一车辆的导航路径。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述导航指示包括第一导航指示或第二导航指示，所述显示模块，具体用于基于所述第一车辆处于静止状态，显示所述第一导航指示；

基于所述第一车辆处于行驶状态，显示所述第二导航指示，所述第一导航指示和所述第二导航指示不同。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述装置第一导航指示和所述第二导航指示的显示颜色或透明度不同。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述导航指示包括第三导航指示或第四导航指示，所述显示模块，具体用于基于所述第一车辆处于第一环境，显示所述第三导航指示；

基于所述第一车辆处于第二环境，显示所述第四导航指示，所述第一环境与所述第二环境不同，所述第三导航指示和所述第四导航指示不同。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述第一环境至少包括如下环境中的一种：所述第一车辆所处的天气环境、所述第一车辆所处的路面环境、所述第一车辆导航目的地所处的天气环境、所述第一车辆导航目的地所处的路面环境、所述第一车辆所在道路的交通拥堵环境、所述第一车辆导航目的地所处的交通拥堵环境或所述第一车辆所处的亮度环境。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述显示模块，还用于基于所述第一车辆处于直行状态，显示第一区域；

基于所述第一车辆由所述直行状态改变为左转弯状态，显示第二区域，其中，所述第二区域包含的所述第一车辆行驶方向的左前方的场景区域大于所述第一区域包含的所述左前方的场景区域。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述显示模块，还用于基于所述第一车辆处于左转弯状态，显示第三区域；

基于所述第一车辆由所述左转弯状态改变为直行状态，显示第四区域，其中，所述第三区域包含的所述第一车辆行驶方向的右后方的场景区域大于所述第四区域包含的所述右后方的场景区域。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述显示模块，还用于基于所述第一车辆处于直行状态，显示第五区域；

基于所述第一车辆由所述直行状态改变为右转弯状态，显示第六区域，其中，所述第五区域包含的所述第一车辆行驶方向的右前方的场景区域大于所述第六区域包含的所述右前方的场景区域。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述显示模块，还用于基于所述第一车辆处于右转弯状态，显示第七区域；

基于所述第一车辆由所述右转弯状态改变为直行状态，显示第八区域，其中，所述第七区域包含的所述第一车辆行驶方向的左后方的场景区域大于所述第八区域包含的所述左后方的场景区域。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述显示模块，还用于基于所述第一车辆处于第一行驶速度，显示第九区域；

基于所述第一车辆处于第二行驶速度，显示第十区域，所述第九区域和所述第十区域为所述第一车辆行驶位置所处的场景区域，所述第二行驶速度大于所述第一行驶速度，所述第九区域包含的场景区域大于所述第十区域包含的场景区域。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述获取模块，还用于获取所述第一车辆导航目的地所处的地理位置；

所述显示模块，还用于基于所述地理位置显示第一图像，所述第一图像用于指示所述第一车辆导航目的地所处的地理位置的类型。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述检测模块，还用于检测到第三车辆；

所述获取模块，还用于获取所述第三车辆导航目的地所处的地理位置；

所述显示模块，还用于基于所述第三车辆导航目的地所处的地理位置显示第二图像，所述第二图像用于指示所述第三车辆导航目的地所处的地理位置的类型。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述地理位置的类型至少包括如下类型的一种：城市、山区、平原、森林或海边。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述检测模块，还用于检测到所述第一车辆行驶至路口停止区域，显示第一路口停止指示。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述路口停止指示包括：第一路口停止指示或第二路口停止指示，所述显示模块，还用于：

基于所述检测模块检测到所述第一车辆的车头未超出所述路口停止区域，显示第一路口停止指示；

基于所述检测模块检测到所述第一车辆的车头超出所述路口停止区域，显示第二路口停止指示，所述第一路口停止指示与所述第二路口停止指示不同。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述路口停止指示包括：第三路口停止指示或第四路口停止指示，所述显示模块，还用于：

基于所述检测模块检测到所述第一车辆行驶至所述路口停止区域，且所述路口停止区域对应的红绿灯为红灯或黄灯，显示第三路口停止指示；

基于所述检测模块检测到所述第一车辆行驶至所述路口停止区域，且所述路口停止区域对应的红绿灯为绿灯，显示第四路口停止指示，所述第三路口停止指示与所述第四路口停止指示不同。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述检测模块，还用于检测到第四车辆；

所述显示模块，还用于基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离小于预设距离，显示车辆警告提示。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述车辆警告提示包括第一车辆警告提示或第二车辆警告提示，所述显示模块，还用于基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离为第一距离，显示第一车辆警告提示；

基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离为第二距离，显示第二车辆警告提示，所述第一距离与所述第二距离不同，所述第一车辆警告提示与所述第二车辆警告提示不同。

可选的，在第二方面的一种可选设计中，所述检测模块，还用于检测到第五车辆；

所述显示模块，还用于基于所述第五车辆位于所述第一车辆行驶方向的前方所在车道的车道线上，显示所述第五车辆对应的第三图像；

基于所述第五车辆行驶至所述第一车辆行驶方向的前方所在的车道上，显示所述第五车辆对应的第四图像，所述第三图像和所述第四图像不同。

第三方面，本申请提供了一种车辆，包括处理器、存储器和显示器，所述处理器用于获取并执行所述存储器中的代码，以执行上述第一方面中任一所述的方法。

可选的，在第三方面的一种可选设计中，所述车辆支持无人驾驶功能。

第四方面，本申请提供一种车载装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于获取并执行所述存储器中的代码，以执行上述第一方面中任一所述的方法。

第五方面，本申请提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上述第一方面任一所述的方法。

第六方面，本申请提供了一种计算机程序(或称计算机程序产品)，所述计算机程序包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上述第一方面任一所述的方法。

本申请提供了一种车载设备的信息显示方法，应用于车联网领域，包括：获取第一车辆所在路面的车道线的信息，所述车道线为所述路面上用于划分不同车道的至少两条线；根据所述车道线的信息显示与所述车道线一致的虚拟车道线。本申请可以应用于智能汽车中的自动驾驶界面，使得驾驶者可以从自动驾驶界面中看到此时行驶路面的车道线类型，既丰富了自动驾驶界面的显示内容，也提高了驾驶的安全性。

附图说明

图1为本申请实施例提供的具有自动驾驶功能的自动驾驶装置的功能框图；

图2为本申请实施例提供的一种自动驾驶系统的结构示意图；

图3a和图3b为本申请实施例提供的车辆的一种内部结构；

图4a为本申请实施例提供的一种车载设备的信息显示方法的流程示意图；

图4b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图5a为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图5b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图5c为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图5d为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图5e为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图5f为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图6a为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图6b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图7a为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图7b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图7c为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图8a为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图8b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图8c为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图8d为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图8e为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图8f为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图9a为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图9b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图9c为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图10为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图11a为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图11b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图11c为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图11d为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图11e为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图11f为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图11g为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图11h为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图12a至图12d为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图13a至图13c为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图；

图14为本申请实施例提供的一种车载设备的信息显示装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种车载设备的信息显示方法、装置以及车辆。

下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。

本说明书中所述的车辆可以是将引擎作为动力源的内燃机车辆、将引擎和电动马达作为动力源的混合动力车辆、将电动马达作为动力源的电动汽车等等。

本申请实施例中，车辆可以包括具有自动驾驶功能的自动驾驶装置100。

参照图1，图1是本申请实施例提供的具有自动驾驶功能的自动驾驶装置100的功能框图。在一个实施例中，将自动驾驶装置100配置为完全或部分地自动驾驶模式。例如，自动驾驶装置100可以在处于自动驾驶模式中的同时控制自身，并且可通过人为操作来确定自动驾驶装置及其周边环境的当前状态，确定周边环境中的至少一个其他自动驾驶装置的可能行为，并确定该其他自动驾驶装置执行可能行为的可能性相对应的置信水平，基于所确定的信息来控制自动驾驶装置100。在自动驾驶装置100处于自动驾驶模式中时，可以将自动驾驶装置100置为在没有和人交互的情况下操作。

自动驾驶装置100可包括各种子系统，例如行进系统102、传感器系统104、控制系统106、一个或多个外围设备108以及电源110、计算机系统112和用户接口116。可选地，自动驾驶装置100可包括更多或更少的子系统，并且每个子系统可包括多个元件。另外，自动驾驶装置100的每个子系统和元件可以通过有线或者无线互连。

行进系统102可包括为自动驾驶装置100提供动力运动的组件。在一个实施例中，行进系统102可包括引擎118、能量源119、传动装置120和车轮/轮胎121。引擎118可以是内燃引擎、电动机、空气压缩引擎或其他类型的引擎组合，例如气油发动机和电动机组成的混动引擎，内燃引擎和空气压缩引擎组成的混动引擎。引擎118将能量源119转换成机械能量。

能量源119的示例包括汽油、柴油、其他基于石油的燃料、丙烷、其他基于压缩气体的燃料、乙醇、太阳能电池板、电池和其他电力来源。能量源119也可以为自动驾驶装置100的其他系统提供能量。

传动装置120可以将来自引擎118的机械动力传送到车轮121。传动装置120可包括变速箱、差速器和驱动轴。在一个实施例中，传动装置120还可以包括其他器件，比如离合器。其中，驱动轴可包括可耦合到一个或多个车轮121的一个或多个轴。

传感器系统104可包括感测关于自动驾驶装置100周边的环境的信息的若干个传感器。例如，传感器系统104可包括定位系统122(定位系统可以是全球定位系统(globalpositioningsystem，gps)系统，也可以是北斗系统或者其他定位系统)、惯性测量单元(inertialmeasurementunit，imu)124、雷达126、激光测距仪128以及相机130。传感器系统104还可包括被监视自动驾驶装置100的内部系统的传感器(例如，车内空气质量监测器、燃油量表、机油温度表等)。来自这些传感器中的一个或多个的传感器数据可用于检测对象及其相应特性(位置、形状、方向、速度等)。这种检测和识别是自主自动驾驶装置100的安全操作的关键功能。

定位系统122可用于估计自动驾驶装置100的地理位置。imu124用于基于惯性加速度来感测自动驾驶装置100的位置和朝向变化。在一个实施例中，imu124可以是加速度计和陀螺仪的组合。

雷达126可利用无线电信号来感测自动驾驶装置100的周边环境内的物体。在一些实施例中，除了感测物体以外，雷达126还可用于感测物体的速度和/或前进方向。

雷达126可包括电磁波发送部、接收部。雷达126在电波发射原理上可实现为脉冲雷达(pulseradar)方式或连续波雷达(continuouswaveradar)方式。雷达126在连续波雷达方式中可根据信号波形而实现为调频连续波(frequencymodulatedcontinuouswave，fmcw)方式或频移监控(frequencyshiftkeying，fsk)方式。

雷达126可以电磁波作为媒介，基于飞行时间(timeofflight，tof)方式或相移(phase-shift)方式来检测对象，并检测被检测出的对象的位置、与检测出的对象的距离以及相对速度。为了检测位于车辆的前方、后方或侧方的对象，雷达126可配置在车辆的外部的适当的位置。激光雷达126可以激光作为媒介，基于tof方式或相移方式检测对象，并检测被检测出的对象的位置、与检测出的对象的距离以及相对速度。

可选地，为了检测位于车辆的前方、后方或侧方的对象，激光雷达126可配置在车辆的外部的适当的位置。

激光测距仪128可利用激光来感测自动驾驶装置100所位于的环境中的物体。在一些实施例中，激光测距仪128可包括一个或多个激光源、激光扫描器以及一个或多个检测器，以及其他系统组件。

相机130可用于捕捉自动驾驶装置100的周边环境的多个图像。相机130可以是静态相机或视频相机。

可选地，为了获取车辆外部影像，相机130可位于车辆的外部的适当的位置。例如，为了获取车辆前方的影像，相机130可在车辆的室内与前风挡相靠近地配置。或者，相机130可配置在前保险杠或散热器格栅周边。例如，为了获取车辆后方的影像，相机130可在车辆的室内与后窗玻璃相靠近地配置。或者，相机130可配置在后保险杠、后备箱或尾门周边。例如，为了获取车辆侧方的影像，相机130可在车辆的室内与侧窗中的至少一方相靠近地配置。或者，相机130可配置在侧镜、挡泥板或车门周边。

控制系统106为控制自动驾驶装置100及其组件的操作。控制系统106可包括各种元件，其中包括转向系统132、油门134、制动单元136、传感器融合算法138、计算机视觉系统140、路线控制系统142以及障碍物避免系统144。

转向系统132可操作来调整自动驾驶装置100的前进方向。例如在一个实施例中可以为方向盘系统。

油门134用于控制引擎118的操作速度并进而控制自动驾驶装置100的速度。

制动单元136用于控制自动驾驶装置100减速。制动单元136可使用摩擦力来减慢车轮121。在其他实施例中，制动单元136可将车轮121的动能转换为电流。制动单元136也可采取其他形式来减慢车轮121转速从而控制自动驾驶装置100的速度。

计算机视觉系统140可以操作来处理和分析由相机130捕捉的图像以便识别自动驾驶装置100周边环境中的物体和/或特征。所述物体和/或特征可包括交通信号、道路边界和障碍物。计算机视觉系统140可使用物体识别算法、运动中恢复结构(structurefrommotion，sfm)算法、视频跟踪和其他计算机视觉技术。在一些实施例中，计算机视觉系统140可以用于为环境绘制地图、跟踪物体、估计物体的速度等等。

路线控制系统142用于确定自动驾驶装置100的行驶路线。在一些实施例中，路线控制系统142可结合来自传感器138、定位系统122和一个或多个预定地图的数据以为自动驾驶装置100确定行驶路线。

障碍规避系统144用于识别、评估和规避或者以其他方式越过自动驾驶装置100的环境中的潜在障碍物。

当然，在一个实例中，控制系统106可以增加或替换地包括除了所示出和描述的那些以外的组件。或者也可以减少一部分上述示出的组件。

自动驾驶装置100通过外围设备108与外部传感器、其他自动驾驶装置、其他计算机系统或用户之间进行交互。外围设备108可包括无线通信系统146、车载电脑148、麦克风150和/或扬声器152。

在一些实施例中，外围设备108提供自动驾驶装置100的用户与用户接口116交互的手段。例如，车载电脑148可向自动驾驶装置100的用户提供信息。用户接口116还可操作车载电脑148来接收用户的输入。车载电脑148可以通过触摸屏进行操作。在其他情况中，外围设备108可提供用于自动驾驶装置100与位于车内的其它设备通信的手段。例如，麦克风150可从自动驾驶装置100的用户接收音频(例如，语音命令或其他音频输入)。类似地，扬声器152可向自动驾驶装置100的用户输出音频。

无线通信系统146可以直接地或者经由通信网络来与一个或多个设备无线通信。例如，无线通信系统146可使用3g蜂窝通信，例如码分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)、evd0、全球移动通信系统(globalsystemformobilecommunications，gsm)/是通用分组无线服务技术(generalpacketradioservice，gprs)，或者4g蜂窝通信，例如长期演进(longtermevolution，lte)，或者5g蜂窝通信。无线通信系统146可利用wifi与无线局域网(wirelesslocalareanetwork，wlan)通信。在一些实施例中，无线通信系统146可利用红外链路、蓝牙或zigbee与设备直接通信。其他无线协议，例如各种自动驾驶装置通信系统，例如，无线通信系统146可包括一个或多个专用短程通信(dedicatedshortrangecommunications，dsrc)设备，这些设备可包括自动驾驶装置和/或路边台站之间的公共和/或私有数据通信。

电源110可向自动驾驶装置100的各种组件提供电力。在一个实施例中，电源110可以为可再充电锂离子或铅酸电池。这种电池的一个或多个电池组可被配置为电源为自动驾驶装置100的各种组件提供电力。在一些实施例中，电源110和能量源119可一起实现，例如一些全电动车中那样。

自动驾驶装置100的部分或所有功能受计算机系统112控制。计算机系统112可包括至少一个处理器113，处理器113执行存储在例如存储器114这样的非暂态计算机可读介质中的指令115。计算机系统112还可以是采用分布式方式控制自动驾驶装置100的个体组件或子系统的多个计算设备。

处理器113可以是任何常规的处理器，诸如商业可获得的中央处理器(centralprocessingunit，cpu)。替选地，该处理器可以是诸如专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits，asic)或其它基于硬件的处理器的专用设备。尽管图1功能性地图示了处理器、存储器、和在相同块中的计算机110的其它元件，但是本领域的普通技术人员应该理解该处理器、计算机、或存储器实际上可以包括可以或者可以不存储在相同的物理外壳内的多个处理器、计算机、或存储器。例如，存储器可以是硬盘驱动器或位于不同于计算机110的外壳内的其它存储介质。因此，对处理器或计算机的引用将被理解为包括对可以或者可以不并行操作的处理器或计算机或存储器的集合的引用。不同于使用单一的处理器来执行此处所描述的步骤，诸如转向组件和减速组件的一些组件每个都可以具有其自己的处理器，所述处理器只执行与特定于组件的功能相关的计算。

在此处所描述的各个方面中，处理器可以位于远离该自动驾驶装置并且与该自动驾驶装置进行无线通信。在其它方面中，此处所描述的过程中的一些在布置于自动驾驶装置内的处理器上执行而其它则由远程处理器执行，包括采取执行单一操纵的必要步骤。

在一些实施例中，存储器114可包含指令115(例如，程序逻辑)，指令115可被处理器113执行来执行自动驾驶装置100的各种功能，包括以上描述的那些功能。存储器114也可包含额外的指令，包括向行进系统102、传感器系统104、控制系统106和外围设备108中的一个或多个发送数据、从其接收数据、与其交互和/或对其进行控制的指令。

除了指令115以外，存储器114还可存储数据，例如道路地图、路线信息，自动驾驶装置的位置、方向、速度以及其它这样的自动驾驶装置数据，以及其他信息。这种信息可在自动驾驶装置100在自主、半自主和/或手动模式中操作期间被自动驾驶装置100和计算机系统112使用。

用户接口116，用于向自动驾驶装置100的用户提供信息或从其接收信息。可选地，用户接口116可包括在外围设备108的集合内的一个或多个输入/输出设备，例如无线通信系统146、车载电脑148、麦克风150和扬声器152。

计算机系统112可基于从各种子系统(例如，行进系统102、传感器系统104和控制系统106)以及从用户接口116接收的输入来控制自动驾驶装置100的功能。例如，计算机系统112可利用来自控制系统106的输入以便控制转向单元132来避免由传感器系统104和障碍物避免系统144检测到的障碍物。在一些实施例中，计算机系统112可操作来对自动驾驶装置100及其子系统的许多方面提供控制。

可选地，上述这些组件中的一个或多个可与自动驾驶装置100分开安装或关联。例如，存储器114可以部分或完全地与自动驾驶装置100分开存在。上述组件可以按有线和/或无线方式来通信地耦合在一起。

可选地，上述组件只是一个示例，实际应用中，上述各个模块中的组件有可能根据实际需要增添或者删除，图1不应理解为对本申请实施例的限制。

在道路行进的自动驾驶汽车，如上面的自动驾驶装置100，可以识别其周围环境内的物体以确定对当前速度的调整。所述物体可以是其它自动驾驶装置、交通控制设备、或者其它类型的物体。在一些示例中，可以独立地考虑每个识别的物体，并且基于物体的各自的特性，诸如它的当前速度、加速度、与自动驾驶装置的间距等，可以用来确定自动驾驶汽车所要调整的速度。

可选地，自动驾驶汽车自动驾驶装置100或者与自动驾驶装置100相关联的计算设备(如图1的计算机系统112、计算机视觉系统140、存储器114)可以基于所识别的物体的特性和周围环境的状态(例如，交通、雨、道路上的冰、等等)来预测所述识别的物体的行为。可选地，每一个所识别的物体都依赖于彼此的行为，因此还可以将所识别的所有物体全部一起考虑来预测单个识别的物体的行为。自动驾驶装置100能够基于预测的所述识别的物体的行为来调整它的速度。换句话说，自动驾驶汽车能够基于所预测的物体的行为来确定自动驾驶装置将需要调整到(例如，加速、减速、或者停止)什么稳定状态。在这个过程中，也可以考虑其它因素来确定自动驾驶装置100的速度，诸如，自动驾驶装置100在行驶的道路中的横向位置、道路的曲率、静态和动态物体的接近度等等。

除了提供调整自动驾驶汽车的速度的指令之外，计算设备还可以提供修改自动驾驶装置100的转向角的指令，以使得自动驾驶汽车遵循给定的轨迹和/或维持与自动驾驶汽车附近的物体(例如，道路上的相邻车道中的轿车)的安全横向和纵向距离。

上述自动驾驶装置100可以为轿车、卡车、摩托车、公共汽车、船、飞机、直升飞机、割草机、娱乐车、游乐场自动驾驶装置、施工设备、电车、高尔夫球车、火车、和手推车等，本申请实施例不做特别的限定。

图1介绍了自动驾驶装置100的功能框图，下面介绍自动驾驶装置100中的自动驾驶系统101。图2为本申请实施例提供的一种自动驾驶系统的结构示意图。图1和图2是从不同的角度来描述自动驾驶装置100，例如图2中的计算机系统101为图1中的计算机系统112。

如图2所示，计算机系统101包括处理器103，处理器103和系统总线105耦合。处理器103可以是一个或者多个处理器，其中，每个处理器都可以包括一个或多个处理器核。系统总线105通过总线桥111和输入输出(i/o)总线113耦合。i/o接口115和i/o总线耦合。i/o接口115和多种i/o设备进行通信，比如输入设备117(如：键盘，鼠标，触摸屏等)，多媒体盘(mediatray)121，例如cd-rom，多媒体接口等。收发器123(可以发送和/或接受无线电通信信号)，摄像头155(可以捕捉景田和动态数字视频图像)和外部usb接口125。可选的，和i/o接口115相连接的接口可以是usb接口。

其中，处理器103可以是任何传统处理器，包括精简指令集计算(“risc”)处理器、复杂指令集计算(“cisc”)处理器或上述的组合。可选的，处理器可以是诸如专用集成电路(“asic”)的专用装置。可选的，处理器103可以是神经网络处理器(neural-networkprocessingunit，npu)或者是神经网络处理器和上述传统处理器的组合。可选的，处理器103挂载有一个神经网络处理器。

计算机系统101可以通过网络接口129和服务器149通信。网络接口129是硬件网络接口，比如，网卡。网络127可以是外部网络，比如因特网，也可以是内部网络，比如以太网或者虚拟私人网络(vpn)。可选的，网络127还可以是无线网络，比如wifi网络，蜂窝网络等。

服务器149可以是高精度地图服务器连接，车辆可以通过与高精度地图的通信来获取高精度地图信息。

服务器149可以是车辆管理服务器，车辆管理服务器可以用于处理车辆上传的数据，也可以将数据通过网络下发到车辆。

此外，计算机系统101可以通过网络接口129和其他车辆160(vehicletovehicle，v2v)或行人(vehicletopedestrian，v2p)进行无线通信。

硬盘驱动接口和系统总线105耦合。硬件驱动接口和硬盘驱动器相连接。系统内存135和系统总线105耦合。运行在系统内存135的数据可以包括计算机系统101的操作系统137和应用程序143。

操作系统包括壳(shell)139和内核(kernel)141。壳139是介于使用者和操作系统之内核(kernel)间的一个接口。壳139是操作系统最外面的一层。壳139管理使用者与操作系统之间的交互：等待使用者的输入，向操作系统解释使用者的输入，并且处理各种各样的操作系统的输出结果。

内核141由操作系统中用于管理存储器、文件、外设和系统资源的那些部分组成。直接与硬件交互，操作系统内核通常运行进程，并提供进程间的通信，提供cpu时间片管理、中断、内存管理、io管理等等。

应用程序141包括自动驾驶相关程序，比如，管理自动驾驶装置和路上障碍物交互的程序，控制自动驾驶装置的行车路线或者速度的程序，控制自动驾驶装置100和路上其他自动驾驶装置交互的程序。

传感器153和计算机系统101关联。传感器153用于探测计算机系统101周围的环境。举例来说，传感器153可以探测动物，汽车，障碍物和人行横道等，进一步传感器还可以探测上述动物，汽车，障碍物和人行横道等物体周围的环境，比如：动物周围的环境，例如，动物周围出现的其他动物，天气条件，周围环境的光亮度等。可选的，如果计算机系统101位于自动驾驶装置上，传感器可以是摄像头，红外线感应器，化学检测器，麦克风等。传感器153在激活时按照预设间隔感测信息并实时或接近实时地将所感测的信息提供给计算机系统101。

计算机系统101，用于根据传感器153采集的传感器数据，确定自动驾驶装置100的行驶状态，以及根据该行驶状态和当前的驾驶任务确定自动驾驶转置100所需执行的驾驶操作，并向控制系统106(图1)发送该驾驶操作对应的控制指令。自动驾驶装置100的行驶状态可以包括自动驾驶装置100自身的行驶状况，例如车头方向、速度、位置、加速度等，也包括自动驾驶装置100周边环境的状态，例如障碍物的位置、其他车辆的位置和速度、人行横道的位置、交通灯的信号等。计算机系统101可以包括由处理器103实现的任务抽象网络和共享策略网络。具体的，处理器103确定当前的自动驾驶任务；处理器103将该自动驾驶任务的至少一组历史路径输入到任务抽象网络做特征提取，得到表征该自动驾驶任务的特征的任务特征向量；处理器103根据传感器153采集的传感器数据，确定表征自动驾驶装置的当前行驶状态的状态向量；处理器103将该任务特征向量和该状态向量输入到共享策略网络做处理，得到该自动驾驶装置当前所需执行的驾驶操作；处理器103通过控制系统执行该驾驶操作；处理器103重复之前确定和执行驾驶操作的步骤，直到完成该自动驾驶任务。

可选的，在本文所述的各种实施例中，计算机系统101可位于远离自动驾驶装置的地方，并且可与自动驾驶装置进行无线通信。收发器123可将自动驾驶任务、传感器153采集的传感器数据和其他数据发送给计算机系统101；还可以接收计算机系统101发送的控制指令。自动驾驶装置可执行收发器接收的来自计算机系统101的控制指令，并执行相应的驾驶操作。在其它方面，本文所述的一些过程在设置在自动驾驶车辆内的处理器上执行，其它由远程处理器执行，包括采取执行单个操纵所需的动作。

如图2中示出的那样，显示适配器107可以驱动显示器109，显示器109和系统总线105耦合。显示器109可用于视觉显示、语音播放由用户输入的信息或提供给用户的信息以及车载设备的各种菜单。显示器109可包括液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、薄膜晶体管液晶显示器(thinfilmtransistor-liquidcrystaldisplay，tftlcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode、oled)、柔性显示器(flexibledisplay)、3d显示器(3ddisplay)、电子墨水显示器(e-inkdisplay)中的一种以上。触控面板可覆盖显示器109，当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器以确定触摸事件的类型，随后处理器根据触摸事件的类型在显示器109上提供相应的视觉输出。此外，触控面板与显示器109也可以是集成的，来实现车载设备的输入和输出功能。

此外，显示器109可由平视显示器(headupdisplay，hud)来实现。此外，显示器109可设置有投射模块，从而通过投射在风挡或车窗的图像来输出信息。显示器109可包括透明显示器。透明显示器可贴附在风挡或车窗。透明显示器可以具有规定的透明度的方式显示规定的画面。为使透明显示器具有透明度，透明显示器可包括透明薄膜电致发光(thinfilmelectroluminescent，tfel)、透明有机发光二极管(organiclight-emittingdiode，oled)，透明lcd(liquidcrystaldisplay)、透射型透明显示器、透明led(lightemittingdiode)显示器中的一种以上。透明显示器的透明度可进行调节。

另外，显示器109可配置在车辆内部的多个区域，参照图3a和图3b，图3a和图3b示出了本发明一种实施例的车辆的内部结构。如图3a和图3b示出的那样，显示器109可配置在仪表板的区域300、301、座椅308的区域302、各柱饰板的区域303、车门的区域304、中控台的区域305、顶板(headlining)的区域，遮阳板(sunvisor)的区域，或者可实现于风挡的区域306、车窗的区域307。需要说明的是，以上显示器109的配置位置仅为一种示意，并不构成对本申请的限定。

本申请实施例中，显示器上可以显示人机交互界面，例如，在车辆处于自动驾驶时，可以显示自动驾驶界面。

参照图4a，图4a为本申请实施例提供的一种车载设备的信息显示方法的流程示意图，如图4a中示出的那样，车载设备的信息显示方法，包括：

41、获取第一车辆所在路面的车道线的信息，所述车道线为所述路面上用于划分不同车道的至少两条线。

本申请实施例中，车道线可以是行驶车线、行驶车线的旁边车线、会车的车辆行驶的车线。车道线可以是包含形成车线(lane)的左右侧的线(line)的概念，换一种表述方式，车道线为所述路面上用于划分不同车道的至少两条线。

可选地，本申请实施例中，第一车辆可以通过自身携带的照相机或其他拍摄设备获取到车辆的外部图像或影像，并将获取到的外部图像或影像发送至处理器，处理器可以通过识别算法获取到外部图像或影像中包含的车道线的信息。

可选地，本申请实施例中，第一车辆可以通过自身携带的照相机或其他拍摄设备获取到车辆的外部图像或影像后，将图像或影像上传至车辆管理服务器，由车辆管理服务器处理图像，再将识别结果(车道线的信息)下发到第一车辆。

可选地，本申请实施例中，第一车辆还可以通过自身携带的传感器(例如雷达或激光雷达)探测车身周围环境，并获取到外部的车道线的信息。

可选地，本申请实施例中，第一车辆还可以从高精度地图服务器获取到当前行驶的路面的车道线的信息。

可选地，本申请实施例中，第一车辆还可以根据其他数据确定的车道线相关的信息(例如可以根据当前行驶的速度，或者是历史行驶数据等)。

本申请实施例中，上述车道线的信息可以为车道线的图像信息。

42、根据所述车道线的信息显示与所述车道线类型一致的虚拟车道线。

本申请实施例中，车辆在自动驾驶时，可以在上述显示器109中显示自动驾驶界面，具体的，在获取到第一车辆所在路面的车道线的信息之后，可以在自动驾驶界面中显示与所述车道线类型一致的虚拟车道线。

参照图4b，图4b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图4b中示出的那样，自动驾驶界面包括：第一车辆401、虚拟车道线402以及虚拟车道线403。其中，虚拟车道线402为第一车辆所在车道的车道线，虚拟车道线403不是第一车辆401所在车道的车道线对应的虚拟车道线，但也是第一车辆401所在路面的车道线对应的虚拟车道线。

可选地，在一种实施例中，自动驾驶界面也可以只显示第一车辆401所在车道的车道线对应的虚拟车道线(例如图4中示出的虚拟车道线402)。

本申请实施例中，自动驾驶界面显示的虚拟车道线的类型可以与实际的车道线的类型一致，具体可以是形状一致。具体的，所述车道线至少包括如下车道线中的至少一种：虚线、实线、双虚线、双实线和虚实线。

可选的，本申请实施例中，自动驾驶界面显示的虚拟车道线的类型可以与实际的车道线的类型一致，具体可以是形状和颜色都一致。具体的，所述车道线至少包括如下车道线中的至少一种：白色虚线、白色实线、黄色虚线、黄色实线、双白虚线、双黄实线、黄色虚实线和双白实线。

示例性的，双黄实线，划于路段中时，用以分隔对向行驶的交通。

黄色实线，划于路段中时，用以分隔对向行驶的交通流或作为公交车、校车专用停靠站标线，划于路侧上时，表示禁止路边停放车辆。

白色实线：划于路段中时，用以分隔同向行驶的机动车和非机动车，或指示车行道的边缘，划于路口时，用作导向车道线或停止线，或用以引导车辆行驶轨迹。

黄色虚实线，划于路段中时，用以分隔对向行驶的交通流，其中，实线侧禁止车辆越线，虚线侧准许车辆临时越线。

此外，车道线还可以包括导流线以及网格线等，其中，导流线可以为一个或几个根据路口地形设置的白色v形线或斜纹线区域，用于过宽、不规则或行驶条件比较复杂的交叉路口，立体交叉的匝道口或其他特殊地点，表示车辆必须按规定的路线行驶，不得压线或越线行驶。黄色网格线，表示禁止停车的区域，在划为停车位标线时，表示专属停车位。这意味着，车辆可以压线正常通过，但是不能在上面停留。

应理解，自动驾驶界面还可以包括其他显示元素，例如当前第一车辆的行驶速度，当前路面的限速，其他车辆等等，本申请并不限定。

需要说明的是，本实施例中的“一致”并非强调虚拟车道线与路面的车道线完全一模一样，通过计算机显示屏显示出的虚拟车道线和实际的车道线可能总会存在一些区别。本申请目的是为驾驶者指示出实际的车道，供驾驶者参考，指示方式尽量贴近实际的车道线，但线条的颜色、形态、材质等呈现的效果可以与实际的车道线存在区别。进一步的，也可以在虚拟车道线的基础上再添加显示其他的指示信息。

本申请实施例中，通过在自动驾驶界面中显示与获取到的车道线的信息对应的车道线相一致的虚拟车道线，使得驾驶者可以从自动驾驶界面中看到此时行驶路面的实际车道线类型的虚拟车道线，既丰富了自动驾驶界面的显示内容，也提高了驾驶的安全性。

可选地，本申请实施例中，第一车辆还可以获取所述路面上的非机动车物体的信息，并根据所述非机动车物体的信息显示所述非机动车物体对应的标识。

本申请实施例中，非机动车物体至少包括道路凹陷、障碍物和道路积水，此外，还可以包括行人、二轮车、交通信号、路灯、树等各类植物、建筑物、电线杆、信号灯、桥、山、丘等，这里并不限定。

可选地，本申请实施例中，第一车辆可以通过自身携带的照相机或其他拍摄设备获取到车辆的外部图像或影像，并将获取到的外部图像或影像发送至处理器，处理器可以通过识别算法获取到外部图像或影像中包含的非机动车物体的信息。

可选地，本申请实施例中，第一车辆可以通过自身携带的照相机或其他拍摄设备获取到车辆的外部图像或影像后，将图像或影像上传至车辆管理服务器，由车辆管理服务器处理图像，再将识别结果(非机动车物体的信息)下发到第一车辆。

可选地，本申请实施例中，第一车辆还可以通过自身携带的传感器(例如雷达或激光雷达)探测车身周围环境，并获取到外部的非机动车物体的信息。

本申请实施例中，在获取所述路面上的非机动车物体的信息之后，可以在自动导航界面上显示非机动车物体对应的标识。具体的，非机动车物体的信息可以包括非机动车物体的位置、形状和大小等。相应的，可以在非机动车物体相应的位置上，根据非机动车物体的形状和大小显示非机动车物体对应的标识。

需要说明的是，该非机动车物体对应的标识可以与非机动车物体一致，也可以是一个示意，仅用来表示非机动车物体的形状和大小

参照图5a，图5a为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图5a中示出的那样，自动驾驶界面还包括：非机动车物体501(道路凹陷)。

参照图5b，图5b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图5b中示出的那样，自动驾驶界面还包括：非机动车物体501(道路积水)。

参照图5c，图5c为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图5c中示出的那样，自动驾驶界面还包括：非机动车物体501(障碍物)。

可选地，本申请实施例中，还可以基于所述非机动车物体位于导航指示指示的导航路径上，显示变道指示，其中，所述导航指示用于指示所述第一车辆的导航路径，所述变道指示用于指示所述第一车辆避开所述非机动车物体的行驶路径。

本申请实施例中，第一车辆在导航状态下，可以基于导航信息显示导航指示，所述导航指示用于指示所述第一车辆的导航路径，此时，当第一车辆识别出非机动车物体位于导航指示指示的导航路径上，则显示用于指示所述第一车辆避开所述非机动车物体的行驶路径的变道指示。

需要说明的是，本申请实施例中，第一车辆可以基于可以通过自身携带的照相机或其他拍摄设备获取到车辆的外部图像或影像，并将获取到的外部图像或影像发送至处理器，处理器可以通过识别算法获取到外部图像或影像中包含的非机动车物体的信息，此时，非机动车物体的信息可以包括非机动车物体的大小、形状和位置，处理器可以根据上述获取到的非机动车物体的大小、形状和位置判断出非机动车物体是否在当前的导航路径上。

可选地，本申请实施例中，第一车辆可以通过自身携带的照相机或其他拍摄设备获取到车辆的外部图像或影像后，将图像或影像上传至车辆管理服务器，由车辆管理服务器处/理图像，再将识别结果(非机动车物体是否在当前的导航路径上、或非机动车物体是否会阻碍车辆的行驶)下发到第一车辆。

参照图5d，图5d为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图5d中示出的那样，非机动车物体501(障碍物)位于导航指示502指示的导航路径上，则显示用于指示所述第一车辆避开所述非机动车物体的行驶路径的变道指示503。

需要说明的是，变道指示503可以是带状的路径指示，也可以是线状的路径指示，这里并不限定，

本申请实施例中，障碍物不同于道路凹陷和道路积水，第一车辆是可以直接开过去的，如果是有障碍物，第一车辆需要绕行。在显示导航指示的情况下，如果遇到导航指示的导航路径上有障碍物，可以显示用于指示所述第一车辆避开所述非机动车物体的行驶路径的变道指示503，该变道指示503可以与当前的导航指示以不同的颜色显示和/或不同的形状显示，当第一车辆按照变道指示503绕行变道，导航指示502可以显示为弯曲的指示(如图5e中示出的那样)，当第一车辆绕行通过障碍物，导航指示502可以重新变直显示(如图5f中示出的那样)。

可选地，本申请实施例中，还可以基于所述第一车辆与所述非机动车物体之间的距离为第一距离，显示第一告警提示，基于所述第一车辆与所述非机动车物体之间的距离为第二距离，显示第二告警提示，所述第二告警提示与所述第一告警提示不同。

可选地，本申请实施例中，所述第一告警提示和所述第二告警提示的颜色或透明度不同。

具体的，本申请实施例中，第一车辆可以基于距离传感器获取第一车辆与非机动车物体之间的距离，并基于取第一车辆与非机动车物体之间的距离显示告警提示。其中告警提示可以根据障碍物远近(碰撞危险级别)发生至少两种颜色的变化，随着第一车辆与障碍物之间距离的增大/减小，两种相邻颜色的变化呈平滑过渡。

可选地，第一车辆还可以接收共享指令，所述共享指令携带有第二车辆的地址，响应于所述共享指令，向所述第二车辆发送第二共享信息，所述第二共享信息包括所述非机动车物体的位置信息。

可选地，第一车辆还可以接收到服务器或第二车辆发送的第一共享信息，所述第一共享信息包括非机动车物体的位置信息，并基于所述第一车辆开启导航，在导航界面上显示障碍提示，所述障碍提示用于指示所述位置信息对应的位置上的非机动车物体。

可以理解的是，如果路面凹陷、路面积水或障碍物比较大，可能严重影响车辆的驾驶，驾驶员可能更希望提早了解，而不是等到车辆行驶到路面凹陷、路面积水或障碍物的近前才知晓，因此，在这种情况下，只靠车辆的传感器不能做到事先预知。

可选地，本申请实施例中，可以通过交通系统中的监控摄像头、或者行驶过该路面的车辆的传感器获取到路面凹陷、积水或障碍物的信息后，将这些信息上报给车辆管理服务器，由服务器下发给导航路线中包括有这些路面凹陷、积水或障碍物的道路的车辆，使这些车辆可以提前了解到这些信息。

若第一车辆通过传感器获取到非机动车物体的信息，则可以将该非机动车物体的信息(位置、形状、大小等)发送至其他车辆(第二车辆)。具体的，驾驶员或者乘客可以在自动驾驶界面上进行操作(例如触发显示界面上的分享控件，并输入第二车辆的地址、或者直接选择和第一车辆建立了连接的第二车辆等)，相应的，第一车辆可以接收共享指令，所述共享指令携带有第二车辆的地址，并响应于所述共享指令，向所述第二车辆发送第二共享信息，所述第二共享信息包括所述非机动车物体的位置信息。

参照图6a，图6a为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图6a中示出的那样，如驾驶员a和驾驶员b一共约定去某地出游，a先出发，并在经过路径上发现路面有路面凹陷，那么a可以通过触摸显示器，点击凹陷提示，选择分享控件601“发送给朋友”(如图6a中示出的那样)，并选择驾驶员b(此时相当于输入了第二车辆的地址)，以驾驶员b可以提前收到该路面凹陷的提示。

相应的，以第一车辆为接收共享信息为例，若第一车辆接收到服务器或第二车辆发送的第一共享信息，所述第一共享信息包括非机动车物体的位置信息，并基于所述第一车辆开启导航，在导航界面上显示障碍提示，所述障碍提示用于指示所述位置信息对应的位置上的非机动车物体。

参照图6b，图6b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图6b中示出的那样，其中，图6b中的右图为导航界面，该导航界面包括导航地图，图中粗实线为导航路线，箭头处为当面车辆所行至位置，粗实线上黑色圆点处标示的位置为车辆管理服务器收集到的路面凹陷信息或者是其他车辆发送的路面凹陷信息，并在当前第一车辆的导航界面上显示凹陷提示602。

本申请实施例中，第一车辆还可以基于行驶速度显示不同的导航指示。

具体的，本申请实施例中，第一车辆还可以获取所述第一车辆的导航信息，并基于所述导航信息显示导航指示，所述导航指示用于指示所述第一车辆的导航路径。

本申请实施例中，所述导航指示包括第一导航指示或第二导航指示，基于所述第一车辆处于静止状态，显示所述第一导航指示，基于所述第一车辆处于行驶状态，显示所述第二导航指示，所述第一导航指示和所述第二导航指示不同。

具体的，第一导航指示和所述第二导航指示的显示颜色或透明度不同。

参照图7a，图7a为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图7a中示出的那样，自动驾驶界面包括导航指示701，该导航指示701指示了所述第一车辆的导航路径，当第一车辆判断出当前为禁止状态，或者是行驶速度低于预设的速度，则显示所述第一导航指示701(如图7b中示出的那样)，当第一车辆判断出当前为行驶状态，或者是行驶速度高于预设的速度，则显示第二导航指示701(如图7c中示出的那样)，其中，图7c中示出的第二导航指示701的颜色比图7b中示出的第一导航指示701。

本申请实施例中，通过基于第一车辆的行驶状态显示不同的导航指示，使得驾驶者或乘客可以基于导航界面中的导航指示的显示确定出车辆当前的行驶状态。

本申请实施例中，第一车辆还可以根据当前所处的环境(天气、时间信息等)，使得自动导航界面上的视觉元素(虚拟车道线、车道路面、导航指示等)在颜色、亮度和材质中的至少一种上发生变化。

具体的，在一种实施例中，所述导航指示包括第三导航指示或第四导航指示，第一车辆可以基于所述第一车辆处于第一环境，显示所述第三导航指示，基于所述第一车辆处于第二环境，显示所述第四导航指示，其中，所述第一环境与所述第二环境不同，所述第三导航指示和所述第四导航指示不同。

可选地，在另一种实施例中，第一车辆可以基于所述第一车辆处于第一环境，显示第一路面，基于所述第一车辆处于第二环境，显示第二车道，其中，第一车道和第二车道为第一车辆行驶的车道，或者是第一车辆所在的路面的车道，所述第一环境与所述第二环境不同，所述第一车道和所述第二车道不同。

具体的，本申请实施例中，第一车辆可以根据当前所处的环境(天气、时间信息等)，使得自动导航界面上的视觉元素(虚拟车道线、车道路面、导航指示等)在颜色、亮度和材质中的至少一种上发生变化。

可选地，本申请实施例中，所述第一环境至少包括如下环境中的一种：所述第一车辆所处的天气环境、所述第一车辆所处的路面环境、所述第一车辆导航目的地所处的天气环境、所述第一车辆导航目的地所处的路面环境、所述第一车辆所在道路的交通拥堵环境、所述第一车辆导航目的地所处的交通拥堵环境或所述第一车辆所处的亮度环境。

其中，天气环境可以通过网络连接天气服务器获取。其中，天气环境可以包括温度、湿度等，以及大风、暴雨、暴雪等。亮度环境可以是当前车辆所处的环境的亮度，可以表示当前的时间，例如，当前时间为早上，则虚拟车道线、车道路面、导航指示等的颜色比正常亮度提高或者颜色变浅，当前时间是晚上，则虚拟车道线、车道路面、导航指示等的颜色比正常亮度要低或颜色变深。

例如，当前为雪天，则虚拟车道线、车道路面、导航指示等的材质表现为积雪覆盖。

例如，当前天气环境为恶劣天气(如大风、暴雨、暴雪)的情况下，对虚拟车道线、车道路面、导航指示等视觉元素进行增强显示，如颜色更加鲜艳(纯度提高)，或者亮度提高，或者采用增强型的材质。

参照图8a，图8a为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图8a中示出的那样，此时，第一车辆行驶的路面环境为雪地，相应的，自动导航界面中的路面材质表现为积雪覆盖。

参照图8b，图8b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图8b中示出的那样，此时，第一车辆行驶的路面环境为沙漠，相应的，自动导航界面中的路面材质表现为沙漠。

本申请实施例中，第一车辆可以基于所述第一车辆处于第一环境，显示第一路面，基于所述第一车辆处于第二环境，显示第二车道，其中，第一车道和第二车道为第一车辆行驶的车道，或者是第一车辆所在的路面的车道，所述第一环境与所述第二环境不同，所述第一车道和所述第二车道不同。驾驶者或者乘客可以基于自动导航界面的显示获取到当前车辆所处的环境，尤其在夜晚或其他亮度较低的场景中，驾驶者或者乘客可以基于自动导航界面的显示获知当前车辆所处的环境，提高了驾驶的安全性。

本申请实施例中，第一车辆可以基于导航目的地所处的地理位置在自动驾驶界面中显示对应的图像。

可选地，在一种实施例中，第一车辆可以获取所述第一车辆导航目的地所处的地理位置，并基于所述地理位置显示第一图像，所述第一图像用于指示所述第一车辆导航目的地所处的地理位置的类型。其中，地理位置的类型可以至少包括如下类型的一种：城市、山区、平原、森林或海边。

本申请实施例中，第一车辆可以通过gps系统得到第一车辆导航目的地所处的地理位置，或者通过高清地图获取当前车的导航目的地所处的地理位置，并进一步获取这些地理位置的属性信息(类型)，如第一车辆导航目的地所处的地理位置可以属于城市、山区、平原、森林、海边，等。地理位置的属性信息(类型)可以从地图系统获取。

本申请实施例中，在第一汽车获取到导航目的地所处的地理位置，以及导航目的地所处的地理位置的类型后，可以根据地理位置的类型，在用于标识车道的视觉元素的车道尽头位置呈现远景图片(第一图像)，或者更改车道视觉元素的材质。

可以理解的是，第一图像显示的区域长、宽、位置都是可以变化的，本实施例中只是给出几种可能的例子，第一图像可以显示在速度标识旁边、与速度标识重叠显示、或占据整个显示面板的上方，等等。

参照图8c，图8c为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图8c中示出的那样，若第一车辆的导航目的地的地理位置位于海边，则可以在自动驾驶界面上显示用于表示海边的第一图像(例如，可以包括椰子树和海水)。

参照图8d，图8d为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图8d中示出的那样，若第一车辆的导航目的地的地理位置位于山区，则可以在自动驾驶界面上显示用于表示山区的第一图像(例如，可以包括山)。

参照图8e，图8e为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图8e中示出的那样，若第一车辆的导航目的地的地理位置位于森林，则可以在自动驾驶界面上显示用于表示森林的第一图像(例如，可以包括多棵树)。

以上第一图像仅为一种示意，并不构成对本申请的限定。

可选地，第一车辆还可以检测到第三车辆，并获取所述第三车辆导航目的地所处的地理位置，基于所述第三车辆导航目的地所处的地理位置显示第二图像，所述第二图像用于指示所述第三车辆导航目的地所处的地理位置的类型。

本申请实施例中，如果其他车辆(第三车辆)的驾驶员愿意公开自己的目的地(类型)信息，也可以在自动驾驶界面上显示其他车辆的目的地的地理位置的类型。

参照图8f，图8f为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图8f中示出的那样，第一车辆(图中最大的车辆)可以通过自动驾驶界面知道前方车辆和左方车辆跟自己是要去同样类型的目的地(森林)，而右侧车辆则不是，因为前方车辆和左右方车辆采用了一种特殊的颜色和/或纹理来标识，或者在这些车辆周围显示了指示所述第三车辆导航目的地所处的地理位置的类型的第二图像(包括树)。

本申请实施例中，第一车辆可以获取所述第一车辆导航目的地所处的地理位置，并基于所述地理位置显示第一图像，所述第一图像用于指示所述第一车辆导航目的地所处的地理位置的类型。第一车辆可以基于导航目的地所处的地理位置在自动驾驶界面中显示对应的图像，丰富了自动驾驶界面的内容。

本申请实施例中，第一车辆可以基于行驶到路口停止区域，在自动驾驶界面上显示路口停止指示。

具体的，本申请实施例中，第一车辆可以检测到所述第一车辆行驶至路口停止区域，显示路口停止指示901。可选地，本申请实施例中，路口停止区域可以是第一车辆行驶至距离红灯路口的预设距离(例如20m)以内的区域。

具体的，第一车辆可以基于图像或摄像判断出当前第一车辆进入路口停止区域，或者可以基于导航信息确定当前第一车辆进入路口停止区域。

可选地，第一车辆可以获取到当前路口与第一车辆对应的红绿灯的状态，并在红绿灯状态处于红灯或黄灯时，显示第一路口停止指示。

参照图9a，图9a为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图9a中示出的那样，当行驶至路口停止区域时，自动驾驶界面显示路口停止线901。

需要说明的是，若第一车辆处于导航状态，则还可以显示导航指示701，同时导航指示701超出路口停止线的部分弱化显示，弱化的方式可以是只显示导航指示701的轮廓，或者提高导航指示701的透明度，等等，这里并不限定。

可选地，本申请实施例中，所述路口停止指示包括：第一路口停止指示或第二路口停止指示，第一车辆可以基于检测到所述第一车辆的车头未超出所述路口停止区域，显示第一路口停止指示，基于检测到所述第一车辆的车头超出所述路口停止区域，显示第二路口停止指示，所述第一路口停止指示与所述第二路口停止指示不同。

本申请实施例中，当第一车辆的车头超过路口停止指示901时，可以改变第一路口停止指示901的显示内容，例如，可以将路口停止指示弱化显示，弱化的方式可以是提高路口停止指示的透明度，等等，这里并不限定。

参照图9b，图9b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图9b中示出的那样，此时，第一车辆可以检测到所述第一车辆行驶至路口停止区域，相应的，自动驾驶界面上显示路口停止指示，以及弱化后的导航指示701。

参照图9c，图9c为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图9c中示出的那样，此时，第一车辆可以检测到所述第一车辆行驶超过路口停止区域(第一车辆的车头超出所述路口停止区域)，相应的，自动驾驶界面上显示弱化后的路口停止指示，以及强化(显示完整的导航指示701的轮廓、改变颜色、或者降低导航指示701的透明度)后的导航指示701。

可选地，在另一种实施例中，所述路口停止指示包括：第三路口停止指示或第四路口停止指示，第一车辆可以基于检测到所述第一车辆行驶至所述路口停止区域，且所述路口停止区域对应的红绿灯为红灯或黄灯，显示第三路口停止指示，基于检测到所述第一车辆行驶至所述路口停止区域，且所述路口停止区域对应的红绿灯为绿灯，显示第四路口停止指示，所述第三路口停止指示与所述第四路口停止指示不同。

本申请实施例中，本申请实施例中，第一车辆除了基于行驶至路口停止区域来显示路口停止指示，还会考虑到当前路口的红绿灯信息，具体的，当第一车辆行驶至所述路口停止区域，且所述路口停止区域对应的红绿灯为红灯或黄灯，显示第三路口停止指示，当第一车辆行驶至所述路口停止区域，且所述路口停止区域对应的红绿灯为绿灯，显示第四路口停止指示，例如第四路口指示可以是强化(改变颜色，或者降低导航指示701的透明度)后的第三路口指示。

本申请实施例中，第一车辆可以基于附近车辆与本车的距离在自动驾驶界面上显示车辆告警提示。

具体的，本申请实施例中，第一车辆可以检测到第四车辆，基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离小于预设距离，显示车辆警告提示。

可选地，在一种实施例中，所述车辆警告提示包括第一车辆警告提示或第二车辆警告提示，第一车辆可以基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离为第一距离，显示第一车辆警告提示，并基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离为第二距离，显示第二车辆警告提示，所述第一距离与所述第二距离不同，所述第一车辆警告提示与所述第二车辆警告提示不同。

本申请实施例中，第一车辆可以基于自身携带的距离传感器获取到其余车辆与第一车辆之间的距离，并在检测到某一车辆(第四车辆)与第一车辆之间的距离小于预设距离后，显示车辆告警提示。

本申请实施例中，在第一车辆周围有其他车辆(第四车辆)时，可以在自动驾驶界面上以本车靠近第四车辆最近点为圆心显示警告提示(危险提示图形)。参照图10，图10为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图10中示出的那样，第一车辆可以检测到第四车辆1001，并基于所述第四车辆1001与所述第一车辆之间的距离小于预设距离，自动驾驶界面上显示车辆警告提示1002。

可选地，基于第四车辆与第一车辆距离的远近，警告提示的颜色可以不同，例如特别近时显示为红色，比较接近时显示为黄色。

可选地，当第四车辆与第一车辆之间的距离在不断发生变化时，危险提示图形的颜色变化可以是渐变过渡的，而不是在超过相应阈值时，突然由红色变为黄色(或者黄色变为红色)。

本申请实施例中，第一车辆可以基于附近车辆与本车的距离在自动驾驶界面上显示车辆告警提示。使得驾驶者可以通过自动驾驶界面上显示的告警提示知晓第一车辆与其他车辆的碰撞风险。

本申请实施例中，第一车辆可以基于转弯状态到直行状态的变化，或者直行状态到转弯状态的变化，改变当前自动驾驶界面的显示视角。

具体的，参照图11a，图11a为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图11a中示出的那样，第一车辆可以基于所述第一车辆处于直行状态，显示第一区域。

参照图11b，图11b为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图11b中示出的那样，第一车辆可以基于所述第一车辆由所述直行状态改变为左转弯状态，显示第二区域，其中，所述第二区域包含的所述第一车辆行驶方向的左前方的场景区域1102大于所述第一区域包含的所述左前方的场景区域1101。

本申请实施例中，当驾驶员在将要左转弯之前，比较关注左前方的信息，主要是看有无行人，因此，第二区域包含的所述第一车辆行驶方向的左前方的场景区域1102大于所述第一区域包含的所述左前方的场景区域1101。

参照图11c，图11c为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图11c中示出的那样，第一车辆可以基于所述第一车辆处于左转弯状态，显示第三区域。

参照图11d，图11d为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图11d中示出的那样，第一车辆可以基于所述第一车辆由所述左转弯状态改变为直行状态，显示第四区域，其中，所述第三区域包含的所述第一车辆行驶方向的右后方的场景区域1103大于所述第四区域包含的所述右后方的场景区域1104。

本申请实施例中，驾驶员在左转弯之后，比较关注右后方的信息，主要是看有无来车，因此，第三区域包含的所述第一车辆行驶方向的右后方的场景区域1103大于所述第四区域包含的所述右后方的场景区域1104。

参照图11e，图11e为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图11e中示出的那样，第一车辆可以基于所述第一车辆处于直行状态，显示第五区域。

参照图11f，图11f为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图11f中示出的那样，第一车辆可以基于所述第一车辆由所述直行状态改变为右转弯状态，显示第六区域，其中，所述第五区域包含的所述第一车辆行驶方向的右前方的场景区域1105大于所述第六区域包含的所述右前方的场景区域1106。

本申请实施例中，当驾驶员在将要右转弯之前，比较关注右前方的信息，主要是看有无行人，因此，所述第五区域包含的所述第一车辆行驶方向的右前方的场景区域1105大于所述第六区域包含的所述右前方的场景区域1106。

参照图11g，图11g为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图11g中示出的那样，第一车辆可以基于所述第一车辆处于右转弯状态，显示第七区域。

参照图11h，图11h为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图11h中示出的那样，第一车辆可以基于所述第一车辆由所述右转弯状态改变为直行状态，显示第八区域，其中，所述第七区域包含的所述第一车辆行驶方向的左后方的场景区域1107大于所述第八区域包含的所述左后方的场景区域1108。

本申请实施例中，驾驶员在右转弯之后，比较关注左后方的信息，主要是看有无来车，因此，第三区域包含的所述第一车辆行驶方向的左后方的场景区域1103大于所述第四区域包含的所述左后方的场景区域1104。

需要说明的是，上述图11a至图11h中的场景区域的划分仅为一种示意，并不构成对本申请的限定。

换一种表述方式，本申请实施例中，第一车辆可以根据路口转弯区域，改变显示器上显示信息的显示视角。具体的，转弯区域可以通过感知方向盘是否左、右旋转获得，或者通过车辆行驶时是否启动了高精度地图导航，通过导航路线判断是否行驶至需要左转或右转的路口，或者车辆行驶时只启用了高精度地图，但是并未使用导航，而是由驾驶员驾驶，则通过判断车辆是否行驶在靠近路口预设距离且行驶在左侧转弯车道或右侧转弯车道，进一步确定车辆是否要左转或右转。

本实施例中所说的视角，是指显示器上显示信息的视角，具体的，可以通过一个虚拟摄像机跟踪本车(第一车辆)的位置，以这个摄像机的视野中能看到的对象。改变显示视角，就是通过改变这个虚拟摄像机与本车的相对位置(x、y、z轴坐标，以及各个方向的角度)，进而在显示器上呈现虚拟摄像机视野中能看到的对象的改变。

示例性的，以本车为坐标原点，面向车辆正面的方向是y轴的正方向，车的行进方向是y轴的负方向；面向车辆，车辆的右手边为x轴的正方向，车辆的左手边为x轴的负方向。虚拟摄像机的位置是在z轴的上方，在z轴的正方向、y轴的正方向上。在该默认状态下的视角称为默认视角(以下实施例中称“默认向前视角”)。

可以理解的是，原点的位置和各轴的方向都可以由开发人员自定义。

以右转弯为例，当驾驶员在将要右转弯之前，比较关注右前方的信息，主要是看有无行人，在转弯之后，比较关注左后方的信息，主要是看有无来车，如果判断驾驶员将要右转弯，则由默认向前视角改变虚拟摄像机的视角先往右看(虚拟摄像机向右转，从面向y轴负方向向x轴负方向转动)，再改变虚拟摄像机的视角向左看(虚拟摄像机向左转，向x轴正方向转动)，当转弯结束后开始直行时，恢复默认向前视角(图d，虚拟摄像机面向y轴负方向)。

本申请实施例中，在第一车辆处于转弯状态到直行状态的变化，或者在第一车辆处于直行状态到转弯状态的变化时，可以改变当前的显示视角，使得驾驶员可以知晓到转弯时有可能有安全风险的区域信息，提高了驾驶的安全性。

本申请实施例中，第一车辆可以基于行驶的速度的变化，改变当前自动驾驶界面的显示视角。

具体的，本申请实施例中，第一车辆可以基于所述第一车辆处于第一行驶速度，显示第九区域，基于所述第一车辆处于第二行驶速度，显示第十区域，所述第九区域和所述第十区域为所述第一车辆行驶位置所处的场景区域，所述第二行驶速度大于所述第一行驶速度，所述第九区域包含的场景区域大于所述第十区域包含的场景区域。

参照图12a至图12d，图12a至图12d为本申请实施例中提供的一种自动驾驶界面示意图，如图12a至图12d中示出的那样，从图12a至图12d描述的是车速越来越低的情形，可以看到，随着第一车辆的行驶速度的降低，自动驾驶界面中，第一车辆行驶位置所处的场景区域越来越小。

本申请实施例中，第一车辆可以基于车辆的行驶速度越快，使得自动驾驶界面上显示的道路视角越高，相应的，道路显示的范围越大；车辆的行驶速度越慢，显示面板上道路信息(车道两边的建筑物、行人、路边交通设施等)显示得越多，越明显，显示面板上显示的道路视角越低，道路显示的范围(第一车辆行驶位置所处的场景区域)越小。

关于如何变换得自动驾驶界面上显示的道路视角，可以参照上述实施例中的描述，这里不再赘述。

如图12a至图12d中示出的那样，从图12a至图12d描述的是车速越来越低的情形，可以看到视角越来越低，当第一车辆高速行驶的时候视角高(虚拟摄像机的位置的z轴值大)，低速的时候视角低(虚拟摄像机的位置的z轴值小)。需要说明的是，图12a至图12d中的速度数值仅为一种示意，并不构成对本申请的限定。

此外，当车速较低时，比如在街道里行驶，驾驶员会更加的关注车周边的信息，比如碰撞信息的细节。此时视角会更贴近车本身，从而让驾驶员关注到他想关注的信息。显示面板上道路信息(车道两边的建筑物、行人、路边交通设施等)显示得越多，越明显，自动驾驶界面上显示的道路视角越低，道路显示的范围越小。如图12a至图12d中示出的那样，在12a中第一车辆的行驶速度更快，则道路旁边的建筑物更加弱化显示(通过颜色减淡和/或增加透明度等方式)，而图12d中第一车辆的行驶速度慢，道路旁边的建筑物增强显示(通过颜色加深和/或减小透明度等方式)。

本申请实施例中，第一车辆可以基于所述第一车辆处于第一行驶速度，显示第九区域，基于所述第一车辆处于第二行驶速度，显示第十区域，所述第九区域和所述第十区域为所述第一车辆行驶位置所处的场景区域，所述第二行驶速度大于所述第一行驶速度，所述第九区域包含的场景区域大于所述第十区域包含的场景区域。通过上述方式，当第一车辆的行驶速度较快时，可以显示更大的场景区域，使得驾驶者可以在行驶速度较快时知晓到更多的路面信息，提高了驾驶的安全性。

本申请实施例中，第一车辆可以在自动驾驶界面上显示旁车插入当前行驶车道的提示。

具体的，本申请实施例中，第一车辆可以检测到第五车辆，并基于所述第五车辆位于所述第一车辆行驶方向的前方所在车道的车道线上，显示所述第五车辆对应的第三图像，第一车辆可以基于所述第五车辆行驶至所述第一车辆行驶方向的前方所在的车道上，显示所述第五车辆对应的第四图像，所述第三图像和所述第四图像不同。

本申请实施例中，当第一车辆检测到某一车辆(第五车辆)位于所述第一车辆行驶方向的前方所在车道的车道线上时，确定第五车辆会对第一车辆进行超车。

可选地，第一车辆还可以基于第五车辆位于所述第一车辆行驶方向的前方所在车道的车道线上，且第五车辆与第一车辆的距离小于某一预设值，来确定出第五车辆会对第一车辆进行超车。

可选地，第一车辆可以对拍摄到的图像或摄像进行处理，来确定第五车辆位于所述第一车辆行驶方向的前方所在车道的车道线上。第一车辆可以通过将拍摄到的图像或摄像发送至服务器，由服务器来判断出第五车辆位于所述第一车辆行驶方向的前方所在车道的车道线上，并接受到服务器发送的判断结果。

本申请实施例中，示例性的，第五车辆可以位于第一车辆的后方(如图13a中示出的那样)，若第一车辆检测出第五车辆正在进行超车行为，则可以在自动驾驶界面上采用特殊颜色标识(例如白色)显示第五车辆对应的图像(如图13b中示出的第五车辆1301，此时第五车辆1302位于所述第一车辆行驶方向的前方所在车道的车道线上)，表示第五车辆抑制了第一车辆的速度。

本申请实施例中，当第一车辆检测到第五车辆完成超车后，可以改变第五车辆的显示内容，具体的，第一车辆可以基于所述第五车辆行驶至所述第一车辆行驶方向的前方所在的车道上(如图13c中示出的第五车辆1301，此时第五车辆1302位于所述第一车辆行驶方向的前方所在车道上，而没有位于车道线上)，则显示所述第五车辆对应的第四图像，其中，第四图像相对于第三图像，颜色和/或透明度可以不同。

需要说明的是，图13b和图13c中第三图像和第四图像仅为一种示意，只要可以区分超车时和超车完成的车辆，本申请并不限定第三图像和第四图像的显示内容。

接下来介绍本申请实施例提供的一种车载设备的信息显示装置。参照图14，图14为本申请实施例提供的一种车载设备的信息显示装置的结构示意图，如图14示出的那样，信息显示装置包括：

获取模块1401，用于获取第一车辆所在路面的车道线的信息，所述车道线为所述路面上用于划分不同车道的至少两条线；

显示模块1402，用于根据所述车道线的信息显示与所述车道线类型一致的虚拟车道线。

可选地，所述获取第一车辆所在路面的车道线的信息，包括：

获取第一车辆所在车道的车道线的信息。

可选地，所述车道线至少包括如下车道线中的至少一种：虚线、实线、双虚线、双实线和虚实线。

可选地，所述车道线至少包括如下车道线中的至少一种：白色虚线、白色实线、黄色虚线、黄色实线、双白虚线、双黄实线、黄色虚实线和双白实线。

可选地，所述获取模块1401，还用于获取所述路面上的非机动车物体的信息；

所述显示模块1402，还用于显示所述非机动车物体。

可选地，所述装置还包括：

接收模块，用于接收共享指令，所述共享指令携带有第二车辆的地址；

发送模块，用于响应于所述共享指令，向所述第二车辆发送第二共享信息，所述第二共享信息包括所述非机动车物体的位置信息。

可选地，所述接收模块，还用于接收到服务器或第二车辆发送的第一共享信息，所述第一共享信息包括非机动车物体的位置信息；

所述显示模块1402，还用于基于所述第一车辆开启导航，在导航界面上显示障碍提示，所述障碍提示用于指示所述位置信息对应的位置上的非机动车物体。

可选地，所述非机动车物体至少包括道路凹陷、障碍物和道路积水。

可选地，所述显示模块1402，还用于基于所述非机动车物体位于导航指示指示的导航路径上，显示变道指示，其中，所述导航指示用于指示所述第一车辆的导航路径，所述变道指示用于指示所述第一车辆避开所述非机动车物体的行驶路径。

可选地，所述显示模块1402，还用于基于所述第一车辆与所述非机动车物体之间的距离为第一距离，显示第一告警提示；

基于所述第一车辆与所述非机动车物体之间的距离为第二距离，显示第二告警提示，所述第二告警提示与所述第一告警提示不同。

可选地，所述第一告警提示和所述第二告警提示的颜色或透明度不同。

可选地，所述获取模块1401，还用于获取所述第一车辆的导航信息；

所述显示模块1402，还用于基于所述导航信息显示导航指示，所述导航指示用于指示所述第一车辆的导航路径。

可选地，所述导航指示包括第一导航指示或第二导航指示，所述显示模块1402，具体用于基于所述第一车辆处于静止状态，显示所述第一导航指示；

基于所述第一车辆处于行驶状态，显示所述第二导航指示，所述第一导航指示和所述第二导航指示不同。

可选地，所述装置第一导航指示和所述第二导航指示的显示颜色或透明度不同。

可选地，所述导航指示包括第三导航指示或第四导航指示，所述显示模块1402，具体用于基于所述第一车辆处于第一环境，显示所述第三导航指示；

基于所述第一车辆处于第二环境，显示所述第四导航指示，所述第一环境与所述第二环境不同，所述第三导航指示和所述第四导航指示不同。

可选地，所述第一环境至少包括如下环境中的一种：所述第一车辆所处的天气环境、所述第一车辆所处的路面环境、所述第一车辆导航目的地所处的天气环境、所述第一车辆导航目的地所处的路面环境、所述第一车辆所在道路的交通拥堵环境、所述第一车辆导航目的地所处的交通拥堵环境或所述第一车辆所处的亮度环境。

可选地，所述显示模块1402，还用于基于所述第一车辆处于直行状态，显示第一区域；

基于所述第一车辆由所述直行状态改变为左转弯状态，显示第二区域，其中，所述第二区域包含的所述第一车辆行驶方向的左前方的场景区域大于所述第一区域包含的所述左前方的场景区域；或，

基于所述第一车辆处于左转弯状态，显示第三区域；

基于所述第一车辆由所述左转弯状态改变为直行状态，显示第四区域，其中，所述第三区域包含的所述第一车辆行驶方向的右后方的场景区域大于所述第四区域包含的所述右后方的场景区域；或，

基于所述第一车辆处于直行状态，显示第五区域；

基于所述第一车辆由所述直行状态改变为右转弯状态，显示第六区域，其中，所述第五区域包含的所述第一车辆行驶方向的右前方的场景区域大于所述第六区域包含的所述右前方的场景区域；或，

基于所述第一车辆处于右转弯状态，显示第七区域；

基于所述第一车辆由所述右转弯状态改变为直行状态，显示第八区域，其中，所述第七区域包含的所述第一车辆行驶方向的左后方的场景区域大于所述第八区域包含的所述左后方的场景区域。

可选地，所述显示模块1402，还用于基于所述第一车辆处于第一行驶速度，显示第九区域；

基于所述第一车辆处于第二行驶速度，显示第十区域，所述第九区域和所述第十区域为所述第一车辆行驶位置所处的场景区域，所述第二行驶速度大于所述第一行驶速度，所述第九区域包含的场景区域大于所述第十区域包含的场景区域。

可选地，所述获取模块1401，还用于获取所述第一车辆导航目的地所处的地理位置；

所述显示模块1402，还用于基于所述地理位置显示第一图像，所述第一图像用于指示所述第一车辆导航目的地所处的地理位置的类型。

可选地，所述检测模块1403，还用于检测到第三车辆；

所述获取模块1401，还用于获取所述第三车辆导航目的地所处的地理位置；

所述显示模块1402，还用于基于所述第三车辆导航目的地所处的地理位置显示第二图像，所述第二图像用于指示所述第三车辆导航目的地所处的地理位置的类型。

可选地，所述地理位置的类型至少包括如下类型的一种：城市、山区、平原、森林或海边。

可选地，所述检测模块1403，还用于检测到所述第一车辆行驶至路口停止区域，显示第一路口停止指示。

可选地，所述路口停止指示包括：第一路口停止指示或第二路口停止指示，所述显示模块1402，还用于：

基于所述检测模块1403检测到所述第一车辆的车头未超出所述路口停止区域，显示第一路口停止指示；

基于所述检测模块1403检测到所述第一车辆的车头超出所述路口停止区域，显示第二路口停止指示，所述第一路口停止指示与所述第二路口停止指示不同。

可选地，所述路口停止指示包括：第三路口停止指示或第四路口停止指示，所述显示模块1402，还用于：

基于所述检测模块1403检测到所述第一车辆行驶至所述路口停止区域，且所述路口停止区域对应的红绿灯为红灯或黄灯，显示第三路口停止指示；

基于所述检测模块1403检测到所述第一车辆行驶至所述路口停止区域，且所述路口停止区域对应的红绿灯为绿灯，显示第四路口停止指示，所述第三路口停止指示与所述第四路口停止指示不同。

可选地，所述检测模块1403，还用于检测到第四车辆；

所述显示模块1402，还用于基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离小于预设距离，显示车辆警告提示。

可选地，所述车辆警告提示包括第一车辆警告提示或第二车辆警告提示，所述显示模块1402，还用于基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离为第一距离，显示第一车辆警告提示；

基于所述第四车辆与所述第一车辆之间的距离为第二距离，显示第二车辆警告提示，所述第一距离与所述第二距离不同，所述第一车辆警告提示与所述第二车辆警告提示不同。

可选地，所述检测模块1403，还用于检测到第五车辆；

所述显示模块1402，还用于基于所述第五车辆位于所述第一车辆行驶方向的前方所在车道的车道线上，显示所述第五车辆对应的第三图像；

基于所述第五车辆行驶至所述第一车辆行驶方向的前方所在的车道上，显示所述第五车辆对应的第四图像，所述第三图像和所述第四图像不同。

本申请还提供一种车辆，包括处理器、存储器和显示器，所述处理器用于获取并执行所述存储器中的代码，以执行上述实施例中任一所述的车载设备的信息显示方法。

可选地，车辆可以是支持自动驾驶功能的智能车辆。

另外需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本申请提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用cpu、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，训练设备，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。

所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、训练设备或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、训练设备或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的训练设备、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solidstatedisk，ssd))等。