空气调节系统的制作方法

本发明涉及一种空气调节系统。

背景技术：

现有技术中，根据用户当前的生物信息，对该用户所在空间内的环境进行调节。例如日本特开第6133200号中公开有一种根据用户的清醒状态控制向该用户的送风的风量的环境控制系统。

技术实现要素：

但是，近年来，期望控制操作者所在空间的环境，以抑制操作者对操作的集中度降低。

于是，本发明的课题在于，对操作者所在空间的环境进行控制，以抑制操作者对操作的集中度降低。

为了解决上述课题，根据本发明的一个方式，提供一种对操作者所在空间进行空气调节控制的空气调节系统，其特征在于，包括：空气调节机，其对上述空间执行空气调节运转；生物信息获取部，其获取上述操作者的生物信息；集中度推算部，其根据由上述生物信息获取部获取的生物信息，推算上述操作者对操作的集中度；和运转条件计算部，其计算上述空气调节机的空气调节运转的运转条件，上述运转条件计算部构成为，当上述集中度推算部推算为集中度降低时，作为上述运转条件计算使上述空气调节机执行降低上述操作者的冷热感的冷热感降低运转的冷热感降低运转条件。

根据本发明，能够对操作者所在空间的环境进行控制，以抑制操作者对操作的集中度降低。

附图说明

图1是表示舒适室温下和不舒适室温下操作者的集中度的图。

图2是表示操作者的冷热感和集中度的关系的图。

图3是本发明的一个实施方式中空气调节系统的概略图。

图4是空气调节系统的方框图。

图5是表示一例的心跳波形的图。

图6是表示一例的pi度数分布的图。

图7是表示音-熵图(tone-entropymap)的图。

图8是表示空气调节系统的动作流程的一例的流程图。

具体实施方式

本发明一个方式是一种对操作者所在空间进行空气调节控制的空气调节系统，其包括：空气调节机，其对上述空间执行空气调节运转；生物信息获取部，其获取上述操作者的生物信息；集中度推算部，其根据由上述生物信息获取部获取的生物信息，推算上述操作者对操作的集中度；和运转条件计算部，其计算上述空气调节机的空气调节运转的运转条件，上述运转条件计算部构成为，当上述集中度推算部推算为集中度降低时，作为上述运转条件计算使上述空气调节机执行降低上述操作者的冷热感的冷热感降低运转的冷热感降低运转条件。

根据该一个方式，能够对操作者所在空间的环境进行控制以抑制操作者对操作的集中度降低。

例如，如果上述集中度推算部推算出集中度停止降低，则上述空气调节机的空气调节运转也可以返回上述冷热感降低运转即将开始之前执行的空气调节运转。由此，适当地执行冷热感降低运转。

例如，作为上述冷热感降低运转条件，上述运转条件计算部也可以计算使上述空气调节机降低上述空间的温度的运转条件。由此，能够降低操作者的冷热感。

例如，作为上述冷热感降低运转条件，上述运转条件计算部也可以计算即将开始上述冷热感降低运转之前的上述空间的温度越高、空气调节机以越大的幅度降低上述空间的温度的运转条件。其原因在于，在之前的温度高的情况下，如果以小的幅度降低温度，则操作者的冷热感可能不会降低。另外，其原因在于，在之前的温度低的情况下，如果以大的幅度降低温度，则操作者的冷热感过低，集中度反而有可能会降低。

例如，作为上述冷热感降低运转条件，上述运转条件计算部也可以计算使上述空气调节机阶梯状地降低上述空间的温度的运转条件。由此，由于温度的急剧变化，集中度反而降低的情况被抑制。

例如，空气调节系统可以具有供上述操作者选择是否执行上述冷热感降低运转的输入部，在选择了执行上述冷热感降低运转的情况下，当由上述集中度推算部推算出的集中度降低时，上述运转条件计算部计算上述冷热感降低运转条件。由此，在操作者想要集中注意力时，执行冷热感降低运转，抑制不必要地执行冷热感降低运转。

例如，空气调节系统可以具有检测上述操作者的位置的位置检测器件，上述空气调节机能够可选择地执行供暖运转和供冷运转，上述运转条件计算部，计算如下上述的运转条件：当由上述集中度推算部推算出的集中度降低时，在供暖运转中限制向上述操作者送风，在供冷运转中优先向上述操作者送风。由此，能够降低操作者的冷热感。

例如，上述生物信息获取部可以包括检测上述操作者的身体动作的身体动作检测器件，上述集中度推算部基于由上述身体动作检测器件检测出的上述身体动作的持续时间，推算集中度。由此，能够根据操作者的身体动作，推算操作者的集中度。

例如，上述生物信息获取部可以包括检测上述操作者的体温的体温检测器件，上述集中度推算部基于由上述体温检测器件检测出的体温的变化率，推算集中度。由此，能够根据操作者的体温，推算操作者的集中度。

例如，上述生物信息获取部可以包括检测上述操作者的心跳的心跳检测器件，上述集中度推算部基于由上述心跳检测器件检测出的心跳的变化率，推算集中度。由此，能够根据操作者的心跳，推算操作者的集中度。

例如，上述生物信息获取部可以包括检测上述操作者的心跳的心跳检测器件，上述集中度推算部基于由上述心跳检测器件检测出的心跳，计算音值和熵值，且根据该计算出的音值和熵值，推算操作者的集中度。由此，能够根据操作者的音值和熵值，推算操作者的集中度。

例如，也可以将上述生物信息获取部设置于上述空气调节机。由此，能够将生物信息获取部配置在空间的天花板附近，更可靠地获取操作者的生物信息(与配置在低位置的情况相比)。

例如，也可以将上述集中度推算部和上述运转条件计算部设置于上述空气调节机。由此，能够使整个空气调节系统小型化。

例如，空气调节系统具有与上述空气调节机和上述生物信息获取部连接的服务器，上述服务器也可以作为上述集中度推算部和上述运转条件计算部发挥功能。由此，能够使用运算处理能力优异的服务器高精度地推算集中度，还能够精细地计算运转条件。

例如，空气调节系统具有用于上述操作者进行操作的操作工具，上述操作工具包括上述生物信息获取部，并且，可以作为上述集中度推算部和上述运转条件计算部发挥功能。由此，将生物信息获取部配置于操作者附近，作为其结果，能够高精度地获取操作者的生物信息。

以下，对本发明的一个实施方式进行说明。

首先，本发明基于如下发明者们的发现，即，如果操作者对操作的集中度降低，则该操作者的冷热感会上升，即感觉热。由于该发现，所以发明者们进行了实验。

图1表示舒适室温下的平均集中度和不舒适室温下的平均集中度。示出了在舒适室温下和不舒适室温下的多个受试者各自集中度的平均。此处，舒适室温是24℃，不舒适室温是28℃。此外，在本实施方式的情况下，作为操作者对操作的集中度，调查了ctr(集中时间比率：concentrationtimeratio)(％)。ctr值是集中持续时间相对于总操作时间的比率，值越高表示受试者越集中注意力进行操作。

如图1所示，舒适室温下的集中度(ctr值)比不舒适室温下的集中度高。由此可知，舒适室温下，即受试者的冷热感处于不觉得热或冷而舒适状态时，集中度高。此处的“冷热感”是指热、温暖、凉爽、冷等关于人的周围环境温度的体感。另外，“冷热感”的上升是指体感移动至热侧，“冷热感”的降低是指体感移动至冷侧。

图2表示由多名受试者得到的冷热感和集中度(ctr)的关系。此外，冷热感是来自受试者的申报，此处，从冷热感低开始分类为“冷”、“凉爽”、“稍微凉爽”、“均不是”、“稍微温暖”、“温暖”、“热”7个阶段。另外，图2表示舒适室温下和不舒适室温下的冷热感。

观察图2所示冷热感和集中度的关系可知，在舒适室温下，冷热感低时集中度高。在不舒适室温下也发现了同样的倾向。

于是，发明者认为，根据图1和图2所示的试验结果，为了抑制操作者的集中度降低，如果操作者的集中度降低，即，如果随着集中度降低而冷热感上升，则降低该操作者的冷热感。由此，考虑抑制操作者的集中度的进一步降低。另外，发明者考虑了为此制作的空气调节系统。以下，对该空气调节系统进行说明。

图3是本发明一个实施方式的空气调节系统的概略图，图4是空气调节系统的方框图。

如图3所示，本实施方式的空气调节系统10是对操作者w所在空间r(例如室内)进行空气调节控制的系统，其构成为，根据与集中度相关的操作者w的生物信息的变化，推算该操作者w对操作的集中度，且执行基于该推算结果的空气调节控制。

如图3所示，空气调节系统10包括：空气调节机20，其对空间r执行空气调节运转；信息处理装置50，其根据操作者w的生物信息，计算用于抑制该操作者w的集中度降低的空气调节机20的运转条件。

在本实施方式的情况下，空气调节机20构成为，为了将空间r维持在设定温度，将高温或者低温的空气向空间r送风，即，能够选择性地执行供暖运转和供冷运转。另外，空气调节机20构成为能够调节其风向或风量。操作者w通过空气调节机20的控制器(未图示)，设定空气调节机20的温度、风向、风量等运转条件。

信息处理装置50是包括例如cpu和存储部(例如硬盘等)的计算机，随着存储于其存储部的程序，cpu驱动，从而执行以下说明的各种动作。

另外，信息处理装置50能够通过无线或者有线与空气调节机20进行通信。例如，信息处理装置50通过lan与空气调节机20进行通信。

如图3和图4所示，在本实施方式的情况下，作为用于获取操作者w的生物信息的多个生物信息获取部，信息处理装置50包括体温检测器件52、身体动作检测器件54、和心跳检测器件56。另外，信息处理装置50包括：位置检测器件58，其检测空间r中的操作者w的位置；作为输入部的输入设备60。

体温检测器件52是用于检测操作者w的体温作为操作者w的生物信息的器件。体温检测器件52例如是红外线传感器。检测体温的理由在于，体温与集中度之间有关联，如果集中度降低，则体温有上升的倾向。此外，只要能够检测体温，则体温检测器件52不限于红外线传感器。

身体动作检测器件54是用于检测操作者w的身体动作(周期性的身体移动)作为操作者w的生物信息的器件。身体动作检测器件54是例如能够连续拍摄的摄像机，根据摄像机的多个拍摄图像上映射的操作者w的像的变化，检测该操作者w的身体动作。检测身体动作的理由在于，身体动作与集中度之间有关联，如果集中度降低，则有发生身体动作的倾向。此外，只要能够检测身体动作，则身体动作检测器件54不限于摄像机。

心跳检测器件56是用于检测操作者w的心跳作为操作者w的生物信息的器件。心跳检测器件56例如是非接触式心跳测定器件，其构成为，向操作者w出射毫米波，接收被该操作者w反射的毫米波，根据接收的毫米波，测定该操作者w的心跳。检测心跳的理由在于，心跳与集中度之间有关联，如果集中度降低，则心跳有增加的倾向。此外，检测心跳的方法不限于利用毫米波的方法，也可以是其他方法。

另外，在本实施方式的情况下，检测到的心跳用于音值和熵值的计算。音值和熵值是基于“音-熵法”的值。

此处，对“音-熵法”进行说明。

音-熵法如图5所示，是基于心跳波形(心电图波形)中的r-r间隔的变化率的心脏自律神经活动测量法，应用于各种区域。该音-熵法中，首先，计算r-r间隔的变化率pi(percentageindex)。使用公式(1)，计算从第n(整数)个r-r间隔rri(n)到第n+1个r-r间隔rri(n+1)的变化率pi(n)。

(式1)

使用公式(1)计算出的pi与心跳数相关联。在pi是正值时，其表示心跳数正在上升。心跳数的上升表示的是交感神经系统的活动比副交感神经系统的活动占优势。

另一方面，在pi是负值时，其表示心跳数正在减少。心跳数的减少表示的是副交感神经系统的活动比交感神经系统的活动占优势。

为了计算音值和熵值，pi进行一定时间的间隔测量(获取n(整数)个pi值)。该n个pi值被分类成m(整数)个级别。该结果如图6所示，制作pi直方图(pi度数分布)。

例如，级别i的范围是0～1％。如图6所示的pi度数分布中，级别i的度数是fi。

音值t是pi度数分布中的pi的平均值。使用公式(2)计算音值t。

(式2)

使用公式(2)计算出的音值t表示心跳数的増减的平衡，另外，表示的是交感神经系统和副交感神经系统正在以怎样的平衡而进行活动。

熵值e是表示pi度数分布中的分布的均匀性的指标。使用公式(3)计算熵值e。

(式3)

此处，公式(3)内的p(i)是级别i的发生概率。使用公式(4)计算发生概率p(i)。

(式4)

此处，公式(4)内的fsum是全级别的度数的合计。

在使用公式(3)～(4)计算出的熵值e是相对较小的值时，pi度数分布选取接近零pi值的级别(在图6的情况下，是级别i、i-1)的度数明显比其他级别的度数大的分布(呈陡峭的山形状的分布)。这表示的是自律神经的活动弱，心跳数几乎没有变化。另一方面，在熵值e是相对较大的值时，pi度数分布选取各级别的度数大致均匀的分布。即，r-r间隔的变化幅度大，pi值的绝对值大。这表示的是自律神经的活动活跃，心跳数正在发生大的变动。因此，熵值表示自律神经的活动的强弱。

此外，也能够使用心跳数或脉搏数，代替计算音值和熵值所需的心跳波形中的r-r间隔rri。其原因在于，r-r间隔与心跳数或脉搏数是对应关系。例如，在r-r间隔是1秒时，由于心脏的心室1秒钟收缩1次，所以心跳数(每1分钟)是60次。另外，在没有心律不整等疾病时，心跳数和脉搏数相同。因此，为了计算音值或熵值，能够利用心跳数或脉搏数。

将基于该音-熵法的音值t和熵值e应用于空气调节机的运转控制的理由在于，本发明的发明者发现，音值t和熵值e如图7所示，与空气调节机的操作者的“冷热感”相对应。

图7是音-熵图，一个轴(纵轴)表示音值t，另一个轴(横轴)表示熵值e。

发明者在实验中发现，如图7所示，音值和熵值的组合是存在的，上述音值和熵值的组合与不过热也不过冷的舒适冷热感(例如在室温18～28度的室内时的体感)相对应。即，在音-熵图中，发现了操作者感觉舒适的舒适区域as的存在。

另外，发明者在实验中发现，如图7所示，发现了与过热的不舒适冷热感相对应的音值和熵值的组合，即音-熵图中的不舒适区域ah(第1不舒适区域)。

进而，发明者在实验中发现，如图7所示，发现了与过冷的不舒适冷热感相对应的音值和熵值的组合，即，音-熵图中的不舒适区域ac(第2不舒适区域)。

可知，基于这些区域as、ah、ac，如果音值上升，熵值降低，则冷热感会上升。即，由于音值和熵值的变化，因集中度降低而冷热感会上升。

返回图3，位置检测器件58是用于检测空间r中的操作者w的位置的器件。位置检测器件58例如是红外线传感器或图像识别装置。在体温检测器件52是红外线传感器时，也可以使用该红外线传感器作为位置检测器件。或者，在身体动作检测器件54是摄像机时，也可以使用该摄像机作为图像识别装置的摄像机。

输入设备60是用于供操作者w对信息处理装置50进行操作的器件，例如是包括触摸屏的遥控器。另外，在本实施方式的情况下，输入设备60是供操作者w选择是否设定“集中模式”的器件，上述“集中模式”是为了抑制集中度降低，通过空气调节机20执行降低操作者w的冷热感的空气调节运转(冷热感降低运转)的模式。

如图4所示，信息处理装置50通过分别从体温检测器件52、身体动作检测器件54、和心跳检测器件56定期接受信号，定期获取操作者w的体温、身体动作、和心跳的信息(生物信息)。信息处理装置50包括根据该获取的生物信息，推算操作者w的集中度的集中度推算部62(例如cpu通过程序作为集中度推算部发挥功能)。

在本实施方式的情况下，集中度推算部62根据由体温检测器件52检测的体温的变化率，推算集中度。例如，集中度推算部62计算检测温度在5分钟的变化率。集中度推算部62推算为，如果在5分钟内体温检测器件52的检测温度上升0.2度，则操作者w的集中度会降低。该推算后，如果在5分钟内检测温度降低0.1度，则集中度推算部62推算为集中度降低已经实质上停止。

另外，例如，在体温检测器件52的检测温度超过34度时，推算为操作者w的集中度降低。该推算后，如果检测温度降低0.2度，则集中度推算部62推算为集中度降低已经实质上停止。

另外，集中度推算部62根据由身体动作检测器件54检测的身体动作的持续时间，推算集中度。例如，集中度推算部62计算身体动作在5分钟内的持续时间。在计算得到的身体动作的持续时间是之前的5分钟内的身体动作的持续时间的1.2倍时，集中度推算部62推算为集中度降低。该推算后，在计算得到的身体动作的持续时间是之前的5分钟内的身体动作的持续时间的0.8倍时，集中度推算部62推算为集中度降低已经实质上停止。

进而，集中度推算部62根据由心跳检测器件56检测出的心跳的变化率，推算集中度。例如，集中度推算部62根据5分钟的心跳，计算每1分钟的心跳数。在计算得到的每1分钟的心跳数是前面计算的每1分钟的心跳数的1.2倍时，集中度推算部62推算为集中度降低。该推算后，在计算得到的每1分钟的心跳数是前面计算的每1分钟的心跳数的1.1倍时，集中度推算部62推算为集中度降低已经实质上停止。

进而，集中度推算部62根据由心跳检测器件56检测出的心跳，计算音值和熵值，根据其计算出的音值和熵值，推算集中度。例如，在5分钟内，音值增加-0.8倍以上，熵值减少0.9倍以下时，集中度推算部62推算为集中度降低。该推算后，在5分钟内，音值减少-1.2倍以下，熵值增加1.1倍以上时，集中度推算部62推算为集中度降低已经实质上停止。

这样，集中度推算部62分别根据操作者w的多个生物信息即体温、身体动作、心跳、和音值-熵值，即，根据4个基准，推算操作者w的集中度。集中度推算部62例如在关于体温、身体动作、心跳、和音值-熵值全部得到集中度降低的推算结果时，作为最终的推算结果，确定操作者w的集中度降低。在该情况下，因为是根据4个基准进行的推算，所以集中度降低的推算的准确度高。

此外，取而代之，在关于1个、2个、或者3个生物信息分别得到集中度降低的推算结果时，作为最终的推算结果，也可以确定为操作者w的集中度降低。在该情况下，优选在1个、2个、或者3个生物信息中包括体温。其原因在于，基于体温对集中度降低的推算与其他生物信息的推算相比，准确度高。

信息处理装置50包括运转条件计算部64，如果由集中度推算部62推算(确定)为操作者w的集中度降低，则运转条件计算部64算出用于抑制该集中度的进一步降低的运转条件(例如cpu通过程序作为运转条件计算部发挥功能)。

运转条件计算部64计算运转条件，该运转条件是如果集中度推算部62推算(确定)集中度降低，则降低由于该集中度降低而冷热感上升的操作者w的该冷热感的运转条件(冷热感降低运转条件)。

在本实施方式的情况下，为了降低操作者w的冷热感，即，因为是感觉热的操作者w，所以运转条件计算部64计算降低空间r的温度的运转条件作为冷热感降低运转条件。根据该计算出的冷热感降低运转条件，信息处理装置50针对空气调节机20，将与冷热感降低运转条件对应的控制信号发送给空气调节机20。

空气调节机20根据该控制信号，执行降低空间r的温度的运转(冷热感降低运转)。通过降低空间r的温度，操作者w的冷热感会降低，集中度的进一步降低得到抑制。此外，该冷热感降低运转如上所述持续至集中度推算部62推算出集中度降低已经实质上停止。如果冷热感降低运转结束，则空气调节机20再开始冷热感降低运转开始前执行的空气调节运转。例如，如果集中度推算部62推算为集中度的进一步降低已经实质上停止，则信息处理装置50对空气调节机20发送控制信号，以结束冷热感降低运转。

通过这样的方式发送控制信号。

此外，为了降低操作者w的冷热感，运转条件计算部64也可以计算调整空气调节机20的风向的运转条件作为冷热感降低运转条件。

为此，首先，通过位置检测器件58对空间r中的操作者w的位置进行检测。在空气调节机20执行供冷运转时，运转条件计算部64计算向操作者w(检测位置)积极地送风的运转条件作为冷热感降低运转条件。例如，计算总是向操作者w送风，或者以比其他位置长的时间向操作者w送风的运转条件。根据该计算出的冷热感降低运转条件，空气调节机20执行冷热感降低运转，由此，向由于集中度降低而冷热感上升的操作者w送冷风。其结果是，操作者w的冷热感降低，能够抑制该集中度的进一步的降低。

另一方面，在空气调节机20执行供暖运转时，运转条件计算部64计算对向操作者w(检测位置)的送风进行限制的运转条件作为冷热感降低运转条件。例如，计算不向操作者w吹风，或者以比其他位置短的时间向操作者w送风的运转条件。根据该计算出的冷热感降低运转条件，空气调节机20执行冷热感降低运转，由此，抑制向由于集中度降低而冷热感上升的操作者w送热风。其结果是，操作者w的冷热感降低，能够抑制该集中度的进一步的降低。

根据操作者w的差异，有时因直接的送风而集中度降低。为此，空气调节系统10也能够构成为，在集中度降低时，操作者w能够通过输入设备60选择是否执行直接的送风。

另外，用于抑制在冷热感降低运转中的操作者w的集中度降低的空间r的温度的降低幅度优选根据刚开始冷热感降低运转前的空间r的温度而决定。例如，开始冷热感降低运转之前的温度越高，冷热感降低运转引起的温度的降低幅度越大。其原因在于，在刚刚之前的温度高的情况下，以小的幅度降低温度时，操作者w的冷热感有可能不会降低。另外，其原因在于，在刚刚之前的温度低的情况下，以大的幅度降低温度时，操作者w的冷热感过低，反而集中度有可能会降低。

进而，关于用于抑制冷热感降低运转中的操作者w的集中度降低的空间r的温度的降低，优选该降低速度慢，另外，也可以其阶梯状地降低。其原因在于，如果空间r的温度变化急，则反而操作者w的集中度可能会降低。因此，温度变化优选以操作者没有注意的方式进行。

以下，参照图8所示的流程图说明用于抑制操作者w的集中度降低的空气调节系统10的动作流程的一例。

在操作者w经由输入设备60设定由空气调节机20执行用于抑制集中度降低的冷热感降低运转的“集中模式”时，开始图8的流程图所示的空气调节机的动作。

首先，在步骤s100中，空气调节系统10获取操作者w的生物信息。在本实施方式的情况下，经由体温检测器件52、身体动作检测器件54、和心跳检测器件56，获取操作者w的体温、身体动作、心跳、和音值-熵值。

接着，在步骤s110中，空气调节系统10(该信息处理装置50的集中度推算部62)根据在步骤s110获取的生物信息，推算操作者w的集中度。

接着，在步骤120中，判定在步骤s110中的集中度的推算结果是否是集中度降低。在是集中度降低的情况下，进入下一步骤s130。在不是集中度降低的情况下，转移至步骤s190。

如果在步骤s120判定为集中度降低，则在步骤s130中，空气调节系统10(该信息处理装置50的运转条件计算部64)对抑制集中度进一步的降低的冷热感降低运转条件进行计算。

在步骤s140中，空气调节系统10的空气调节机20根据在步骤s130计算出的冷热感降低运转条件，执行对集中度的进一步降低进行抑制的冷热感降低运转。

在步骤s150中，空气调节系统10获取操作者w的生物信息。另外，在步骤s160中，推算集中度。这些步骤是用于确认因冷热感降低运转而集中度降低是否实质上停止的步骤。

在步骤s170中，判定因空气调节机20的冷热感降低运转而集中度降低是否实质上停止。在集中度降低实质上停止的情况下，进入步骤s180。在集中度降低没有实质上停止的情况下，返回步骤s150。

如果在步骤s170判定为集中度降低实质上停止，则在步骤s180中，空气调节机20的冷热感降低运转结束。然后，返回冷热感降低运转前的运转。

在步骤s190中，判定集中模式的设定是否被操作者w解除。在集中模式的设定已被解除的情况下，图8所示的一连串动作结束。在集中模式的设定未被解除的情况下，返回步骤s100。

以上，根据本实施方式，能够对操作者所在空间的环境进行控制，以抑制操作者对操作的集中度降低。

以上，列举上述实施方式对本发明进行了说明，但是本发明不限于上述实施方式。

例如，在上述实施方式的情况下，为了使集中度降低(从而冷热感上升)的操作者的冷热感降低，空气调节系统10使操作者w所在空间r的温度下降。但是，本发明的实施方式不限于此。例如，为了降低操作者的冷热感，也可以在降低空间的温度的基础上或代替之而降低空间的湿度。另外，也可以是，当空气调节机在供冷运转中时，增加送风的风量，另一方面，在供暖运转中时，减少风量。

另外，在上述实施方式中，为了推算操作者w的集中度，作为操作者w的生物信息，获取体温、身体动作、心跳、和音值-熵值。但是，本发明的实施方式不限于此。即，只要是通过集中度降低而变化的生物信息即可。

进而，在上述实施方式的情况下，体温检测器件52、身体动作检测器件54、和心跳检测器件56等空气调节系统10的生物信息获取部、集中度推算部62、运转条件计算部64设置于信息处理装置50。但是，本发明的实施方式不限于此。

例如，也可以将信息处理装置，即生物信息获取部、集中度推算部、和运转条件计算部设置于空气调节机。由此，将整个空气调节系统组装入空气调节机，使空气调节系统小型化。另外，由于空气调节机被设置于天花板附近的高处，所以如果将生物信息获取部设置于该空气调节机，则与设置于空间中的其他位置(低处)的情况相比，生物信息获取部能够更加可靠地获取操作者的生物信息。

另外，空气调节系统具有与空气调节机连接的服务器，该服务器也可以作为集中度推算部和运转条件计算部发挥功能。在高精度地推算集中度的情况或者精细地计算运转条件的情况下，集中度推算部和运转条件计算部需要高度的运算处理。该情况下，优选运算处理能力优异的服务器作为集中度推算部和运转条件计算部发挥功能。在该情况下，生物信息获取部设置于操作者所在空间内或者空气调节机，服务器设置于空间外部。而且，服务器与空气调节机和生物信息获取部可通信地连接。

进而，如图3所示，在操作者w于操作中使用的操作工具wt例如是笔记本型计算机等包括运算处理能力的工具的情况下，操作工具也可以作为集中度推算部和运转条件计算部发挥功能。在该情况下，生物信息获取部作为外部装置连接于操作工具，或者装入操作工具。另外，操作工具构成为与空气调节机可通信。由此，将生物信息获取部配置于操作者的附近，作为其结果，能够高精度地获取操作者的生物信息。

即，本发明的实施方式的空气调节系统广义对操作者所在空间进行空气调节控制，其具有：空气调节机，其对上述空间执行空气调节运转；生物信息获取部，其获取上述操作者的生物信息；集中度推算部，其根据由上述生物信息获取部获取的生物信息，推算上述操作者对操作的集中度；运转条件计算部，其计算上述空气调节机的空气调节运转的运转条件，上述运转条件计算部构成为，在上述集中度推算部推算出集中度降低时，算出使上述空气调节机执行降低上述操作者的冷热感的冷热感降低运转的冷热感降低运转条件作为作为上述运转条件。

本发明能够适用于对操作者所在空间进行空气调节控制的空气调节系统。