技术总结
一种基于机器学习的CTCS3故障诊断方法：从CTCS3接口监测系统获取铁路无线通信网络的PRI接口、ABIS接口和A接口的数据，对数据进行预处理；对预处理后的数据进行异常事件的特征提取；重复上述得到设定时间段内所有超时事件的特征和事件原因标签构成数据集；采用机器学习的不同算法在数据集上进行训练和验证，得到故障诊断模型；对新发生的超时事件重复预处理和特征提取得到该事件的特征，将特征输入故障诊断模型进行故障分类，得到判别结果；若没有人工干预则结束；若有人工干预，则将干预结果和提取的该事件的特征作为事件原因标签一起加入到数据集中，并按设定的周期更新故障诊断模型继续循环。本发明实现了全自动化的故障分析定位功能。
技术研发人员：钟宏光;张朝;张珺
受保护的技术使用者：北京英诺威尔科技股份有限公司
技术研发日：2019.10.31
技术公布日：2020.02.21