专利名称：用于为储层饱和度监测选择适用技术及井的专家系统的制作方法
技术领域：
本发明大体上涉及岩石物理学及储层管理中的储层饱和度监测，且更特定来说，涉及用于为储层监测选择工具、技术及井且用于识别侧钻或射孔的区域的专家系统的计算机实施的方法、程序产品及设备。
背景技术：
监测油田随时间推移的饱和度变化(称为储层饱和度监测(RSM))，是石油公司用来评估采油效率且用来识别用于侧钻或射孔的区域的例行操作。储层饱和度监测为油田已开始产水的部分提供特定优势。当前，与储层饱和度监测相关的决策牵涉到岩石物理学专家与储层及生产工程师及服务公司测井工程师磋商。虽然是例行的，但RSM是复杂且耗时的操作。此外，RSM决策遭受人为误差。来自各种供应商的各种测井技术可用于或涉及储层饱和度监测，且每一测井技术具有其优点及缺点。举例来说，深电阻率测井读取到储层中的深度比浅碳氧测井深10倍以上；然而，不同于碳氧测井，电阻率测井依赖于水盐度，且在淡水或混合水环境中提供不了合意的结果。具有各种井况及属性的井可为储层饱和度监测的对象。举例来说，RSM的候选井可包括具有不同的含水率、不同的最小管道限制、不同的测井间隔的活跃含水生产井、已停产或关闭很长一段时间的井、已通过泵送上千加仑柴油来封存的井以及已被严重酸化(且因此钻井孔附近的岩石性质可能已被改变)的井。此外，这些状况可影响与储层饱和度监测相关联的技术。因此，需要用于确定用于井饱和度监测的适当技术的更可靠且有效的方法及设备。
发明内容
本发明的实施例提供一种了解各种测井技术(包括来自多个供应商的技术)的优点及缺点的自动化专家系统，其用于响应于井况来为储层饱和度监测选择适用的技术。因此，举例来说，本发明的实施例提供一种为储层饱和度监测选择适用工具的专家系统。专家系统为试图重现人类专家的推理的机器，例如，计算机硬件及软件。创建专家系统可包括俘获专门领域专家的知识及形成用于根据一批人类专家的推理、判断及经验来做出复杂决策的规则、标准及指南。专家系统包括并入反馈的系统(例如，不断“学习”或适应决策过程的系统)以及需要重新编程或额外配置以更改或更新决策过程的系统。专家系统可为可基于新技术的发展来更新的动态系统。一旦创建，非专家接着就可使用专家系统来重现人类专家的推理；此外，专家可使用所述专家系统来降低误差且提高效率。本发明的实施例包括(例如)一种了解来自各种供应商的各种测井技术的专家系统，其中每一测井技术具有优点及缺点。本发明的实例实施例包括(例如)一种用于为储层饱和度监测选择适用工具的机器。所述机器可包括处理器，所述处理器经定位以响应于来自多个供应商的多个测井工具的测井工具的多个特性且响应于候选井的状况来确定测井工具选择。测井工具的特性可包括(例如)所述工具的外径及所述工具利用的测井技术。所述机器可包括用于在所述处理器与用户之间接收及显示数据的输入/输出接口。所述机器可包括其中存储有计算机程序产品的存储器。所述计算机程序产品可存储在有形且非暂时性计算机存储器媒体上且可在所述处理器上操作；所述计算机程序产品可包括一组指令，所述组指令当由所述处理器执行时致使所述处理器通过执行各种操作来确定测井工具选择。所述操作可包括(例如)存储多个测井工具的多个特性。所述操作可包括通过处理器接收来自用户的第一一个或一个以上输入。所述第一一个或一个以上输入可与候选井的状况相关联。所述操作可包括通过处理器响应于所述第一一个或一个以上输入经由输入/输出接口提示用户进行与所述候选井的状况相关联的第二一个或一个以上输入。所述操作可包括通过处理器将多个测井工具的所存储的多个特性与和所述候选井的状况相关联的所述第一及第二一个或一个以上输入进行比较。所述操作可包括通过所述处理器响应于所述比较来确定测井工具选择，从而为所述候选井的储层饱和度监测推荐一系列的动作。本发明的实施例包括(例如)存储在有形且非暂时性计算机存储器媒体上且可在计算机上操作的计算机程序产品。所述计算机程序产品包括一组指令，所述组指令当由计算机执行时致使所述计算机通过执行各种操作来确定测井工具选择。所述操作可包括(例如)在有形且非暂时性计算机存储器媒体中的数据库中存储来自多个供应商的多个测井工具的测井工具的多个特性。测井工具的所述特性可包括所述工具的外径及所述工具利用的测井技术。所述操作可包括从用户获得与候选井的状况相关联的多个输入。所述操作可包括将所述多个测井工具的所存储的多个特性与和所述候选井的状况相关联的所述多个输入进行比较。所述操作可进一步包括响应于多个测井工具的所存储的多个特性与和所述候选井的状况相关联的多个输入的比较来确定测井工具选择，从而为所述候选井的储层饱和度监测推荐一系列动作。本发明的实施例包括(例如)一种用于为储层饱和度监测选择适用工具的计算机实施的方法。所述计算机实施的方法可包括(例如)通过计算机在有形且非暂时性计算机存储器中的数据库中存储来自多个供应商的多个测井工具的测井工具的多个特性。测井工具的特性可包括(例如)所述工具的外径及所述工具利用的测井技术。所述计算机实施的方法可包括(例如)在第一计算机过程中通过计算机从用户获得与候选井的状况相关联的多个输入。所述计算机实施的方法可包括(例如)在第二计算机过程中通过计算机将多个测井工具的所存储的多个特性与和来自所述第一计算机过程的候选井的状况相关联的多个输入进行比较。所述计算机实施的方法可包括(例如)通过计算机响应于多个测井工具的所存储的多个特性与和来自第一计算机过程的候选井的状况相关联的多个输入的比较来确定测井工具选择，从而为所述候选井的储层饱和度监测推荐一些列动作。根据本发明的实施例的专家系统可响应于各种井状况在可从多个供应商得到的各种技术之中为RSM推荐一种或一种以上供应商专有技术，以最大化每一技术的优点且最小化每一技术的缺点。
图1为根据本发明的实施例的显示储层饱和度监测工具选择程序的视觉描述的计算机的显示屏的正视平面图。图2为根据本发明的另一实施例的显示储层饱和度监测工具选择程序的视觉描述的计算机的显示屏的正视平面图。图3为根据本发明的实施例的用于为储层饱和度监测选择适用工具的机器的示意性框图。图4为根据本发明的实施例的具有存储在有形且非暂时性计算机存储器媒体上的计算机程序产品的计算机的示意性框图。图5为根据本发明的实施例的用于为储层饱和度监测选择适用工具的计算机实施的方法的示意性流程图。图6A、6B、6C、6D及6E说明根据本发明的实施例的用于为候选井的储层饱和度监测选择适用工具的逻辑图。图7为根据本发明的实施例的具有存储在有形且非暂时性计算机存储器媒体上的计算机程序产品的计算机的示意性框图。
具体实施例方式虽然出于说明的目的，以下详细描述含有许多特定细节，但应理解，所属领域的技术人员将了解对以下细节的许多实例、变化及更改处于本发明的范围及精神之内。因此，本文中描述的本发明的示范性实施例是在不失去所主张的发明的一般性且不对本发明强加限制的情况下加以阐述。申请人:已认识到对用于确定用于井饱和度监测(RSM)的适当技术的更可靠且有效的计算机实施的方法、程序产品及设备(例如，机器)的需要。申请人还认识到与技术选择相关联的问题的一个或一个以上源。当前，与储层饱和度监测相关的决策牵涉到岩石物理学专家与储层及生产工程师及服务公司测井工程师磋商。虽然是例行的，但RSM决策复杂、耗时且遭受人为误差。因此，本发明的实施例提供(例如)一种用于为储层饱和度监测选择适用工具的专家系统。专家系统为试图重现人类专家的推理的机器，例如，计算机硬件及软件。创建专家系统可包括俘获专门领域专家的知识及形成用于根据一批人类专家的推理、判断及经验来做出复杂决策的规则、标准及指南。专家系统包括并入反馈的系统(例如，不断“学习”或适应决策过程的系统)以及需要重新编程或额外配置以更改或更新决策过程的系统。一旦创建，非专家接着就可使用专家系统来重现人类专家的推理；此外，专家可使用所述专家系统来降低误差且提高效率。本发明的实施例包括(例如)一种了解来自各种供应商的各种测井技术的专家系统，其中每一测井技术具有优点及缺点。测井技术涉及进行地质地层(包括相关联的流体及状况)的详细记录。测井可基于由降低到井中的仪器进行的物理测量，包括所述地层及相关联的流体的电性质、声学性质、放射性性质、电磁性质及其它性质。如所属领域的技术人员所理解，各种供应商开发、销售且出售测井工具包括(例如)斯克郎伯格(Schlumberger)、哈利伯顿(Halliburton)及韦泽福特(Weatherford)公司。如所属领域的技术人员所理解，斯克郎伯格有限公司在巴黎、休斯顿及荷兰海牙有总部。如所属领域的技术人员所理解，哈利伯顿公司在美国德克萨斯州的休斯顿及阿拉伯联合酋长国的迪拜具有公司总部。如所属领域的技术人员所理解，韦泽福特国际有限公司在美国德克萨斯州的休斯顿具有公司总部。测井技术可通过仪器的技术来分类。一种实例测井技术为碳氧(CO)测井，其可测量地层中的石油。如所属领域的技术人员所理解，碳氧工具包括斯克郎伯格RST-C、斯克郎伯格RST-D及哈利伯顿RMT工具。另一测井技术为电阻率，其测量地层的电阻率。电阻率为材料的基础性质且表示材料对抗电流的流动有多强烈。因为盐水比碳氢化合物更具导电性且给予其浸透的储层岩石低于以碳氢化合物浸透的储层岩石的电阻率，所以可响应于电阻率的较大变化根据电阻率测井来确定石油水接触的位置。电阻率也为渗透性的指示器。如所属领域的技术人员所理解，电阻率工具包括用于裸孔井的斯克郎伯格SAIT、用于套管井的斯克郎伯格SCHFR及用于裸孔井的韦泽福特MAI。又一测井技术为脉冲中子俘获测井(PNC或PNL)，其为比CO技术读取得更深但仍比电阻率技术浅得多的装置。根据本发明的实施例的专家系统可响应于各种井状况在各种可用技术之中为RSM推荐一种或一种以上技术，以最大化每一技术的优点且最小化每一技术的缺点。举例来说，电阻率测井可比浅碳氧测井对储层中的读取深10倍以上；然而，不同于碳氧测井，电阻率测井依赖于水盐度，且在淡水或混合水环境中提供不了合意的结果。举例来说，候选井可包括具有不同的含水率、不同的最小管道限制、不同的测井间隔的活跃含水生产井、已停产或关闭很长一段时间的井、已通过泵送上千加仑柴油封存的井以及已被严重酸化(且因此钻井孔附近的岩石性质可能已被改变)的井。候选井的各种井状况可影响与储层饱和度监测相关联的技术的配合，例如，有用性。如图1到4及7中所说明，本发明的实施例包括(例如)一种用于为储层饱和度监测选择适用工具的机器。如图3中所说明，机器150可包括(例如)处理器152。处理器152可经定位以响应于来自多个供应商的多个测井工具的测井工具的多个特性且响应于候选井的状况来确定测井工具选择。测井工具的特性可包括所述工具的外径及所述工具利用的测井技术。所述特性可存储在与处理器152连通的数据库155中。机器150可包括用于在所述处理器与用户之间接收及显示数据的输入/输出接口 151。举例来说，输入/输出接口 151可与显示器156通信以用于与用户交互。机器150可包括在其中存储有程序产品154的存储器153，程序产品154存储在有形且非暂时性计算机存储器媒体上且可在处理器152上操作。程序产品154可包括一组指令160，一组指令160当由处理器152执行时致使处理器152通过执行各种操作来确定测井工具选择，如图4中所说明。所述操作可包括在数据库155中存储多个测井工具161的多个特性，从而使得能够对来自多个供应商的测井工具进行分类，所述分类是根据所述多个特性。所述操作可包括从用户获得与井况相关联的多个输入162，使得所述处理器可响应于所述候选井的状况根据测井工具的分类来在多个测井工具之中进行选择。此操作162可包括以下子步骤通过处理器152接收来自用户的第一一个或一个以上输入163 (其中所述一个或一个以上输入中的每一者与候选井的状况相关联，从而避免不相关的输入搜集)及通过处理器152响应于所述第一一个或一个以上输入经由输入/输出接口 151提示用户进行与所述候选井的状况相关联的第二一个或一个以上输入164，使得获得额外的相关输入。所述操作可包括通过处理器152将多个测井工具的所存储的多个特性与和候选井的状况相关联的所述第一及第二一个或一个以上输入进行比较165，从而将所述候选井与多个测井工具中的合适测井工具进行匹配。所述操作可包括通过处理器152响应于多个测井工具的所存储的多个特性与所述第一及第二一个或一个以上输入的比较来确定测井工具选择，以为储层饱和度监测选择适用的工具，使得计算机为用户创建用于候选井的储层饱和度监测的推荐166。如图7中所说明，驻留在有形且非暂时性存储器153中且可在计算机150上操作的程序产品154可包括执行本发明的实施例的一组模块。举例来说，所述模块可包括用户输入格式化器190。举例来说，格式化器190模块可从用户获得与井况相关联的多个输入、相应地格式化且存储所述输入。所述模块可包括确定器模块191。举例来说，确定器模块191可包括比较器192，比较器192将多个测井工具的所存储的多个特性与和候选井的状况相关联的输入进行比较。举例来说，确定器模块191可包括工具过滤器193，工具过滤器193响应于机械配合、不适合候选井的状况的技术、成本考虑因素及不适合候选井的储层饱和度监测的目的的技术而排除测井工具。举例来说，确定器模块191可包括推荐器194，推荐器194用以为储层饱和度监测选择适用的工具且为用户创建用于候选井的储层饱和度监测的推荐。所述模块可包括图像及显示产生器195。举例来说，图像及显示产生器195可通过计算机的显示屏向用户显示储层饱和度监测工具选择程序101。见(例如)图1及2。举例来说，图像及显示产生器195还可通过计算机的显示屏向用户显示测井工具与候选井的机械配合的模拟；候选井的模拟或表示包括(例如)钻井孔是裸露的还是套管的；及用于储层饱和度监测的所选择的适用工具的图像表示。如所属领域的技术人员所理解，这些模块(即，用户输入格式化器190、确定器模块191及图像及显示产生器192)可各自为计算机程序产品。即，举例来说，每一模块可存储在有形且非暂时性计算机存储器媒体上、可在处理器上执行且包括一组指令，所述组指令当由所述处理器执行时致使所述处理器执行本文中描述的本发明的各种操作及实施例。如图1及2中所说明，本发明的实施例可包括显示在计算机的显示屏上的储层饱和度监测工具选择程序。(也参看，(例如)图3中的156。)储层饱和度监测工具选择程序101可包括从用户接收与候选井的状况相关联的用户输入。举例来说，储层饱和度监测工具选择程序101可包括候选井的最小管道限制的输入102。此外，储层饱和度监测工具选择程序101可包括对输入的重要性的解释，包括(例如)井最小管道限制(MTR)必须大于工具外径103。即，所述测井工具必须能够在所述井中机械配合，并且专家系统不会推荐不配合的测井工具。同样，储层饱和度监测工具选择程序101可显示各种工具的选择性特性，包括(例如)各种工具的外径105或特定工具或技术的限制104。与候选井的状况相关联的其它用户输入可包括(例如)关于钻孔106及107的信息，包括(例如)所述钻井孔是裸露的还是套管的、套管鞋还是双套管底部、地层顶部、百分之十的孔隙度单元(PU)岩石的底部及填井深度。如所属领域的技术人员所理解，所述填井深度测量钻孔的当前底部且为通过水泥填塞或通过机械塞填塞的钻孔的物理底部。所述填井总深度比总钻井深度浅且可适时变化。与候选井的状况相关联的又其它用户输入可包括(例如)如所属领域的技术人员所理解的井状态信息108，包括(例如)所述井是否为基准井(其中测井成本为次要考虑因素)；所述井是否为停产井；所述井是否已被封存或关闭；及所述井是否为可流动的。额外的用户输入可包括(例如)含水率109、110，其表示产生的水与所产生的总流体体积相比的比率。
其它用户输入可包括(例如)如图1及2中说明的储层饱和度监测的目的，其可影响工具选择。目的可包括(例如)识别用于侧钻或射孔的剩余产油带115及评估注水波及系数112。如所属领域的技术人员所理解，注水波及系数涉及注水(一种二次开采的方法，其中通过注射井将水注射到储层地层中以将石油冲到邻近的生产井)的效率。如所属领域的技术人员所理解，侧钻涉及远离原始钻井孔而钻出的次要钻井孔，(也许)针对于剩余产油带(原始钻井孔的不可使用部分)或探索附近的地质特征。额外的用户输入可包括(例如)井史，包括所述井是否已遭受冲蚀113(例如，钻井孔归因于腐蚀的变宽)或是否在井114中执行大范围酸化作业(这可改变钻井孔附近的岩石性质(例如孔隙度)(尤其对于碳酸盐储层)，如所属领域的技术人员所理解)。另一用户输入可包括(例如)这是否为淡水环境，包括所估计的总溶解固体量(TDS)，其通常以千分之几(PPK)的单位提供。储层饱和度监测工具选择程序101还可响应于第一一个或一个输入提示用户进行与候选井的状况相关联的第二一个或一个输入。举例来说，如果钻井孔为套管孔(如图2的107中所指示)，那么储层饱和度监测工具选择程序101可提示进行用户输入水泥是否状况良好，如111中所指示。如果钻井孔为裸孔井(如图1的106中所指示)，那么储层饱和度监测工具选择程序101不提示进行此输入以避免不相关的输入，即，令人困惑的、无关的且无意义的输入。(同样，参看(例如)与图2的115相比的图1的112到114。)如图1及2中进一步说明，储层饱和度监测工具选择程序101可响应于多个测井工具的所存储的多个特性与所述第一及第二一个或一个以上输入的比较来确定测井工具选择，从而为候选井的储层饱和度监测推荐一系列动作或为用户创建用于候选井的储层饱和度监测的推荐。参看(例如)图1的120及图2的125，其中响应于不同的输入做出不同的推荐。如图5中所说明，本发明的实施例可包括一种用于为储层饱和度监测选择适用工具的计算机实施的方法180。计算机实施的方法180可包括(例如)通过计算机在有形且非暂时性计算机存储器中的数据库中存储来自多个供应商的多个测井工具的测井工具的多个特性182，从而使得能够对来自多个供应商的测井工具进行分类，所述分类是根据所述多个特性。测井工具的特性可包括(例如)所述工具的外径及所述工具利用的测井技术。计算机实施的方法180可包括(例如)在第一计算机过程中通过计算机从用户获得与候选井的状况相关联的多个输入183，使得计算机可响应于所述候选井的状况根据测井工具的分类在多个测井工具之间进行选择。计算机实施的方法180可包括(例如)在第二计算机过程中通过计算机将多个测井工具的所存储的多个特性与和来自所述第一计算机过程的候选井的状况相关联的多个输入进行比较184，从而将所述候选井与所述多个测井工具中的合适测井工具进行匹配。计算机实施的方法180可包括(例如)通过计算机响应于多个测井工具的所存储的多个特性与和来自第一计算机过程的候选井的状况相关联的多个输入的比较来确定测井工具选择，从而为候选井的储层饱和度监测推荐一系列动作185，以为储层饱和度监测选择适用工具，使得所述计算机为用户创建用于候选井的储层饱和度监测的推荐。确定测井工具选择的步骤可进一步包括当多个测井工具中的任一者的外径大于或等于所述候选井的最小管道限制时，从所述选择排除所述工具，使得计算机选择在候选井中机械配合的测井工具186，及响应于预定排名针对特定技术选择单个测井工具，从而避免测井工具相对于所述特定技术的重复187。举例来说，碳氧CO工具的预定排名可包括与哈利伯顿RMT相比偏好于斯克郎伯格RST-D及与斯克郎伯格RST-C相比偏好于哈利伯顿RMT。如所属领域的技术人员所理解，当更新、修正、发布或中断工具时，可更新领域中的预定排名。如图6A、6B、6C、6D及6E中所说明，本发明的实例实施例可包括一种响应于来自多个供应商的各种测井工具的多个特性且响应于与候选井相关联的用户输入来确定用于储层饱和度监测的测井工具选择的方法。如始于图6A中的流程图中所展示，专家系统以候选井开始21。所述专家系统首先检查最小管道限制(MTR)22。如果MTR小于(例如)1.79"，那么MTR过小23。所述井不是较佳的候选者，且所述专家系统推荐与专业岩石物理学专家商议25。如果最小管道限制(MTR)不小于1. 79"，那么所述专家系统检查测井间隔24。如果测井间隔不大于20'，那么测井间隔过短26。所述井不是较佳的候选者，且所述专家系统推荐与专业岩石物理学专家商议25。如果测井间隔大于20'，那么所述专家系统检查所述井是否为基准井。如所属领域的技术人员所理解，基准井为关键或重要的井，其中测井成本是次要的考虑因素。如果所述井为基准井，那么所述专家系统推荐生产测井(PLT)，如果所述井是可流动的；碳氧测井及电阻率测井；水样本；及数据整合28。如所属领域的技术人员所理解，生产测井创建钻井孔中的测量的记录以用于分析动态井性能及不同区域的生产率或注入性、诊断问题井或监测模拟或完成的结果的目的。如果所述井不是基准井，那么所述专家系统检查所述井是否可流动29。如果所述井不可流动，那么其为停产的31。所述井不是较佳的候选者，且所述专家系统推荐与专业岩石物理学专家商议25。如果所述井是可流动的，那么所述专家系统检查含水率(WC)是否大于零35。如果含水率大于零，那么所述专家系统在A 35处继续，其中所述井为含水生产井。参看图6B。如果含水率不大于零(即，所述井为干生产井)，那么所述专家系统检查目的是否为监测水油接触(WOC)移动
33。如果所述目的不只是监测WOC移动，那么所述井不是较佳的候选者，且所述专家系统推荐与专业岩石物理学专家商议25。如果所述目的是监测WOC移动，那么专家系统检查这是否为淡水环境34(即，TDS < 50 ppk)。如果其不是淡水环境，那么专家系统推荐进行裸眼孔电阻率测井或PNL测井37。如果其为淡水环境，那么所述专家系统推荐进行CO测井36。如图6B的流程图中所展示，实例实施例的专家系统以A35继续，其中所述井为含水生产井。所述专家系统检查钻孔是否套管(或裸露)40。如果所述钻孔是不套管的(S卩，其为裸露的)，那么所述专家系统检查储层饱和度监测的目的42、43。如果储层饱和度监测的目的是识别用于侧钻或射孔的剩余产油带42，那么所述专家系统检查TDS是否大于40ppk，如44处所展示。如果TDS大于40ppk，那么所述专家系统检查MTR是否大于2. 35"，如48处所展示。如果MTR大于2.35"，那么所述专家系统在图6D的C处继续，如50处所展示。如果储层饱和度监测的目的是评估注水波及系数(如43处所展示)或TDS不大于40ppk或MTR不大于2.35"，那么所述专家系统检查钻孔是否质量良好(具有极少的冲蚀)，如46处所展示。如果钻孔质量良好，那么所述专家系统检查大范围的酸，如49处所展示。如果还不存在大范围的酸，那么所述专家系统在图6E的D处继续，如55处所展示。然而，如果钻孔质量不好或已使用大范围的酸，那么所述专家系统检查TDS是否大于50ppk且MTR是否大于2. 35"，如47处所展示。如果是这样(即，TDS > 50ppk且MTR > 2. 35")，那么所述专家系统在图6D的C处继续，如50处所展示。如果不是这样(即，TDS ^ 50ppk或MTR ( 2. 35")，那么所述井不是较佳的候选者，且所述专家系统推荐与专业岩石物理学专家商议，如25处所展示。然而，如果钻孔为套管孔，那么所述专家系统检查水泥是否良好，如41处所展示。如果所述水泥不是良好的，那么所述井不是较佳的候选者，且所述专家系统推荐与专业岩石物理学专家商议，如25处所展示。如果所述水泥是良好的，那么所述专家系统在图6C的B处继续，如45处所展示。如图6C的流程图中所展示，实例实施例的专家系统以B 45继续，其中钻孔是套管的且具有良好的水泥。所述专家系统检查储层饱和度监测的目的56、57。如果储层饱和度监测的目的是识别用于侧钻或射孔的剩余产油带56，那么所述专家系统检查TDS是否大于40ppk，如58处所展示。如果TDS大于40ppk，那么所述专家系统检查MTR是否大于2. 3"，如62处所展示。如果MTR大于2. 3"，那么所述专家系统推荐进行套管孔电阻率测井或PNL测井；水样本；且执行生产测井(PLT)，如60处所展示。如果储层饱和度监测的目的是评估注水波及系数(如57处所展示)，或TDS不大于40ppk，或MTR不大于2. 3 "，那么所述专家系统检查钻孔是否质量良好，如59处所展示。如果所述钻孔质量良好，那么所述专家系统检查大范围的酸，如63处所展示。如果还没有大范围的酸，那么所述专家系统在图6E的D处继续，如55处所展示。然而，所述钻孔质量不好或已使用大范围的酸，那么所述专家系统检查TDS是否大于50ppk且MRT是否大于2. 3"，如61处所展示。如果是这样(即，TDS > 50ppk且MTR > 2. 3")，那么所述专家系统推荐进行套管孔电阻率测井或PNL测井；水样本；且执行生产测井(PLT)，如60处所展示。如果不是这样(即，TDS ( 50ppk或MTRS 2.3")，那么所述井不是较佳的候选者，且所述专家系统推荐与专业岩石物理学专家商议，如25处所展示。如图6D的流程图中所展示，实例实施例的专家系统以C 50继续。所述专家系统检查MTR是否大于2.6"，如66处所展示。如果MRT大于2.6"，那么所述专家系统推荐斯克郎伯格SAIT及PLT，如68处所展示。如果MTR不大于2. 6"，那么所述专家系统推荐韦泽福特MAI及PLT，如67处所展示。如图6E的流程图中所展示，实例实施例的专家系统以D 55继续。所述专家系统检查MTR是否大于2.6"，如71处所展示。如果MTR大于2.6"，那么所述专家系统推荐斯克郎伯格RST-D及PLT，如73处所展示。如果MTR大于2. 3"，那么所述专家系统推荐哈利伯顿RMT及PLT，如74处所展示。如果MTR不大于2.3"，那么所述专家系统推荐斯克郎伯格RST-C及PLT，如75处所展示。本发明的实施例包括(例如)除图6A、6B、6C、6D及6E中所说明的实例以外的其它方法、逻辑流程及推荐。所属领域的技术人员将认识到，举例来说，新测井产品、供应商或技术包括在本发明的实施例中。如所属领域的技术人员所理解，机器实施例150可包括各种计算机及计算机架构，包括各种操作系统及硬件实施例。实例实施例可包括工业或商业计算机且可被配置及编程为至少包括存储器153、程序产品154、一个或一个以上处理器152及输入/输出(I/0) 151 (如图3中所展示)的计算机、服务器或分布式计算机或服务器的系统。计算机I/O接口 151可通过电子通信网络[未展示](例如，因特网)将计算机150连接到计算机系统中的其它计算机。输入/输出(I/O)接口 151可为任何I/O装置，包括(但不限于)，通过PCI总线连接到母板的网卡/控制器或建置到计算机150的母板中以将计算机150连接到网络的硬件。如可看到，输入/输出(I/o)接口 151连接到处理器152。处理器152是计算机150的“大脑”，且因此执行程序产品154且结合输入/输出(I/O)接口 151而工作以将数据引导到有形且非暂时性存储器153，且将数据从存储器153发送到所述计算机系统中的其它计算机，如所属领域的技术人员所理解。处理器152可为适于用于计算机150的任何市售处理器或多个处理器，例如，Intel Xeon 多核处理器Intel 微架构Nehalem、AMDOpteron 多核处理器等等。如所属领域的技术人员将理解，处理器152还可包括允许计算机150连接到显示器及键盘156的组件，其将允许用户直接存取处理器152及存储器153。实例实施例可进一步包括如所属领域的技术人员所理解的手持装置及其它此类终端。浏览器(例如，互联网浏览器)或如所属领域的技术人员所理解的其它程序产品可扩充用户接口。除基于浏览器的实施方案之外，可将定制应用程序编程到机器150上；这些定制应用程序实施例配置所述计算机以实施本文中描述的技术且可经优化以供在特定装置上使用。举例来说，可针对手持装置实施例可用的屏幕及消息接发服务来优化手持应用实施例。所属领域的技术人员将认识到，各种类型的计算装置及计算机架构(包括(例如)膝上型计算机、桌上型计算机、分布式计算、云计算、数据中心、移动及手持装置及其它系统)为本发明的实施例，且希望将这些实施例包括在所附权利要求书的范围内。即，举例来说，用于为储层饱和度监测选择适用工具的专家系统及机器可通过分布式计算环境或个人数字助理(PDA)来实施。所属领域的技术人员还将认识到，可通过例如本文中描述的计算机来媒体读取各种类型的存储器。有形且非暂时性计算机可读媒体的实例包括但不限于非易失性、硬代码类媒体(例如只读存储器(ROM)、CD-ROM及DVD-ROM或电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可记录类型的媒体(例如，软盘、硬盘驱动器、⑶-R/RW、DVD-RAM、DVD-R/RW、DVD+R/RW、快闪驱动器)、记忆棒及其它较新类型的存储器及有形且非暂时性传输类型的媒体(例如，数字及模拟通信链路)。举例来说，此媒体可包括操作指令以及与上文描述的系统及方法步骤相关的指令，且可在计算机上操作。所属领域的技术人员将理解，此类指令可以各种计算机语言来编程，包括(例如)Visual Basic、C++、Java、C及其它计算机语目。虽然已详细描述本发明，但应理解，可在不脱离本发明的原理及范围的情况下对本发明做出各种改变、替代及更改。因此，本发明的范围应由所附权利要求书及其适当的法定等效物来确定。单数形式“一”及“所述”包括复数指示物，除非上下文另有清楚地指定。任选或任选地表示随后描述的事件或情况可能发生或可能不发生。所述描述包括其中发生所述事件或情况的实例及其中不发生所述事件或情况的实例。可在本文中将范围表达为从约一个特定值及/或到约另一特定值。当表达此范围时，应理解，另一实施例与所述范围内的所有组合一起从所述一个特定值及/或到所述另一特定值。在整个本申请案(其中引用专利或公开案)中，希望将对这些引用的揭示全部以引用的方式并入到本申请案中，以更完整地描述本发明所属的技术状态，除非当这些引用与本文做出的陈述有冲突时。
权利要求
1.一种用以为储层饱和度监测选择适用工具的机器，所述机器包含 处理器，其经定位以响应于来自多个供应商的多个测井工具的测井工具的多个特性且响应于候选井的状况来确定测井工具选择，所述测井工具的所述特性包括所述测井工具的外径及所述工具利用的测井技术； 输入/输出接口，其用于在所述处理器与用户之间接收及显示数据 '及 有形且非暂时性计算机存储器媒体，其在其中存储有计算机程序产品，所述计算机程序产品存储在所述处理器上、可在所述处理器上操作，所述计算机程序产品包含一组指令，所述组指令当由所述处理器执行时致使所述处理器通过执行以下操作来确定测井工具选择 存储所述多个测井工具的所述多个特性，从而使得能够对来自所述多个供应商的所述测井工具进行分类，所述分类是根据所述多个特性， 通过所述处理器经由所述输入/输出接口查询来自所述用户的第一一个或一个以上输入，所述一个或一个以上输入中的每一者与候选井的状况相关联，从而避免不相关的输入搜集， 通过所述处理器响应于所述第一一个或一个以上输入来经由所述输入/输出接口向所述用户查询与所述候选井的所述状况相关联的第二一个或一个以上输入，使得所述处理器接收额外的相关输入， 通过所述处理器将所述多个测井工具的所述所存储的多个特性与和所述候选井的状况相关联的所述第一及第二一个或一个以上输入进行比较，及 通过所述处理器响应于所述多个测井工具的所述所存储的多个特性与所述第一及第二一个或一个以上输入的所述比较来确定测井工具选择，以为储层饱和度监测选择适用工具，使得所述处理器为所述用户创建用于所述候选井的储层饱和度监测的推荐。
2.根据权利要求1所述的机器，其中所述多个测井工具的所述所存储的多个特性包括以下技术中的每一者碳氧、电阻率及脉冲中子俘获。
3.根据权利要求1或2所述的机器，其中所述第一及第二一个或一个以上输入包括所述候选井的最小管道限制；所述候选井的钻井孔是裸露的还是套管的；所述候选井是否为含水生产井；及所述候选井是否为其中测井成本为次要考虑因素的基准井，使得由所述处理器进行的对所述测井工具选择的所述确定响应于机械配合、不适合所述候选井的所述状况的技术及成本考虑因素来排除测井工具。
4.根据权利要求3所述的机器，其中所述处理器响应于所述多个测井工具的所述所存储的多个特性与所述第一及第二一个或一个以上输入的所述比较来确定测井工具选择以使得所述处理器为所述用户创建用于所述候选井的储层饱和度监测的推荐的操作进一步包括 当所述多个测井工具中的任一者的外径大于或等于所述候选井的最小管道限制时，从所述选择排除所述工具，使得所述处理器响应于与所述候选井的机械配合来选择测井工具；及 响应于预定排名针对特定技术选择单个测井工具，从而避免测井工具相对于所述特定技术的重复。
5.根据权利要求1、2、3或4所述的机器，其中所述第一及第二一个或一个以上输入包括所述储层饱和度监测的目的，使得所述处理器响应于所述候选井的所述储层饱和度监测的所述目的来选择测井工具；且其中所述目的包括以下各者中的一者或一者以上评估波及系数；及识别用于侧钻或射孔的剩余产油带。
6.根据权利要求1、2、3、4或5所述的机器，其中所述操作进一步包括响应于所述多个测井工具的所述所存储的多个特性及与所述候选井相关联的所述第一及第二一个或一个以上输入，在所述机器的显示屏上向所述用户显示测井工具与候选井的机械配合的表示。
7.根据权利要求1、2、3、4、5或6所述的机器，其中所述所确定的测井工具选择包括以下各者中的一者或一者以上与专业岩石物理学专家的商议；及所述多个测井工具中的一个以上工具的组合。
8.一种计算机程序产品，其存储在有形且非暂时性计算机存储器媒体上、可在计算机上操作，所述计算机程序产品包含一组指令，所述组指令当由所述计算机执行时致使所述计算机通过执行以下操作来确定测井工具选择 在所述有形且非暂时性计算机存储器媒体中的数据库中存储来自多个供应商的多个测井工具的测井工具的多个特性，测井工具的所述特性包括所述工具的外径及所述工具利用的测井技术，从而使得能够对来自所述多个供应商的所述测井工具进行分类，所述分类是根据所述多个特性； 从用户获得与候选井的状况相关联的多个输入，使得所述计算机可响应于所述候选井的所述状况根据所述测井工具的所述分类在所述多个测井工具之间进行选择；将所述多个测井工具的所述所存储的多个特性与和所述候选井的状况相关联的多个输入进行比较；及 响应于所述多个测井工具的所述所存储的多个特性与和所述候选井的状况相关联的所述多个输入的所述比较来确定测井工具选择，以为储层饱和度监测选择适用工具，使得所述计算机为所述用户创建用于所述候选井的储层饱和度监测的推荐。
9.根据权利要求8所述的计算机程序产品，其中所述多个测井工具的所述所存储的多个特性包括以下技术中的每一者碳氧、电阻率及脉冲中子俘获；且其中与所述候选井的状况相关联的所述多个输入包括以下各者中的每一者所述候选井的最小管道限制、所述候选井的钻孔是裸露的还是套管的、所述候选井是否为含水生产井、所述候选井是否为其中测井成本为次要考虑因素的基准井及所述候选井的所述储层饱和度监测的目的，使得由所述计算机进行的对所述测井工具选择的所述确定响应于机械配合、不适合所述候选井的所述状况的技术、成本考虑因素及不适合所述候选井的所述储层饱和度监测的所述目的的技术来排除测井工具。
10.根据权利要求9所述的计算机程序产品，其中响应于所述多个测井工具的所述所存储的多个特性与所述第一及第二一个或一个以上输入的所述比较来确定测井工具选择以使得所述计算机为所述用户创建用于所述候选井的储层饱和度监测的推荐的操作进一步包括 当所述多个测井工具中的任一者的外径大于或等于所述候选井的最小管道限制时，从所述选择排除所述工具；及 响应于预定排名针对特定技术选择单个测井工具，从而避免测井工具相对于所述特定技术的重复。
11.根据权利要求8、9或10所述的计算机程序产品，其中从用户获得与所述候选井的状况相关联的所述多个输入的所述操作进一步包括 接收来自所述用户的所述多个输入的第一部分，从而避免不相关的输入搜集；及 响应于所述多个输入的所述第一部分提示所述用户进行所述多个输入的第二部分，使得获得额外的相关输入。
12.根据权利要求8、9、10或11所述的计算机程序产品，其中所述所确定的测井工具选择包括以下各者中的一者或一者以上与专业岩石物理学专家的商议；及所述多个测井工具中的一个以上工具的组合。
13.一种用以为储层饱和度监测选择适用工具的计算机实施的方法，所述计算机实施的方法包含 通过计算机在有形且非暂时性计算机存储器中的数据库中存储来自多个供应商的多个测井工具的测井工具的多个特性，测井工具的所述特性包括所述工具的外径及所述工具利用的测井技术，从而使得能够对来自所述多个供应商的所述多个测井工具进行分类，所述分类是根据所述多个特性； 在第一计算机过程中通过所述计算机从用户获得与候选井的状况相关联的多个输入，使得所述计算机可响应于所述候选井的所述状况根据所述测井工具的所述分类在所述多个测井工具之间进行选择； 在第二计算机过程中通过所述计算机将所述多个测井工具的所述所存储的多个特性与和来自所述第一计算机过程的所述候选井的状况相关联的所述多个输入进行比较；及 通过所述计算机响应于所述多个测井工具的所述所存储的多个特性与和来自所述第一计算机过程的所述候选井的状况相关联的所述多个输入的所述比较来确定测井工具选择，以为储层饱和度监测选择适用工具，使得所述计算机为所述用户创建用于所述候选井的储层饱和度监测的推荐。
14.根据权利要求13所述的计算机实施的方法，其中所述多个测井工具的所述所存储的多个特性包括以下技术中的每一者碳氧、电阻率及脉冲中子俘获。
15.根据权利要求13或14所述的计算机实施的方法，其中在第一计算机过程中通过所述计算机从用户获得与候选井的状况相关联的多个输入的所述步骤进一步包括 接收来自所述用户的所述多个输入的第一部分，从而避免不相关的输入搜集；及 响应于所述多个输入的所述第一部分提示所述用户进行所述多个输入的第二部分，使得获得额外的相关输入。
16.根据权利要求13、14或15所述的计算机实施的方法，其中与所述候选井的状况相关联的所述多个输入包括以下各者中的每一者所述候选井的最小管道限制；所述候选井的钻孔是裸露的还是套管的；所述候选井是否为含水生产井；及所述候选井是否为其中测井成本为次要考虑因素的基准井，使得由所述计算机进行的对所述测井工具选择的所述确定响应于机械配合、不适合所述候选井的所述状况的技术及成本考虑因素来排除测井工具。
17.根据权利要求16所述的计算机实施的方法，其中所述计算机响应于所述多个测井工具的所述所存储的多个特性与和来自所述第一计算机过程的所述候选井的状况相关联的所述多个输入的所述比较来确定测井工具选择以使得所述计算机为所述用户创建用于所述候选井的储层饱和度监测的推荐的所述步骤进一步包括当所述多个测井工具中的任一者的外径大于或等于所述候选井的最小管道限制时，从所述选择排除所述工具，使得所述计算机响应于与所述候选井的机械配合来选择测井工具；及 响应于预定排名针对特定技术选择单个测井工具，从而避免测井工具相对于所述特定技术的重复。
18.根据权利要求13、14、15、16或17所述的计算机实施的方法，其中与候选井的状况相关联的所述多个输入包括所述候选井的所述储层饱和度监测的目的，使得所述计算机响应于所述候选井的所述储层饱和度监测的所述目的来选择测井工具。
19.根据权利要求18所述的计算机实施的方法，其中所述候选井的所述储层饱和度监测的所述目的包括以下各者中的一者或一者以上评估波及系数；及识别用于侧钻或射孔的剩余产油带。
20.根据权利要求13、14、15、16、17、18或19所述的计算机实施的方法，其中所述所确定的测井工具选择包括以下各者中的一者或一者以上与专业岩石物理学专家的商议；及所述多个测井工具中的一个以上工具的组合。
全文摘要
本发明的实施例提供一种用于为储层饱和度监测选择适用工具的机器、程序产品及计算机实施的方法。计算机存储多个测井工具的多个特性，包括裸露孔及闭合孔电阻率、脉冲中子光谱碳氧及脉冲中子俘获技术，以及工具在技术内的预定排名。所述计算机获得与候选井的状况相关联的用户输入，例如，最小管道限制、钻井孔是裸露的还是套管的及所述井是否为含水生产井。输入还可包括所述储层饱和度监测的目的，例如，评估波及系数或识别用于侧钻或射孔的剩余产油带。所述计算机将所述测井工具的所述特性与所述用户输入进行比较且响应于所述比较来确定测井工具选择，从而为所述候选井推荐一系列动作。
文档编号E21B47/00GK103069106SQ201180025566
公开日2013年4月24日 申请日期2011年4月19日 优先权日2010年4月21日
发明者寿乡·M·马, 阿布德拉索尔·A·阿尔哈贾瑞, 卡姆兰·B·侯赛因 申请人:沙特阿拉伯石油公司