技术特征：
1.一种基于回归分析的空调内机测控方法，其特征在于，应用于空调内机，所述基于回归分析的空调内机测控方法包括：通过所述空调内机采样pwm占空比与转速，建立回归矩阵；利用g-m假设构建一阶回归方程，得到空调内机线性回归方程；所述空调内机通过运算得到用户设定转速下对应的pwm占空比的估计值，基于得到的所述估计值进行调速。2.如权利要求1所述基于回归分析的空调内机测控方法，其特征在于，所述基于回归分析的空调内机测控方法包括以下步骤：步骤一，空调内机试运行阶段，进行空调运行时不同转速与pwm占空比数据的采集，并收集空调内机转速反馈信号；步骤二，将收集的空调内机转速、pwm占空比建立关系矩阵；步骤三，基于g-m假设建立一阶线性回归方程；利用收集的占空比与转速计算一阶线性回归方程；步骤四，空调内机主控通过计算得到不同转速线性回归方程pwm占空比的估计值；步骤五，参考计算得到的估计值进行pwm调速。3.如权利要求2所述基于回归分析的空调内机测控方法，其特征在于，步骤二中，所述空调内机转速、pwm占空比关系矩阵如下：其中，x1，x2，x3，......，x
n
为空调内机收集的pwm占空比信息；y1，y2，y3，......，y
n
为空调内机收集的转速信息。4.如权利要求2所述基于回归分析的空调内机测控方法，其特征在于，步骤三中，所述一阶线性回归方程如下：y＝xβ+ecov(e)＝σ2in；e(e
i
)＝0；i＝1，2，3，...,nd(e
i
)＝σ2；i＝1，2，3，...,n其中其中，e为随机误差项量，随机误差期望值为0，方差为σ2，且任意两个随机误差协方差为0，相互独立；x为已知非随机变量，为空调内机收集的pwm占空比信号；β为线性相关系数；y为已知随机变量，为空调内机收集的转速信息。5.如权利要求2所述基于回归分析的空调内机测控方法，其特征在于，步骤三中，所述利用收集的占空比与转速计算一阶线性回归方程包括：一元回归方程：y
i
＝β0+β1x
i
+σ
i
；
σ
i
满足标准正态分布，即σ
i
～u(0,σ2)，y
i
也是满足正态分布，即y
i
～u(β0+β1x
i
,σ2)；由于y1，y2，y3，......，y
n
之间相互独立，联合密度函数为各密度函数乘积：对两边同时求对数：一元回归方程式各参数值计算方式：一元回归方程式各参数值计算方式：一元回归方程式各参数值计算方式：得线性回归方程：6.如权利要求2所述基于回归分析的空调内机测控方法，其特征在于，所述步骤四空调内机主控通过计算得到不同转速线性回归方程pwm占空比的估计值中，在相同转速时，pwm占空比与实际需要的pwm占空比差异大时，判断为进风口存在堵塞。7.一种基于回归分析的空调内机测控系统，其特征在于，应用于空调内机，所述基于回归分析的空调内机测控系统包括：信息采集模块，用于对空调内机的pwm占空比与转速进行采集；回归矩阵建立模块，用于对信息采集模块采集的pwm占空比与转速，建立回归矩阵；空调内机线性回归方程构建模块，用于利用g-m假设构建一阶回归方程，得到空调内机线性回归方程；主控模块，用于通过运算得到用户设定转速下对应的pwm占空比的估计值；调速模块，用于基于主控模块得到的所述估计值进行调速。8.一种空调内机，其特征在于，所述空调内机搭载右权利要求7所述的基于回归分析的空调内机测控系统，运行时，执行权利要求1～6任意一项所述基于回归分析的空调内机测控方法。9.一种空调，其特征在于，所述空调搭载权利要求8所述的空调内机。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：采样pwm占空比与转速，建立回归矩阵；利用g-m假设构建一阶回归方程，得到空调内机线性回归方程；通过运算得到用户设定转速下对应的pwm占空比的估计值，基于得到的所述估计值进行调速。