本申请涉及电力领域，具体而言，涉及一种远程在线缺陷消除装置、激光去除系统。
背景技术：
高压隔离开关，俗称“刀闸”。是高压开关电器中使用最多的一种电器，它本身的工作原理及结构比较简单，但是由于使用量大，工作可靠性要求高，对变电站、线路的安全运行影响较大。户外高压隔离开关经过多年的运行后，会引发各种故障，经验表明90％以上的故障都是刀闸接头故障引发的，而刀闸接头故障大部分是温度过高引发的。
在高压输变电设备中，高压隔离开关是唯一完全暴露在大气环境中工作的设备，因此它也是受环境和气候条件影响最直接和最大的电器设备。自然界的冷、热、风、雨、雾、雪、冰、霜、日晒、沙尘、潮气以及大气中的污秽等都会对高压隔离开关的各部件造成程度不同的损害，而由此产生的腐蚀和锈蚀就会影响其各种性能。由于锈蚀会导致转动和传动连接卡滞而分合闸不到位，操作力增大，造成瓷瓶损伤和断裂；锈蚀也可使机械传动部件强度下降而发生变形或损坏；锈蚀还会造成导电系统接触不良和导电性能减弱而发生过热等等。
传统的机械刷除法及化学除锈方法,工程庞大而复杂,而且锈粉及除锈剂不仅有害于工人的身体健康,并且严重污染环境。激光除锈是激光清洗技术的一个重要应用领域,与机械除锈、化学除锈等传统除锈方法相比,具有以下特点:清洁度远高于传统清洗工艺。适用范围广泛，如桥梁、电视发射塔、高压输电线路的铁架等高架建筑物的表层锈蚀、镀锌板表面的红锈、铜材表面的氧化层等；通过调控激光器工艺参数,在不损伤基材表面的基础上,可以有效去除锈迹,使表面复旧如新；激光除锈设备可多次使用,且运行成本低,主要为激光器的耗电；激光清洗技术是一种“绿色”清洗工艺,废弃物可在清洗的同时采用真空装置进行收集、处理，对环境基本上不造成污染；能高效快捷地除去金属表面及角落的锈蚀，并可提高表面的硬度及抗腐蚀能力。
发明人发现，在高压隔离开关的运行维护过程中需要可以进行远程操作并且在不停电的情况下，消除锈蚀发热缺陷。进一步可解决故障的设备无疑是目前最优选的技术手段。
针对相关技术中去除系统无法远程、在线消除缺陷的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
本申请的主要目的在于提供一种远程在线缺陷消除装置，以解决去除系统无法远程、在线消除缺陷的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种远程在线缺陷消除装置。
根据本申请的远程在线缺陷消除装置包括：激光器，用于去除金属氧化物；控制器，用于控制所述激光器的激光去除程度，其中，所述激光去除程度用于对所述金属氧化物建立分层模型进行分层处理；以及所述控制器控制所述激光器进行缺陷消除时带电操作。
进一步地，所述激光器与所述控制器通过无线或者有线方式连接。
进一步地，所述激光器包括：Nd:YAG激光器。
进一步地，所述控制器包括：第一判断器，用于判断所述激光器的第一输出参数是否满足第一预设条件；第一执行器，用于在所述激光器的第一输出参数满足第一预设条件时，对所述激光器执行第一预设操作。
进一步地，所述控制器包括：第二判断器，用于判断所述激光器的第二输出参数是否满足第二预设条件；第二执行器，用于在所述激光器的第二输出参数满足第二预设条件时，对所述激光器执行第二预设操作。
进一步地，所述控制器包括：第一仿真单元，用于对去除金属氧化物时的温度变化进行仿真；第一结果单元，用于确定第一仿真单元的第一仿真结果；第二仿真单元，用于对去除金属氧化物时的表面位移变化进行仿真；第二结果单元，用于确定第二仿真单元的第二仿真结果；以及第三执行器，用于根据所述第一仿真单元、所述第二仿真单元的仿真结果，对所述激光器的激光去除程度执行第三预设操作。
进一步地，所述激光去除程度用于对所述金属氧化物建立分层模型进行分层处理包括：第一层，第二层以及第三层，用于作为锈层；第四层，用于作为钢铁基底层。
进一步地，所述激光器，用于去除高压隔离开关触点的金属氧化物；所述控制器，用于控制激光器根据激光烧蚀的物理化学效应和弹性振动效应的去除金属氧化物。
进一步地，所述控制器用于控制所述激光器进行如下的一种或者多种操作：激光烧烛的去除操作；热弹性膨胀的去除操作；碎裂剥离的去除操作；振动弹出的去除操作。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种激光去除系统。
根据本申请的激光去除系统包括：所述的远程在线缺陷消除装置和管理服务器，所述管理服务器，用于采用BiDoseResp模型，分析发光强度峰值与作用激光能量的关系，计算出待去除氧化物基体损伤能量值的关键数据；所述远程在线缺陷消除装置，用于接收所述管理服务器的远程控制指令，并执行去除操作
在本申请实施例中，采用带电操作的方式，通过激光器和控制器，达到了远程在线缺陷消的目的，从而实现了去除金属氧化物的技术效果，进而解决了去除系统无法远程、在线消除缺陷的的技术问题。在本申请实施例中还专门针对于电力系统中高压隔离开关触点腐蚀发热的问题，开展激光去除金属氧化物应用的基础研究，揭示脉冲激光去除金属氧化物的作用机理，建立用于激光在线去除系统的远程在线缺陷消除装置。为带电检修提供有效的技术手段，消除设备运行隐患，提高供电系统安全，提供优质服务。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请第一实施例的远程在线缺陷消除装置示意图；
图2是根据本申请第二实施例的远程在线缺陷消除装置示意图；
图3是根据本申请第三实施例的远程在线缺陷消除装置示意图；
图4是根据本申请第四实施例的远程在线缺陷消除装置示意图；
图5是根据本申请第五实施例的远程在线缺陷消除装置示意图；以及
图6是根据本申请第一实施例的激光去除系统示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本申请中的激光清洗过程实际上是激光与物质相互作用的过程，包括一系列复杂的化学物理效应。许多研究人员对此做了大量的研究，研究表明，污染物和它所附着的物体表面之间的结合力主要有：共价键、双偶极子、毛细作用、氢键、范德瓦尔斯力和静电力，其中范德瓦尔斯力、毛细作用、静电力最难破坏。激光清洗其实就是利用激光的高亮度等特性，破坏掉污染物和物体之间的这些作用力，而不损坏物体本身。由于污染物的成分和结构复杂，激光与之作用的机理也有所不同，科学家们提出了各种理论模型，对此进行解。关于利用激光辐射来去除物体表面材料的机理有许多种解释，基本上可归于三类：
1)蒸发(气化)：碎裂剥离、振动弹出、蒸发(气化)。由于基体和污染物的化学组成不同，所以对激光的吸收率也不同，如果激光器的类型以及脉宽选择得当，基体会反射95％以上的激光，从而不会受到任何损伤，而污染物将吸收绝大多数的激光能量。使自身温度瞬间上升而产生气化袁达到污染物被去除而基体不受损伤的目的。
2)碎裂剥离：污染物微细粒子在瞬间吸热膨胀袁发生碎裂袁克服表面吸力，从而脱离物体表面，由于激光作用时间极短，能在瞬间产生加速度极大的爆炸冲击力，足以提供微细粒子足够的加速度脱离基体的吸附。
3)振动弹出：由于激光束的脉宽非常小，所以在脉冲的反复作用下，将会使被清洗工件产生超声振动，进而产生冲击波将粒子振碎从基体表面弹出。
如图1所示，本申请实施例中的远程在线缺陷消除装置，包括：激光器10，用于去除金属氧化物；控制器20，用于控制所述激光器10的激光去除程度，其中，所述激光去除程度用于对所述金属氧化物建立分层模型进行分层处理；所述控制器20控制所述激光器10进行缺陷消除时带电操作。优选地，如图2所示所述激光器10与所述控制器20通过无线或者有线方式连接。通过所述控制器20能够实现远程控制。所述激光器10，用于去除高压隔离开关触点的金属氧化物；所述控制器20，用于控制激光器10根据激光烧蚀的物理化学效应和弹性振动效应的去除金属氧化物。
激光器10，用于激光清洗技术，是一种绿色清洗工艺,废弃物可在清洗的同时采用真空装置进行收集、处理,对环境基本上不造成污染；能高效快捷地除去金属表面及角落的锈蚀,并可提高表面的硬度及抗腐蚀能力。残渣大都是固体粉末，不会对环境造成影响。提出在运行维护过程中需要一种可远程操作，并且在不停电的情况下，消除锈蚀发热缺陷，解决故障的设备，使用激光清洗技术有如下优点至少包块：首先，激光清洗是一种非接触的清洗方法。其次，激光清洗能够进行精密的清洗工作，可以准确定位在清洗作用处并高效率的清除微米级的污染物微粒。再者，激光清洗加工质量高，激光清洗的过程中，工件不受外力的影响，不会造成工件的机械损伤。
作为本实施例中的优选，所述激光器包括：Nd:YAG激光器。若采用合适的参数，Nd:YAG激光不仅适用于岩石表面的清洗，同样适用于金属表面的清洗。ASingh首次使用纳秒Nd:YAG激光对金膜表面碳层进行了清洗，并通过原子力显微镜观察清洗前后金膜表面形貌，发现，洗后表面粗糙度减小且碳层被去除。HLee研究了镀金铜制品表面的腐蚀层被Nd:YAG激光清洗后的形貌变化，发现，清洗后表面发生了轻微变化，但腐蚀层被成功去除。另外，AKumar使用Nd:YAG脉冲激光成功去除了钨带表面氧化薄膜以及锆合金表面的ThO2颗粒，发现采用基谐波(1064nm)和第三谐波(355nm)时对锆合金表面ThO2颗粒的去除最有效。
在本申请的实施例中，请参考图3，所述控制器20包括：第一判断器202，用于判断所述激光器的第一输出参数是否满足第一预设条件；第一执行器201，用于在所述激光器的第一输出参数满足第一预设条件时，对所述激光器执行第一预设操作。第一输出参数可以是，激光波长、能量密度、重复频率、扫描速度或者电化学势对光吸收系数。第一预设操作可以是热弹性效应。
具体地，锈是钢铁制品及其合金腐烛产物的统称,是含水氧化铁Fe203_nH20、氧氢氧化铁FeO(OH)、氧氧化铁Fe(0H)3以及其它铁氧化合物的混合物。表面的锈层对下层的铁质基底没有保护作用，这是因为在潮湿环境下，氧气和水蒸气可以很容易的通过诱层的孔隙而与基底铁发生相互作用生成新的锈层，随着时间的流逝,锈烛的程度会不断加深。已有的研究包括：激光除绣的机制探索和参数对激光除锈效果的影响等，通过变化激光波长、能量密度、重复频率、扫描速度、电化学势对光吸收系数的影响等，实验确定激光除锈效果、效率的变化。
对于在纯铁上通过加热生成的氧化铁层，N.Chaoui等提出了该类型氧化物层的去除机制：
首先前几个激光脉冲作用在氧化物层表面，使氧化物层出现裂缝，分裂成小块小块的氧化层碎片；
然后后续激光脉冲产生解粘附作用，克服各氧化层碎片与基底之间的粘附力,使氧化层成片的从基底表面脱落。
其它金属氧化物，如Al2O3，Cr2O3，和ZrO2等通过化学气相沉积或物理气相沉积方法在基底表面制备成厚度达到1微米的薄层，它们的去除机制为热弹性效应(thermoelastic effect)。
长脉冲激光(纳秒脉冲)照射金属或其它固体表面，通过加热使材料发生气化是固体材料质量迁移(mass transfer)的主要机制。
激光能量被IE材吸收，引起靶材表面温度的升高，如果激光能量密度足够强，祀材的温度可达到材料的熔点，甚至超过溶点达到材料的沸点，使表面出现溶化、甚至气化现象。因此上述激光加热过程使材料发生气化需要激光能量密度达到特定阈值。
在本申请的实施例中，请参考图4，所述控制器20包括：第二判断器203，用于判断所述激光器的第二输出参数是否满足第二预设条件；第二执行器204，用于在所述激光器的第二输出参数满足第二预设条件时，对所述激光器执行第二预设操作。第二输出参数可以是激光脉冲宽度，第二预设操作可以是压力梯度、热弹性膨胀、快速热爆发、等离子体生成或者快气化和慢气化。
具体地，热波(thermal wave)，即温度场有一段相当长的时间(激光脉冲宽度量级，对于纳秒脉冲，也就是几个到几十个纳秒，相比于超快脉冲而言)可以向靶材内部传播，在IE材表面产生一块区域较大的溶化层。脉冲宽度在几个纳秒到几百个微的激光烧蚀机制已得到充分研究。根据激光能量密度和脉冲宽度的不同，有六个主要的烧烛通道：分别为压力梯度、热弹性膨胀、快速热爆发、等离子体生成、快气化和慢气化等。
在本申请的实施例中，请参考图5，所述控制器20包括：第一仿真单元205，用于对去除金属氧化物时的温度变化进行仿真；第一结果单元206，用于确定第一仿真单元的第一仿真结果；第二仿真单元207，用于对去除金属氧化物时的表面位移变化进行仿真；第二结果单元208，用于确定第二仿真单元的第二仿真结果；以及第三执行器209，用于根据所述第一仿真单元、所述第二仿真单元的仿真结果，对所述激光器的激光去除程度执行第三预设操作。第三预设操作可以是按照仿真结果进行激光除锈分层方式。
通过观察到两个现象：
一是在清洗的初期(前几个脉冲，但还没有实现完全清洗)，通过收集激光清洗过后洒落的绣粉,并进行称重,发现与样品的质量损失不相同；
二是当清洗进行到接近结束时(渐渐能够看到有金属光泽的的钢铁基底了)，相同激光能量密度下,清洗效率会有所升高(即单位时间内清除掉的锈粉质量有增加)。
基于以上实验中观察到的两个现象，在本实施例中提出了锈烛去除的分层模型,并使用ANSYS软件对激光作用过程的温度变化、表面位移变化进行仿真,提出激光除锈的分层机制。
作为本实施例中的优选，所述激光去除程度用于对所述金属氧化物建立分层模型进行分层处理包括：第一层，第二层以及第三层，用于作为锈层；第四层，用于作为钢铁基底层。
具体地，本申请实施例中提出一种分层模型来逐层分析激光除锈的物理机制。总共有四层,第一、二、三层都是锈层,第四层是钢铁基底层,第一、二层为脉冲激光在锈层中的热扩散引起的热影响区,它们之间的分界线是锈层分解温度的等值线；第三层为热未影响区。随着一层、二层的逐渐去除,三层的厚度逐渐降低,存在一个特定厚度的剩余绣层,这时透过锈层的激光能量部分已经达到激光清洗浮锈层的清洗阈值,相应的清洗模型将可以进行简化。
本申请中将第一、二层称为单脉冲热影响区，这个区域随脉冲激光的逐层烧烛在向下逐渐推移，即热影响区与未影响区的分界线是在逐渐下移的。在清洗的起始阶段,激光载荷作为热流密度加载在热影响区的上表面上：
这里是锈层表面的有效吸收率，实验测量值约为0.2，/是激光的峰值功率密度，h和d分别为绣层的厚度和钢铁基底层的厚度。
随清洗的进行h的数值在逐渐减小,但从坐标变换的角度来看，仍是整个系统的上表面，h的具体值只影响热流密度载荷的加载位置，不影响激光加热引起的材料的温度场分布。
当清洗进行到接近尾声的时候,激光除锈进入了四层模型的第三层,这时将剩余的第三层绣层与基底层组成一简化双层系统。在这种条件下，入射的激光能量将分成三部分，第一部分是反射，对清洗无益，第二部分被薄锈层吸收,第三部分透过薄绣层被钢铁基底的表层吸收，体现两种清洗机制——表层烧蚀和界面层热膨胀之间的竞争。热流密度载荷加载在两个位置，在锈层的表层:
在锈层与金属基底的界面层:
这里T是薄诱层的透过率，具体数值与锈层的厚度有关，实验上测量得到的数值在0.2-0.6之间。激光光束的相关参数为波长1064nm，脉冲宽度10ns，单脉冲能量lOOmJ，光斑半2.5mm。
第一、二层的去除机制：
所述控制器20在ANSYS中选取锈层表面的一小块区域建立实体模型,进行仿真计算。实体模型是一个50纳米*1微米的矩形,进行二维分析,使用线尺寸为4x＝lnm的单元对实体模型进行网格划分。对于瞬态分析，起始时间步与单元线尺寸之间需要满足接下来的方程式:
在上式决定的时间步的可选择范围内,本申请中选取激光脉冲作为热流密度加载在锈层的上表面:
由于激光的脉冲宽度很小，而激光产生的热流密度很大，在激光脉冲持续的这段时间，上表面的对流换热忽略。相似的，相比于激光的高峰值功率密度，绣层由固态经液态最后转变为气态所需的相变潜热(包括溶化潜热和气化潜热)也很小，这里也忽略掉。
锈层最表层的温度升高是非常大的,但是随深度的增加温度的衰减也是非常快的。如果本申请中不考虑材料的相变过程,即当材料的温度超过溶点、沸点时，本申请中暂时不让它发生相应的物理变化，而继续观察它的后续发展，当某一过程(比如脉冲加热)结束时,再发生相应的变化(相变延迟假设)。锈层最表层的温度将达到近20万摄氏度这一令人震惊的超高温度,且表层的温升过程温度-时间关系近似为一直线，这是由于绣层的热导系数只有0.001，在短时间内绝大多数的激光能量沉积在锈层表面还没有进行传导耗散。
当锈层达到它的溶点(其实是分解相变点)后,材料发生分解,生成气态物质02和Fe304,在氧气的释放过程中也会将FC3O4从原有锈层表面带离。而温度超过溶点的部分,由于此时诱层已经发生分解,所以后续的表征氧化铁温度变化的曲线将不再有实际意义。
所述控制器20在ANSYS的单元表中查找对应着锈层分解温度的深度值,只有约5nni。对厚度为5nm的这一浅层铁氧化合物,由于热分解反应和氧气的释放,导致收集到的锈粉的质量要小于样品整体的质量损失。这就是技术背景中提到的清洗实验中出现第一个现象的物理原因。在深度大于5nm的区域,虽然没有能够直接达到锈层的分解温度，但是由于热扩散作用，仍有一定程度的温度升高。这部分热能不足以使氧化铁发生溶化分解，但是由于锈层自身的疏松多孔结构,在孔隙中充满空气，而这些空气在高温锈层的热影响下，将发生膨胀、局部的气体压强升高，当压强足以克服锈层之间的结合力时，锈层的次表层将发生破碎分解，即相爆炸现象。
表层的溶化分解和次表层的相爆炸破碎分解构成了激光热影响区域的激光除锈的主要去除机制。随着多脉冲的反复作用，懷化分解和破碎分解交替进行，锈层的厚度也逐渐减小，表现为一种积累效应和逐层烧烛的特征。
薄绣层-金属双层简化结构随着激光清洗操作的进行和锈层厚度的减小,当锈层的厚度减小到部分激光能量通过透过锈层而直接被金属基底吸收,能够产生足够的解吸附作用时,激光除锈的主要去除机制将发生改变。这时本申请中仅用一个实验测量的剩余绣层的光透过率来描述剩余绣层在整个清洗过程中发挥的作用。在基底层选择一块1微米*2微米的矩形区域建立实体模型。由于是瞬态分析，相似的时间步与单元线尺寸之间的约束关系。优选地，选择单元线长度为zl；c＝50nm,而起始时间步大小为0.1ns。剩余绣层透过率与锈层剩余厚度相关,变化范围为0.2-0.6，仿真中使用的是剩余厚度为2.5微米时的透过率0.6。
在一些实施例中，在激光清洗过程中，如果激光参数选择得当，没有出现过度熔化的现象，则激光加热引起的钢铁表面的溶化不是一种清洗损伤现象,可对钢铁基底的一些特定性质进行调制，如表面硬度、抗腐烛性和表面粗糖度等。在ANSYS热分析的基础上，按照顺序耦合方式继续热-结构耦合场分析，以求得脉冲激光加热后钢铁基底表面的最大位移。
如果诱粉微粒获得的起始动能能够克服微粒与基底之间的粘附势能，则锈粉微粒在激光作用过后可以脱离基底表面，这是激光清除底锈的能量判据：
将平均速度、氧化铁密度、微粒半径(剩余锈层厚度的一半)等参数代入上式，可验证上式成立。
说明当剩余薄锈层具有一定的透过率之后，通过基底的热弹性膨胀方式能够将绣层一次性的整体去除。这也是激光除锈接近结束时，清洗效率得到提高的原因。
综上所述：第一层能够直接吸收入射到表面的激光能量,而在短时间内使表面温度达到氧化铁的热分解温度而发生擦化分解；
第二层与第一层同属于脉冲激光的热影响区，但是温度没有能够升高到氧化铁的分解温度，但是由于铁绣疏松多孔的结构，在孔隙中的空气由于激光的加热作用，产生了较强的空气压强，使绣层发生了破碎分解，即相爆炸过程，这一过程在已有的激光清洗书籍中作为激光除绣的主要机制出现；随着脉冲逐层烧烛的进行，锈层的厚度越来越小，当绣层厚度较小时，有部分激光能量可以透过锈层而被下层的钢铁基底直接吸收，这是锈层的底层作为第三层，其清洗机制由激光烧烛转变为基底的热弹性膨胀。由于第一层中的分解反应，产生了氧气造成了质量亏损，而第三层中清洗机制的改变，使最后的底锈层能够通过一次热弹性膨胀而使整个绣层都被去除掉，实现了清洗效率的提高。
在本申请的实施例中，所述控制器10用于控制所述激光器进行如下的一种或者多种操作：激光烧烛的去除操作；热弹性膨胀的去除操作；碎裂剥离的去除操作；振动弹出的去除操作。
从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：
本实施例中的装置，针对电力系统高压隔离开关触点腐蚀发热的问题，开展激光去除金属氧化物应用的基础研究，揭示脉冲激光去除金属氧化物的作用机理，建立激光在线去除系统。为带电检修提供有效的技术手段，消除设备运行隐患，提高供电系统安全，提供优质服务。
此外，还包括了：分析激光去除金属氧化物的微观过程，揭示激光去除金属氧化物的物理机制。基于激光烧蚀理论，研究激光作用下金属和金属氧化物的温升规律，分析激光能量、激光脉宽等参数的影响。结合形貌分析，提出金属氧化物的激光去除机理是激光烧蚀的物理化学效应和弹性振动效应共同作用的结果，为激光工艺参数的选取和在线去除技术提供依据。构建适合电力应用需求的在线去除系统，实时分析激光去除程度。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述远程在线缺陷消除的激光去除系统，如图6所示，该系统包括：所述的远程在线缺陷消除装置和管理服务器300，所述管理服务器300，用于采用BiDoseResp模型，分析发光强度峰值与作用激光能量的关系，计算出待去除氧化物基体损伤能量值的关键数据；所述远程在线缺陷消除装置，用于接收所述管理服务器的远程控制指令，并执行去除操作。所述管理服务器300采用定制激光器实现在线去除系统。采用BiDoseResp模型，分析发光强度峰值与作用激光能量的关系，计算出基体损伤能量值等关键数据，验证激光去除机理，并为工艺参数的选取提供依据。优选地，根据控制器20对表面质量评估结果，结合正交试验和优化工艺，获取最优工艺参数。本申请实施例中的激光去除系统成本低、操作简单、稳定性好、对平台和环境要求低等使用条件，是电力应用对在线去除系统的要求。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。