基于激光位移传感器的车轮不圆度检测装置及方法与流程

本发明涉及有轨电车车轮检测技术领域，特别是一种基于激光位移传感器的车轮不圆度检测装置及方法。

背景技术：

有轨电车车轮是保障车辆行走的重要的部件，承载着有轨电车的全部静、动载荷。车轮在长期的运行中与轨道不断摩擦，会产生不同程度的磨耗，进而改变车轮的直径参数。当电车运行时，如果车轮的同轴径差、同架径差、同车径差超过一定范围，容易造成车轮擦伤、轮缘偏磨、车体振动异常等现象，甚至导致电车车轴断裂、侧翻、脱轨等事故。因此，及时有效检测出车轮不圆度异常情况，对保障有轨电车的安全运行具有重要意义。

首先，由于有轨电车车轮附近存在排障器、喷砂管磁轨制动器等遮挡物，其次有轨电车车轮在运行中轮缘几乎100％接地并可以承重，使得通常的直径测量方法无法完全适用于有轨电车。列车车轮直径检测的方法主要可以分为静态检测和动态检测。目前，有轨电车的车轮直径测量基本采用的是静态检测方法，该方法具有精度高的优点。但需要投入大量的人力和使用专用的检测设备，具有成本高、周转时间长、劳动强度大等缺点。

目前车轮不圆度的检测主要采用接触式测量法和激光法，在接触式测量方法中，较为经典的是平行四边形法，专利1(升降式车轮踏面插伤及不圆度在线动态检测装置，申请号：200720082608.9，申请日：2007-12-20)和专利2(一种车轮踏面插伤和不圆度在线检测装置，申请号：201210307496.8，申请日：2012-08-27)均公开了平行四边形结构的测量方法及其改进方法。该方法中位移传感器与固定在构成平行四边形机构一边的钢轨上的支座相连，传感器可直接测量出车轮踏面与轮缘的相对高度的变化量，通过传感器输出的曲线可得出车轮的不圆度情况。但是该方法采用了接触式测量，只是定性的分析了车轮的不圆度，没有定量进行分析，同时也不适合于列车高速通过的情况，精确度低，响应速度慢。专利3(基于激光传感器的城轨车辆车轮不圆度检测装置及方法，申请号：201310556634.0，申请日：2013.11.11)公开了一种将一维激光位移传感器设置在钢轨偏移所空出的区域与护轨之间，非接触检测地铁车轮不圆度的方法，该方法采用一维激光位移传感器，检测点数较少，很难完整反映车轮整体圆周，同时该方法由于设置护轨，若在稳定运营路线上使用该方法，需要重新设置轨道布局，因此该方法不适用于有轨电车的车轮不圆度测量。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种速度快、精度高、抗干扰性强的基于激光位移传感器的车轮不圆度检测装置及方法，从而对有轨电车的车轮不圆度进行在线非接触式测量。

实现本发明目的的技术解决方案为：一种基于激光位移传感器的车轮不圆度检测装置，包括槽型钢轨、处理中心和多个激光位移传感器，其中：激光位移传感器与处理中心连接；槽型钢轨为只保留凹槽部分的钢轨；槽型钢轨外侧顺次设置多个激光位移传感器；各激光位移传感器的感测头沿槽型钢轨方向排列在车轮下方的同一水平线上，且均沿着槽型钢轨向上测量，探测光束同时入射至车轮边缘，且探测光束所形成的平面与车轮直径所在的圆周共面。

一种基于激光位移传感器的车轮不圆度检测方法，包括以下步骤：

步骤1，将激光位移传感器记为qi，沿着钢轨方向i依次为1，2,3，…n，其中n为激光位移传感器的个数；

步骤2，在进行不圆度测量的有轨电车车轮圆周所在平面上建立二维坐标系xoy：以最外侧激光位移传感器q1为原点，沿钢轨方向为x轴，垂直于槽型钢轨向上为y轴，最外侧激光位移传感器的坐标为(0，0)，其他激光位移传感器的坐标为(xi,yi)，各个激光位移传感器感测头相对于x轴安装倾角为αi；

步骤3，采集所有激光位移传感器的输出值，并选出每一时刻同时有10个及以上激光位移传感器输出值的有效数据组为时刻t第i个激光位移传感器qi返回的第j个的有效值在各自激光位移传感器自身坐标系x′io′iy′i下的坐标；其中，i＝1,2…n，j＝1,2,…m，且m≥10，t＝1,2,…ω；

步骤4，坐标变换：为每个激光位移传感器qi建立二维坐标系xioiyi，以经过各自激光位移传感器qi感测头为原点，沿钢轨方向为x轴，垂直于槽型钢轨向上为y轴；根据激光位移传感器qi的输出值安装倾角αi，确定车轮上对应激光位移传感器qi的测量点在各自二维坐标系xioiyi下坐标

其中，i＝1,2…n，j＝1,2,…m且m≥10，t＝1,2,…ω，ω为时刻总数；

步骤5，数据融合：根据激光位移传感器qi的测量点在各自二维坐标系xioiyi下坐标激光位移传感器qi位置坐标值(xi,yi)确定车轮上对应激光位移传感器qi的测量点在融合坐标系xoy下坐标

其中，i＝1,2…n，j＝1,2,…m且m≥10，t＝1,2,…ω；

步骤6，将车轮上某一时刻所有有效测量点坐标在空间位置上等分为μ段区域，利用最小二乘法进行拟合圆，得到μ组某一时刻的车轮不同位置拟合直径dtμ；

步骤7，重复步骤6得到的各个时刻车轮不同位置拟合直径dtμ，用所有车轮拟合直径dtμ中的最大值减去最小值，得到车轮不圆度e。

本发明与现有技术相比，其显著优点在于：(1)基于二维激光位移传感器的检测系统，实现了有轨电车轮对非接触式测量，具有激光位移传感器标记容易、有效测量点多、测量直径范围大的优点；(2)采用槽型钢轨，便于激光位移传感器的安装和测量；(3)检测精度高，响应速度快。

附图说明

图1为有轨电车车轮踏面示意图。

图2为60r槽型钢轨与经过特殊处理的槽型钢轨对比示意图，其中(a)为60r槽型钢轨结构图，(b)为经过处理的槽型钢轨结构图。

图3为本发明的有轨电车车轮直径在线检测的装置整体结构图。

图4为本发明的有轨电车车轮直径在线检测的装置俯视图。

图5为本发明的有轨电车车轮直径在线检测的装置主视图。

图6为本发明的有轨电车车轮直径在线检测的装置侧视图。

图7为本发明基于激光位移传感器的车轮不圆度检测方法的流程图。

图8为实施例中随机生成的各激光位移传感器测量点的分布示意图。

图9为实施例中为有效测量数据点的区域分段分布示意图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。

图1中表示出了有轨电车车轮踏面示意图，可以看出距离轮缘内测基准面57mm处踏面上的点为磨耗集中处，该处为工程中常用的衡量直径所在位置，而车轮直径往往控制在520-600mm之间，故激光位移传感器进行探测时选取该处的圆周来计算车轮不圆度。

本发明基于激光位移传感器的车轮不圆度检测装置，包括槽型钢轨、处理中心和多个激光位移传感器，其中：激光位移传感器与处理中心连接；槽型钢轨为只保留凹槽部分的钢轨；槽型钢轨外侧顺次设置多个激光位移传感器；各激光位移传感器的感测头沿槽型钢轨方向排列在车轮下方的同一水平线上，且均沿着槽型钢轨向上测量，探测光束同时入射至车轮边缘，且探测光束所形成的平面与车轮直径所在的圆周共面。

如图2所示，其中(a)为60r槽型钢轨结构图，(b)为经过处理的槽型钢轨结构图，本发明检测区间段轨道为经过特殊处理的槽型钢轨，槽型钢轨的型号为60r，且只保留凹槽部分。进行不圆度测量的车轮圆周距离车轮轮缘内侧面的距离为57mm。所述的激光位移传感器为二维激光位移传感器，激光位移传感器的数量为n，且8≤n≤25；检测区间段的水平线长度为l，且1900mm≤l≤2500mm。如图3～6所示，所述激光位移传感器安装在槽型钢轨外侧，并位于同一水平线上，激光位移传感器安装点距离槽型钢轨上沿平面的垂直距离为h，且160mm≤h≤290mm。

所述激光位移传感器感测头沿槽型钢轨，按相对于钢轨方向倾角为αi安装，且能够使探测光束同时入射至车轮边缘，沿着钢轨方向i依次为1，2,3，…n，其中n为激光位移传感器的个数；发出的探测光束所形成的平面与车轮直径所在圆周，即距轮缘内测基准面57mm处踏面上的点所在的圆周共面，且所有激光位移传感器的感测头均通过激光位移传感器夹具固定在车轮下方。

结合图7，本发明基于激光位移传感器的车轮不圆度检测方法，包括以下步骤：

步骤1，将各激光位移传感器安装于经过特殊处理的槽型钢轨的外侧，使各个激光位移传感器的感测头沿钢轨方向排列，所有的激光位移传感器与进行不圆度测量的有轨电车的车轮圆周共面，将激光位移传感器记为qi，沿着钢轨方向i依次为1，2,3，…n，其中n为激光位移传感器的个数；

步骤2，在进行不圆度测量的有轨电车车轮圆周所在平面上建立二维坐标系xoy：以最外侧激光位移传感器q1为原点，沿钢轨方向为x轴，垂直于槽型钢轨向上为y轴，最外侧激光位移传感器的坐标为(0，0)，其他激光位移传感器的坐标为(xi,yi)，各个激光位移传感器感测头相对于x轴安装倾角为αi；

步骤3，采集所有激光位移传感器的输出值，并选出每一时刻同时有10个及以上激光位移传感器输出值的有效数据组为时刻t第i个激光位移传感器qi返回的第j个的有效值在各自激光位移传感器自身坐标系x′io′iy′i下的坐标；其中，i＝1,2…n，j＝1,2,…m，且m≥10，t＝1,2,…ω；

步骤4，坐标变换：为每个激光位移传感器qi建立二维坐标系xioiyi，以经过各自激光位移传感器qi感测头为原点，沿钢轨方向为x轴，垂直于槽型钢轨向上为y轴；根据激光位移传感器qi的输出值安装倾角αi，确定车轮上对应激光位移传感器qi的测量点在各自二维坐标系xioiyi下坐标

其中，i＝1,2…n，j＝1,2,…m且m≥10，t＝1,2,…ω，ω为时刻总数；

步骤5，数据融合：根据激光位移传感器qi的测量点在各自二维坐标系xioiyi下坐标激光位移传感器qi位置坐标值(xi,yi)确定车轮上对应激光位移传感器qi的测量点在融合坐标系xoy下坐标

其中，i＝1,2…n，j＝1,2,…m且m≥10，t＝1,2,…ω；

步骤6，将车轮上某一时刻所有有效测量点坐标在空间位置上等分为μ段区域，利用最小二乘法进行拟合圆，得到μ组某一时刻的车轮不同位置拟合直径dtμ；；

所述利用最小二乘法进行拟合圆，公式如下：

其中，i＝1,2…n，j＝1,2,…m且m≥10，t＝1,2,…ω，a为拟合后的圆心横坐标xa的-2倍即a＝-2xa，b为拟合后的圆心纵坐标yb的-2倍即b＝-2yb，并且

其中c、d、e、g、h为中间参数，分别如下：

其中，λ为所有传感器有效测量点的个数，i＝1,2…n，j＝1,2,…m且m≥10。

步骤7，重复步骤6得到的各个时刻车轮不同位置拟合直径dtμ，用所有车轮拟合直径dtμ中的最大值减去最小值，得到车轮不圆度e。

下面结合具体实施例，介绍一种基于激光位移传感器的有轨电车车轮不圆度检测装置及方法，对本发明作进一步详细说明。

实施例1

本实施例为一种基于激光位移传感器的有轨电车车轮不圆度检测装置及方法。

如图3～6所示，n个激光位移传感器的感测头沿钢轨方向排列且均布在水平线上，激光位移传感器的安装参数满足以下条件：各个激光位移传感器感测头相对于x轴按一定倾斜角度安装。本例中，安装倾角为：

α＝[75°90°90°90°90°90°90°105°]

激光位移传感器的个数n为8，相邻激光位移传感器间隔250mm，激光位移传感器的安装点至钢轨的垂直距离为h为200mm。从而得到各激光位移传感器的坐标(xi,yi)(单位：mm)：

xi＝200*(i-1)i＝1,2,…8；

yi＝0i＝1,2,…8；

其中i表示第i个传感器；

设激光位移传感器的采样周期为0.5khz，由计算机模拟随机产生直径为550的被测车轮测量数据(xij,yij)。

如图8所示，某一时刻，激光位移传感器q1～激光位移传感器q5存在有效测量点。

最终激光位移传感器q1的测量点在融合坐标系xoy下坐标如下：横坐标矩阵：x1＝[138.0994125.2008112.7259101.494390.0389580.1242169.6190660.0873249.8146441.8532134.8332127.3458322.4769816.42967]；纵坐标矩阵：y1＝[236.337243.5816252.1439261.6048271.2846280.9228291.6423302.9848315.5433327.1376340.4631353.0901366.4152380.4783]。

激光位移传感器q2的测量点在融合坐标系下坐标如下：横坐标矩阵：x2＝[251.4508239.8063227.058215.2171204.212192.0098179.9517170.2668158.3085148.5071137.7742127.1628117.0999106.771598.43018]；纵坐标矩阵：y2＝[200.346201.8035203.7641206.4511208.481211.8392216.4891220.0095225.2007230.4713235.8655242.2146249.0297256.0811263.6588]。

激光位移传感器q3的测量点在融合坐标系下坐标如下：横坐标矩阵：x3＝[390.4849377.4566366.0028351.2474337.8762324.594309.6853296.5137281.6569268.7323252.9984240.3939225.1773212.6053199.1483184.9356171.29157.9989]；纵坐标矩阵：y3＝[225.0483219.9544215.1182210.0685207.276203.6643201.8624199.9999199.9274199.2307199.9881201.3054204.2048206.4874210.3229214.3256219.4771225.2903]。

激光位移传感器q4的测量点在融合坐标系下坐标如下：横坐标矩阵：x4＝[485.0562477.4664468.6174459.3549450.0922440.3105429.0358418.2091407.7516397.0141385.7393373.9785360.9984348.7145336.2589323.2355]；纵坐标矩阵：y4＝[297.8949288.1996279.4375270.0513261.5372254.6227246.4554240.0373233.8868227.8283222.6121217.8308213.4398210.0652206.2479204.3707]。

激光位移传感器q5的测量点在融合坐标系下坐标如下：横坐标矩阵：x5＝[532.9836529.3612523.8448520.3612514.6956509.0764503.4206495.8326490.0206482.0089475.3759467.34458.6547]；纵坐标矩阵：y5＝[380.1064369.9959360.0472348.9473339.4821329.8887320.0862310.5687302.1846293.4838285.1384277.4185269.2872]。

如图9所示，将上述数据坐标测量点，按空间位置以相同点数均分为8段，其中分段区域5的数据为：横坐标矩阵：x′5＝[280.4504280.5339280.8158288.3346294.2479294.8513300.6171306.599309.303314.4261321.8683324.6659]；纵坐标矩阵：y′5＝[199.4701199.3029199.6671199.3972199.9434200.0203200.3333201.1051200.7344201.4479202.5601202.7153]。

使用最小二乘法对分段区域5的测量点进行拟合，得到直径为550.461，同理得到其他分段区域的测量点拟合得到圆周直径。该时刻的多组直径值如下：

dt＝[550.234550.621550.378550.145550.461550.329550.459550.416]

最后得到所有时刻车轮不同的位置的拟合圆周直径，其中最大直径dmin＝550.012、dmax＝550.789，用最大直径减去最小直径，得到车轮不圆度的量化值e＝0.777。

综上所述，一种基于激光位移传感器的有轨电车车轮不圆度在线检测的装置及方法，通过最小二乘拟合的算法，分段拟合多个传感器同一时刻车轮不同位置的圆周直径，具有速度快、精度高、测量直径范围大、在线非接触式测量、抗干扰强等优点。