电动车辆充电站可靠性评估方法和装置与流程

1.本公开涉及电动车辆充电，更特别地，涉及电动车辆充电站可靠性评估方法和装置。


背景技术：

2.电动车辆(ev)充电站可能出现各种类型的问题。有时，充电站可能离线，有时，充电站发送各种错误代码，有时，在没有潜在原因的明确指示的情况下，充电站可能失灵。从客户希望对其ev进行充电的角度来看，这是有问题的：客户未曾知道他们将要使用的ev充电站是否正常运行。尤其是，如果客户正在长距离行驶，则客户需要关于他们正计划使用的充电站的状况的可靠信息。
3.在更具挑战性的情形下，ev充电站可以在线并且与管理后端系统进行通信。ev充电站甚至可能不向后端系统发送任何错误消息。然而，相当普遍的是，即使这些类型的指标未显示任何问题迹象，ev充电站也仍就会不正常地工作。因此，评估ev充电站的可靠性可能具有挑战性。


技术实现要素：

4.提供本发明内容，以按简化形式介绍概念的选择，这些概念在下面的具体实施方式中被进一步描述。本发明内容不是旨在标识要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不是旨在用于限制所要求保护的主题的范围。
5.目的是提供一种充电站可靠性评估装置和充电站可靠性评估方法。前述和其它目的通过独立权利要求的特征来实现。进一步的实现形式通过从属权利要求、说明书以及附图而变得清楚。
6.根据第一方面，一种方法包括：获得电动车辆ev充电站的历史信息；基于历史信息来计算第一可靠性指数(reliability index)，其中，第一可靠性指数对应于在第一时间段期间ev充电站的可靠性；基于历史信息来计算第二可靠性指数，其中，第二可靠性指数对应于在第二时间段期间ev充电站的可靠性；以及基于第一可靠性指数和第二可靠性指数来计算第三可靠性指数。所述方法例如可以使得能够实现对ev充电站的可靠性评估。
7.在第一方面的实现形式中，第一时间段的长度短于第二时间段的长度。所述方法例如可以通过使用第一可靠性指数评估ev充电站的短期可靠性，并且通过使用第二可靠性指数评估ev充电站的长期可靠性，来实现对ev充电站的可靠性评估。然后，可以将这些组合成第三可靠性指数，以便评估ev充电站的总可靠性。
8.在第一方面的另一实现形式中，第一时间段对应于当前时间与第一时间阈值之间的时间段。所述方法例如可以通过使用第一可靠性指数来实现对近期历史期间的ev充电站的可靠性评估。
9.在第一方面的另一实现形式中，第二时间段对应于第一时间阈值与第二时间阈值之间的时间段。所述方法例如可以通过使用第二可靠性指数来实现对次近期历史期间的ev
充电站的可靠性评估。
10.在第一方面的另一实现形式中，第一时间段的长度处于12小时至10天的范围内。所述方法例如可以通过使用第一可靠性指数来实现对近期历史期间的ev充电站的可靠性评估。
11.在第一方面的另一实现形式中，第二时间段的长度处于30天至12个月的范围内。所述方法例如可以通过使用第二可靠性指数来实现对次近期历史期间的ev充电站的可靠性评估。
12.在第一方面的另一实现形式中，基于历史信息来计算第一可靠性指数/第二可靠性指数的步骤包括：基于历史信息向至少一个可靠性指标(reliability indicator)指派分数(points)；以及基于所指派的分数来计算第一可靠性指数/第二可靠性指数。所述方法例如可以通过考虑各种因素来实现对ev充电站的可靠性评估。
13.在第一方面的另一实现形式中，所述至少一个可靠性指标包括以下项中的至少一项：ev充电站的离线时间百分比；ev充电站的故障时间百分比；由ev充电站发送的警告次数；使用ev充电站以比预先配置的最小时间阈值短的时间执行的充电次数；使用ev充电站以比预先配置的最大时间阈值长的时间执行的充电次数；使用ev充电站以比预先配置的能量阈值小的充电能量执行的充电次数；使用ev充电站执行的失败充电次数；或者使用ev充电站执行的成功充电次数。所述方法例如可以通过考虑可以反映ev充电站的可靠性的各种因素来实现对ev充电站的可靠性评估。
14.要理解，上述第一方面的实现形式可以彼此组合使用。可以将若干实现形式组合在一起以形成另一实现形式。
15.根据第二方面，提供了一种包括程序代码的计算机程序产品，该程序代码被配置成，当在计算机上执行该计算机程序时执行根据第一方面的方法。
16.根据第三方面，一种计算装置被配置成：获得电动车辆ev充电站的历史信息；基于历史信息来计算第一可靠性指数，其中，第一可靠性指数对应于在第一时间段期间ev充电站的可靠性；基于历史信息来计算第二可靠性指数，其中，第二可靠性指数对应于在第二时间段期间ev充电站的可靠性；以及基于第一可靠性指数和第二可靠性指数来计算第三可靠性指数。利用这样的配置，该计算装置例如可以评估ev充电站的可靠性。
17.在第三方面的实现形式中，第一时间段的长度短于第二时间段的长度。利用这样的配置，该计算装置例如可以通过利用第一可靠性指数评估ev充电站的短期可靠性，并且通过利用第二可靠性指数评估ev充电站的长期可靠性，来评估ev充电站的可靠性。然后，可以将这些组合成第三可靠性指数，以便评估ev充电站的总可靠性。
18.在第三方面的另一实现形式中，第一时间段的长度处于12小时至10天的范围内。所述方法例如可以通过使用第一可靠性指数来实现对近期历史期间的ev充电站的可靠性评估。
19.在第三方面的另一实现形式中，第二时间段的长度处于30天至12个月的范围内。利用这样的配置，该计算装置例如可以通过使用第二可靠性指数来评估在次近期历史期间ev充电站的可靠性。
20.在第三方面的另一实现形式中，该计算装置被配置成，通过执行以下操作基于历史信息来计算第一可靠性指数/第二可靠性指数：基于历史信息向至少一个可靠性指标指
派分数；以及基于所指派的分数来计算第一可靠性指数/第二可靠性指数。利用这样的配置，该计算装置例如可以通过考虑各种因素来评估ev充电站的可靠性。
21.在第三方面的另一实现形式中，所述至少一个可靠性指标包括以下项中的至少一项：ev充电站的离线时间百分比；ev充电站的故障时间百分比；由ev充电站发送的警告次数；使用ev充电站以比预先配置的最小时间阈值短的时间执行的充电次数；使用ev充电站以比预先配置的最大时间阈值长的时间执行的充电次数；使用ev充电站以比预先配置的能量阈值小的充电能量执行的充电次数；使用ev充电站执行的失败充电次数；或者使用ev充电站执行的成功充电次数。利用这样的配置，该计算装置例如可以通过考虑可以反映ev充电站的可靠性的各种因素来评估ev充电站的可靠性。
22.在第三方面的另一实现形式中，第一时间段对应于当前时间与第一时间阈值之间的时间段。该计算装置例如能够通过使用第一可靠性指数来评估在近期历史期间ev充电站的可靠性。
23.在第三方面的另一实现形式中，第二时间段对应于第一时间阈值与第二时间阈值之间的时间段。该计算装置例如能够通过使用第二可靠性指数来评估在次近期历史期间ev充电站的可靠性。
24.要理解，上述第三方面的实现形式可以彼此组合使用。可以将若干实现形式组合在一起以形成另一实现形式。
25.许多伴随特征通过参照下面结合附图考虑的详细描述而变得更明白，因此它们将容易被理解。
附图说明
26.下面，参照附图，更详细地描述示例实施方式，其中：
27.图1例示了根据实施方式的用于充电站可靠性评估的方法的流程图表示；
28.图2例示了根据实施方式的用于电动车辆充电站可靠性评估的计算装置的示意性表示；
29.图3例示了根据实施方式的电动车辆充电系统的示意性表示；
30.图4例示了根据实施方式的时间线的示意性表示；以及
31.图5例示了根据实施方式的被用于电动车辆充电站可靠性评估的数据的示意性表示。
32.下面，在附图中使用相同的标号来指定相同的部分。
具体实施方式
33.在下面的描述中，对附图进行说明，附图形成了本公开的部分，并且其中，通过例示的方式示出了可以放置本公开的具体方面。应理解，在不脱离本公开的范围的情况下，可以利用其它方面，并且可以进行结构或逻辑的改变。因此，下面的详细描述没有按限制性含义来进行，因为本公开的范围是根据所附权利要求来限定的。
34.例如，应理解，与所描述的方法相关的公开也可以适用于被配置成执行该方法的对应装置或系统，反之亦然。例如，如果描述具体的方法步骤，则对应的装置可以包括用于执行所描述的方法步骤的单元，即使在附图中没有明确地描述或例示这样的单元。另一方
面，例如，如果基于功能单元来描述具体设备，则对应的方法可以包括执行所描述的功能的步骤，即使在附图中没有明确地描述或例示这样的步骤。此外，应理解，除非另外具体指明，否则可以彼此组合本文所描述的各个示例方面的特征。
35.图1例示了根据实施方式的用于电动车辆(ev)充电站可靠性评估的方法100的流程图表示。
36.根据实施方式，该方法100包括以下步骤：获得101电动车辆ev充电站的历史信息。
37.历史信息可以包括与ev充电站的使用相关的任何信息。历史信息也可以被称为历史、日志、日志信息或类似的。历史信息例如可以包括ev充电站的各个充电事件的日志。日志还可以包括：各个充电会话(charging session)的长度、在充电会话期间充电的能量的量、关于失败充电会话的信息、由ev充电站发送的消息(诸如错误消息)、发生的任何错误、和/或ev充电站发生故障的时间段。
38.可以由例如经由电信网络/链路联接至ev充电站的计算装置来执行获得步骤101。这样的计算装置例如可以通过与多个ev充电站进行通信来收集历史信息。各个ev充电站可以包括计算装置，该计算装置可以被配置成收集关于ev充电站的数据，诸如使用数据。
39.ev充电站可以指的是可用于对ev(诸如电动汽车)充电的装置。ev充电网络可以指的是ev充电站的网络。ev充电网络中的各个ev充电站例如可以经由电信网络或类似的网络连接至诸如服务器之类的计算装置。例如，可以使用计算装置来监测和/或管理ev充电网络中的ev充电站。
40.方法100还可以包括以下步骤：基于历史信息来计算102第一可靠性指数，其中，第一可靠性指数对应于在第一时间段期间ev充电站的可靠性。
41.第一可靠性指数也可以被称为第一可靠性值或类似的。第一可靠性指数可以量化ev充电站在第一时间段期间的可靠程度。较大的值可以指示ev充电站较可靠，而较小的值可以指示ev充电站不太可靠，反之亦然。
42.第一时间段也可以被称为第一段时间、第一时间间隔或类似的。第一时间段可以对应于任何长度的时间段。
43.可以例如通过从历史信息中选择在第一时间段期间已经发生的事件来计算第一可靠性指数。例如，可以从历史信息中选择第一子集。第一子集可以对应于第一时间间隔。可以基于第一子集来计算第一可靠性指数。
44.该方法还可以包括以下步骤：基于历史信息来计算103第二可靠性指数，其中，第二可靠性指数对应于在第二时间段期间ev充电站的可靠性。
45.第二可靠性指数也可以被称为第二可靠性值或类似的。第二可靠性指数可以量化ev充电站在第二时间段期间的可靠程度。较大的值可以指示ev充电站较可靠，而较小的值可以指示ev充电站不太可靠，反之亦然。
46.可以例如通过从历史信息中选择在第二时间段期间已经发生的事件来计算第二可靠性指数。例如，可以从历史信息中选择第二子集。第二子集可以对应于第二时间间隔。可以基于第二子集来计算第二可靠性指数。
47.第二时间段也可以被称为第二段时间、第二时间间隔或类似的。第二时间段可以对应于任何长度的时间段。第二时间段可以是与第一时间段不同的时间段。第二时间段的长度可以大于第一时间段的长度。
48.可以以任何次序或者大致同时执行计算102第一可靠性指数的步骤和计算103第二可靠性指数的步骤。
49.方法100还可以包括以下步骤：基于第一可靠性指数和第二可靠性指数来计算104第三可靠性指数。
50.第三可靠性指数也可以被称为第三可靠性值、总可靠性指数、总可靠性值、可靠性指数或类似的。第三可靠性指数可以量化ev充电站在第一时间段和第二时间段期间的可靠程度。
51.例如，可以将第三可靠性指数计算为第一可靠性指数和第二可靠性指数的平均值。该平均值例如可以是算术均值、几何均值、加权均值、二次均值或类似的。例如，如果第一可靠性指数对应于ev充电站的更加近期的可靠性，则当计算第三可靠性指数时对第一可靠性指数加权更多可能是有益的，以使第三可靠性指数更多地反映ev充电站的当前状况。
52.第一可靠性指数/第二可靠性指数可以组合许多不同的信息源以及可能的问题的间接指标。然后，可以将这些组合成单个指数，即第三可靠性指数，其可以向用户指示他们可以在多大程度上相信他们正计划使用的站将正常运行。
53.第一可靠性指数可以对应于ev充电站的当前状态。第二可靠性指数可以对应于ev充电站的可靠性历史。第一时间段的长度可以小于第二时间段的长度。
54.根据实施方式，第一时间段的长度处于12小时至10天的范围内。第一时间段的长度可以处于这个范围中的任何子范围内，诸如12小时至48小时、12小时至5天或者24小时至4天。
55.根据实施方式，第二时间段的长度处于30天至12个月的范围内。第二时间段的长度可以处于这个范围中的任何子范围内，诸如30天至90天、60天至120天或者30天至6个月。
56.当前状态可以指示ev充电站在例如最近24小时期间运行得有多好。这可能是有用的，主要是因为即使ev充电站在过去可能工作良好，它也可能今天已经开始出现故障，并因此客户不能信任ev充电站今天将正常运行。或者另一方面，ev充电站在历史中可能存在许多问题，但是这些问题可能已经被修复，并且今天该站可以正常运行。
57.可靠性历史可以指示ev充电站在例如最近4个月内运行得有多好。这可以是有用的可靠性指标，用于使客户知道他们是否能够相信该站正确地运行。即使今天尚未有任何问题，如果可靠性历史较差，那么今天很可能再次出现问题。
58.图2例示了根据实施方式的计算装置200的示意性表示。
59.计算装置200可以包括至少一个处理器201。所述至少一个处理器201例如可以包括各种处理装置中的一个或更多个，诸如协处理器、微处理器、控制器、数字信号处理器(dsp)、具有或没有伴随dsp的处理电路、或者包括集成电路(举例来说，如专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、微控制器单元(mcu)、硬件加速器、专用计算机芯片等)的各种其它处理装置。
60.计算装置200还可以包括存储器202。可以将存储器202配置成，例如存储计算机程序等。存储器202可以包括一个或更多个易失性存储器装置、一个或更多个非易失性存储器装置、和/或一个或更多个易失性存储器装置和非易失性存储器装置的组合。例如，可以将存储器202具体实施为磁存储装置(诸如硬盘驱动器、软盘、磁带等)、光学磁存储装置、以及半导体存储器(诸如掩模rom、prom(可编程rom)、eprom(可擦除prom)、闪速rom、ram(随机存
取存储器)等)。
61.当将计算装置200配置成实现某一功能时，可以将计算装置200的某一组件和/或某些组件(诸如所述至少一个处理器201和/或存储器202)配置成实现该功能。而且，当将所述至少一个处理器201配置成实现某一功能时，可以使用例如被包括在存储器202中的程序代码来实现该功能。例如，如果将计算装置200配置成执行运算，则可以将所述至少一个存储器202和计算机程序代码配置成，与所述至少一个处理器201一起来使计算装置200执行该运算。
62.根据实施方式，将计算装置200配置成，获得电动车辆ev充电站的历史信息。
63.还可以将计算装置200配置成，基于历史信息来计算第一可靠性指数，其中，第一可靠性指数对应于在第一时间段期间ev充电站的可靠性。
64.还可以将计算装置200配置成，基于历史信息来计算第二可靠性指数，其中，第二可靠性指数对应于在第二时间段期间ev充电站的可靠性。
65.可以将计算装置200配置成，以任何次序或者大致同时执行计算第一可靠性指数和第二可靠性指数。
66.还可以将计算装置200配置成，基于第一可靠性指数和第二可靠性指数来计算第三可靠性指数。
67.图3例示了根据实施方式的用于ev充电站可靠性评估的系统300的示意性表示。
68.系统300可以包括：ev充电网络301、计算装置200和/或用户303。ev充电网络301可以包括多个ev充电站302。
69.计算装置200可以例如利用数据连接与ev充电网络301进行通信。数据连接可以是使得计算装置200能够与ev充电网络301进行通信的任何连接。数据连接例如可以包括：因特网、以太网、3g、4g、长期演进(lte)、新无线电(nr)、wi-fi或任何其它有线或无线连接，或者这些的某一组合。例如，数据连接可以包括诸如wi-fi的无线连接、因特网连接以及以太网连接。
70.可以将计算装置200实现为后端系统的一部分。后端系统例如可以包括多个服务器，并且计算装置200可以对应于那些服务器中的一个或更多个服务器。可以将后端系统配置成，监测和/或管理ev充电网络301和/或ev充电站302。
71.可以将计算装置200配置成，从ev充电网络301获得历史信息。可以将计算装置配置成，从一个或更多个ev充电站302获得历史信息。
72.用户303可以与计算装置200交互。交互可以是经由例如用户界面的直接交互，或者是间接交互。用户303例如可以是最终客户。用户303例如可以使用诸如移动电话的移动装置向计算装置200发送查询。在查询中，用户303可以请求一个或更多个ev充电站的可靠性指数。计算装置200可以响应于该查询来计算可靠性指数，或者计算装置200可以预先计算可靠性指数。然后，计算装置200可以将所请求的可靠性指数发送给用户303。在接收到可靠性指数之后，用户303可以选择他们将使用哪个ev充电站。
73.对于最终客户，关于可靠性的典型沟通方式是移动应用或基于web的应用，其中用户303可以查看不同ev充电站的状态。当用户303从移动应用打开关于ev充电站的信息时，可以有关于ev充电站的可靠性的简单交通灯视图。例如，如果可靠性指数处于范围0至100内，则红色可以指示0至33分、黄色可以指示34至66分、绿色可以指示67至100分。这可以以
简化的格式来向用户303指示ev充电站的可靠性指数。
74.另选地，用户303可以是充电站所有者/管理员。计算装置200可以向这样的用户发送更全面的报告。这种报告例如可以通过电子邮件自动发送或者在基于web的管理门户中看到。ev充电站所有者报告可以示出该所有者的所有ev充电站的概要，例如使用前述交通灯表示和/或每站细节。例如，报告可以指示历史信息中的最低评分因素。然后，用户303可以使用此更详细的信息来查看他们的哪些ev充电站工作不良以及哪些ev充电站可能需要维护或更换。
75.方法100还可以包括以下步骤：向用户303提供第三可靠性指数。该提供步骤例如可以包括：向用户303发送第三可靠性指数。
76.还可以将计算装置200配置成，向用户303提供第三可靠性指数。可以将计算装置200配置成，例如向用户303发送第三可靠性指数。
77.另选地或者另外，可以将计算装置200配置成，在没有来自用户303的任何输入的情况下计算第一可靠性指数/第二可靠性指数/第三可靠性指数。计算装置200例如可以汇编关于多个ev充电站302的可靠性指数的统计数据。然后，管理员可以使用该统计数据，基于可靠性指数来推断例如某一特定型号的ev充电站是否不适合于特定应用/条件。
78.图4例示了根据实施方式的时间线的示意性表示。图4的实施方式例示了三个时刻：当前时间t
0 401、第一时间阈值t
1 402以及第二时间阈值t
2 403。当前时间t
0 401、第一时间阈值t
1 402以及第二时间阈值t
2 403也可以被称为时刻。图4的实施方式还例示了两个时间段：第一时间段t
1 404和第二时间段t
2 405。图4的实施方式中呈现的时刻401至403和时间段404、405仅是例示性的。
79.第一可靠性指数可以对应于在第一时间段t
1 404期间ev充电站的可靠性。第二可靠性指数可以对应于在第二时间段t
2 405期间ev充电站的可靠性。
80.根据实施方式，第一时间段t
1 404短于第二时间段t
2 405。
81.另外或者另选地，第一时间段t
1 404和第二时间段t
2 405可以是连续的。例如，当第二时间段t
2 405结束时，第一时间段t
1 404可以开始。在图4的实施方式中，例如，第二时间段t
2 405可以在第一时间阈值t
1 402处结束，并且第一时间段t
1 404可以在第一时间阈值t
1 402处开始。
82.另外或者另选地，第一时间段t
1 404可以对应于当前时间t
0 401与第一时间阈值t
1 402之间的时间段。当前时间t
0 401可以指的是执行方法100时和/或计算装置200执行本文所公开的运算时的时刻。如本领域技术人员可以意识到，尽管执行所述运算和/或方法100可能花费某一段时间，但是这样的时段的长度可以被认为是无关紧要的。
83.另外或者另选地，第二时间段t
2 405可以对应于第一时间阈值t
1 402与第二时间阈值t
2 403之间的时间段。第一时间段t
1 404的长度可以处于这个范围的任何子范围内，诸如12小时至48小时、12小时至5天或者24小时至4天。
84.另外或者另选地，第二时间段t
2 405的长度可以处于30天至12个月的范围内。第二时间段t
2 405的长度可以处于这个范围的任何子范围内，诸如30天至90天、60天至120天或者30天至6个月。
85.图5例示了根据实施方式的被用于ev充电站可靠性评估的数据的示意性表示。
86.基于历史信息501，可以为各种可靠性指标502指派分数。可靠性指标502例如可以
包括本文所描述的可靠性指标中的一个或更多个可靠性指标。
87.向可靠性指标指派分数例如可以包括：计算可靠性指标的值并且基于可靠性指标的值来指派分数。例如，计算可靠性指标的值可以包括：基于历史信息计算出某个ev充电站在第一时间间隔404的10％内有故障。然后，基于10％的值，可以将某一数值的分数指派给可靠性指标“故障时间百分比”。例如，ev充电站有故障的时间越少，所指派的分数的数值可以越大。本文公开了可靠性指标和被指派给可靠性指标的分数的进一步的示例。
88.可以分别针对第一时间间隔404和第二时间间隔405为可靠性指标指派分数。例如，可以通过从历史信息501中选择对应于第一时间间隔404的数据，来为第一时间间隔404的各个可靠性指标指派分数。与第一时间间隔404相对应的数据例如可以包括在第一时间间隔404期间发生的事件，诸如充电会话。相应地，可以通过从历史信息501中选择对应于第二时间间隔405的数据，来为第二时间间隔405的各个可靠性指标指派分数。
89.基于被指派给可靠性指标502的分数，可以计算第一可靠性指数503。如果已经针对第一时间间隔404和第二时间间隔405分别向可靠性指标502指派了分数，则可以基于针对第一时间间隔404指派给可靠性指标的分数来计算第一可靠性指数503。
90.基于被指派给可靠性指标502的分数，可以计算第二可靠性指数504。如果已经针对第一时间间隔和第二时间间隔分别向可靠性指标502指派了分数，则可以基于针对第二时间间隔指派给可靠性指标的分数来计算第二可靠性指数504。
91.基于第一可靠性指数503和第二可靠性指数504，可以计算第三指数505。
92.各个可靠性指标可以指示ev充电站302运行得有多好或多差。为所有可靠性指标指派的分数的最大数值例如可以是100，分数的最小数值可以是0。例如，10分可用于指派给可靠性指标1，50分可用于指派给可靠性指标2，40分可用于指派给可靠性指标3。所使用的可靠性指标的总数和可用于指派的分数的数值可以改变。
93.各个可靠性指标可以是直接可靠性指标或间接可靠性指标。
94.下面，公开了可以被用于向ev充电站302指派分数的一些可靠性指标。这些只是示例可靠性指标，另外或者另选地，也可以使用其它可靠性指标。
95.所述至少一个可靠性指标可以包括ev充电站的离线时间百分比。
96.离线时间百分比可以指的是ev充电站在相关时间间隔期间离线的百分比。在本文中，相关时间间隔例如可以包括第一时间间隔404或第二时间间隔405。可以通过将ev充电站302在相关时间间隔期间离线的总时间t
offline
除以相关时间间隔的总长度t
period
来计算离线时间百分比p
offline time
：
[0097][0098]
例如，如果相关时间间隔的长度是t
period
＝24h＝1440min，并且在该时间间隔期间，ev充电站302已经离线达t
offline
＝27min，则离线时间百分比将是27/1440＝1.9％。
[0099]
针对离线时间百分比p
offline time
指派的分数的数值p
offline time
例如可以利用下式来计算：
[0100]
[0101]
例如，在1％的离线时间百分比的情况下，该分数的数值将是15
×
(1-50
×
0.01)＝15
×
0.5＝7.5分。
[0102]
另选地或者另外，所述至少一个可靠性指标可以包括ev充电站的故障时间百分比。
[0103]
故障时间百分比可以指的是ev充电站302在相关时间间隔期间处于发生故障状态的百分比。发生故障可能意味着ev充电站302在线，但是它已经报告了故障并因此该ev充电站302不能被使用。可以通过将ev充电站302在相关时间间隔期间发生故障的总时间t
fault time
除以相关时间间隔的总长度t
period
来计算故障时间百分比p
fault time
：
[0104][0105]
例如，如果相关时间间隔的长度是t
period
＝24h＝1440min，并且在该时间间隔期间，ev充电站302已经发生故障达t
offline
＝29min，则离线时间百分比将是29/1440＝2.0％。
[0106]
针对故障时间百分比p
fault time
指派的分数的数值p
fault time
例如可以利用下式来计算：
[0107][0108]
例如，在1％的故障时间百分比的情况下，该分数的数值将是15
×
(1-50
×
0.01)＝15
×
0.5＝7.5分。
[0109]
离线时间百分比和故障时间百分比可以被称为直接可靠性指标，这是因为这些可靠性指标可以直接指示ev充电站中的故障。
[0110]
另选地或者另外，所述至少一个可靠性指标可以包括由ev充电站发送的警告的次数。
[0111]
警告可以指的是ev充电站302向后端系统发送的不同消息。警告可以指示ev充电站302中的某事物不正常，但是该站仍然可以使用。典型的警告例如可以包括弱无线信号或温度过高。警告次数p
warnings
可以被计算为每小时的平均警告次数。例如，如果站在最近24小时期间发送了10次警告，则平均警告次数将是p
warnings
＝0.42次警告/小时。
[0112]
例如，可以使用下式来计算为警告次数p
warnings
指派的分数的数值p
warnings
：
[0113][0114]
例如，如果每小时的平均警告次数是0.28，则分数的数值将是10
×
(0.43-0.28)/0.30＝10
×
0.15/0.30＝5分。
[0115]
另选地或者另外，所述至少一个可靠性指标可以包括使用ev充电站以比预先配置的最小时间阈值短的时间执行的充电次数。
[0116]
短充电可以指的是这样的事件：充电开始，但在其持续长于预先配置的最小时间阈值之前结束。
[0117]
最小时间阈值可以处于10秒钟至5分钟的范围内。最小时间阈值可以处于这个范围的任何子范围内，诸如10秒钟至2分钟、1分钟至3分钟或者5秒钟至4分钟。最小时间阈值
例如可以是30秒钟、1分钟、2分钟或5分钟。
[0118]
短充电可以表明ev不能如所计划那样利用ev充电站302来进行充电。短充电次数p
short
可以被计算为每小时平均短充电次数。例如，如果ev充电站302在最近24小时期间具有1次短充电，则平均值将是0.042次充电/小时。
[0119]
例如，可以使用下式来计算为短充电次数p
short
指派的分数的数值p
short
：
[0120][0121]
例如，如果每小时平均短充电次数是0.10，则分数的数值将是15
×
(0.16-0.10)/0.12＝15
×
0.06/0.12＝7.5分。
[0122]
另选地或者另外，所述至少一个可靠性指标可以包括使用ev充电站以比预先配置的能量阈值小的充电能量执行的充电次数。
[0123]
具有比预先配置的能量阈值少的能量的充电通常表明这样的情形：充电开始，并且甚至可以持续若干小时，但是由于某种原因ev没有通过该充电接收到大量的能量。
[0124]
预先配置的能量阈值可以处于10瓦时(watthour)至200瓦时的范围内，或者这个范围的任何子范围内，诸如20瓦时至150瓦时、50瓦时至200瓦时或者70瓦时至130瓦时。预先配置的能量阈值例如可以是100瓦时。
[0125]
如果充电事件也很短(参见上面的先前可靠性指标)，则充电能量通常也小于预先配置的能量阈值。在这样的情况下，在该事件的可靠性指标中可以仅考虑短充电，并且对于该个别充电事件可以忽略低能量可靠性指标。可以使用每小时平均低能量充电次数来计算具有低能量的充电次数。例如，如果充电站在最近24小时期间具有1次比预先配置的能量阈值少的能量的充电，则平均值将是0.042次充电/小时。
[0126]
例如，可以使用下式来计算为低能量充电次数p
energy
指派的分数的数值p
energy
：
[0127][0128]
例如，如果每小时的平均低能量充电次数是0.10，则分数的数值将是10
×
(0.16-0.10)/0.12
×
10
×
0.06/0.12＝5分。
[0129]
另选地或者另外，所述至少一个可靠性指标可以包括使用ev充电站以比预先配置的最大时间阈值长的时间执行的充电次数。
[0130]
长充电可以是持续超过预先配置的最大时间阈值的充电。预先配置的最大时间阈值例如可以处于6小时(h)至48h的范围内，或者这个范围的任何子范围内，诸如12h至36h、6h至36h或者18h至32h。最大时间阈值例如可以是24h。而且，尚未结束但距最初开始已经超过预配置的最大时间阈值的充电可以被认为是长充电。
[0131]
长充电可以指示ev充电站302未能报告充电已经结束。在许多情形下，ev已经在几小时前停止了充电，但是ev充电站302没有向后端系统报告该停止事件。因此，后端系统仍然处于充电处于进展中的印象之下。
[0132]
长充电次数可以被计算为每小时平均长充电次数。例如，如果充电站在最近30天
期间具有5次长充电，则平均值约为0.0069次充电/小时。
[0133]
例如，可以使用下式来计算为长充电次数p
long
指派的分数的数值p
long
：
[0134][0135]
例如，如果每小时的平均长充电次数是0.0067，则分数的数值将是5
×
(0.0092-0.0067)/0.005＝5
×
0.0025/0.0050
×
2.5分。
[0136]
另选地或者另外，所述至少一个可靠性指标可以包括使用ev充电站执行的失败充电的次数。
[0137]
失败充电可以对应于以下情形：ev充电站302看起来在线并且运行正常，并且用户试图使用ev充电站302开始充电，但是充电却未开始。典型的原因例如可以是：ev充电站302存在一些技术问题，以及该站根本未接受或处理发送至该ev充电站302的启动命令。
[0138]
失败充电通常是这样的指标，即，ev充电站302存在该站未在正常故障/警告消息中正常报告给后端系统的一些未知问题。失败充电也可以是电信问题的指示，比如防火墙阻止某些命令或类似的。
[0139]
失败充电可以被计算为每小时平均失败充电次数。例如，如果站在最近24小时期间具有1次失败充电，则平均失败充电次数将是0.042次充电/小时。
[0140]
例如，可以使用下式来计算为失败充电次数p
failed
指派的分数的数值p
failed
：
[0141][0142]
例如，如果每小时的平均警告次数是0.12，则分数的数值将是10
×
(0.20-0.12)/0.16＝10
×
0.08/0.16＝5分。
[0143]
另选地或者另外，所述至少一个可靠性指标可以包括使用ev充电站执行的成功充电的次数。
[0144]
成功充电可以是许多用户已经能够通过ev充电站进行充电的积极指标。即使不存在问题(因而来自先前指标的分数是满分)，也不应假定ev充电站302完全正常运行。例如，在ev充电站302的前方可能存在诸如雪堆的障碍物，并且用户因此无法使用ev充电站302。站本身可以正确地运行，但是用户仍然无法使用ev充电站302来充电，因为充电站是不可访问的。然而，如果人们始终通过站进行充电，则可以假定ev充电站302正常运行而没有任何问题。
[0145]
如果充电已经开始和结束，充电持续时间介于预先配置的最小时间阈值与预先配置的最大时间阈值之间，并且所充的电超过预先配置的能量阈值，则可以认为充电是成功的。预先配置的最小时间阈值可以包括本文所公开的任何数值。预先配置的最大时间阈值可以包括本文所公开的任何数值。预先配置的能量阈值可以包括本文所公开的任何数值。
[0146]
成功充电次数可以被计算为每小时平均成功充电次数。例如，如果在24h期间有10次成功充电，则平均起来将为约0.42次成功充电/小时。
[0147]
例如，可以使用下式来计算为成功充电次数p
success
指派的分数的数值p
success
：
[0148][0149]
例如，如果每小时平均成功充电次数是0.105，则分数的数值将是20
×
p
success
/0.21＝30
×
0.105/0.21＝15分。
[0150]
在上面的示例中公开的值仅仅是示例性的，并且可以针对不同的应用和情形加以调整。
[0151]
由ev充电站发送的警告次数、使用ev充电站以比预先配置的最小时间阈值短的时间执行的充电次数、使用ev充电站以比预先配置的能量阈值小的充电能量执行的充电次数、使用ev充电站以比预先配置的最大时间阈值长的时间执行的充电次数、使用ev充电站执行的失败充电的次数、和/或使用ev充电站执行的成功充电的次数可以被称为间接可靠性指标。
[0152]
可以例如通过对指派给所述至少一个可靠性指标的所有分数进行求和来计算第一可靠性指数和/或第二可靠性指数。如果所指派的分数的总数值例如被限制成100分，则第一可靠性指数/第二可靠性指数的最大值为100分。
[0153]
可以基于关于ev充电站的用户反馈和体验来校准诸如第三可靠性指数505的可靠性指数。校准可能影响可用于为各个可靠性指标指派的分数。校准可以例如通过从不同的ev充电站收集用户反馈(服务台呼叫、通过web表单的支持请求、社交媒体消息等)来完成。该反馈可以手动地聚集在一起(例如一月一次)，并且基于该反馈，可以创建用户反馈指数。用户反馈指数可以指示不同的ev充电站从用户接收到多少负面反馈。然后，可以将客户反馈指数与可靠性指数进行比较，以便比较结果是否匹配。
[0154]
作为示例，如果最差表现的ev充电站每个月接收到50次负面客户反馈，并且倒数第二差表现的ev充电站接收到40个负面反馈，则这两个ev充电站也应当接收到低可靠性指数。如果不是这种情况，则可以通过测试可用于为各个可靠性指标指派的不同量的分数以及通过检查可靠性指数是否在调整后与用户反馈更好地匹配来校准可靠性指数。这可以以迭代方式重复，直到可靠性指数更好地匹配用户反馈。
[0155]
本文所给出的任何范围或装置值可以进行扩展或修改而不会失去所寻求的效果。而且，任何实施方式均可以与另一实施方式组合，除非被明确地禁止。
[0156]
尽管已经以特定于结构特征和/或动作的语言描述了主题，但是要理解，在所附权利要求中限定的主题不必限制于上述具体特征或动作。相反，上述具体特征和动作是作为实现权利要求的示例而公开的，并且其它等同特征和动作旨在处于权利要求的范围内。
[0157]
应理解，上述益处和优点可以涉及一个实施方式或者可涉及多个实施方式。实施方式不限于解决所陈述的问题中的任何或所有问题的那些实施方式，或者具有所陈述的益处和优点中的任何或所有益处和优点的实施方式。还应理解，对“一”项目的提及可以指那些项目中的一个或更多个。
[0158]
本文所描述的方法的步骤可以以任何合适的次序来执行，或者在适当的情况下同时执行。另外，在不脱离本文所描述的主题的精神和范围的情况下，可以从所述方法中的任一方法中删除单独的框。上述实施方式中的任一实施方式的各方面可以与所描述的其它实施方式中的任一实施方式的各方面组合，以形成另外的实施方式，而不会失去所寻求的效果。
[0159]
在本文中使用用语“包括”是指包括所标识的方法、框或要素，但是这样的框或要素不包括排它列表，并且方法或设备可以包含附加的框或要素。
[0160]
应理解，以上描述仅是作为示例给出的，并且本领域技术人员可以进行各种修改。上面的规格、示例以及数据提供了对示例性实施方式的结构和用途的完整描述。尽管上面以一定程度的特殊性或者参照一个或更多个单独的实施方式描述了各种实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离该说明书的精神或范围的情况下对所公开的实施方式进行多种更改。