本发明涉及风力发电机监测技术,具体涉及风力发电机运行状态监测方法。
背景技术:
在目前的风力发电机系统中,状态监测越来越重要,对风力发电机进行状态监测能够避免其过早损坏而停机,并优化风力发电机的维修方案。现有的风力发电机监测手段,对于风力发电机的运行状态监测都是以个体进行的,不能进行横向对比,且其大都以温度和振动监测为主,监测的精确度和效率有待提高。
技术实现要素:
本发明针对现有技术存在的不足,提供风力发电机运行状态监测方法,其应用时,可以对同区域内若干风力发电机同时进行单体运行状态监测,并进行横向参数比对和群校,提高监测效率。
本发明通过以下技术方案实现:
风力发电机运行状态监测方法,包括以下步骤:
s1、对同一区域内的若干风力发电机进行个体编号,并分别建立监测数据传输链路,进行个体监测数据区分;
s2、实时采集区域内风力信息,根据风力信息预先生成风力发电机的理想运行状态模型;
s3、采集区域内各风力发电机的主驱动系统阻尼参数和偏航驱动系统阻尼参数,并建立各自的阻尼参数曲线;
s4、采集区域内各风力发电机的主驱动系统和偏航驱动系统的温度参数,并建立各自的温度参数曲线;
s5、采集区域内各风力发电机的输出电流参数,并建立各自的电流输出曲线;
s6、根据阻尼参数曲线、温度参数曲线和电流输出曲线建立各风力发电机的实际运行状态模型;
s7、将各风力发电机的实际运行状态模型与理想运行状态模型进行对比,筛选出拟合度最高的风力发电机,并将其实际运行状态模型作为标准,进行同区域内所有风力发电机的实际运行状态模型的横向校对,筛选出偏差值超过设定阈值的风力发电机,并对这些风力发电机运行参数偏差值超过设定阈值的部分进行标注;
s8、根据标注部分参数进行偏差分析,得出监测结果。
优选地,所述数据传输链路包括数据采集端、数据传输中转站和监测终端,各风力发电机的数据采集端将采集参数汇总至数据传输中转站,由数据传输中转站传输至监测终端。
优选地,所述阻尼参数包括结构阻尼参数、材料阻尼参数和油膜阻尼参数。
优选地,所述温度参数包括转动部件的温度参数和油温参数。
本发明具有如下的优点和有益效果:
1、本发明风力发电机运行状态监测方法,可以对同区域内若干风力发电机同时进行单体运行状态监测,并进行横向参数比对和群校。
2、本发明风力发电机运行状态监测方法,可以有效提高风力发电机运行状态的监测精确度和效率。
3、本发明风力发电机运行状态监测方法,监测参数多样,监测面更广。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
实施例
风力发电机运行状态监测方法,包括以下步骤:
s1、对同一区域内的若干风力发电机进行个体编号,并分别建立监测数据传输链路,进行个体监测数据区分;
s2、实时采集区域内风力信息,根据风力信息预先生成风力发电机的理想运行状态模型;
s3、采集区域内各风力发电机的主驱动系统阻尼参数和偏航驱动系统阻尼参数,并建立各自的阻尼参数曲线;
s4、采集区域内各风力发电机的主驱动系统和偏航驱动系统的温度参数,并建立各自的温度参数曲线;
s5、采集区域内各风力发电机的输出电流参数,并建立各自的电流输出曲线;
s6、根据阻尼参数曲线、温度参数曲线和电流输出曲线建立各风力发电机的实际运行状态模型;
s7、将各风力发电机的实际运行状态模型与理想运行状态模型进行对比,筛选出拟合度最高的风力发电机,并将其实际运行状态模型作为标准,进行同区域内所有风力发电机的实际运行状态模型的横向校对,筛选出偏差值超过设定阈值的风力发电机,并对这些风力发电机运行参数偏差值超过设定阈值的部分进行标注;
s8、根据标注部分参数进行偏差分析,得出监测结果。
所述数据传输链路包括数据采集端、数据传输中转站和监测终端,各风力发电机的数据采集端将采集参数汇总至数据传输中转站,由数据传输中转站传输至监测终端。
所述阻尼参数包括结构阻尼参数、材料阻尼参数和油膜阻尼参数
所述温度参数包括转动部件的温度参数和油温参数。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。