空调化霜控制方法及装置与流程

文档序号:12903723阅读:363来源:国知局
空调化霜控制方法及装置与流程

本发明涉及空调技术领域,具体而言,涉及一种空调化霜控制方法及装置。



背景技术:

常见的多联式空调机组在冬季制热运行时,由于室外侧作为蒸发器且室外环境温度较低,因此会有一定程度的结霜现象。机组在制热运行一段时间后就会因为室外侧结霜而导致机组的制热能力下降,且此能力下降速度与霜层的厚度相关,霜层越厚机组的能力下降越明显。

由于机组结霜会导致机组能力输出下降,所以多联式空调机组在制热运行时都会有一定的时间进行化霜。

但是因为地理区位上的差异,各个地区所处的环境温度及相对湿度存在较大的差异,因此各个地区的机组每次化霜前其结霜量都是不一样的。普通机组化霜周期未考虑未来天气的变化。比如当未来天气湿度降低或温度升高,霜层厚度会随之减小,但是机组仍然按照当前的温度等参数进行控制,会提前化霜;当未来天气湿度加大或温度持续降低,霜层厚度会越积越厚,但是机组仍然按照当前的温度参数进行控制容易造成化霜不干净。这种化霜方式会导致机组制热效果不佳,影响空调整体使用的舒适性。

针对相关技术中空调化霜控制不够智能化的问题,目前尚未提出有效地解决方案。



技术实现要素:

本发明提供了一种空调化霜控制方法及装置,以至少解决现有技术中空调化霜控制不够智能化的问题。

为解决上述技术问题,根据本公开实施例的一个方面,提供了一种空调化霜控制方法,该方法包括:获取空调所在区域未来时间段的天气数据,确定空调所在区域未来时间段的平均相对湿度值;根据平均相对湿度值,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期;将空调本次进入化霜模式进行化霜的周期更改为计算的化霜的周期。

进一步地,根据平均相对湿度,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期,包括:在平均相对湿度值大于或等于预设的第一湿度阈值,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为第一时间;在平均相对湿度值大于或等于预设的第二湿度阈值,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为第二时间;其中,第一湿度阈值大于第二湿度阈值,第一时间小于空调初始设置进入化霜模式的周期,第二时间大于空调初始设置进入化霜模式的周期。

进一步地,根据平均相对湿度,计算本次空调进入化霜模式进行化霜的周期,包括:在平均相对湿度值大于或等于预设的第四湿度阈值,且小于第三湿度阈值时,读取空调初始设置进入化霜模式的周期;确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为读取的空调初始设置进入化霜模式的周期对应的时间;其中,第三湿度阈值大于第二湿度阈值,第四湿度阈值大于第三湿度阈值且小于第一湿度阈值。

进一步地,根据平均相对湿度,计算本次空调进入化霜模式进行化霜的周期,包括:在平均相对湿度值大于或等于预设的第二湿度阈值,且小于第三湿度阈值时,读取空调运行历史数据,获取空调本次进入化霜模式的前一次进入化霜模式进行化霜的周期;确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为获取的前一次进入化霜模式进行化霜的周期对应的时间。

进一步地,根据平均相对湿度,计算本次空调进入化霜模式进行化霜的周期,包括:在平均相对湿度值大于或等于预设的第四湿度阈值,且小于第一湿度阈值时,读取空调运行历史数据,获取空调本次进入化霜模式的前一次进入化霜模式进行化霜的周期;确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为获取的前一次进入化霜模式进行化霜的周期对应的时间。

进一步地,空调通过内置通讯模块从天气服务器获取天气数据,或者,空调通过内置通讯模块从终端设备获取天气数据,或者,空调通过通讯接口读取外接设备存储器获取天气数据。

根据本公开实施例的另一方面,提供了一种空调化霜控制装置,该装置包括:获取单元,用于获取空调所在区域未来时间段的天气数据,确定空调所在区域未来时间段的平均相对湿度值;确定单元,用于根据平均相对湿度值,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期;控制单元,用于将空调本次进入化霜模式进行化霜的周期更改为计算的化霜的周期。

进一步地,确定单元包括:第一确定模块,用于在平均相对湿度值大于或等于预设的第一湿度阈值,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为第一时间;第二确定模块,用于在平均相对湿度值大于或等于预设的第二湿度阈值,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为第二时间;其中,第一湿度阈值大于第二湿度阈值,第一时间小于空调初始设置进入化霜模式的周期,第二时间大于空调初始设置进入化霜模式的周期。

进一步地,确定单元包括:第一读取模块,用于在平均相对湿度值大于或等于预设的第四湿度阈值,且小于第三湿度阈值时,读取空调初始设置进入化霜模式的周期;第三确定模块,用于确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为读取的空调初始设置进入化霜模式的周期对应的时间;其中,第三湿度阈值大于第二湿度阈值,第四湿度阈值大于第三湿度阈值且小于第一湿度阈值。

进一步地,确定单元包括:第二读取模块,用于在平均相对湿度值大于或等于预设的第二湿度阈值,且小于第三湿度阈值时,读取空调运行历史数据,获取空调本次进入化霜模式的前一次进入化霜模式进行化霜的周期;第四确定模块,用于确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为获取的前一次进入化霜模式进行化霜的周期对应的时间;第三读取模块,用于在平均相对湿度值大于或等于预设的第四湿度阈值,且小于第一湿度阈值时,读取空调运行历史数据,获取空调本次进入化霜模式的前一次进入化霜模式进行化霜的周期;第五确定模块,用于确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为获取的前一次进入化霜模式进行化霜的周期对应的时间。

在本发明中,提出一种新的空调机组化霜优化方案,增加未来天气参数参与空调机组的自适应控制。当机组在运行时且能够接收到实时天气参数时,机组根据接收到的实时天气参数对运行状态进行实时的动态调整,当确定未来天气机组结霜较少时,延长机组进入化霜的周期,使得机组的化霜频次减少,增加机组的制热运行时间,从而使得机组能够有较好的制热效果;当确定未来天气机组结霜较多时,缩短机组进入化霜的周期,使得机组的化霜频次增多,从而使得化霜完全。本申请解决了现有技术中空调化霜控制不够智能化的问题,提高了空调化霜效果,进一步地,也提高了用户体验度。

附图说明

图1是根据本发明实施例的空调化霜控制方法的一种可选的流程图;

图2是现有技术中的一种空调化霜控制示意图;

图3是根据本发明实施例的空调化霜控制方法的一种可选的控制示意图;以及

图4是根据本发明实施例的空调化霜控制装置的一种可选的结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

实施例1

下面结合附图对本发明提供的空调化霜控制方法进行说明。

本发明提供的空调控制方法可以应用在空调机组上,例如:家用空调、商场及船舶空调机组、多联机空调机组等,可以通过在终端设备上安装应用(app)的方式、安装软件的方式或者在主控器写入控制程序的方式实现,具体地,如图1所示,该空调化霜控制方法可以包括以下步骤s102-s106:

s102,获取空调所在区域未来时间段的天气数据,确定空调所在区域未来时间段的平均相对湿度值;

在检测到空调化霜到一定程度后,获取当地未来时间段的天气数据。优选地,由于一些空调机组不具有获取天气数据的功能,或者当前网络错误等客观因素无法获得天气数据,为了保证化霜的正常运行,可以增加判断步骤,判断空调是否能够获得空调所在区域未来时间段的天气数据,如果不能,则本次进入化霜模式按照原本预设的传统化霜模式进行控制,如果能够获取到天气数据,则获取当地未来时间段的天气数据,并确定空调所在区域未来时间段的平均相对湿度值。

在获取未来天气数据时,一些智能空调内置网络模块,该网络模块可与包含天气数据的数据服务器连接通信,作为优选,该网络模块可以包括gprs模块和/或3g、4g模块和/或wi-fi模块,本发明并不限于此,对于近距离数据服务器,也可以选择近距离无线通讯技术。数据服务器的数据库内包含有多个城市的天气数据,此外,数据服务器也会每隔预定时间内访问天气平台更新其数据库内的天气数据。优选地,空调器可以设置多种模式,在一种普通运行模式下,空调如现有技术中那样进行工作,当开启空调器智能控制模式后,网络模块可以发送请求信息至该数据服务器,请求信息中携带有时间请求信息和表征空调所在区域的位置请求信息,以获得与该时间请求信息和区域的位置请求信息所对应的天气数据。此外,空调可以通过内置通讯模块从终端设备(如手机等设备)获取天气数据,或者,空调通过通讯接口读取外接设备存储器获取天气数据。

s104,根据平均相对湿度值,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期;

s106,将空调本次进入化霜模式进行化霜的周期更改为计算的化霜的周期。

在上述实施方式中,提出一种新的空调机组化霜优化方法,增加未来天气参数参与空调机组的自适应控制。当机组在运行时且能够接收到实时天气参数时,机组根据接收到的实时天气参数对运行状态进行实时的动态调整,当确定未来天气机组结霜较少时,延长机组进入化霜的周期,使得机组的化霜频次减少,增加机组的制热运行时间,从而使得机组能够有较好的制热效果;当确定未来天气机组结霜较多时,缩短机组进入化霜的周期,使得机组的化霜频次增多,从而使得化霜完全。本申请解决了现有技术中空调化霜控制不够智能化的问题,提高了空调化霜效果,进一步地,也提高了用户体验度。

具体实现上述方案时,优选地,在平均相对湿度值大于或等于预设的第一湿度阈值,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为第一时间;在平均相对湿度值大于或等于预设的第二湿度阈值,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为第二时间;其中,第一湿度阈值大于第二湿度阈值,第一时间小于空调初始设置进入化霜模式的周期,第二时间大于空调初始设置进入化霜模式的周期。在平均相对湿度值大于或等于预设的第四湿度阈值,且小于第三湿度阈值时,读取空调初始设置进入化霜模式的周期;确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为读取的空调初始设置进入化霜模式的周期对应的时间;其中,第三湿度阈值大于第二湿度阈值,第四湿度阈值大于第三湿度阈值且小于第一湿度阈值。

在上述实施方式中,在平均相对湿度值处于大于或等于预设的第一湿度阈值的范围时,表征未来的时间相对湿度很大,霜层厚度可能会越积越厚,机组仍然按照原化霜周期进行控制很容易造成化霜不干净,因此将本次进入化霜的周期调整为小于原进入化霜的周期的第一时间,进而增加化霜频次,以提高化霜效率;在平均相对湿度值处于小于预设的第二湿度阈值的范围时,表征未来的时间相对湿度较小,因此将本次进入化霜的周期调整为大于原化霜周期的第一时间,避免反复进入化霜;在平均相对湿度值处于大于或等于预设的第四湿度阈值,且小于第三湿度阈值的范围时,表征未来的时间相对湿度适中,按照原本初始设置的时间进入化霜即可。根据未来天气数据确定空调实际的化霜需求,实现精准化霜控制,提高空调的智能化控制。

在本申请的一个实施方式中,还对上述方案进行了优化,预设多个平均相对湿度所处的范围,以实现更精准的控制,具体来说,在平均相对湿度值大于或等于预设的第二湿度阈值,且小于第三湿度阈值时,读取空调运行历史数据,获取空调本次进入化霜模式的前一次进入化霜模式进行化霜的周期;确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为获取的前一次进入化霜模式进行化霜的周期对应的时间。在平均相对湿度值大于或等于预设的第四湿度阈值,且小于第一湿度阈值时,读取空调运行历史数据,获取空调本次进入化霜模式的前一次进入化霜模式进行化霜的周期;确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为获取的前一次进入化霜模式进行化霜的周期对应的时间。

下面结合现有技术与本申请进行对比说明,以便更好的理解本申请:

图2示出现有技术中的一种常规化霜控制方案,图3示出本申请的化霜控制方案,图中的①、②、③、④、⑤、⑥指代机组化霜过程中各命令逻辑顺序。

在图1示出的常规化霜控制方案中,当机组需要制热运行时,主控发送制热命令①给机组,机组制热运行。由于室外侧为蒸发器且环境温度较低。所以室外侧换热器会由于环境温度等条件②的影响而结霜。当机组结霜到一定程度时,主控检测到化霜温度等条件③,当达到化霜条件时发送化霜命令④给机组,机组开始化霜。机组化霜一段时间后,主控检测到当满足退出化霜条件时,命令机组退出化霜,重新发送制热命令给机组,机组开始制热。

在图2示出的本申请的化霜控制方案中,天气参数参与化霜控制,具体来说,当机组需要制热运行时,主控发送制热命令①给机组,机组制热运行。由于室外侧为蒸发器且环境温度较低,室外侧换热器会由于环境温度等条件②的影响而结霜。当机组结霜到一定程度时,主控检测化霜温度等条件③并且获取机组所处环境条件的实时天气参数。如果机组获取的实时天气参数中环境温度相对湿度等参数较低时,机组实时调节机组的化霜周期,适当延长机组的化霜周期,减少化霜次数,延长机组制热时间。如果机组获取的实时天气参数中环境温度相对湿度等参数较高时,机组实时调节机组的化霜周期,适当的缩短机组的化霜周期,增加化霜次数,保证机组能够化霜完全。当机组化霜温度等条件及其实时天气参数⑥共同作用,动态调整达到化霜条件后发送化霜命令④给机组,机组开始化霜。机组化霜一段时间后,主控检测到当满足退出化霜条件⑤时,命令机组退出化霜,重新发送制热命令给机组,机组开始制热。

本申请在进行天气参数处理时,机组收到未来x小时内的相对湿度,并计算出平均相对湿度,若[平均相对湿度]≥a%,则机组化霜周期k1=m;

若[平均相对湿度]<d%,则机组化霜周期k1=n;

若c%≤[平均相对湿度]<b%,则机组化霜周期k1为正常控制值(机组初始设置的控制逻辑计算的周期);

若d%≤[平均相对湿度]<c%,则机组化霜周期k1维持上一次控制,第一次进入按照c%≤[平均相对湿度]<b%湿度设置。

若b%≤[平均相对湿度]<a%,则机组化霜周期k1维持上一次控制,第一次进入按照c%≤[平均相对湿度]<b%湿度设置。

当天气参数自适应控制功能无效时,机组按照常规逻辑控制

在上述参数中:a、b、c、d代表相对湿度,且a>b>c>d,化霜周期m<n。

本发明通过给空调机组提供实时天气参数,使得空调机组能够根据自身所处的环境实时的调节机组自身的化霜状态。当机组结霜较少时,延长机组进入化霜的周期,使得机组的化霜频次减少,从而使得机组能够有较好的制热效果;当机组结霜较多时,缩短机组进入化霜的周期,使得机组的化霜频次增多,从而使得化霜完全。通过未来x小时天气参数参与控制,动态的调节机组的运行状态,使得空调化霜状态的调整更加的智能化。

实施例2

基于上述实施例1中提供的空调化霜控制方法,本发明可选的实施例2还提供了一种空调化霜控制装置,具体来说,图4示出该装置的一种可选的结构框图,如图4所示,该装置包括:获取单元42,用于获取空调所在区域未来时间段的天气数据,确定空调所在区域未来时间段的平均相对湿度值;确定单元44,与获取单元42连接,用于根据平均相对湿度值,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期;控制单元46,与确定单元44连接,用于将空调本次进入化霜模式进行化霜的周期更改为计算的化霜的周期。

在上述实施方式中,提出一种新的空调机组化霜优化装置,增加未来天气参数参与空调机组的自适应控制。当机组在运行时且能够接收到实时天气参数时,机组根据接收到的实时天气参数对运行状态进行实时的动态调整,当确定未来天气机组结霜较少时,延长机组进入化霜的周期,使得机组的化霜频次减少,增加机组的制热运行时间,从而使得机组能够有较好的制热效果;当确定未来天气机组结霜较多时,缩短机组进入化霜的周期,使得机组的化霜频次增多,从而使得化霜完全。本申请解决了现有技术中空调化霜控制不够智能化的问题,提高了空调化霜效果,进一步地,也提高了用户体验度。

进一步地,确定单元包括:第一确定模块,用于在平均相对湿度值大于或等于预设的第一湿度阈值,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为第一时间;第二确定模块,用于在平均相对湿度值大于或等于预设的第二湿度阈值,确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为第二时间;其中,第一湿度阈值大于第二湿度阈值,第一时间小于空调初始设置进入化霜模式的周期,第二时间大于空调初始设置进入化霜模式的周期。

进一步地,确定单元包括:第一读取模块,用于在平均相对湿度值大于或等于预设的第四湿度阈值,且小于第三湿度阈值时,读取空调初始设置进入化霜模式的周期;第三确定模块,用于确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为读取的空调初始设置进入化霜模式的周期对应的时间;其中,第三湿度阈值大于第二湿度阈值,第四湿度阈值大于第三湿度阈值且小于第一湿度阈值。

进一步地,确定单元包括:第二读取模块,用于在平均相对湿度值大于或等于预设的第二湿度阈值,且小于第三湿度阈值时,读取空调运行历史数据,获取空调本次进入化霜模式的前一次进入化霜模式进行化霜的周期;第四确定模块,用于确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为获取的前一次进入化霜模式进行化霜的周期对应的时间;第三读取模块,用于在平均相对湿度值大于或等于预设的第四湿度阈值,且小于第一湿度阈值时,读取空调运行历史数据,获取空调本次进入化霜模式的前一次进入化霜模式进行化霜的周期;第五确定模块,用于确定本次空调进入化霜模式进行化霜的周期为获取的前一次进入化霜模式进行化霜的周期对应的时间。

关于上述实施例中的装置,其中各个单元、模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。

实施例3

基于上述实施例1中提供的空调化霜控制方法,本发明可选的实施例3还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述的空调化霜控制方法。关于空调化霜控制方法参见实施例1中所记载,此处不再赘述。

从以上描述中可以看出,在本发明提供的各个实施例中,提出一种新的空调机组化霜优化方案,增加未来天气参数参与空调机组的自适应控制。当机组在运行时且能够接收到实时天气参数时,机组根据接收到的实时天气参数对运行状态进行实时的动态调整,当确定未来天气机组结霜较少时,延长机组进入化霜的周期,使得机组的化霜频次减少,增加机组的制热运行时间,从而使得机组能够有较好的制热效果;当确定未来天气机组结霜较多时,缩短机组进入化霜的周期,使得机组的化霜频次增多,从而使得化霜完全。本申请解决了现有技术中空调化霜控制不够智能化的问题,提高了空调化霜效果,进一步地,也提高了用户体验度。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

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