一种空气净化装置的云平台控制方法、系统、设备及介质与流程

1.本发明涉及空气净化的技术领域，尤其是涉及一种空气净化装置的云平台控制方法、系统、设备以及介质。


背景技术：

2.目前，随着移动交通工具的普及，火车、汽车等移动交通工具也成为了人们出行的首选，但是火车、汽车等移动交通工具的门窗大多处于关闭状态，车内空气不流通且人员密集，空气中的粉尘就容易堆积造成空气颗粒物浓度过高，以及容易产生异味，影响人们乘坐移动交通工具的体验，而且吸入过多的粉尘颗粒物也对人体健康有害。
3.现有的对移动交通工具的车内空气进行净化的方式主要是通过人体感知空气质量不佳时再打开空气净化器进行空气净化，或者在移动交通工具达到某一位置时通过当前位置的空气质量来判断是否需要打开空气净化器进行车内空气的净化，而移动交通工具是实时移动的，在移动交通工具进行判断是否需要对当前位置的车内空气进行净化时，移动交通工具已经移动至下一位置了，对车内空气的净化时机与移动交通工具的实际移动位置不匹配。
4.上述中的现有技术方案存在以下缺陷：根据当前位置的空气质量数据控制空气净化器来进行车内空气的净化的方式与移动交通工具的实际移动位置不匹配，存在滞后性，对于移动交通工具的车内空气的净化效果还存在进一步的优化空间。


技术实现要素：

5.为了进一步提高空气净化装置的净化效果，本技术提供一种空气净化装置的云平台控制方法、系统、设备及介质。
6.本技术的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：提供一种空气净化装置的云平台控制方法，所述空气净化装置的云平台控制方法包括：实时接收移动交通工具的车内空气数据；获取所述移动交通工具前往预设移动路线的每一个目标区域的预计时间信息，根据所述预计时间信息获取每个所述目标区域的携带所述预计时间信息的区域空气数据；将所述车内空气数据与每一个所述区域空气数据进行比对，根据比对结果生成与每一个所述区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令；实时获取移动交通工具的当前位置，当所述当前位置与对应的所述目标区域之间的距离小于预设阈值时，获取所述目标区域对应的所述净化指令，以便控制空气净化装置对车内空气进行及时的空气净化处理。
7.在当前位置与对应的目标区域之间的距离较远时，尤其是当前位置的空气数据与目标区域的空气数据相差较大时，例如在3、4月份，从南方天气较热的地区开往北方较冷的地区，需要从制冷调节至制热导致的设备运行模式相差较大，可以获取目标区域的空气数
据进行模拟运行，具体的，获取目标区域的区域空气数据与当前位置的车内空气数据进行比对，根据比对结果生成与目标区域的区域空气数据相对应的目标净化指令，并发送给空气净化装置进行相应的空气净化处理，以便在移动交通工具达到目标区域之前先进行预先的净化模拟，从而检查空气净化装置是否存在故障，由于距离比较远，若出现故障时，可以及时进行维修，或者在沿途将需要更换的零部件运输过来，进行更换，能够更好地保障空气净化的要求。
8.通过采用上述技术方案，在对移动交通工具进行空气净化时，首先，实时接收移动交通工具的车内空气数据，并获取所述移动交通工具前往预设移动路线的每一个目标区域的预计时间信息，并根据所述预计时间信息获取每个所述目标区域的携带所述预计时间信息的区域空气数据，以便根据预计时间信息获取移动交通工具的下一移动位置的区域空气数据，将所述车内空气数据与预设移动路线上的每一个所述区域空气数据进行比对，根据比对结果生成与每一个所述区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令，再实时获取移动交通工具的当前位置，当所述当前位置与对应的所述目标区域之间的距离小于预设阈值时，获取所述目标区域对应的所述净化指令，以便控制空气净化装置对车内空气进行及时的空气净化处理，从而在移动交通工具到达目标区域时空气净化装置能及时的切换工作状态，进而提高空气净化装置的净化效果。
9.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述车内空气数据与每一个所述区域空气数据进行比对，根据比对结果生成与每一个所述区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令，具体包括：将移动交通工具的车内空气颗粒浓度与每一个所述目标区域的区域空气颗粒浓度进行比对；根据比对结果生成与每一个所述区域空气颗粒浓度相对应的，且用于向空气净化装置发送的负离子激发指令。
10.通过采用上述技术方案，在通过空气净化装置对移动交通工具进行空气净化时，首先，将移动交通工具的车内空气颗粒浓度与每一个所述目标区域的区域空气颗粒浓度进行比对，根据比对结果生成与每一个所述区域空气颗粒浓度相对应的，且用于向空气净化装置发送的负离子激发指令，根据移动交通工具的当前位置与对应的目标区域之间的距离小于预设阈值时，获取与所述目标区域对应的负离子激发指令并发送给空气净化装置，以便在移动交通工具达到对应的目标区域时，能及时根据负离子激发指令产生对应含量的负离子来优化车内空气，提高空气净化装置对车内空气的净化效果。
11.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据比对结果生成与每一个所述区域空气颗粒浓度相对应的，且用于向空气净化装置发送的负离子激发指令，具体包括：将每一个所述区域空气颗粒浓度与当前位置的所述车内颗粒浓度进行减运算，得到动态的所述车内颗粒浓度与每一个所述区域空气颗粒浓度之间的差额空气颗粒浓度值；根据所述差额空气颗粒浓度值与预设的空气颗粒浓度等级进行比对；根据比对结果生成与每一个差额空气颗粒浓度值相对应的，且用于控制空气净化装置释放对应等级含量负离子的负离子激发指令。
12.通过采用上述技术方案，在根据比对结果生成与每一个所述区域空气颗粒浓度相对应的，且用于向空气净化装置发送的负离子激发指令时，首先，将每一个所述区域空气颗
粒浓度与当前位置的所述车内颗粒浓度进行减运算，得到动态的所述车内颗粒浓度与每一个所述区域空气颗粒浓度之间的差额空气颗粒浓度值，将所述动态变化的差额空气颗粒浓度值与预设的空气颗粒浓度等级进行比对，并根据比对结果生成与每一个差额空气颗粒浓度值相对应的，且用于控制空气净化装置释放对应等级含量负离子的负离子激发指令，根据不同等级梯度的空气颗粒浓度释放对应含量的负离子，在保证车内空气符合预设净化效果的同时，也能根据实际需要来激发对应含量的负离子，避免能源的浪费，从而延长空气净化装置的使用寿命。
13.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：在实时接收移动交通工具的车内空气数据之后，所述空气净化装置的云平台控制方法还包括：对所述车内空气数据进行实时计算，得到动态的车内污染物浓度数据；根据每一个所述车内污染物浓度数据与空气净化装置的预设吸附容量最大阈值进行计算；根据计算结果得到空气净化装置的剩余可吸附容量，以便根据所述剩余可吸附容量监控空气净化装置的使用寿命。
14.通过采用上述技术方案，在通过空气净化装置对移动交通工具进行空气净化的过程中，在实时接收移动交通工具的车内空气数据之后，通过对所述车内空气数据进行实时计算，得到动态的车内污染物浓度数据，根据每一个所述车内污染物浓度数据与空气净化装置的预设吸附容量最大阈值进行计算，并根据计算结果得到空气净化装置的剩余可吸附容量，当剩余可吸附容量为0时，说明空气净化装置的净化能力为0，则需要对空气净化装置进行更换，本技术中根据所述剩余可吸附容量监控空气净化装置的使用寿命，防止在空气净化器的净化能力为0时还继续使用，影响空气净化装置对移动交通工具的车内空气的净化效果。
15.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据计算结果得到空气净化装置的剩余可吸附容量，以便根据剩余可吸附容量监控空气净化装置的使用寿命，具体包括：通过预设的吸附衰减算法对每一个所述车内污染物浓度数据进行动态计算；根据计算结果得到对应的空气净化装置的剩余可吸附容量；将所述剩余可吸附容量与空气净化装置的预设吸附容量最低阈值进行比对；根据比对结果生成与每一个所述剩余可吸附容量相对应的，且用于向空气净化装置发送的预警提醒指令。
16.通过采用上述技术方案，在通过空气净化装置对移动交通工具进行空气净化时，对空气净化装置的剩余可吸附容量进行计算时，首先，通过预设的吸附衰减算法对每一个所述车内污染物浓度数据进行动态计算，根据计算结果得到对应的空气净化装置的剩余可吸附容量，将所述剩余可吸附容量与空气净化装置的预设吸附容量最低阈值进行比对，根据比对结果判断空气净化装置的净化能力，当剩余可吸附容量低于所述预设吸附容量最低阈值时，说明空气净化装置的净化能力过低，此时需要生成与每一个所述剩余可吸附容量相对应的，且用于向空气净化装置发送的预警提醒指令，根据所述预警提醒指令对空气净化装置进行及时的更换，从而保证空气净化装置对移动交通工具车内空气的净化效果。
17.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述车内空气数据与每一个所述区域空气数据进行比对，根据比对结果生成与每一个所述区域空气数据对应，且用于向
空气净化装置发送的净化指令，具体包括：将移动交通工具的车内空气流速与每一个所述区域空气数据中的区域空气流速进行比对；根据比对结果生成与每一个所述区域空气流速相对应的，且用于向空气净化装置发送的空气流速调整指令。
18.通过采用上述技术方案，在通过空气净化装置对移动交通工具进行空气净化时，根据移动交通工具的车内空气流速与每一个所述区域空气数据中的区域空气流速进行比对，用以判断车内空气流速是否过快或过慢，根据比对结果生成与每一个所述区域空气流速相对应的，且用于向空气净化装置发送的空气流速调整指令，具体的，若车内空气流速与区域空气流速相比过慢，则生成对应的加速调整指令，以便当移动交通工具到达对应的目标区域时的车内空气流速符合区域空气流速，从而达到符合目标区域空气流速要求的空气净化效果，并发送所述加速调整指令至空气净化装置；若车内空气流速与区域空气流速相比过快，则生成对应的降速调整指令并发送至空气净化装置，降低车内空气流速。根据实际需要来调整车内空气流速以达到符合目标区域空气流速能够降低过多的能源损耗，延长空气净化装置的使用寿命。
19.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述车内空气数据与每一个所述区域空气数据进行比对，根据比对结果生成与每一个所述区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令，具体包括：将移动交通工具的车内温湿度与每一个所述区域空气数据中的区域温湿度进行比对；根据比对结果生成与每一个所述区域温湿度相对应的，且用于向空气净化装置发送的温湿度调整指令。
20.通过采用上述技术方案，在通过空气净化装置对移动交通工具进行空气净化时，首先，将移动交通工具的车内温湿度与每一个所述区域空气数据中的区域温湿度进行比对，根据温湿度比对情况，判断当前位置的移动交通工具的车内温湿度是否符合区域温湿度，并根据比对结果生成与每一个所述区域温湿度相对应的，且用于向空气净化装置发送的温湿度调整指令，从而在移动交通工具到达目标区域时，车内温湿度能及时进行调整以达到符合目标区域空气环境的空气净化效果。
21.本技术的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：提供一种空气净化装置的云平台控制系统，所述空气净化装置的云平台控制系统包括：数据接收模块，用于实时接收移动交通工具的车内空气数据；数据获取模块，用于获取所述移动交通工具前往预设移动路线的每一个目标区域的预计时间信息，根据所述预计时间信息获取每个所述目标区域的携带所述预计时间信息的区域空气数据；数据比对模块，用于将所述车内空气数据与每一个所述区域空气数据进行比对，根据比对结果生成与每一个所述区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令；数据处理模块，用于实时获取移动交通工具的当前位置，当所述当前位置与对应
的所述目标区域之间的距离小于预设阈值时，获取所述目标区域对应的所述净化指令，以便控制空气净化装置对车内空气进行及时的空气净化处理。
22.通过采用上述技术方案，在通过空气净化装置对移动交通工具进行空气净化时，通过本技术的云平台控制系统来控制空气净化器进行工作，首先，通过数据接收模块实时接收移动交通工具的车内空气数据，并通过数据获取模块获取所述移动交通工具前往预设移动路线的每一个目标区域的预计时间信息，再根据所述预计时间信息获取每个所述目标区域的携带所述预计时间信息的区域空气数据，通过数据比对模块对所述车内空气数据与每一个所述区域空气数据进行比对，并根据比对结果生成与每一个所述区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令，最后通过数据处理模块来实时获取移动交通工具的当前位置，当所述当前位置与对应的所述目标区域之间的距离小于预设阈值时，获取所述目标区域对应的所述净化指令，以便控制空气净化装置对车内空气进行及时的空气净化处理，根据不同的净化指令控制空气净化装置对车内空气进行及时的空气净化，从而在移动交通工具到达目标区域时车内空气能及时调整，使车内空气与区域空气环境相匹配，降低车内空气与目标区域空气的空气置换的滞后性，从而提高空气净化装置对移动交通工具车内空气的净化效果。
23.本技术的上述发明目的三是通过以下技术方案得以实现的：提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的空气净化装置的云平台控制方法的步骤。
24.本技术的上述发明目的四是通过以下技术方案得以实现的：提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的空气净化装置的云平台控制方法的步骤。
25.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1、根据每个目标区域的预计时间信息来获取对应的区域空间数据，并根据所述区域空间数据与实时的车内空气数据进行比对，并根据比对结果生成对应的净化指令，当移动交通工具的当前位置与目标区域的距离小于预设阈值时通过对应的净化指令来控制空气净化装置进行相应的空气净化处理，从而提高空气净化装置的净化效果；2、根据车内颗粒浓度与每一个所述区域空气颗粒浓度之间的差额空气颗粒浓度值与预设的空气颗粒浓度等级进行比对，根据空气颗粒浓度等级来向空气净化装置发送对应的负离子激发指令，进而控制空气净化装置激发对应含量的负离子，不仅保证了空气净化装置的最优净化效果，根据实际需要来激发负离子，降低能源的损耗，进而延长空气净化装置的实用寿命；3、通过对空气净化装置的剩余可吸附容量来监控空气净化装置的使用寿命，以便在空气净化装置的净化能力低于预设最低阈值时发出预警提醒，以对空气净化装置进行及时的更换，以免对移动交通工具车内空气的净化效果。
附图说明
26.图1是一实施例中的空气净化装置的云平台控制方法的实现流程图。
27.图2是一实施例中云平台控制方法中的步骤s30的一实现流程图。
28.图3是一实施例中云平台控制方法中的步骤s102的实现流程图。
29.图4是一实施例中云平台控制方法的另一实现流程图。
30.图5是一实施例中云平台控制方法的步骤s302的实现流程图。
31.图6是一实施例中云平台控制方法的步骤s30的另一实现流程图。
32.图7是一实施例中云平台控制方法的步骤s30的另一实现流程图。
33.图8是一实施例中空气净化装置的云平台控制系统的模块示意图。
具体实施方式
34.以下结合附图对本技术作进一步详细说明。
35.在一实施例中，如图1所示，本技术公开了一种空气净化装置的云平台控制方法、系统、设备及介质，具体包括如下步骤：s10：实时接收移动交通工具的车内空气数据。
36.具体的，通过空气净化装置的数据采集单元进行车内空气数据的采集，如，通过装配于空气净化装置的温湿度传感器、气味传感器、pm2.5传感器等设备分别进行对应的空气数据的采集，并将采集到的车内空气数据实时传输到云平台，云平台实时接收空气净化装置传输的车内空气数据，车内空气数据包括车内温湿度、空气颗粒浓度以及风速等。
37.s20：获取移动交通工具前往预设移动路线的每一个目标区域的预计时间信息，根据预计时间信息获取每个目标区域的携带预计时间信息的区域空气数据。
38.具体的，根据移动交通工具的预设移动路线来获取移动交通工具到达每一个目标区域的预计时间信息，并根据预设时间信息来获取每一个目标区域的区域空气数据，需要说明的是，区域空气数据中包含对应的预计时间信息，根据预计时间信息来判断移动交通工具的下一移动位置，并根据预计时间信息获取预计时间下的区域空气数据。如，假设移动交通工具的预设移动路线为从a地前往b地，则获取移动交通工具到达b地所需要的预计时间，如，到达b地需要1个小时，根据预计时间来获取1小时后的b地的空气数据，如b地的温湿度、空气颗粒浓度等数据。
39.s30：将车内空气数据与每一个区域空气数据进行比对，根据比对结果生成与每一个区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令。
40.具体的，实时获取车内空气数据，如车内温湿度、空气颗粒浓度以及风速等空气数据与预设移动路线上的每一个区域空气数据进行比对，如当移动交通工具在前往b地的过程中，获取b地的温湿度以及空气颗粒浓度等空气数据与车内空气数据进行动态的比对，并根据比对结果生成对应的净化指令。
41.s40：实时获取移动交通工具的当前位置，在当前位置与对应的目标区域之间的距离小于预设阈值时，获取目标区域对应的净化指令，以便控制空气净化装置对车内空气进行及时的空气净化处理。
42.具体的，通过装载与移动交通工具的gps定位装置实时获取移动交通工具的当前位置，并根据当前位置与对应的目标区域位置进行比较，并得到当前位置与目标区域之间的距离，当当前位置与目标区域位置之间的距离小于预设阈值时，说明移动交通工具已经进入或即将进入目标区域，此时获取与目标区域的区域空气数据相对应的净化指令，并净化指令发送至空气净化装置以便控制空气净化装置对车内空气进行及时的空气净化处理，
以便在移动交通工具到达目标区域位置时车内空气达到符合区域空气数据的净化标准。如，当移动交通工具的当前位置与b地的距离小于预设的100米距离时，说明移动交通工具即将进入b地，则获取对应的净化指令并发送至空气净化装置，以便空气净化装置提前转换工作状态进行符合b地空气数据的空气净化工作，提高空气净化的效果。
43.可选的，在当前位置与对应的目标区域之间的距离较远时，尤其是当前位置的空气数据与目标区域的空气数据相差较大时，例如在3、4月份，从南方天气较热的地区开往北方较冷的地区，需要从制冷调节至制热导致的设备运行模式相差较大，可以获取目标区域的空气数据进行模拟运行，具体的，将获取到的目标区域的区域空气数据与当前位置的车内空气数据进行比对，根据比对结果生成与目标区域的区域空气数据相对应的目标净化指令，并发送给空气净化装置进行相应的空气净化处理，以便在移动交通工具达到目标区域之前先进行预先的净化模拟，从而检查空气净化装置是否存在故障，由于距离比较远，若出现故障时，可以及时进行维修，或者在沿途站点将需要更换的零部件运输至该交通工具处，以便维系人员对新的零部件进行更换，能够更好地保障空气净化的要求。
44.本实施例中，在对移动交通工具进行空气净化时，首先，实时接收移动交通工具的车内空气数据，并获取移动交通工具前往预设移动路线的每一个目标区域的预计时间信息，并根据预计时间信息获取每个目标区域的携带预计时间信息的区域空气数据，以便根据预计时间信息获取移动交通工具的下一移动位置的区域空气数据，将车内空气数据与预设移动路线上的每一个区域空气数据进行比对，根据比对结果生成与每一个区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令，最后再实时获取移动交通工具的当前位置，当当前位置与对应的目标区域之间的距离小于预设阈值时，获取目标区域对应的净化指令，以便控制空气净化装置对车内空气进行及时的空气净化处理，从而在移动交通工具到达目标区域时空气净化装置能及时的切换工作状态，进而提高空气净化装置的净化效果。
45.在一实施例中，如图2所示，对于步骤s30中的将车内空气数据与每一个区域空气数据进行比对，根据比对结果生成与每一个区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令的实现过程，具体包括：s101：将移动交通工具的车内空气颗粒浓度与每一个目标区域的区域空气颗粒浓度进行比对。
46.具体的，通过装配于空气净化装置的pm2.5传感器实时获取车内空气颗粒浓度，并发送给云平台，云平台将接收到的车内空气颗粒浓度与预设移动路线上的每一个目标区域的区域空气颗粒浓度进行比对，得到符合区域空气颗粒浓度的比对结果。如，在人口密集的目标b地的空气颗粒浓度为80微克/立方米，可以判定b地的空气颗粒浓度过高，则需要根据b地的实时空气颗粒浓度与当前车内空气颗粒浓度进行比对，根据比对结果得到车内空气颗粒浓度与目标b地的空气颗粒浓度之间的动态差距，从而根据动态差距对车内空气颗粒浓度进行净化调整。
47.s102：根据比对结果生成与每一个区域空气颗粒浓度相对应的，且用于向空气净化装置发送的负离子激发指令。
48.具体的，根据比对结果得到当前车内空气颗粒浓度与目标b地的区域空气颗粒浓度，当b地的空气颗粒浓度高于预设标准值时，说明b地的空气质量不适合对车内空气进行简单的空气置换，则需要根据车内空气颗粒浓度与b地的区域空气颗粒浓度的动态差距实
时发送对应的负离子激发指令，以便增加车内空气的负离子含量，从而在移动交通工具到达b地时优化车内空气质量，使车内空气颗粒浓度符合目标区域空气环境要求，从而提高空气净化装置的净化效果。当b地的空气颗粒浓度低于预设标准值时，说明b地的空气质量较佳，可以与车内空气直接进行空气置换，不需要额外增加车内的负离子含量，根据比对结果生成与b地空气颗粒浓度相对应的负离子激发指令，并将对应的负离子激发指令发送至空气净化装置进行对应的空气净化处理，从而使移动交通工具在达到b地时的车内空气颗粒浓度符合b地空气颗粒浓度标准，进而提高空气净化装置对移动交通工具的车内空气的净化效果。
49.本实施例中，在通过空气净化装置对移动交通工具进行空气净化时，首先，将移动交通工具的车内空气颗粒浓度与每一个目标区域的区域空气颗粒浓度进行比对，根据比对结果生成与每一个区域空气颗粒浓度相对应的，且用于向空气净化装置发送的负离子激发指令，根据移动交通工具的当前位置与对应的目标区域之间的距离小于预设阈值时，获取与目标区域对应的负离子激发指令并发送给空气净化装置，以便在移动交通工具达到对应的目标区域时能及时根据负离子激发指令产生对应含量的负离子，提高空气净化装置对车内空气的净化效果。
50.在一实施例中，如图3所示，对于步骤s102中根据比对结果生成与每一个区域空气颗粒浓度相对应的，且用于向空气净化装置发送的负离子激发指令的实现过程，具体包括：s201：将每一个区域空气颗粒浓度与当前位置的车内颗粒浓度进行减运算，得到动态的车内颗粒浓度与每一个区域空气颗粒浓度之间的差额空气颗粒浓度值。
51.具体的，如在移动交通工具从a地前往b地的移动路径上，获取b地的区域空气颗粒浓度与a地的车内空气颗粒浓度进行减运算，如b地的空气颗粒浓度为50微克/立方米，说明b地的空气质量较佳，若此时获取到车内空气颗粒浓度为80微克/立方米，则根据减运算得到车内空气颗粒浓度与b地的空气颗粒浓度的差额空气颗粒浓度值为30微克/立方米。
52.s202：根据差额空气颗粒浓度值与预设的空气颗粒浓度等级进行比对。
53.具体的，根据预设的空气颗粒浓度等级，例如，预设空气颗粒浓度在0-20微克/立方米范围内的为第一等级，20-40微克/立方米范围内的为第二等级，40-60微克/立方米范围内的为第三等级，以此类推，则判断30微克/立方米的差额空气颗粒浓度值处于第二等级，则根据差额空气颗粒浓度符合的空气颗粒浓度等级进行相应的空气净化处理。
54.s203：根据比对结果生成与每一个差额空气颗粒浓度值相对应的，且用于控制空气净化装置释放对应等级含量负离子的负离子激发指令。
55.具体的，根据比对结果判断差额空气颗粒浓度值对应的空气颗粒浓度等级，并生成对应的负离子激发指令，在移动交通工具的当前位置与目标区域位置的距离小于预设阈值时，说明移动交通工具进入或即将进入目标区域，则此时获取对应的负离子激发指令并发送至空气净化装置，以便空气净化装置激发并产生对应等级含量的负离子来达到对车内空气净化的目的，根据实际需要来激发对应含量的负离子，在达到目标净化效果的同时也降低了能源的浪费。
56.本实施例中，在根据比对结果生成与每一个区域空气颗粒浓度相对应的，且用于向空气净化装置发送的负离子激发指令时，首先，将每一个区域空气颗粒浓度与当前位置的车内颗粒浓度进行减运算，得到动态的车内颗粒浓度与每一个区域空气颗粒浓度之间的
差额空气颗粒浓度值，将动态变化的差额空气颗粒浓度值与预设的空气颗粒浓度等级进行比对，并根据比对结果生成与每一个差额空气颗粒浓度值相对应的，且用于控制空气净化装置释放对应等级含量负离子的负离子激发指令，根据不同等级梯度的空气颗粒浓度释放对应含量的负离子，在保证车内空气符合预设净化效果的同时，也能根据实际需要来激发产生对应含量的负离子，从而降低能源的浪费，延长空气净化装置的使用寿命。
57.在一实施例中，如图4所示，在步骤s10的实时接收移动交通工具的车内空气数据之后，空气净化装置的云平台控制方法还包括如下实现步骤：s301：对车内空气数据进行实时计算，得到动态的车内污染物浓度数据。
58.具体的，在获取到实时的车内空气数据之后，对如温湿度、空气颗粒浓度等车内空气数据进行综合计算，得到基于实时车内空气数据的车内污染物浓度数据，需要说明的是车内污染物包括颗粒物以及异味气体如甲醛等。
59.s302：根据每一个车内污染物浓度数据与空气净化装置的预设吸附容量最大阈值进行计算。
60.具体的，根据每一个车内污染物浓度数据与空气净化装置的预设吸附容量最大阈值进行计算，如将预设吸附容量最大阈值与每一个车内污染物浓度值进行减运算，得到空气净化装置的剩余可吸附容量。
61.s303：根据计算结果得到空气净化装置的剩余可吸附容量，以便根据剩余可吸附容量监控空气净化装置的使用寿命。
62.具体的，结合图5，对步骤s302中根据计算结果得到空气净化装置的剩余可吸附容量，以便根据剩余可吸附容量监控空气净化装置的使用寿命的实现过程具体包括以下步骤：s401：通过预设的吸附衰减算法对每一个车内污染物浓度数据进行动态计算。
63.具体的，预设吸附衰减算法为cadr算法，其中cadr=v（ke-kn），其中，cadr为颗粒物洁净空气量，v为移动交通工具的内部空间体积，ke为根据预设吸附容量最大阈值计算得到的总衰减率，其中，总衰减率为当前车内空气污染物浓度与吸附容量最大阈值的比值，kn为自然衰减率，其中自然衰减率为根据使用时间所产生的自然耗损值与预设吸附容量最大阈值的比值。
64.s402：根据计算结果得到对应的空气净化装置的剩余可吸附容量。
65.具体的，根据计算得到的cadr颗粒物洁净空气量为对应的空气净化装置得剩余可吸附容量。
66.s403：将剩余可吸附容量与空气净化装置的预设吸附容量最低阈值进行比对。
67.具体的，将剩余可吸附容量与空气净化装置的预设吸附容量最低阈值进行比对，如，剩余可吸附容量为80毫克/立方米，预设吸附容量最低阈值为10毫克/立方米，则将剩余可吸附容量值减去预设吸附容量最低阈值，若得到的计算结果大于0，则说明空气净化装置还可以继续进行使用，若得到的计算结果小于0，则说明空气净化装置的净化能力不能满足对移动交通工具的净化需求，则需要对空气净化装置进行更换。
68.s404：根据比对结果生成与每一个剩余可吸附容量相对应的，且用于向空气净化装置发送的预警提醒指令。
69.具体的，若比对结果大于0，则根据剩余可吸附容量生成对应的预警提醒指令，以
便空气净化装置根据对应的预警提醒指令监控空气净化装置的使用寿命，若比对结果小于0，则说明空气净化装置的可吸附容量为0，则需要对空气净化装置进行及时的更换，保证空气净化装置对移动交通工具的空气净化效果。
70.本实施例中，在通过空气净化装置对移动交通工具进行空气净化的过程中，在实时接收移动交通工具的车内空气数据之后，通过对车内空气数据进行实时计算，得到动态的车内污染物浓度数据，根据每一个车内污染物浓度数据与空气净化装置的预设吸附容量最大阈值进行计算，并根据计算结果得到空气净化装置的剩余可吸附容量，当剩余可吸附容量为0时，说明空气净化装置的净化能力为0，则需要对空气净化装置进行更换，本技术中根据剩余可吸附容量监控空气净化装置的使用寿命，防止在空气净化器的净化能力为0时还继续使用，影响空气净化装置对移动交通工具的车内空气的净化效果。
71.在一实施例中，如图6所示，步骤s30的将车内空气数据与每一个区域空气数据进行比对，根据比对结果生成与每一个区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令的另一实现过程具体包括：s501：将移动交通工具的车内空气流速与每一个区域空气数据中的区域空气流速进行比对。
72.具体的，根据车内空气进入空气净化装置的进风口的第一风速与流出空气净化装置出风口的第二风速进行计算，得到对车内空气进行过滤的车内空气流速，并根据预设移动路线获取对应移动路径上的每一个目标区域的区域空气流速，并将实时获取到的车内空气流速与对应的区域空气流速进行计算，得到车内空气流速与目标区域的区域空气流速的差值。如车内空气流速为20米/秒，区域空气流速为10米/秒，将车内空气流速与目标区域的区域空气流速进行减运算，得到车内空气流速与目标区域的区域空气流速的差值为10米/秒。
73.s502：根据比对结果生成与每一个区域空气流速相对应的，且用于向空气净化装置发送的空气流速调整指令。
74.具体的，根据比对结果判断车内空气流速是否过快或者过慢，若车内空气流速与区域空气流速相比过快，则生成与区域空气流速相对应的降速指令，并发送至空气净化装置，以便空气净化装置根据降速指令降低车内空气流速，降低能源的浪费，若车内空气流速与区域空气流速相比过慢，则生成对应的加速指令，并发送至空气净化装置，以便空气净化装置根据加速指令加快车内空气流速，从而在移动交通工具到达目标区域时车内空气流速符合区域空气流速的标准，达到符合目标区域空气环境的空气净化效果。
75.本实施例中，在通过空气净化装置对移动交通工具进行空气净化时，根据移动交通工具的车内空气流速与每一个区域空气数据中的区域空气流速进行比对，用以判断车内空气流速是否过快或过慢，根据比对结果生成与每一个区域空气流速相对应的，且用于向空气净化装置发送的空气流速调整指令，具体的，若车内空气流速与区域空气流速相比过慢，则生成对应的加速调整指令，以便当移动交通工具到达对应的目标区域时的车内空气流速符合区域空气流速，从而达到符合目标区域空气环境的空气净化效果，并发送加速调整指令至空气净化装置；若车内空气流速与区域空气流速相比过快，则生成对应的降速调整指令并发送至空气净化装置，减少没必要的能源损耗，延长空气净化装置的使用寿命。
76.在一实施例中，如图7所示，步骤s30中将车内空气数据与每一个区域空气数据进
行比对，根据比对结果生成与每一个区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令的另一实现过程具体包括以下步骤：s601：将移动交通工具的车内温湿度与每一个区域空气数据中的区域温湿度进行比对。
77.具体的，通过装配于空气净化装置的温湿度传感器获取移动交通工具的车内温湿度，并根据移动交通工具的预设移动路线获取预设移动路线上的每一个目标区域的区域空气数据，区域空气数据包括区域温湿度，将车内温湿度与区域温湿度进行比对来判断当移动交通工具移动到目标区域时，可以根据比对结果提前转换空气净化装置的工作状态，以便及时对车内空气进行净化处理。
78.s602：根据比对结果生成与每一个区域温湿度相对应的，且用于向空气净化装置发送的温湿度调整指令。
79.具体的，若车内温湿度低于区域温湿度，则根据比对结果生成温湿度升高指令，并发送至空气净化装置，以便控制空气净化装置提前切换工作状态对车内空气的温湿度进行调节，使移动交通工具在进入目标区域时的车内温湿度达到区域温湿度的标准，使移动交通工具的车内空气达到符合目标区域空气环境的净化效果。若车内温湿度高于区域温湿度，则根据比对结果生成温湿度降低指令，并发送至空气净化装置来控制空气净化装置提前对车内空气温湿度进行降低调整，从而在移动交通工具到达目标区域时，使车内温湿度符合目标区域的区域温湿度标准，根据实际需要来提前对车内空气进行及时的净化调整，在保证车内空气达到目标区域的空气净化标准的同时，减少没必要的能源损耗。
80.本实施例中，在通过空气净化装置对移动交通工具进行空气净化时，首先，将移动交通工具的车内温湿度与每一个区域空气数据中的区域温湿度进行比对，根据温湿度比对情况，判断当前位置的移动交通工具的车内温湿度是否符合区域温湿度，并根据比对结果生成与每一个区域温湿度相对应的，且用于向空气净化装置发送的温湿度调整指令，以便在移动交通工具到达目标区域时，车内温湿度能及时进行调整以达到符合目标区域空气环境的空气净化效果。
81.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
82.在一实施例中，如图8所示，提供一种空气净化装置的云平台控制系统，空气净化装置的云平台控制系统包括：数据接收模块，用于实时接收移动交通工具的车内空气数据。
83.数据获取模块，用于获取移动交通工具前往预设移动路线的每一个目标区域的预计时间信息，根据预计时间信息获取每个目标区域的携带预计时间信息的区域空气数据。
84.数据比对模块，用于将车内空气数据与每一个区域空气数据进行比对，根据比对结果生成与每一个区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令。
85.数据处理模块，用于实时获取移动交通工具的当前位置，在当前位置与对应的目标区域之间的距离小于预设阈值时，获取目标区域对应的净化指令，以便控制空气净化装置对车内空气进行及时的空气净化处理。
86.本实施例中，在通过空气净化装置对移动交通工具进行空气净化时，通过本技术
的云平台控制系统来控制空气净化器进行工作，首先，通过数据接收模块实时接收移动交通工具的车内空气数据，并通过数据获取模块获取移动交通工具前往预设移动路线的每一个目标区域的预计时间信息，再根据预计时间信息获取每个目标区域的携带预计时间信息的区域空气数据，通过数据比对模块对车内空气数据与每一个区域空气数据进行比对，并根据比对结果生成与每一个区域空气数据对应，且用于向空气净化装置发送的净化指令，最后通过数据处理模块来实时获取移动交通工具的当前位置，在当前位置与对应的目标区域之间的距离小于预设阈值时，获取目标区域对应的净化指令，以便控制空气净化装置对车内空气进行及时的空气净化处理，根据不同的净化指令控制空气净化装置对车内空气进行及时的空气净化，从而提高空气净化装置对移动交通工具车内空气的净化效果。
87.在一实施例中，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的空气净化装置的云平台控制方法的步骤。
88.在一实施例中，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的空气净化装置的云平台控制方法的步骤本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink） dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。
89.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
90.以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。