用于基于预测充电速度来呈现电动车辆充电选项的系统和方法与流程

用于基于预测充电速度来呈现电动车辆充电选项的系统和方法
1.相关申请的交叉引用
2.本技术是2020年11月11日提交的美国非临时申请序列号17/095013的部分连续，该美国非临时申请要求2019年8月14日提交的美国临时申请序列号62/886,895和2019年10月4日提交的美国非临时申请序列号16/593580的优先权，所有这些申请都明确地以引用方式并入本文。


背景技术：

3.电动车辆包含电力存储机构(例如，由可再充电电池供电的电动引擎)以存储电力并且为电动车辆提供动力。电力存储机构可通过使用例如安装在住宅处的充电装备或安装在公共或私人充电站处的充电装备来周期性地补充。电动车辆的操作者通常可能关注平衡充电效率和成本。在许多情况下，当操作者连接他们的电动车辆以进行充电时，电动车辆可以一种或多种充电速度充电至最大充电状态(例如，可再充电电池的100％充电状态)，而不管充电阶段期间的能量成本如何。
4.在许多情况下，操作者可能不知道可以更便宜的速率完成充电的附加或另选位置。在其他情况下，操作者可到达站并且可能基于正在对其相应电动车辆进行充电或正在队列中等待对其相应电动车辆进行充电的附加客户的积压而无法对其电动车辆进行充电。另外，操作者可能无法相对于充电站、充电时间和/或可供他们使用并且可用于平衡电动车辆充电效率和成本的附加充电资源利用成本节省。


技术实现要素：

5.根据一个方面，一种用于基于预测充电速度来呈现电动车辆充电选项的计算机实现的方法，该方法包括：确定电动车辆的当前地理位置；以及确定该电动车辆的电池的当前充电状态。该计算机实现的方法还包括基于该电动车辆的该当前地理位置和该电动车辆的该电池的该当前充电状态来识别在该电动车辆能够行进的剩余距离内的多个充电站。该计算机实现的方法还包括接收与该多个充电站相关联的一个或多个充电参数。该计算机实现的方法还包括基于该充电参数中的一者或多者来计算该多个充电站的预测充电速度。该计算机实现的方法包括基于该多个充电站的该预测充电速度来计算充电信息。该计算机实现的方法还包括呈现标注该电动车辆的该当前地理位置和该多个充电站中的该充电站的充电站地图用户界面。该计算机实现的方法还包括在该充电站地图用户界面上显示所计算的充电信息。该充电站中的一者或多者被呈现有基于该充电信息的标签。
6.根据另一个方面，一种用于基于预测充电速度来呈现电动车辆充电选项的系统，该系统包括存储指令的存储器，该指令在由处理器执行时使得该处理器：确定电动车辆的当前地理位置；以及确定该电动车辆的电池的当前充电状态。该指令还致使该处理器基于该电动车辆的该当前地理位置和该电动车辆的该电池的该当前充电状态来确定在该电动车辆能够行进的剩余距离内的多个充电站。该指令还致使该处理器接收与该多个充电站相
关联的一个或多个充电参数。该指令还致使该处理器基于该充电参数中的一者或多者来计算该多个充电站的预测充电速度。该指令还致使该处理器基于该多个充电站的该预测充电速度来计算充电信息。该指令致使该处理器呈现标注该电动车辆的该当前地理位置和该多个充电站中的该充电站的充电站地图用户界面。该指令还致使该处理器在该充电站地图用户界面上显示所计算的充电信息。该充电站中的一者或多者被呈现有基于该充电信息的标签。
7.根据又一方面，一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储指令，该指令在由包括处理器的计算机执行时使该处理器执行方法，该方法包括：确定电动车辆的当前地理位置；以及确定该电动车辆的电池的当前充电状态。该方法还包括基于该电动车辆的该当前地理位置和该电动车辆的该电池的该当前充电状态来确定在该电动车辆能够行进的剩余距离内的多个充电站。该方法还包括接收与该多个充电站相关联的一个或多个充电参数。该方法还包括基于该充电参数中的一者或多者来计算该多个充电站的预测充电速度。该方法包括基于该多个充电站的该预测充电速度来计算充电信息。该方法还包括呈现标注该电动车辆的该当前地理位置和该多个充电站中的该充电站的充电站地图用户界面。该方法还包括在该充电站地图用户界面上显示所计算的充电信息。该充电站中的一者或多者被呈现有基于该充电信息的标签。
附图说明
8.被认为是本公开的特性的新颖特征在所附权利要求中提出。在下面的描述中，在整个说明书和附图中，相似的部分分别用相同的数字标记。为了清楚和简洁起见，附图未必按比例绘制，并且某些附图可以以夸大或概括的形式示出。然而，当结合附图阅读时，通过参照说明性实施方案的以下详细说明，将最好地理解本公开本身及其优选的使用方式、其进一步的目的和进步，其中：
9.图1是根据本公开的示例性实施方案的用于提供增强的电动车辆充电的示意性系统的高级示意图。
10.图2是根据本公开的示例性实施方案的示意性电动车辆架构的示意图。
11.图3是根据本公开的示例性实施方案的示意性远程服务器架构的示意图。
12.图4是根据本公开的示例性实施方案的智能充电应用程序的多个模块的示意图，该智能充电应用程序可执行用于呈现电动车辆充电选项的计算机实现的指令。
13.图5是根据本公开的示例性实施方案的充电站地图用户界面的示意性示例。
14.图6是根据本公开的示例性实施方案的用于基于电动车辆(ev)的当前地理位置和ev的电池的充电状态(soc)来呈现具有一个或多个充电站的充电站地图用户界面的方法的过程流程图。
15.图7是根据本公开的示例性实施方案的用于呈现具有一个或多个充电站的充电站地图用户界面的方法的过程流程图，这些充电站位于可由ev102利用的一个或多个未来行进路径附近。
16.图8是根据本公开的示例性实施方案的用于呈现电动车辆充电选项的方法的过程流程图。
17.图9是根据本公开的示例性实施方案的用于与用户界面一起使用的充电站地图用
户界面的示意性示例。
18.图10是根据本公开的示例性实施方案的用于计算预测充电速度的方法的过程流程图。
19.图11是根据本公开的示例性实施方案的用于更新预测充电速度的方法的过程流程图。
20.图12是根据本公开的示例性实施方案的用于呈现具有充电信息的充电站地图用户界面的方法的过程流程图。
21.图13是根据本公开的示例性实施方案的用于呈现具有经调整充电信息的充电站地图用户界面的方法的过程流程图。
具体实施方式
22.以下包括本文采用的选定术语的定义。定义包括落入某个术语的范围内的并且可用于实施方式的部件的各种示例和/或形式。这些示例并非旨在进行限制。
23.如本文所用，“总线”是指可互连的架构，其可操作地连接到在计算机内或在计算机之间的其他计算机部件。总线可以在计算机部件之间传输数据。总线可以是存储器总线、存储器控制器、外围总线、外部总线、纵横开关和/或本地总线等等。总线还可以是使用诸如控制器局域网(can)、本地互连网络(lin)等协议来将在车辆内的部件互连的车辆总线。
24.如本文所用，“计算机通信”是指在两个或更多个计算设备(例如，计算机、个人数字助理、蜂窝电话、网络设备)之间的通信，并且可以是例如网络传输、文件传输、小程序传输、电子邮件、超文本传输协议(http)传输等。计算机通信可以跨例如无线系统(例如，ieee 802.11)、以太网系统(例如，ieee 802.3)、令牌环系统(例如，ieee 802.5)、局域网(lan)、广域网(wan)、点对点系统、电路交换系统、分组交换系统等等发生。
25.如本文所用，“计算机可读介质”是指提供信号、指令和/或数据的介质。计算机可读介质可采取包括但不限于非易失性介质和易失性介质的形式。非易失性介质可包括例如光盘或磁盘等。易失性介质可包括例如半导体存储器、动态存储器等。常见形式的计算机可读介质包括但不限于软盘、柔性盘、硬盘、磁带、其他磁介质、其他光学介质、ram(随机存取存储器)、rom(只读存储器)，以及计算机、处理器或其他电子设备可从其中读取的其他介质。
26.如本文所用，“数据存储装置”可以是例如磁盘驱动器、固态磁盘驱动器、软盘驱动器、磁带驱动器、zip驱动器、闪存存储器卡和/或记忆棒。此外，盘可以是cd-rom(压缩盘rom)、cd可记录驱动器(cd-r驱动器)、cd可重写驱动器(cd-rw驱动器)和/或数字视频rom驱动器(dvd rom)。盘可以存储控制或分配计算设备的资源的操作系统。数据存储装置还可指数据库，例如，表、一组表、一组数据存储装置(例如，盘、存储器、表、文件、列表、队列、堆、寄存器)，以及用于访问和/或操纵那些表和数据存储装置中的那些数据的方法。数据存储装置可驻留在一个逻辑和/或物理实体中和/或可分布在两个或更多个逻辑和/或物理实体之间。
27.如本文所用，“存储器”可以包括易失性存储器和/或非易失性存储器。非易失性存储器可以包括例如rom(只读存储器)、prom(可编程只读存储器)、eprom(可擦除prom)和eeprom(电可擦除prom)。易失性存储器可以包括例如ram(随机存取存储器)、同步ram
(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双倍数据速率sdram(ddr sdram)和直接ram总线ram(drram)。存储器可以存储控制或分配计算设备的资源的操作系统。
[0028]“可操作的连接件”或使实体“可操作地连接”的连接件是可发送和/或接收信号、物理通信和/或逻辑通信的连接件。可操作的连接件可以包括物理接口、数据接口和/或电接口。
[0029]
如本文所用，“处理器”处理信号并且执行一般计算和算术功能。由处理器处理的信号可以包括可被接收、传输和/或检测的数字信号、数据信号、计算机指令、处理器指令、消息、位、位流或其他手段。一般来讲，处理器可以是多种处理器，包括多个单核和多核处理器和协处理器以及其他多个单核和多核处理器和协处理器架构。处理器可以包括各种模块以执行各种功能。
[0030]
如本文所用，“便携式装置”是通常具有带有用户输入(例如，触摸、键盘)的显示屏和用于计算的处理器的计算装置。便携式设备包括但不限于密钥卡、手持式设备、移动设备、智能电话、笔记本电脑、平板电脑和电子阅读器。
[0031]
如本文所用，术语“电动车辆(ev)”是指能够运载一个或多个人类乘员并且由完全地或部分地由电池供电的一个或多个电动机提供动力的任何移动车辆。ev可包括电池电动车辆(bev)、插入式混合动力电动车辆(phev)和扩展范围电动车辆(erev)。术语“车辆”包括但不限于：汽车、卡车、厢式货车、小型货车、suv、摩托车、滑板车、船、个人水运工具和飞行器。
[0032]
如本文所用，“值”和“水平”可包括(但不限于)数值或其他种类的值或水平，诸如百分比、非数值、离散状态、离散值、连续值等等。如整个该具体实施方式及权利要求书中所用，术语“x的值”或“x的级别”是指用于区分x的两个或更多个状态的任何数值或其他种类的值。例如，在一些情况下，x的值或级别可作为0％与100％之间的百分数给出。在其他情况下，x的值或级别可以是1与10之间的范围内的值。在再其他情况下，x的值或级别可能不是数值，而是可与给定离散状态相关联，诸如“不是x”、“略微x”、“x”、“十分x”和“极其x”。
[0033]
i.系统概述：
[0034]
现在参考附图，其中所示内容是出于说明一个或多个示例性实施方案的目的，而非出于限制一个或多个示例性实施方案的目的，图1是根据本公开的示例性实施方案的用于呈现电动车辆充电选项的示意性系统100的高级示意图。本文所讨论的系统100的部件以及其他系统和架构的部件可组合、省略或组织成各种实施方案的不同架构。
[0035]
在图1的示例性实施方案中，系统100包括由电动机104和电力存储机构(例如，电池106)提供动力的电动车辆(ev)102。在一个实施方案中，ev 102是纯电动的，因为其仅具有电动机104。在其他实施方案中，ev 102可具有电动机104和内燃机(未示出)。在一些实施方案中，ev102可具有任何数量的电动机、电池和/或内燃机，并且它们可串联操作(例如，如在扩展范围电动车辆中)、并联操作、或串联和并联操作的某种组合。
[0036]
ev 102可以可操作地连接以用于经由无线通信网络110与远程服务器108进行计算机通信。ev 102可通过网络110向远程服务器108传输数据(例如，充电状态数据、能量成本数据、充电命令/信号)以及从该远程服务器接收该数据，反之亦然。远程服务器108可以是远程计算系统或远离ev 102(例如，不在其上)的设备。ev 102和远程服务器108的系统架构将在本文中参考图2和图3更详细地讨论。
[0037]
在图1的示例性实施方案中，系统100可包括可经由(相应的)充电链路114连接到ev 102的一个或多个充电站112。充电站112可包括充电装备(未示出)，该充电装备可通过充电电力来补充ev 102的电池106。另外，在一些实施方案中，充电站112可以可操作地连接以用于与ev 102和/或远程服务器108进行计算机通信，例如，以向ev 102和/或远程服务器108传输数据(例如，充电参数、充电数据和反馈、车辆系统数据)以及从该ev和/或远程服务器接收该数据。充电链路114可为到充电站112的有线或无线链路。计算机通信也可经由充电链路114和/或有线或无线通信链路来进行。在一个实施方案中，ev 102、充电站112和/或充电链路114可被可操作地控制，以基于在系统100内实现的一个或多个充电计划表来发起或终止从充电站112对ev 102的充电。
[0038]
在一个或多个实施方案中，充电站112可包括可安装在住宅处或住宅之外(例如，在公共(例如，非联网)或私人(例如，联网)充电站处)的充电装备。充电站112可包括可用于识别特定充电站112的充电站识别名称(例如，识别号、序列号、字母数字代码、站名称)。充电站112可使用指示充电站112提供的能量的类型的充电能量源类型来补充电池106。能量可包括清洁的可再生能量和不可再生能量。清洁的可再生能量可包括太阳能、氢能、生物能、风能等。不可再生能量可包括来自电网源的电力，并且在混合动力车辆的情况下，可包括化石燃料。
[0039]
在一个或多个实施方案中，ev 102可被配置为将充电电力输出到一个或多个附加电动车辆120，该一个或多个附加电动车辆可经由车辆到车辆充电链路(例如，物理有线链路、无线链路)(未示出)与ev 102物理地链接。ev 102还可被配置为从一个或多个附加电动车辆120接收充电电力以对ev 102的电池106进行充电，该一个或多个附加电动车辆可经由车辆到车辆充电链路与ev 102链接。因此，ev 102和/或一个或多个附加电动车辆120可被配置为完成车辆到车辆的无线和/或有线充电，该无线和/或有线充电可在当前不利用充电站112的情况下实时完成。
[0040]
在一个或多个配置中，ev 102可被配置为能够基于可以可操作地连接到电池106和/或可被包括作为电池106的一部分的快速充电部件(未示出)而被快速充电。当由可包括在充电站112处的快速充电充电装备(未示出)充电时，快速充电可使得ev 102能够以(例如，比默认充电速度)更快的充电速度进行充电。具体地讲，快速充电可提供从默认/常规充电电压变得更高的充电电压(例如，从240伏增加到480伏)以更快速地对ev 102的电池106进行充电。因此，在利用快速充电期间，ev 102的电池106可比在利用常规电动车辆充电速度期间更快地充电至特定的充电状态水平。充电站112可由此提供可与常规电动车辆充电速度的利用有关的特定充电速率结构。另外，充电站112可提供可与快速电动车辆充电速度的利用有关的特定充电速率结构。
[0041]
在示例性实施方案中，ev 102、充电站112、附加电动车辆120和/或远程服务器108可通过网络110接收数据并且将数据传输到充电站计算基础设施116(站计算基础设施)。站计算基础设施116可包括可与一个或多个充电站商业实体(例如，充电站公司拥有者)进行通信的一个或多个计算设备(未示出)，这些充电站商业实体可包括公用设施提供商、燃料提供商，和/或拥有和/或操作一个或多个各种类型的充电站、燃料站、能量站等的实体。
[0042]
在一个实施方案中，站计算基础设施116可接收可由每个相应充电站112提供以传送不同充电速率的未来和/或实时价格数据。未来和/或实时价格数据可包括在特定时间段
期间(例如，每小时、每天、每周)的充电速率、以各种充电速度(例如，常规电动车辆充电速度、快速电动车辆充电速度、充电电力电平)对ev 102进行充电的充电速率、可基于可应用于ev 102的操作者的客户额定值的充电速率、和/或可基于可提供的一个或多个激励、折扣和/或积分来应用于ev 102的操作者的充电速率。
[0043]
在一些实施方案中，站计算基础设施116可基于从一个或多个能量提供商接收的公用设施速率来确定可传送到ev 102、远程服务器108和/或充电站112的能量的每千瓦时价格(每kwh价格)。每kwh价格可包括动态值，该动态值可基于一天中的时间、季节、区域、时区等随时间推移而改变。例如，特定一天中的每个小时可包括基于由一个或多个能量提供商实现的一个或多个定价方案的不同每kwh价格。
[0044]
在示例性实施方案中，系统100可包括智能充电应用程序118，该智能充电应用程序可提供可适用于ev 102和附加电动车辆的充电的各种类型的增强。在示例性实施方案中，智能充电应用程序118可由ev 102(例如，处理器、电子控制单元)和/或远程服务器108(例如，处理器)执行。智能充电应用程序118可包括各种模块和/或逻辑部件(未示出)，以从ev 102的操作者的角度向电动车辆充电系统提供增强，如下所讨论。
[0045]
具体地讲，智能充电应用程序118可被配置为向ev 102的操作者(和附加电动车辆120的操作者)提供一个或多个用户界面，该用户界面可允许操作者在视觉上比较充电速率、充电基础设施、充电队列、和/或可与可位于ev 102的实时地理位置、ev 102的未来(例如，预测)地理位置、和/或可基于与ev 102相关联的一个或多个因素的基于动态确定的地理位置的特定附近内的各种充电站112有关的附加充电相关信息。
[0046]
现在参见图2，示出了根据示例性实施方案的示例性电动车辆架构200(例如，图1的ev 102)的示意图。具体地讲，ev 102可包括车辆计算设备202(例如，远程通信单元、电子控制单元)，该车辆计算设备具有用于处理ev 102的各种部件和系统100的其他部件、与其进行通信和交互的规定。车辆计算设备202可包括处理器204、存储器206、数据存储装置208、位置确定设备210(gps)、多个车辆系统212(例如，包括电动机104、电池106)和通信接口214。架构200的部件(包括车辆计算设备202)可以可操作地连接以经由总线216(例如，控制器局域网(can)或本地互连网络(lin)协议总线)和/或其他有线和无线技术进行计算机通信。车辆计算设备202以及ev 102可包括未示出的其他部件和系统。
[0047]
数据存储装置208可存储还可包括与智能充电应用程序118有关的数据的应用程序数据。在一个实施方案中，ev 102的数据存储装置208可包括位置日志224，该位置日志可任选地(例如，基于用户批准)保持ev 102被驱动、停放和/或充电的位置的日志。智能充电应用程序118可与感兴趣点数据进行比较来分析位置日志224，该感兴趣点数据可由站计算基础设施116提供并存储在ev 102的数据存储装置208上(例如，由oem预先存储)和/或存储在远程服务器108的数据存储装置308上(例如，由充电站实体预先存储)。在分析位置日志224时，智能充电应用程序118可被配置为确定ev 102的操作者可遵循的一个或多个行进例程。
[0048]
ev 102的通信接口214可提供软件、固件和/或硬件以促进车辆计算设备202的部件以及其他部件、网络和数据源之间的数据输入和输出。此外，通信接口214可促进与ev 102中的显示器218(例如，头部单元显示器、平视显示器、仪表板显示器)和其他输入/输出设备220(例如，连接到ev 102的便携式设备222(例如，密钥卡、智能电话))的通信。
[0049]
在一些实施方案中，便携式设备222可包括车辆计算设备202的部件和功能中的一些或全部。另外，通信接口214可促进ev 102与便携式设备222之间的通信，该便携式设备可包括用于操作ev 102的各种功能的显示器和/或输入/输出设备(未示出)。在一个实施方案中，ev 102的显示器218和/或便携式设备222(例如，通过便携式设备222的显示屏)可用于提供可被包括作为智能充电应用程序118的人机界面的一个或多个用户界面。
[0050]
现在参见图3，示出了根据示例性实施方案的示例性远程服务器架构300(例如，图1的远程服务器108)的示意图。远程服务器108远离ev 102(即，不在其上)定位(如图1所示)。在一些实施方案中，远程服务器108可由充电站实体、(例如，ev 102的)原始装备制造商(oem)、公用设施提供商、监察机构等维护。在附加的实施方案中，远程服务器108可以是另一种类型的远程设备或由云架构支持。在图3中，远程服务器108可包括计算设备302，该计算设备还可包括处理器304、存储器306、数据存储装置308和通信接口310。架构300的部件(包括计算设备302)可以可操作地连接以经由总线312和/或其他有线和无线技术进行计算机通信。计算设备302以及远程服务器108可包括未示出的其他部件和系统。
[0051]
数据存储装置308可存储还可包括与智能充电应用程序118有关的数据的应用程序数据。在一个配置中，数据存储装置308可包括客户数据集(未示出)，该客户数据集可包括与可利用充电站112的电动车辆的操作者(包括ev 102的操作者)有关的数据。在一个配置中，客户数据集可包括充电计划表，该充电计划表可与操作者所利用的ev 102相关联。如下所讨论，智能充电应用程序118可允许操作者和/或充电站实体更新与可利用一个或多个充电站112的ev 102和/或附加电动车辆120相关联的充电计划表。另外，客户数据集可包括主观客户评级(例如，1-10值)，该主观客户评级可适用于由智能充电应用程序118确定的电动车辆的操作者和/或可基于一个或多个因素提供的一个或多个充电站实体。
[0052]
在一个配置中，远程服务器108的数据存储装置308可包括站数据库314，该站数据库可包括可由一个或多个充电站实体拥有和/或操作的充电站112的相应记录。站数据库314可包括各自与特定充电站112有关的记录，该记录包括可由一个或多个充电站预更新和/或实体实时更新的数据。在一个配置中，站数据库314可包括可与特定充电站112及其相应地理位置(充电站112的gps/dgps坐标)有关的记录。
[0053]
站数据库314还可包括可与一个或多个特定充电站112有关的记录以及可由相应充电站112实现的一个或多个定价方案。一个或多个定价方案可包括每kwh价格，该每kwh价格可包括可基于一天中的时间、季节、区域、时区、充电电力要求、充电速度、充电队列位置、客户激励等随时间推移而改变的动态值。例如，特定一天中的每个小时可包括基于由一个或多个能量提供商实现的一个或多个定价方案的不同每kwh价格。另外，一个或多个定价方案可包括每kwh价格，该每kwh价格可基于与相应操作者相关联的客户评级和/或附加因素而受到影响，该附加因素包括但不限于从充电站实体和/或附加零售商/服务提供商购买商品和/或服务。在一些实施方案中，站数据库314还可包括与特定充电站112和充电站112的当前利用有关的记录。充电站112的当前利用可与可相对于ev 102的充电适用的等待时间有关。
[0054]
在一个配置中，通信接口310可提供软件、固件和/或硬件以促进计算设备302的部件以及其他部件、网络和数据源之间的数据输入和输出。在一些实施方案中，通信接口310可用于与ev 102、充电站112、便携式设备222、附加电动车辆120和/或系统100和架构200的
其他部件进行通信。
[0055]
ii.智能充电应用程序及相关方法
[0056]
现在将根据示例性实施方案并且继续参考图1至图3更详细地讨论智能充电应用程序118以及其部件。在一个或多个实施方案中，智能充电应用程序118可由ev 102的车辆计算设备202和/或远程服务器108的计算设备302执行。在另选的实施方案中，智能充电应用程序118可由ev 102的操作者可使用的便携式设备222的处理器(未示出)执行。
[0057]
在一个或多个配置中，数据可从智能充电应用程序118发送到ev 102、远程服务器108、充电站112、充电链路114、便携式设备222和/或附加电动车辆120的部件或从这些部件接收数据。例如，可将来自智能充电应用程序118的命令发送到充电站112和/或充电链路114，以基于一个或多个因素和/或一个或多个充电计划表在一个或多个时间段期间发起或终止ev 102的充电。
[0058]
在示例性实施方案中，智能充电应用程序118可包括一个或多个用户输入接口和/或输入装置(例如，按钮)，该一个或多个用户输入接口和/或输入装置可经由显示器218呈现、经由便携式设备222呈现、和/或包括在ev 102内和/或便携式设备222上。在一个实施方案中，一个或多个用户输入接口和/或输入装置可包括可由个体(例如，ev 102的操作者)利用以启用或禁用可由智能充电应用程序118呈现的一个或多个用户界面图形的呈现的用户界面输入。另外，一个或多个用户输入接口和/或输入装置可包括用户界面输入，个体可利用该用户界面输入来启用或禁用由智能充电应用程序118提供的一个或多个智能充电功能。
[0059]
如上所讨论，智能充电应用程序118可被配置为向ev 102的操作者(和附加电动车辆的操作者)提供一个或多个用户界面，该用户界面可允许操作者在视觉上比较充电速率、充电基础设施、充电队列、和/或可与可位于ev 102的当前(例如，实时)地理位置、ev 102的未来(例如，预测)地理位置、和/或可基于与ev 102相关联的一个或多个因素的基于动态确定的地理位置的特定附近内的各种充电站112有关的附加充电相关信息。
[0060]
图4是根据本公开的示例性实施方案的智能充电应用程序118的多个模块402-410的示意图，该智能充电应用程序可执行用于呈现电动车辆充电选项的计算机实现的指令。在示例性实施方案中，多个模块402-410可包括位置决定因素模块402、充电状态决定因素模块(soc决定因素模块)404、充电站决定因素模块406、行进路径预测模块408和地图用户界面呈现模块(地图呈现模块)410。应当理解，智能充电应用程序118可包括为代替模块402-410而被包括的一个或多个附加模块和/或子模块。
[0061]
在一个或多个配置中，智能充电应用程序118的位置决定因素模块402可被配置为确定ev 102的当前地理位置(例如，ev 102的当前gps/dgps坐标)。具体地讲，位置决定因素模块402可被配置为与ev 102的gps 210进行通信以在一个或多个时间点确定ev 102的当前地理位置。在一些实施方案中，位置决定因素模块402可被配置为将在一个或多个时间点确定的ev 102的一个或多个地理位置存储在车辆计算设备202的数据存储装置208和/或远程服务器108的数据存储装置308内。
[0062]
在示例性实施方案中，soc决定因素模块404可被配置为确定ev 102的电池106的当前充电状态(soc)(例如，充电水平)。在一个配置中，soc决定因素模块404可被配置为与车辆计算设备202的处理器204进行通信以确定ev 102的电池106的当前soc。在一个实施方
案中，处理器204可被配置为与可被包括作为电池106的电路的一部分的微处理器(未示出)进行通信以确定电池106的当前soc。
[0063]
在一个或多个实施方案中，在确定ev 102的一个或多个地理位置时，位置决定因素模块402可被配置为将相应数据传送到充电站决定因素模块406。在一个实施方案中，在接收到与ev 102的当前地理位置有关的数据时，充电站决定因素模块406可被配置为确定可位于ev 102的当前地理位置的预定距离(例如，在一个或多个方向上5英里)内的一个或多个充电站112的地理位置。
[0064]
具体地讲，充电站决定因素模块406可被配置为访问存储在远程服务器108的数据存储装置308上的站数据库314。如所讨论的，站数据库314可包括各自与特定充电站112有关的记录，该记录包括可由一个或多个充电站预更新和/或实体实时更新的数据。此类记录可与特定充电站112及其相应地理位置有关。因此，充电站决定因素模块406可被配置为访问并查询站数据库314以确定可位于ev 102的当前地理位置的预定距离(例如，5英里)内或者位于一种类型的便利设施或选定感兴趣点位置的预定距离内的一个或多个充电站112。
[0065]
在另一个实施方案中，soc决定因素模块404可被配置为基于与ev 102的车辆计算设备202的处理器204的通信，在一个或多个时间点确定ev 102的电池106的soc。soc决定因素模块404可另外被配置为分析ev 102的当前地理位置并且确定ev 102能够行进的剩余距离。剩余距离可基于分析电池106的当前soc、ev 102的平均速度和/或可位于ev 102的当前地理位置的附近内的一种或多种道路类型(例如，本地、高速公路、道路等级)来确定。在确定当前soc和ev 102可以ev 102的平均速度行进的剩余距离时，soc决定因素模块404可将相应数据传送到充电站决定因素模块406。
[0066]
在一个实施方案中，除了如由soc决定因素模块404确定和传送的当前soc和ev 102可行进的剩余距离之外，充电站决定因素模块406可被配置为分析如由位置决定因素模块402确定和传送的ev 102的当前地理位置。充电站决定因素模块406可由此被配置为基于ev 102的当前地理位置上的充电站、ev 102的电池106的当前soc、和/或可位于ev 102的当前地理位置的附近内的一个或多个道路类型(例如，本地、高速公路、道路等级)来确定可位于ev 102可行进以到达充电站的距离内的一个或多个充电站112。
[0067]
在另一个实施方案中，充电站决定因素模块406可被配置为确定附加电动车辆120的位置，该附加电动车辆可被配置为提供充电电力以对ev 102的电池106进行充电。如上所讨论，附加电动车辆120可以除此之外或另选地被配置为从ev 102接收充电电力。具体地讲，充电站决定因素模块406可被配置为与附加电动车辆120的gps设备(未示出)进行通信以确定附加电动车辆120的相应地理位置。
[0068]
在一个配置中，在确定附加电动车辆120的相应地理位置时，充电站决定因素模块406可被配置为分析如基于从位置决定因素模块402接收的通信确定的ev 102的当前地理位置。充电站决定因素模块406可以被配置为将ev 102的当前地理位置与附加电动车辆120的相应地理位置进行比较，以确定可位于ev 102的预定距离内的一个或多个附加电动车辆120。
[0069]
在另一个配置中，在确定附加电动车辆120的相应地理位置时，充电站决定因素模块406可被配置为分析ev 102的当前地理位置和如基于从soc决定因素模块404接收的通信确定的ev 102的电池106的当前soc。充电站决定因素模块406可被配置为将ev 102的当前
地理位置与附加电动车辆120的相应地理位置进行比较。另外，充电站决定因素模块406可分析如由soc决定因素模块404确定和传送的ev 102可行进的剩余距离，以便由此基于ev 102的当前地理位置、ev 102的电池106的当前soc、和/或可位于ev 102的当前地理位置的附近内的一个或多个道路类型来确定可位于ev 102可行进以到达充电站112的距离内的一个或多个附加电动车辆120。充电站决定因素模块406可被配置为将由模块406确定的数据传送到智能充电应用程序118的地图呈现模块410。
[0070]
在示例性实施方案中，智能充电应用程序118的行进路径预测模块408可被配置为基于ev 102的操作者可遵循的一个或多个行进例程的确定和分析来预测ev 102的一个或多个未来行进路径。如上所讨论，存储在车辆计算设备202的数据存储装置208上的位置日志224可包括ev 102被驱动、停放和/或充电的位置的日志。在一个配置中，行进路径预测模块408可分析位置日志224以确定ev 102可频繁和/或例行地行进到的一个或多个感兴趣点位置。具体地讲，行进路径预测模块408可分析可存储在车辆计算设备202的数据存储装置208和/或远程服务器108的数据存储装置308上的感兴趣点数据(未示出)，以确定ev 102可频繁和/或例行地行进到的一个或多个感兴趣点位置。
[0071]
在分析位置日志224时，行进路径预测模块408可被配置为确定ev 102的操作者可遵循的一个或多个行进例程。在一些配置中，可通过神经网络(未示出)分析一个或多个行进例程以提供用于基于由gps 210提供的数据的分析来确定ev 102的特定旅行是例行旅行还是非例行旅行的基于计算机/机器的/深度学习技术。
[0072]
在一个实施方案中，行进路径预测模块408可分析相对于ev 102的利用的特定时间帧的一个或多个时间点处的ev 102的当前地理位置和可确定的一个或多个例行旅行，以便由此预测可由ev 102利用以到达ev 102可频繁和/或例行地行进到的一个或多个感兴趣点位置的一个或多个未来行进路线。行进路径预测模块408可由此将与未来行进路线有关的数据传送到充电站决定因素模块406。
[0073]
在一个实施方案中，在接收到与ev 102的一个或多个未来行进路线有关的数据时，充电站决定因素模块406可被配置为访问和查询站数据库314，以确定可位于基于ev 102的操作者的一个或多个行进例程而被预测为将由ev 102利用的一个或多个未来行进路径的预定距离内的一个或多个充电站112。
[0074]
在一个实施方案中，行进路径预测模块408可被配置为将被预测为将由ev 102利用的一个或多个未来行进路径传送到soc决定因素模块404。soc决定因素模块404可被配置为分析ev 102的电池106的当前soc和一个或多个未来行进路径，以在ev 102的未来行进期间预测电池106的一个或多个未来soc水平。电池106的一个或多个未来soc水平可基于电池106的当前soc、ev 102的平均速度，和/或如由行进路径预测模块408预测的ev 102的一个或多个未来行进路径的一个或多个道路类型(例如，本地、高速公路、道路等级)。在确定电池106的未来soc水平时，soc决定因素模块404可将与ev 102的一个或多个未来行进路径和电池106的一个或多个相关联的未来soc水平有关的数据传送到充电站决定因素模块406。
[0075]
在一个配置中，充电站决定因素模块406可被配置为分析ev 102的一个或多个未来行进路径和ev 102的电池106的相关联未来soc水平。充电站决定因素模块406可由此访问和查询站数据库314，以基于ev 102的一个或多个未来行进路径和ev 102的电池106的相关联未来soc水平来确定可位于ev 102可行进以到达的距离内的一个或多个充电站112。因
此，充电站决定因素模块406可基于电池106的相关联未来soc水平来确定可位于ev 102的一个或多个未来行进路径上或其预定距离内并且可位于ev 102可到达的距离内的一个或多个充电站112。如上所讨论，充电站决定因素模块406可被配置为将由模块406确定的数据传送到智能充电应用程序118的地图呈现模块410。
[0076]
在示例性实施方案中，智能充电应用程序118的地图呈现模块410可被配置为呈现一个或多个充电站地图用户界面，该一个或多个充电站地图用户界面呈现由模块402-408确定和/或预测的数据，如上所讨论。具体地讲，充电站地图界面可包括地图，该地图可标注ev 102的当前地理位置、ev 102在ev 102的一个或多个未来行进路径上的未来地理位置、一种类型的便利设施和/或选定感兴趣点。
[0077]
如图5所示，即根据本公开的示例性实施方案的充电站地图用户界面500的示意性示例，充电站地图用户界面500可呈现有与相应充电站112相关联的标注点。充电站地图用户界面500可通过ev 102的显示器218和/或便携式设备222的显示器来呈现。如下所讨论，地图呈现模块410可呈现充电站地图用户界面500，以标注ev 102的当前地理位置、ev 102的一个或多个未来地理位置，以及可位于ev 102的预定距离内、ev 102的一个或多个未来通路的预定距离内、可发生一个或多个例行活动的一个或多个感兴趣点附近、和/或在ev 102可能需要进行充电以保持将用于完成一个或多个剩余例行活动和/或非例行活动的足够soc的一个或多个位置处的一个或多个充电站112的地理位置。
[0078]
在一些配置中，充电站地图用户界面500可以二维格式呈现(如图5所示)。在附加的配置中，充电站地图用户界面500可基于相应用户界面输入的接收而被转换为三维格式、街道视图格式、第一人称视角格式、卫星视图格式等。
[0079]
充电站地图用户界面500可基于相应用户界面输入的接收而被选择性地启用或禁用。在一些配置中，充电站地图用户界面500可基于ev 102的电池106的预定soc水平(例如，30％剩余soc)和/或可与ev 102的地理位置和/或特定时间帧(例如，一周中的特定一天)相关联的基于用户的启用设置来启用。在启用时，充电站地图用户界面500可最初以可示出可包括在ev 102的地理位置的预定距离或用户选择距离内的区域的格式来呈现。充电站地图用户界面500可被配置为基于待呈现的ev 102的地理位置的距离的调整而放大或缩小以示出较小区域或较大区域。因此，ev 102的操作者可以能够查看与可位于与ev 102的当前地理位置和/或ev 102的一个或多个未来行进路径相距的可变距离处的一个或多个充电站112相关联的数据。
[0080]
在一个实施方案中，操作者可选择性地输入一个或多个充电站112和/或拥有和/或操作特定充电站112的充电站实体作为喜好。此类喜好可被示出为突出显示的或伴随有用户界面图形(例如，星形)，该用户界面图形可允许操作者在充电站地图用户界面500上容易地识别它们。另外，操作者可选择性地输入一个或多个充电站112和/或拥有和/或操作特定充电站112的充电站实体作为禁止。此类禁止的充电站112和/或由禁止的充电站实体拥有和/或操作的充电站112可不在充电站地图用户界面500上标注。
[0081]
在附加的实施方案中，操作者可选择性地输入可用于在充电站地图用户界面500上标注一个或多个充电站112的与价格方案、队列/等待时间、价格激励、充电类型等相关的阈值偏好。例如，操作者可选择“15分钟”的阈值队列/等待时间阈值偏好来突出显示可包括15分钟或更少的队列等待时间的充电站112。因此，充电站地图用户界面500可选择性地进
行定制以标注可相对于阈值偏好应用的一个或多个充电站112。一个或多个充电站112可被示出为突出显示的或伴随有用户界面图形(例如，时钟符号)，该用户界面图形可允许操作者在充电站地图用户界面500上容易地识别它们。在其他实施方案中，可不相对于阈值偏好应用的一个或多个充电站112可基于由操作者接收的用户界面输入而被选择性地隐藏。应当理解，一个或多个充电站112可基于可与各种用户偏好相关联的用户界面输入而被标注、突出显示、伴随有用户界面图形和/或隐藏。界面图形可基于在充电站处或附近可用的一种类型的便利设施。例如，咖啡杯图标可在具有可用热饮料的充电站附近示出。
[0082]
现在将描述地图用户界面的呈现的具体实施方案。继续参考图1，在一个实施方案中，地图呈现模块410可将充电站地图界面呈现为地图，该地图可附加地标注可被确定为在如由充电站决定因素模块406确定的ev 102的(默认)预定距离内的一个或多个充电站112。在另一个实施方案中，充电站地图界面还可标注或另选地标注可基于ev 102的当前地理位置、ev 102的电池106的当前soc、和/或可位于ev 102的当前地理位置的附近内的一个或多个道路类型而被确定为位于ev 102可行进以到达充电站112的距离内的一个或多个充电站112。
[0083]
在一些实施方案中，充电站地图界面可标注可位于一个或多个未来行进路径的预定距离内的一个或多个充电站112，该一个或多个未来行进路径基于如由充电站决定因素模块406确定的ev 102的操作者的一个或多个行进例程而被预测为将由ev 102利用。在附加的实施方案中，充电站地图界面可除此之外或另选地标注可位于如由行进路径预测模块408预测的ev 102的一个或多个未来行进路径上或附近以及可位于ev 102可基于如由soc决定因素模块404预测的电池106的相关联未来soc水平而达到的距离内的一个或多个充电站112。在一些实施方案中，充电站地图界面可标注可位于一个或多个便利设施的预定距离内的一个或多个充电站112。
[0084]
在一个实施方案中，地图呈现模块410可被配置为与站计算基础设施116进行通信，以确定被呈现为标注的相应充电站112可实现的一个或多个价格方案。地图呈现模块410可被配置为呈现可适用于被呈现为标注的相应充电站112中的每一者的一个或多个价格方案和/或定价总结。可基于ev 102的当前或未来soc，在基于相应价格方案的一个或多个充电站112处，为一个或多个充电站112呈现用于对ev 102进行充电的估计成本。在一些配置中，地图呈现模块410可被配置为呈现一个或多个用户界面输入链接，该一个或多个用户界面输入链接可由ev 102的操作者输入以确定可适用于相应充电站112的附加定价信息和/或趋势。
[0085]
在另一个实施方案中，地图呈现模块410可被配置为与站计算基础设施进行116进行通信以确定与相应充电站112相关联的一个或多个队列/等待时间(例如，要充电的电动车辆的队列)。如果ev 102要被添加到相应队列，则可分析一个或多个队列以确定对ev 102进行充电的相应等待时间。因此，智能充电应用程序118可呈现包括地图的充电站地图用户界面，该地图可标注包括可与相应充电站112中的每一者有关的队列和等待时间细节的一个或多个充电站112。在一个配置中，智能充电应用程序118可呈现用户界面输入，该用户界面输入可与可由操作者选择以从相应充电站112的队列添加或移除ev 102的一个或多个充电站112中的每一者相关联。因此，操作者可利用充电站地图用户界面来安排在一个或多个充电站112处在一个或多个时间点对ev 102进行充电。
[0086]
在一些配置中，地图呈现模块410可被配置为与站计算基础设施116进行通信以确定可被配备成提供快速充电能力的一个或多个充电站112。地图呈现模块410可被配置为将可被配备成提供快速充电能力的充电站112中的一者或多者呈现为在充电站地图用户界面上标注。充电站地图用户界面可被呈现有相应用户界面输入，该用户界面输入可被选择以将ev 102添加到可被配置为提供快速充电能力以对ev 102进行快速充电的一个或多个充电站的队列。
[0087]
在一个实施方案中，地图呈现模块410可被配置为与站计算基础设施116进行通信以接收激励定价方案，该激励定价方案可由一个或多个充电站实体和/或一个或多个特定充电站112提供。在另一个实施方案中，地图呈现模块410可与远程服务器108进行通信以接收激励定价方案，该激励定价方案可存储在站数据库314内，该站数据库可包括如由一个或多个充电站实体填充的各自与特定充电站112和/或充电站实体有关的记录。在一些情况下，激励定价方案可由一个或多个充电站实体提供以激励客户在充电需求可低于平均量的一个或多个非峰值时间帧对其车辆进行充电。例如，许多客户可倾向于在夜间用家用充电站(未示出)对电动车辆进行充电持续数小时。因此，所提供的激励定价方案可由一个或多个充电站实体提供以激励客户在可由一个或多个充电站实体拥有和/或操作并且可供公众使用的一个或多个充电站112处，在一个或多个非峰值时间帧对其车辆进行充电。
[0088]
在一些实施方案中，激励定价方案可由一个或多个充电站实体提供以激励客户在可以是可公开访问的并且可位于ev 102的预定距离内、ev 102的一个或多个未来通路附近、可发生一个或多个例行活动的一个或多个感兴趣点附近、和/或在ev 102可能需要进行充电以保持用于完成一个或多个剩余例行活动和/或非例行活动的足够soc的一个或多个位置处的一个或多个充电站112处，在一个或多个非峰值时间帧对其车辆进行充电。
[0089]
在一些配置中，地图呈现模块410还可呈现可包括地图的充电站地图用户界面，该地图可标注ev 102的当前地理位置、ev 102的一个或多个未来地理位置，以及可位于ev 102的预定距离内、ev 102的一个或多个未来通路附近、可发生一个或多个例行活动的一个或多个感兴趣点附近、和/或在ev 102可能需要进行充电以保持将用于完成一个或多个剩余例行活动的足够soc的一个或多个位置处的一个或多个充电站112的地理位置。可基于ev 102的当前或未来soc，在实现激励定价方案处的一个或多个充电站112处，为一个或多个充电站112呈现用于对ev 102进行充电的估计成本。因此，与一天中的时间、定价方案、基于零售的折扣、积分和/或报价有关的某些属性可通过充电站地图用户界面呈现给操作者，以提供相对于可向操作者提供激励的一个或多个充电站112的细节。
[0090]
在一个或多个实施方案中，地图呈现模块410可被配置为与充电站决定因素模块406进行通信以确定一个或多个附加电动车辆120的地理位置，该一个或多个附加电动车辆可被配置为提供充电电力以对ev 102的电池106进行充电。如上所讨论，附加电动车辆120可以除此之外或另选地被配置为从ev 102接收充电电力。
[0091]
如上所讨论，在确定附加电动车辆120的相应地理位置时，充电站决定因素模块406可被配置为分析如基于从位置决定因素模块402接收的通信确定的ev 102的当前地理位置。充电站决定因素模块406可以被配置为将ev 102的当前地理位置与附加电动车辆120的相应地理位置进行比较，以确定可位于ev 102的预定距离内的一个或多个附加电动车辆120。
[0092]
地图呈现模块410可由此从充电站决定因素模块406接收相应数据并且可呈现具有一个或多个标注的充电站地图用户界面，该一个或多个标注会标注可位于ev 102的预定距离内的一个或多个附加电动车辆120的当前地理位置。地图呈现模块410可呈现可与一个或多个附加电动车辆120中的每一者相关联的用户界面输入，该用户界面输入可由操作者选择以通过车辆计算设备202的通信接口214发送和/或接收与一个或多个附加电动车辆120的车辆到车辆通信，以便在充电站地图用户界面上呈现的一个或多个特定用户界面可选择地理位置处预约车辆到车辆充电。在一个实施方案中，界面可选择地理位置可被显示为预约选择输入，ev操作者可选择该预约选择输入以预约用于对电动车辆充电的至少一个充电站。选择在充电站地图用户界面上呈现的一个或多个特定用户界面可选择地理位置可允许ev操作者预约进行充电的时间或位置。因此，操作者可利用充电站地图用户界面来预约在一个或多个时间点的ev 102或来自ev 102的与一个或多个附加电动车辆120的车辆到车辆充电。
[0093]
在一些情况下，ev 102的操作者和/或相应附加电动车辆120的操作者可通过由智能充电应用程序118提供的车辆充电速率用户界面设置用于实现车辆到车辆充电的充电速率。换句话讲，附加电动车辆120的操作者可设置用于通过车辆到车辆充电提供充电电力以对ev 102进行充电的充电速率。类似地，ev 102的操作者可设置用于通过车辆到车辆充电提供充电电力以对一个或多个附加电动车辆120进行充电的充电速率。
[0094]
在充电速率被设置时，可将充电速率存储在远程服务器108的数据存储装置308上。在一个实施方案中，地图呈现模块410可被配置为访问数据存储装置308以检索与可位于ev 102的预定距离内的一个或多个相应附加电动车辆120相关联的充电速率。地图呈现模块410可由此呈现具有一个或多个标注的地图用户界面，除了可由相应附加电动车辆120充电的相应充电速率之外，该一个或多个标注会标注可位于ev 102的预定距离内的一个或多个附加电动车辆120的位置。
[0095]
应当理解，地图呈现模块410可以各种格式呈现充电站地图用户界面，该充电站地图用户界面可呈现有在一个或多个上述实施方案中详细描述的图形。因此，可呈现充电站地图用户界面以提供可与可潜在地用于以一种或多种方式对ev 102进行充电的一个或多个充电站112和/或附加电动车辆120有关的各种水平的信息。还应当理解，地图呈现模块410可呈现具有可与实用成本、充电成本、可包括可基于一天中的时间、季节、区域、时区等随时间推移而改变的动态值的充电电力的每kwh价格相关的附加设想信息、附加队列/等待时间信息、充电站/充电站实体激励机制和/或可呈现给ev 102的操作者的附加信息的充电站地图用户界面。
[0096]
图6是根据本公开的示例性实施方案的用于基于ev 102的当前地理位置和ev 102的电池106的soc来呈现具有一个或多个充电站的充电站地图用户界面的方法600的过程流程图。将参考图1、图2、图3和图4的部件描述图6，但将了解，可对附加的和/或替代性系统部件使用图6的方法600。方法600可在框602处开始，其中方法600可包括确定ev 102的当前地理位置。
[0097]
在示例性实施方案中，位置决定因素模块402可被配置为与ev 102的gps 210进行通信以在一个或多个时间点确定ev 102的当前地理位置。在一些实施方案中，位置决定因素模块402可被配置为将如在一个或多个时间点确定的ev 102的一个或多个地理位置存储
在车辆计算设备202的数据存储装置208和/或远程服务器108的数据存储装置308内。
[0098]
方法600可前进至框604，其中方法600可包括确定ev 102的电池106的soc。如上所讨论，soc决定因素模块404可被配置为确定ev 102的电池106的当前soc。在一个配置中，soc决定因素模块404可被配置为与车辆计算设备202的处理器204进行通信以确定ev 102的电池106的当前soc。在一个实施方案中，处理器204可被配置为与可被包括作为电池106的电路的一部分的微处理器(未示出)进行通信以确定电池106的当前soc。soc决定因素模块404可另外被配置为分析ev 102的当前地理位置并且确定ev 102能够行进的剩余距离。剩余距离可基于分析电池106的当前soc、ev 102的平均速度和/或可位于ev 102的当前地理位置的附近内的一种或多种道路类型(例如，本地、高速公路、道路等级)来确定。在确定当前soc和ev 102可以ev 102的平均速度行进的剩余距离时，soc决定因素模块404可将相应数据传送到充电站决定因素模块406。
[0099]
方法600可前进至框606，其中方法600可包括确定在ev 102的预定距离内的一个或多个充电站112。在一个实施方案中，在接收到与ev 102的当前地理位置有关的数据时，充电站决定因素模块406可被配置为确定可位于ev 102的当前地理位置的预定距离内的一个或多个充电站112的地理位置。具体地讲，充电站决定因素模块406可被配置为访问并查询站数据库314以确定可位于ev 102的当前地理位置的预定距离(例如，5英里)内的一个或多个充电站112。在确定可位于ev 102的当前地理位置的预定距离内的一个或多个充电站112时，充电站决定因素模块406可将与一个或多个充电站112有关的数据传送到智能充电应用程序118的地图呈现模块410。
[0100]
方法600可前进至框608，其中方法600可包括基于ev 102的电池106的soc来确定在ev 102可行进的距离内的一个或多个充电站112。在一个实施方案中，除了如由soc决定因素模块404确定和传送的当前soc和ev 102可行进的剩余距离之外，充电站决定因素模块406可被配置为分析如由位置决定因素模块402确定和传送的ev 102的当前地理位置。充电站决定因素模块406可由此被配置为访问和查询站数据库314，以基于ev 102的当前地理位置上的充电站、ev 102的电池106的当前soc、和/或可位于ev 102的当前地理位置的附近内的一个或多个道路类型(例如，本地、高速公路、道路等级)来确定可位于ev 102可行进以到达充电站112的距离内的一个或多个充电站112。在基于ev 102的电池106的soc来确定可位于ev 102可行进的距离内的一个或多个充电站112时，充电站决定因素模块406可将与一个或多个充电站112有关的数据传送到智能充电应用程序118的地图呈现模块410。
[0101]
方法600可前进至框610，其中方法600可包括呈现具有一个或多个充电站112的充电站地图用户界面。在一个实施方案中，地图呈现模块410可通过ev 102的显示单元和/或通过便携式设备222的显示器呈现充电站地图界面。充电站地图界面可呈现为地图，该地图可标注可被确定为在如由充电站决定因素模块406确定的ev 102的预定距离内的一个或多个充电站112。另外，充电站地图界面可标注可基于ev 102的当前地理位置、ev 102的电池106的当前soc、和/或可位于ev 102的当前地理位置的附近内的一个或多个道路类型而被确定为位于ev 102可行进以到达充电站112的距离内的一个或多个充电站112。
[0102]
充电站地图界面可呈现可与可被标注的一个或多个充电站112有关的信息。此类信息可包括但不限于未来和/或实时价格数据、关于与相应充电站112相关联的队列和/或等待时间的信息、关于快速充电能力的信息、和/或可由相应充电站112提供的定价激励。
[0103]
图7是根据本公开的示例性实施方案的用于呈现具有一个或多个充电站的充电站地图用户界面的方法700的过程流程图，这些充电站位于可由ev 102利用的一个或多个未来行进路径附近。将参考图1、图2、图3和图4的部件描述图7，但将了解，可对附加的和/或替代性系统部件使用图7的方法700。方法700可在框702处开始，其中方法700可包括确定ev 102的当前地理位置。
[0104]
在示例性实施方案中，位置决定因素模块402可被配置为与ev 102的gps 210进行通信以在一个或多个时间点确定ev 102的当前地理位置。在一些实施方案中，位置决定因素模块402可被配置为将在一个或多个时间点确定的ev 102的一个或多个地理位置存储在车辆计算设备202的数据存储装置208和/或远程服务器108的数据存储装置308内。
[0105]
方法700可前进到框704，其中方法700可包括确定一个或多个行进例程。如上所讨论，存储在车辆计算设备202的数据存储装置208上的位置日志224可包括ev 102被驱动、停放和/或充电的位置的日志。在一个配置中，行进路径预测模块408可分析位置日志224以确定ev 102可频繁和/或例行地行进到的一个或多个感兴趣点位置。具体地讲，行进路径预测模块408可分析可存储在车辆计算设备202的数据存储装置208和/或远程服务器108的数据存储装置308上的感兴趣点数据(未示出)，以确定ev 102可频繁和/或例行地行进到的一个或多个感兴趣点位置。
[0106]
在分析位置日志224时，行进路径预测模块408可被配置为确定ev 102的操作者可遵循的一个或多个行进例程。在一些配置中，可通过神经网络分析一个或多个行进例程以提供用于基于由gps 210提供的数据的分析来确定ev 102的特定旅行是例行旅行还是非例行旅行的基于计算机/机器的/深度学习技术。
[0107]
方法700可前进至框706，其中方法700可包括确定ev 102的电池的soc。在一个配置中，soc决定因素模块404可被配置为与车辆计算设备202的处理器204进行通信以确定ev 102的电池106的当前soc。在一个实施方案中，处理器204可被配置为与可被包括作为电池106的电路的一部分的微处理器(未示出)进行通信以确定电池106的当前soc。soc决定因素模块404可另外被配置为分析ev 102的当前地理位置并且确定ev 102能够行进的剩余距离。剩余距离可基于分析电池106的当前soc、ev 102的平均速度和/或可位于ev 102的当前地理位置的附近内的一种或多种道路类型(例如，本地、高速公路、道路等级)来确定。在确定当前soc和ev 102可以ev 102的平均速度行进的剩余距离时，soc决定因素模块404可将相应数据传送到行进路径预测模块408和/或充电站决定因素模块406。
[0108]
方法700可前进到框708，其中方法700可包括预测ev 102的一个或多个未来行进路径。在一个实施方案中，行进路径预测模块408可分析相对于ev 102的利用的特定时间帧的一个或多个时间点处的ev 102的当前地理位置、ev的电池106的当前soc、ev 102可行进的剩余距离、和/或可确定的一个或多个例行旅行(在框704处)，以便由此预测可由ev 102利用以到达ev 102可频繁和/或例行地行进到的一个或多个感兴趣点位置的一个或多个未来行进路径(例如，路线、道路、高速公路等)。行进路径预测模块408可由此将与未来行进路线有关的数据传送到充电站决定因素模块406。
[0109]
方法700可前进至框710，其中方法700可包括确定位于一个或多个未来行进路径附近并且可由ev 102利用的一个或多个充电站112。在一个实施方案中，在接收到与ev 102的一个或多个未来行进路线有关的数据时，充电站决定因素模块406可被配置为访问和查
询站数据库314，以确定可位于基于ev 102的操作者的一个或多个行进例程、ev 102的当前地理位置、ev 102的当前soc、和/或ev 102可行进的剩余距离而被预测为将由ev 102利用的一个或多个未来行进路径的预定距离内的一个或多个充电站112。
[0110]
因此，充电站决定因素模块406可确定可位于如由行进路径预测模块408预测的ev 102的一个或多个未来行进路径上或附近以及可位于ev 102可基于可由soc决定因素模块404预测的电池106的相关联未来soc水平而达到的距离内的一个或多个充电站112，如上所讨论。在一个实施方案中，充电站决定因素模块406可被配置为将与被确定为位于一个或多个未来行进路径附近的一个或多个充电站112相关联的数据传送到智能充电应用程序118的地图呈现模块410。
[0111]
方法700可前进至框712，其中方法700可包括呈现具有位于一个或多个未来行进路径附近并且可由ev 102利用的一个或多个充电站112的充电站地图用户界面。在示例性实施方案中，智能充电应用程序118的地图呈现模块410可被配置为呈现一个或多个充电站地图用户界面，该一个或多个充电站地图用户界面可呈现被确定为位于一个或多个未来行进路径附近并且可由ev 102利用的一个或多个充电站112的地图。具体地讲，被确定为位于一个或多个未来行进路径附近并且可由ev 102利用的一个或多个充电站112可被呈现为标注的，以允许操作者确定充电站112相对于ev 102的当前或未来(预测)位置的位置。
[0112]
在一个或多个实施方案中，充电站地图界面可呈现可与可被标注的一个或多个充电站112有关的信息。此类信息可包括但不限于未来和/或实时价格数据、关于与相应充电站112相关联的队列和/或等待时间的信息、关于快速充电能力的信息、和/或可由相应充电站112提供的定价激励。
[0113]
图8是根据本公开的示例性实施方案的用于呈现电动车辆充电选项的方法800的过程流程图。将参考图1、图2、图3和图4的部件描述图8，但将了解，可对附加的和/或替代性系统部件使用图8的方法800。方法800可在框802处开始，其中方法800可包括确定ev 102的当前地理位置。
[0114]
方法800可前进至框804，其中方法800可包括确定ev 102的电池106的当前充电状态。方法800可前进至框806，其中方法800可包括基于ev 102的当前地理位置和ev 102的电池106的当前充电状态来确定在ev102能够行进的剩余距离内的至少一个充电站112。方法800可前进至框808，其中方法800可包括呈现标注ev 102的当前地理位置和至少一个充电站112的充电站地图用户界面。
[0115]
图9是根据本公开的示例性实施方案的用于与用户界面一起使用的充电站地图用户界面900的示意性示例。充电站地图用户界面900是如上所述的充电站地图用户界面。充电站地图用户界面900可包括用户界面可选择地理位置。呈现标注电动车辆的当前地理位置和多个充电站中的每一者的充电站地图用户界面可包括施加预约选择输入、相关充电信息和/或标签。预约选择输入允许用户选择用于预约与充电站相关联的时间或队列中的位置的图标。相关信息包括关于充电站、电动车辆、环境等的信息。标签识别充电站的特性，诸如便利设施、特征或位置。
[0116]
标签定义便利设施的类别。施加到充电站上的标签指示充电站已满足该标签的条件。例如，标签的类别可基于动态定价方案。假定标签是“更便宜”，使得标签的条件是仅包括具有低于阈值的每千瓦时收费的那些充电站。满足阈值的充电站通过标签“更便宜”来注
释。此外，标签可以是分层的。例如，作为补充或替代，基于动态定价方案的类别可包括标签“最便宜”。可将“最便宜”标签施加到具有最低每千瓦时定价的充电站。这样，单个类别可包括多个标签。
[0117]
作为类别的另一个示例，类别可包括能够快速充电或提供源自清洁可再生能量源的电力的充电站。例如，如果充电站从可再生能量源获取能量，则充电站可被标记为“可再生”。在一些实施方案中，标签可指示某些益处，诸如可在高可再生能量时间期间提供较低定价或较快充电。因此，界面除了允许ev操作者在视觉上比较充电速率之外，还允许比较充电基础设施、充电队列和/或可与相对于ev操作者或ev 102的当前位置902的各种充电站112有关的附加充电相关信息。智能充电应用程序118可通过识别类别中存在的各种充电站112的特征的标签来注释各种充电站112。预约选择输入可允许ev操作者通过选择预约选择输入来为充电站112预约时间和/或队列中的位置。
[0118]
例如，充电站112可与识别特定便利设施或便利设施类别的第一预约选择输入904相关联。便利设施或便利设施类别可包括标签，诸如“紧挨着杂货店”。第二预约选择输入906可具有将充电站112识别为充电站地图用户界面900的地图区域中的“最快”的标签。充电选择为最快的确定可基于充电队列或充电速度。例如，可基于来自当前在充电站处充电的ev的实时信息来确定最快，以确定当前充电的ev何时将结束。第三预约选择输入908可与将充电站112识别为“最便宜”的标签相关联。充电选择为最便宜的确定可基于动态定价方案、电网上的负载、电力源等。因此，预约选择输入可包括识别与不同充电站相关联的不同激励、便利设施和/或便利设施类别的标签。这样，当电网上的负载预期为高时，可通过在那些时间期间增加充电价格来改变用户的充电行为。因此，标签可有利于管理电网上的负载。
[0119]
标签可基于相关充电信息来确定，该相关充电信息可基于ev 102的当前位置902以及其他车辆信息，包括例如ev 102的速度、方向、计划路径等。标签还可基于特定于充电站的相关充电信息，诸如充电站的位置、充电站和其他感兴趣点(例如，咖啡店、加油站、杂货店、公园、景点等)之间的相对距离。标签可基于相关充电信息的一个或多个方面来计算并且被表示为最高级。
[0120]
无论充电数据是否基于ev 102、车辆信息、充电数据和/或充电站，都可经由用于与ev 102和/或远程服务器108进行计算机通信的可操作连接实时收集数据，例如以传输和接收数据，如上所讨论。在另一个实施方案中，未来和/或实时价格数据可包括在特定时间段期间(例如，每小时、每天、每周)的充电速率、用于从一个或多个充电站以各种充电速度(例如，常规电动车辆充电速度、快速电动车辆充电速度、充电电力电平)对ev 102进行充电的充电速率。
[0121]
ev操作者可基于ev操作者的偏好来选择要在充电站地图用户界面900上示出的多个类别。例如，ev操作者可能总是想要显示“最快”和“最便宜”，而不是“紧挨着杂货店”。除此之外或另选地，ev操作者可选择其他类别，诸如可用公共浴室类别、咖啡附近类别、特定咖啡连锁附近类别等。ev操作者还可将汇总用户评级应用于类别。例如，可用公共浴室具有等于或高于4星的用户评级。因此，其他ev操作者可通过例如对便利设施评级、留下评论、对便利设施分类等来影响类别和所得标签。
[0122]
此外，类别可以是用户定义的。例如，基于距离的类别可具有由用户选择的阈值距离。术语“紧挨着”可以是被定义为在充电站112的半英里内的ev操作者，而“附近”可以是被
定义为在充电站112的两英里内的ev操作者。这样，多于一个充电站112可具有预约选择输入。例如，如果用户选择在充电站地图用户界面900上显示“紧挨着杂货店”，则可通过“紧挨着杂货店”预约选择输入来示出杂货店的半英里内的任何充电站112。在另一个实施方案中，术语“紧挨着”可指示在地理上或基于路径最靠近便利设施的充电站112。例如，仅最靠近杂货店的充电站112可被示出为具有“紧挨着杂货店”预约选择输入。
[0123]
除了显示针对选定类别的预约选择输入之外，智能充电应用程序118还可显示选定充电信息，诸如到达时间、等待时间、结束时间、估计的充电成本等，使得ev操作者可快速评估预约选择输入所基于的信息。例如，假设第二预约选择输入906通过不具有等待时间的最快标签将充电站112识别为“最快”，但第三预约选择输入908通过仅具有五分钟等待时间的最便宜标签将另一个充电站112识别为“最便宜”。ev操作者可优选第三预约选择输入908，因为如果相关联充电站112仅具有五分钟等待，则第三预约选择输入为最便宜。另选地，ev操作者可优选第二预约选择输入906，因为如果相关联充电站112仅为$1.88或更昂贵，则第二预约选择输入为最快。这样，可针对具有相关充电信息的充电站112示出预约选择输入。
[0124]
针对相关充电信息的ev 102的到达时间可基于ev 102的当前位置902以及其他车辆信息，包括例如ev 102的速度、方向、计划路径等。等待时间可基于充电站112处的当前队列或在到达时间的充电站112处的预期队列。结束时间可基于实时数据，诸如ev 102的soc、在到达时间的ev 102的预期soc、充电站112的充电速度、ev操作者偏好、由当前在充电站充电的任何车辆引起的等待等。例如，确定结束时间可包括从电动车辆的剩余距离内或电动车辆的至少一个未来行进路径的预定距离内的至少一个充电站接收实时数据。因此，关于当前在充电站处充电的电动车辆的信息可用于确定ev 102的结束时间。同样，用于对ev 102进行充电的估计成本也可基于ev 102的soc、在到达时间的ev 102的预期soc、充电站112的充电速度、ev操作者偏好等。因此，ev操作者可通过基于激励、便利设施、便利设施类别选择一个或多个标签来预约用于对电动车辆进行充电的至少一个充电站。
[0125]
在一些实施方案中，可基于与预约选择输入相关联的标签在视觉上强调充电信息。例如，如果第二预约选择输入906被标记为“最快”，则可强调结束时间的相关充电信息，而如果第三预约选择输入908被标记为“最便宜”，则可强调估计充电成本。对充电站地图用户界面900的强调可通过粗体、带下划线、斜体、彩色和/或突出显示等的字体示出。
[0126]
图10是根据本公开的示例性实施方案的用于充电速度预测的方法的过程流程图。在框1002处，方法1000包括接收一个或多个充电参数。如上所讨论，智能充电应用程序118可基于充电站112的充电速度来确定结束时间。充电站112的充电速度可基于多个充电参数，包括充电站112的位置处的预期温度、车辆102的电池106的温度、车辆102的soc，以及在充电位置处的其他车辆对多个充电站的利用等。
[0127]
充电参数描述了使用充电基础设施诸如充电站112对车辆进行充电的一个或多个方面。充电应用程序118可从至少一个充电站诸如充电站112接收充电参数中的一者或多者作为实时数据。例如，充电站决定因素模块406可接收充电参数，诸如充电站112的位置处的预期温度、在充电位置处的其他车辆对多个充电站的利用等。除此之外或另选地，可从车辆102接收充电参数。例如，充电状态决定因素模块404可接收充电参数，诸如电池106的温度和估计soc。
[0128]
也可从远程服务器108或充电站计算基础设施116接收充电参数。例如，充电参数可包括车辆102和/或充电站112的历史数据。例如，不管充电站的最佳充电速度如何，充电站历史数据可指示充电站的平均充电速度为较低的。此外，历史数据可基于与充电站112的充电速度相关联的层，诸如快速充电层，而不是默认/常规充电层。因此，充电站历史数据可包括快速充电层的平均充电速度和默认/常规充电层的平均充电速度。
[0129]
充电站历史数据还可包括车辆102以及其他车辆(诸如附加电动车辆120)的先前充电阶段的充电参数。先前充电阶段的充电参数可包括一天中的时间、季节、区域、时区、充电速度、充电电压、充电阶段的持续时间、所接收的充电量、被充电车辆的初始soc等。先前充电阶段的充电参数可从参加充电站、远程服务器108、充电站112和/或充电站计算基础设施116的车辆接收。
[0130]
在框1004处，方法1000包括行进路径模块408基于充电参数中的一者或多者来计算预测充电速度。预测充电速度是预测特定充电站向车辆102提供充电的估计速度，如果车辆在该充电站处进行充电的话。预测充电速度可以是平均速度、在类似充电参数(例如，正在充电的车辆的数量、天气、对电网的需求等)下的先前充电速度。
[0131]
智能充电应用程序118可基于对一个或多个充电参数进行加权、对一个或多个充电参数进行建模、和/或对一个或多个充电参数求平均值来计算预测充电速度。例如，即使车辆能够承受的最大充电速度/功率为77kw，由于影响车辆实现的实际充电速度的充电参数，车辆实际上可在30分钟充电阶段期间平均接受/实现72kw的充电速度(即，充电速度在例如68kw和77kw之间波动)。
[0132]
智能充电应用程序118可生成从一个或多个充电参数提取一个或多个充电值的预测模型。例如，一个或多个充电值可包括来自车辆102的历史数据。智能充电应用程序118可提取先前充电速度值作为时间、季节等(类似于当前时间、季节等)的充电值。在另一个实施方案中，可从与另一个车辆120相关联的历史数据中提取充电值。可基于与预测模型相关联的速度函数从一个或多个充电参数中提取充电值。例如，预测模型可识别可由预测模型建模的特定类别的数据。因此，仅提取相关的充电值，而不是利用所有的充电参数。因此，充电值可为一个或多个充电参数的集合中提取的数据的子集。
[0133]
可从由智能充电应用程序118接收的实时数据中提取充电值。例如，可从一个或多个充电参数诸如天气数据中提取充电值。在一些实施方案中，可基于一个或多个函数阈值从充电参数中提取充电值。函数阈值定义可影响充电速度的值的范围。例如，假设正从天气数据中提取充电值并且低于55℉的寒冷天气影响充电速度。温度55℉可被定义为函数阈值，使得从与温度低于55℉的充电阶段相关联的充电参数中提取充电值。这样，可基于根据函数阈值从一个或多个充电参数中提取的充电值来生成预测模型。这样，可根据函数阈值提取充电值的子集。
[0134]
预测模型可通过要乘以充电值的一个或多个加权系数对一个或多个充电值进行加权。预测模型可基于预测模型的速度函数获取充电参数的加权系数。预测模型可以包括一个或多个速度函数。可基于充电参数为预测模型选择速度函数。速度函数可表示已经由充电站112充电的车辆、充电站位置处的其他充电站、车辆102或其他车辆的功能性能之间的对应关系。选定速度函数可包括一个或多个速度函数、函数阈值和/或加权系数。
[0135]
基于一个或多个充电参数计算预测充电速度可包括生成预测模型，从一个或多个
充电参数中提取充电值，和/或对提取的充电值进行加权。如上所述，生成预测模型可包括从一组速度函数中选择速度函数。提取充电值可基于速度函数和/或一个或多个函数阈值。例如，速度函数可与来自一个或多个充电参数的充电值相关联。此外，速度函数可包括应用于充电值以计算预测充电速度的充电参数的加权系数。
[0136]
在框1006处，方法1000包括智能充电应用程序118基于预测充电速度来计算充电信息。如上所讨论，充电信息可包括结束时间、估计充电成本等。因为充电速度影响用于完成车辆的充电的总成本和时间，所以基于预测充电速度来计算充电信息。例如，行进路径预测模块408可基于车辆102的估计到达时间和预测充电速度来计算结束时间。
[0137]
在框1008处，方法1000包括显示所计算的充电信息，诸如结束时间、估计充电成本等，使得ev操作者可快速评估预约选择输入所基于的信息。充电信息以与上文关于图8和图9所述类似的方式显示在充电站地图用户界面900上。例如，地图呈现模块410可通过ev 102的显示单元和/或通过便携式设备222的显示器呈现充电站地图用户界面900。
[0138]
如上所述，显示所计算的充电信息可包括呈现充电站地图用户界面900上所示的充电站中的一者或多者的标签。例如，可基于与预约选择输入相关联的标签在视觉上强调充电信息。假设充电信息包括基于预测充电速度的估计结束时间。除了显示充电站112的估计结束时间之外，充电站地图用户界面900可呈现具有基于充电信息(这里是结束时间)的标签的充电站112。例如，如果充电站112被预测为在多个充电站中的其他充电站之前完成对电动车辆102的充电，则标签“最快充电时间”可与充电站112一起呈现。
[0139]
图11是根据本公开的示例性实施方案的用于充电速度预测的另一个方法的过程流程图。因为充电参数可实时接收以反映车辆102或充电站的当前情况，所以充电参数是动态的并且可改变，这导致预测充电速度的改变。
[0140]
在框1102处，方法1100包括智能充电应用程序118接收更新的充电参数。先前接收的充电参数可为智能充电应用程序118可在早于第二时间的第一时间接收的第一充电参数。在第一时间之后的第二时间接收更新的充电参数(即，第二充电参数)。更新的充电参数可周期性地、根据计划表或基于来自智能充电应用程序118的查询来接收。智能充电应用程序118可响应于某些触发事件而请求更新的充电参数。例如，与至少一个充电站中的一个或多个充电站相距阈值距离可以是触发事件。在其他实施方案中，触发甚至可致使将更新的充电参数发送到智能充电应用程序118。例如，假设远程服务器108接收关于电网上的需求尖峰的信息。例如，如果尖峰超过阈值需求，则尖峰可被视为触发事件。因此，远程服务器108可响应于触发事件，将关于尖峰的更新的充电参数发送到智能充电应用程序118。
[0141]
在框1104处，方法1100包括行进路径模块408基于更新的充电参数中的一者或多者来计算更新的充电速度。更新的充电速度以与预测充电速度类似的方式计算，如上文关于图10所述。然而，更新的充电速度基于更新的充电参数。更新的充电速度是预测充电速度的经修改的估计值。
[0142]
在一些实施方案中，可基于用于计算预测充电速度的预测模型来计算更新的充电速度。例如，以与上文相对于图10所述类似的方式，从一个或多个更新的充电参数中提取更新的充电值和/或对所提取的充电值进行加权。另选地，可生成更新的预测模型以计算更新的充电速度。例如，更新的预测模块可以基于与初始预测模型的速度函数不同的速度函数。基于更新的充电参数，速度函数可以不同。假设基于第一充电参数为预测模型选择第一速
度函数，这些第一充电参数基于历史数据。如果更新的充电参数不基于历史数据，而是基于从充电站112、充电实体、车辆102等接收的实时数据，则可选择与第一速度函数不同的第二速度函数。因此，行进路径预测模块408基于所接收的充电参数和/或更新的充电参数来选择速度函数。
[0143]
可基于选定速度函数从一个或多个更新的充电参数中提取更新的充电值。假设速度函数是预测模型用于计算在第一时间的充电速度的相同速度函数。可以类似方式提取更新的充电值，例如，基于相同的一个或多个函数阈值和/或相同的加权系数。另选地，如果速度函数不同，则预测模型可使用不同的函数阈值和/或加权系数来适应不同的更新的充电参数。这样，预测模型是动态的，并且可根据实时接收的充电参数进行定制。
[0144]
在1106处，方法1100包括基于更新的充电速度来计算更新的充电信息。如上所讨论，充电信息可包括结束时间、估计充电成本等。以与上述充电信息类似的方式计算更新的充电信息。例如，行进路径预测模块408可基于车辆102的估计到达时间和更新的充电速度来计算更新的结束时间。
[0145]
在1108处，方法1100包括通过更新的充电信息在充电站地图用户界面900上更新所计算的充电信息。在一些实施方案中，更新的充电信息可不改变。例如，基于充电参数计算的结束时间可类似于更新的结束时间。通过更新的充电信息来更新计算充电信息可包括将充电信息与更新的充电信息进行比较。假设充电时间和更新的充电信息涉及结束时间。基于针对第一时间计算的初始充电信息的结束时间是上午10:35，而基于针对第二时间计算的更新的充电信息的结束时间是上午10:45。因此，更新结束时间可包括调整充电站地图用户界面900以将结束时间呈现为上午10:45。
[0146]
在一些实施方案中，通过更新的充电信息来更新所计算的充电信息还可包括计算所计算的充电信息与更新的充电信息之间的差值，以及将该差值与更新阈值进行比较。更新阈值可以是在调整充电站地图用户界面900之前满足的所计算的充电信息与更新的充电信息之间的最小差值。
[0147]
继续以上示例，假设基于针对第一时间计算的初始充电信息的结束时间是上午10:35，基于针对第二时间计算的更新的充电信息的结束时间是上午10:45，并且更新阈值是十五分钟。因为针对第一时间(上午10:35)计算的初始充电信息与基于针对第二时间(上午10:45)计算的更新的充电信息的结束时间之间的差值是十分钟(这不满足十五分钟更新阈值)，所以将不会调整充电站地图用户界面900以将结束时间呈现为上午10:45而不是上午10:35。现在假设更新阈值为五分钟。因为十分钟的差值超过五分钟更新阈值，所以将会调整充电站地图用户界面900以将结束时间呈现为上午10:45而不是上午10:35。
[0148]
在另一个实施方案中，通过更新的充电信息在充电站地图用户界面900上更新所计算的充电信息可包括改变充电站地图用户界面900上的标签。例如，更新的充电信息可改变一个或多个充电站的结束时间。因此，通过更新的充电信息更新所计算的充电信息可影响在充电站地图用户界面900上呈现的多个充电站、标签和/或充电信息。
[0149]
如上文相对于图9所讨论的，第二预约选择输入906可具有将充电站112识别为充电站地图用户界面900的地图区域中的“最快”的标签。充电选择为最快的确定可基于与充电信息相关联的充电速度。例如，可基于针对第一时间计算的结束时间来确定最快。第三预约选择输入908可与将充电站112识别为“最便宜”的标签相关联。然而，因为针对第二时间
(上午10:45)计算的更新的充电信息是在与第三预约选择输入908相关联的结束时间(如上午11:42)之后，所以可在充电站地图用户界面900上调整标签。例如，调整充电站地图用户界面900以从第二预约选择输入906移除“最快”标签并且将“最快”标签应用于第三预约选择输入908。尽管相对于结束时间是相关充电信息进行描述，但充电信息可以是对车辆102进行充电的估计成本。以类似方式，更新标签可包括改变“最便宜”标签。
[0150]
图12是根据本公开的示例性实施方案的用于呈现具有充电信息的充电站地图用户界面的方法的过程流程图。下文描述的框以与上文相对于图8、图9和图10所述类似的方式进行操作。
[0151]
在框802处，方法1200包括确定电动车辆102的当前地理位置。位置决定因素模块402可被配置为与ev 102的gps 210进行通信以在一个或多个时间点(诸如第一时间和第二时间)确定ev 102的当前地理位置。在一些实施方案中，位置决定因素模块402可被配置为将在一个或多个时间点确定的ev 102的一个或多个地理位置存储在车辆计算设备202的数据存储装置208和/或远程服务器108的数据存储装置308内。
[0152]
在框804处，方法1200包括确定电动车辆102的电池的当前充电状态。例如，soc决定因素模块404可被配置为基于与ev 102的车辆计算设备202的处理器204的通信，在一个或多个时间点确定ev 102的电池106的soc。soc决定因素模块404可另外被配置为分析ev 102的当前地理位置并且确定ev 102能够行进的剩余距离。剩余距离可基于分析电池106的当前soc、ev 102的平均速度和/或可位于ev 102的当前地理位置的附近内的一种或多种道路类型(例如，本地、高速公路、道路等级)来确定。在确定当前soc和ev 102可以ev 102的平均速度行进的剩余距离时，soc决定因素模块404可将相应数据传送到充电站决定因素模块406。
[0153]
在框806处，方法1200包括基于电动车辆102的当前地理位置和当前充电状态来确定在电动车辆102能够到达的剩余距离内的至少一个充电站。
[0154]
在框1002处，方法1200包括接收与在电动车辆102的剩余距离内的至少一个充电站相关联的一个或多个充电参数。例如，如图9所示，与第一预约选择输入904、第二预约选择输入906和第三预约选择输入908相关联的多个充电站可在充电站地图用户界面900上示出。
[0155]
充电参数中的一者或多者可作为实时数据从至少一个充电站诸如充电站112接收。除此之外或另选地，可从车辆102接收充电参数，诸如电池106的温度和车辆102的估计soc。也可从远程服务器108或充电站计算基础设施116接收充电参数。例如，充电参数可包括车辆102和/或充电站112的历史数据。例如，不管充电站的最佳充电速度如何，充电站历史数据可指示充电站的平均充电速度为较低的。此外，历史数据可基于与充电站112的充电速度相关联的层，诸如快速充电层，而不是默认/常规充电层。因此，充电站历史数据可包括快速充电层的平均充电速度和默认/常规充电层的平均充电速度。
[0156]
在框1004处，方法1200包括基于充电参数中的一者或多者来计算至少一个充电站的预测充电速度。当至少一个充电站包括多个充电站时，可针对多个充电站中的一者或多者计算预测充电速度。在一些实施方案中，相同预测模型可用于计算多个充电站中的每一者的预测充电速度。在另一个实施方案中，不同预测模型可用于多个充电站中的一者或多者。可基于针对充电站接收的一个或多个充电参数来选择不同预测模型。例如，假设针对与
第一预约选择输入904相关联的充电站接收第一充电参数集合，针对与第二预约选择输入906相关联的充电站接收第二充电参数集合，并且针对与第三预约选择输入908相关联的充电站接收第三充电参数集合。第一充电参数集合可与第一速度函数相关联，而第二充电参数集合或第三充电参数集合可更好地拟合到第二速度函数。因此，所生成的预测模型可以包括第一速度函数和第二速度函数两者。这样，预测模型可包括基于所接收的一个或多个充电参数的多个速度函数。另选地，第一预测模型可用于第一充电参数集合，而第二预测模型可用于第二充电参数集合和第三充电参数集合。在一些实施方案中，第二充电参数集合和/或第三充电参数集合可包括更新的充电参数。
[0157]
在框1006处，方法1200包括基于预测充电速度来计算至少一个充电站的充电信息。以与上文相对于图10所述类似的方式，可针对多个充电站计算充电信息。例如，可针对与第一预约选择输入904、第二预约选择输入906和第三预约选择输入908相关联的充电站中的每一者来计算结束时间。
[0158]
在框808处，方法1200包括呈现标注电动车辆的当前地理位置和至少一个充电站的充电站地图用户界面900。例如，充电站地图用户界面900可指示ev 102的当前位置902。在框1008处，方法1200包括在充电站地图用户界面900上显示至少一个充电站的所计算的充电信息。例如，如图所示，针对第一预约选择输入904、第二预约选择输入906和第三预约选择输入908显示车辆102的结束时间和估计充电成本。
[0159]
图13是根据本公开的示例性实施方案的用于呈现具有经调整充电信息的充电站地图用户界面的方法的过程流程图。该方法可为迭代的，使得充电站地图用户界面900为动态的并且随着充电参数更新而被更新。因此，除了上面相对于图12描述的框之外，图13包括先前相对于图11描述的框1102至1108。这样，可迭代地计算预测充电速度和对应充电信息的过程。
[0160]
从前面的描述中应当显而易见的是，本公开的各种示例性实施方案可在硬件中实现。此外，各种示例性实施方案可以被实现为存储在非暂态机器可读存储介质(诸如易失性或非易失性存储器)上的指令，该指令可以由至少一个处理器读取和执行以执行本文详细描述的操作。
[0161]
机器可读存储介质可以包括用于以机器可读的形式存储信息的任何机构，诸如个人或膝上型计算机、服务器或其他计算设备。因此，非暂态机器可读存储介质不包括暂态信号，但可包括易失性和非易失性存储器两者，包括但不限于只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、磁盘存储介质、光存储介质、闪速存储器设备和类似存储介质。
[0162]
本领域的技术人员应当理解，本文的任何框图表示体现本公开的原理的示例性电路的概念视图。类似地，应当理解，任何流程图、流程示意图、状态转换图、伪代码等表示可以在机器可读介质中基本上表示并且因此由计算机或处理器执行的各种过程，无论这种计算机或处理器是否被明确示出。
[0163]
应当理解，上面公开的特征和功能以及其他特征和功能的各种实施方式或它们的替代物或变体可以理想地组合成许多其他不同系统或应用。此外，本领域的技术人员可以之后做出本文的各种目前无法预料或无法预期的替代、修改、变化或改进，这些也旨在涵盖在所附权利要求书中。