1.一种基于空调器的饮食偏好推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取食物的多种冷热属性；
根据用户使用空调器的设定温度获取所述用户的怕冷指数；
根据所述用户的怕冷指数和所述食物的多种冷热属性向所述用户推荐相应的冷热属性。
2.根据权利要求1所述的基于空调器的饮食偏好推荐方法，其特征在于，根据用户使用空调器的设定温度获取所述用户的怕冷指数，包括：
获取在同一时间范围内，所述用户所处地区的多个空调器的设定温度；
根据所述用户使用空调器的设定温度和获取的多个空调器的设定温度计算所述用户的怕冷指数。
3.根据权利要求2所述的基于空调器的饮食偏好推荐方法，其特征在于，还获取所述用户所处地区的温度情况，并根据所述用户所处地区的温度情况确定温度影响指数，以及根据所述温度影响指数对所述用户的怕冷指数进行修正。
4.根据权利要求3所述的基于空调器的饮食偏好推荐方法，其特征在于，根据以下公式计算所述用户的怕冷指数：
其中，Ci为所述用户的怕冷指数，Tn为所述多个空调器的设定温度中的最小值，Tm为所述多个空调器的设定温度中的最大值，pi表示所述多个空调器中设定温度为i的空调器的个数，s为所述温度影响指数。
5.根据权利要求1所述的基于空调器的饮食偏好推荐方法，其特征在于，所述食物的冷热属性包括食物辣度、食物麻度或食物温度。
6.一种基于空调器的饮食偏好推荐系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，所述第一获取模块用于获取食物的多种冷热属性；
第二获取模块，所述第二获取模块用于根据用户使用空调器的设定温度获取所述用户的怕冷指数；
推荐模块，所述推荐模块用于根据所述用户的怕冷指数和所述食物的多种冷热属性向所述用户推荐相应的冷热属性。
7.根据权利要求6所述的基于空调器的饮食偏好推荐系统，其特征在于，所述第二获取模块用于获取在同一时间范围内，所述用户所处地区的多个空调器的设定温度，并根据所述用户使用空调器的设定温度和获取的多个空调器的设定温度计算所述用户的怕冷指数。
8.根据权利要求7所述的基于空调器的饮食偏好推荐系统，其特征在于，所述第二获取模块还获取所述用户所处地区的温度情况，并根据所述用户所处地区的温度情况确定温度影响指数，以及根据所述温度影响指数对所述用户的怕冷指数进行修正。
9.根据权利要求8所述的基于空调器的饮食偏好推荐系统，其特征在于，所述第二获取模块根据以下公式计算所述用户的怕冷指数：
其中，Ci为所述用户的怕冷指数，Tn为所述多个空调器的设定温度中的最小值，Tm为所述多个空调器的设定温度中的最大值，pi表示所述多个空调器中设定温度为i的空调器的个数，s为所述温度影响指数。
10.根据权利要求6所述的基于空调器的饮食偏好推荐系统，其特征在于，所述食物的冷热属性包括食物辣度、食物麻度或食物温度。