利用移动设备技术自动确定电梯用户的当前位置和下一目的地的制作方法

文档序号:12283851阅读:182来源:国知局
利用移动设备技术自动确定电梯用户的当前位置和下一目的地的制作方法与工艺

本申请与2014年6月3日提交的美国临时专利申请序列号62007109有关且要求该申请的优先权权益,该申请的内容在此整体并入本公开中。

技术领域

本发明所公开的实施例大体上涉及电梯系统,并且更具体地涉及利用移动设备技术自动确定电梯用户的当前位置和下一目的地。



背景技术:

当前,移动设备允许用户在使用电梯时输入起点楼层和终点楼层。这些设备需要电梯用户在请求使用电梯时提供起点楼层和终点楼层两者。一些产品提供收藏夹功能以最大限度减少重新输入相同信息的情况。仍然需要一种自动地确定电梯用户的起点楼层和终点楼层的系统。



技术实现要素:

在至少一个实施例中,提供了一种用于基于用户的位置自动地调度电梯的方法。该方法包括查询设备以确定用户的起点楼层并确认用户的起点楼层。该方法也包括:查询设备以基于该用户行进到的终点楼层的历史而建议用户的终点楼层;以及确认用户的终点楼层。

在至少一个实施例中,提供了一种用于基于用户的位置自动地调度电梯的方法。该方法包括查询用户的移动设备以获得起点楼层数据和终点楼层数据。用户的起点楼层基于起点楼层数据而确定。用户输入被请求以确认起点楼层。用户的终点楼层基于终点楼层数据而被建议。用户输入被请求以确认终点楼层。起点楼层数据和终点楼层数据基于由用户选择的起点楼层和终点楼层而更新。

附图说明

通过结合附图参照本公开的各种示例性实施例的以下描述,本文所包含的实施例和其它特征、优点和公开内容以及实现它们的方式将变得明显,并且本公开将被更好地理解,在附图中:

图1是用来选择起点楼层和终点楼层的系统的示意图。

图2示出了用于自动地确定电梯用户的起点楼层和终点楼层的方法。

具体实施方式

为了有助于理解本公开的原理,现在将参考在附图中示出的实施例,并且将使用特定的语言来描述这些实施例。但应理解,这并非意图限制本公开的范围。

图1是用来确定起点楼层并建议电梯110的终点楼层的系统100的示意图。图2示出了用于使用系统100自动地确定起点楼层并建议终点楼层的方法200。系统100包括建筑物设备102和与建筑物设备102通信的移动设备104。建筑物设备102与电梯110通信。在步骤202中,移动设备104启动程序以用于确定移动设备用户的起点楼层并建议移动设备用户的终点楼层。

在步骤204中,当保持移动设备104的用户到达电梯时,移动设备104和/或建筑物设备102被查询以确定该用户的起点楼层。例如,当查询建筑物设备102时,电子联接到建筑物设备102的无线发射器信标106可以通过在移动设备104和信标106之间的通信信号来检测移动设备104。特别地,如果位于十二楼的信标106与移动设备104通信,建筑物设备102确定用户位于十二楼,因此十二楼是起点楼层。该起点楼层接着被从建筑物设备102通信至移动设备104。备选地,建筑物设备102可以通过建筑物网络、无线网络和/或位于建筑物各处的外部传感器与移动设备104通信。

在步骤204的至少一个其它实施例中,移动设备104配有全球定位系统(GPS)模块,并且使用移动设备104的GPS位置来确定起点楼层。例如,基于移动设备104的标高,移动设备104和/或建筑物设备102可以预测移动设备104在建筑物内的位置,以确定起点楼层。类似地,移动设备104可以检测海拔和/或大气压力。GPS位置、海拔和/或压力可以用来确定移动设备104相对于地面的竖直位置。基于该确定,起点楼层可以被预测。

在至少一个其它实施例中,移动设备104查询用户的日历以预测用户的位置。例如,如果用户的日历表明该用户在中午在十二层有会议,移动设备104可预测用户午后将出现在十二楼。在另一示例中,在早上8:00,移动设备104可以预测用户即将到达建筑物,并且一楼将是起点楼层。通过访问用户的日历,移动设备104可预测在一整天内用户在建筑物内的位置。

在至少一个其它实施例中,移动设备104可以假设用户最近一次的终点楼层是当前的起点楼层。备选地,移动设备104可以分析起点楼层的历史以确定用户的起点楼层。

在步骤206中,移动设备104被查询以建议用户的终点楼层。例如,移动设备104可以查询用户的第三方日历以建议用户的终点楼层。例如,如果用户的日历表明该用户在中午在十二层有会议,移动设备104可建议用户在中午之前终点楼层将为十二楼。在另一示例中,在下午5:00,移动设备104可以建议用户该用户即将离开建筑物,并且一楼将为终点楼层。备选地,移动设备104可以分析终点楼层的历史以确定用户的终点楼层。

在步骤208中,移动设备104显示潜在的起点楼层和终点楼层的列表108。起点楼层和终点楼层的列表108包括建筑物的总楼层的子集。该子集由用户将从那里和向那里行进的最可能的楼层来确定。在步骤210中,用户使用移动设备104确认起点楼层和终点楼层。在任何时候,用户都可超驰系统并手动输入起点楼层或终点楼层。移动设备104将起点楼层和终点楼层通信至建筑物设备102,使得建筑物设备102将电梯110调度至起点楼层并向电梯发出呼叫请求,以将用户带到终点楼层。

在步骤212中,移动设备104将起点楼层和终点楼层添加至用户的电梯行程的历史中。该历史包括起点楼层数据和终点楼层数据,这些数据可以在日后用来确定未来的起点楼层和终点楼层。例如,数据可包括每天在中午离开十二楼并行进到一楼的用户的历史。人工智能算法可以利用起点楼层数据和终点楼层数据来预测使用模式,该使用模式可以基于工作日、周末、当日时间或季节模式而变化。在步骤214中,移动设备更新预测指标,使得模式可以用来在未来预测起点楼层和终点楼层。

因此,应当理解,所公开的实施例使得移动设备能够为整个建筑物的人口预测使用趋势。通过预测这些趋势,起点楼层和终点楼层可被自动地确定,从而减少与等待电梯相关联的时间。

虽然在附图和前述描述中已经详细示出和描述了本发明,但这些在性质上被视为示例性的而非限制性的,应当理解,仅示出和描述了某些实施例,并且期望保护落入如本发明的精神内的所有更改和修改。

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