据所述室外温度、室内温度、所述空调器当前运行状态下室内温度每下降 l°c的时间长度作为一组新数据，计算该组新数据与第二数据库中已存储的20组数据共21 组数据的平均值，用fav6表示；
[0093] 2、获取上述21组数据的各个时间长度中与所述度平均值相差最大的数据，具体 方法如下：分别求出21组数据与f_之差的绝对值，找出其中绝对值最大的数据，即找出 f-f. I丄丄ave I max，
[0094] 3、将使|f-fave|_最大的数据从对应关系表中剔除，保留剩余的20组数据，并将 余下的数据生成新的第二数据库，完成第二数据库的更新。
[0095] 可理解的，数据的组数为可配置量，本发明对数据的组数不作具体限定。
[0096] 可理解的，获取多组数据中与所述多组数据平均值相差最大的数据的方式有多 种，本发明对此不作具体限定。
[0097] 以内风机风速档位信息为2档（中风），室外温度T1为32°C，室内温度T2为32°C， 这一数据点为例，这一数据点用函数表示为f(2, 32, 32)，若第二数据库中存储的与函数 f(2, 32, 32)相应的20组数据如表2所示：
[0098]表2
[0101] 当空调运行后，新采集的数据：室外温度、室内温度、所述空调器当前运行状态下 室内温度每下降l°c的时间长度组成的函数为f(2, 32, 32) = 4。根据该组新数据进行第二 数据库的更新方法为：
[0102] 求出21组数据的平均值为fave~ 4. 29,可以看出第七组数据f(2, 32, 32) = 7,所 求得的|f_fav」值最大，可以将该组数据从第二数据库中剔除，并将第八组以后数据前移， 新采集的数据写入生成第20组数据，得到更新后的第二数据库数据，如表3所示。
[0103]表 3
[0105] 最后，计算出的20组数据的平均，由表3可以求出新的数据平均值为fave = 4. 05， 进行时间预测时，则调出该函数点20组数的平均时间。
[0106] 根据空调器的运行状态调出更新后的第二数据库中存储的多组室内温度每下降 rc的时间长度，计算更新后的第二数据库中存储的室内温度变化周期内的多组室内温度 每下降rc的时间长度的均值；将均值作为所述第一数据库中的所述室内温度每下降rc 的时间长度。例如，空调的预设温度为24°C，室内温度、室外温度都为31°C，当用户以高风 开启时，第一数据库中存储的根据所述室外温度，当前室内温度，以及所述内风机风速档位 信息确定的室内温度每上升或下降一个温度预设单位的时间长度数据，如表4所示。
[0107]表 4
[0110] 在第一数据库中查找所述当前室内温度变化至所述预设温度过程中室内温度每 下降rc的时间长度，根据查找的室内温度每下降rc的时间长度，获取所述室内温度变化 至预设温度时的预测时间。
[0111] 预测所述室内环境温度达到设定温度时所述空调器的运行时间，则可以得到空调 在室外环境温度为 3rc，用户设置风速为高风时，室内环境温度从3rc降到23°c所需要 的时间为：t=f(3,31，31)+f(3,31，30)+f(3,31，29)+f(3,31，28)+f(3,31，27)+f(3,31， 26)+f(3,31,25)+f(3,31,24) = (3. 21+3. 81+4. 01+4. 23+4. 31+4. 51+5. 02+5. 22)min= 34min〇
[0112] 本发明实施例提出的空调器的温度调节时间预测方法，根据室内环境温度、室外 环境温度和空调器的内风机风速档位信息可以相对准确、可靠地预测出室内环境温度达到 预设温度时空调器所需的运行时间，提升空调的用户体验。
[0113] 图2示出了本发明实施例的一种控制器的结构框图。
[0114] 参照图2,本发明实施例提供的种控制器包括第一获取单元101、查找单元102以 及第二获取单元103,其中：
[0115] 所述的第一获取单元101，用于在用户设定预设温度时，获取室外温度、当前室内 温度以及空调器的内风机风速档位信息；
[0116] 所述的查找单元102,用于在第一数据库中查找所述当前室内温度变化至所述预 设温度过程中室内温度每上升或下降一个温度预设单位的时间长度；其中，所述第一数据 库中存储有根据所述室外温度、当前室内温度以及内风机风速档位信息确定的室内温度每 上升或下降一个温度预设单位的时间长度；
[0117] 所述的第二获取单元103,用于根据所述查找单元查找的室内温度每上升或下降 一个温度预设单位的时间长度，获取所述当前室内温度变化至预设温度时的预测时间。
[0118] 其中，在所述的查找单元102在第一数据库中查找所述当前室内温度变化至所述 预设温度过程中室内温度每上升或下降一个温度预设单位的时间长度之前，本发明实施例 中的第一获取单元101，具体用于：
[0119] 接收第一温度采集装置采集的室外温度；
[0120] 接收第二温度采集装置采集的室内温度以及所述空调器当前运行状态下室内温 度每上升或下降一个温度预设单位的时间长度；
[0121] 接收风机检测装置检测的空调器的内风机风速档位信息；
[0122] 进一步地，本发明实施例提出的控制器还包括更新单元：
[0123] 所述的更新单元，用于根据所述室外温度、当前室内温度、所述空调器当前运行状 态下室内温度每上升或下降一个温度预设单位的时间长度以及内风机风速档位信息更新 所述第一数据库。
[0124] 更进一步地，所述更新单元包括第一更新模块、计算模块以及第二更新模块，其 中：
[0125] 所述的第一更新模块，用于根据所述室外温度、当前室内温度、所述空调器当前运 行状态下室内温度每上升或下降一个温度预设单位时间长度以及内风机风速档位信息更 新第二数据库，所述第二数据库中存储有多组在室内温度变化周期内所述空调器非当前运 行状态下室内温度每上升或下降一个温度预设单位的时间长度。
[0126] 本发明实施例中的第一更新模块具体包括：
[0127] 计算子模块，用于计算当前运行状态下室内温度每上升或下降一个温度预设单位 时间长度与所述第二数据库中存储的室内温度变化周期内的多组室内温度每上升或下降 一个温度预设单位的时间长度的平均值；
[0128] 处理子模块，用于将上述各个时间长度中与所述平均值相差最大的数据删除，并 将余下的数据生成新的第二数据库。
[0129] 所述的计算模块，用于计算更新后的第二数据库中存储的室内温度变化周期内的 多组室内温度每上升或下降一个温度预设单位的时间长度的均值。
[0130] 所述的第二更新模块，用于将所述更新后的第二数据库中存储的室内温度变化周 期内的多组室内温度变化周期内室内温度每上升或下降一个温度预设单位的时间长度的 均值作为所述第一数据库中的所述室内温度每上升或下降一个温度预设单位的时间长度。
[0131] 进一步地，本发明实施例提出的控制器还包括发送单元；
[0132] 所述的发送单元，用于将预测出的空调器在当前状态下所述室内环境温度达到设 定温度时所述空调器的运行时间发送到所述空调器的显示装置。以使用户及时得到当前室 内环境温度变化至预设温度时所需的运行时间，便于用户根据需要及时调整空调器的运行 参数，达到更好地使用效果，如内风机风速档位信息等。
[0133] 本发明实施例提出的控制器，根据室内环境温度、室外环境温度和空调器的内风 机风速档位信息可以相对准确、可靠地预测出室内环境温度达到预设温度时空调器所需的 运行时间，提升空调的用户体验。
[0134] 需要说明的是，本发明实施例提出的控制器的具体实现方式与本发明实施例的空 调器的温度调节时间预测方法的具体实现方式类似，具体请参见方法部分的描述，为了减 少冗余，不做赘述。
[0135] 本发明的另一实施例还提供了一种空调器，如图3所示，包括：第一温度采集装置 20、第二温度采集装置30、风机检测装置40、存储器50以及如上述实施例所述的控制器10， 所述第一温度采集装置20、第二温度采集装置30、风机检测装置40与所述存储器50连接， 所述存储器50与所述控制器10连接；
[0136] 所述的第一温度采集装置20,用于检测室外温度；
[0137] 所述的第二温度采集装置30,用于检测当前室内温度；
[0138] 所述的风机检测装置40,用于检测空调器的内风机风速档位信息；
[0139] 所述的存储器50,包括第