1.一种基于DCS数据的控制阀故障监控方法,其特征在于:包括如下步骤,
步骤1:获取阀门DCS数据作为训练数据,将训练数据按照不同工况进行分类,建立温度阀、液位阀、压力阀、流量阀的阀门模型;
步骤2:基于训练数据,确定不同工况下对应的阀门模型;
步骤3:识别当前工况,确定当前工况下对应的阀门模型;
步骤4:根据步骤3确定的阀门模型,预测阀门状态值;
步骤5:根据阀门实际状态值和其对应状态估计值,进行故障判断。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤1中,温度阀的阀门模型为,
式中,为温度阀门控制器的输出值,为个输出管路的流量值,所说输出管路为温度阀所控制的反应器输出管路,为个输入管路阀门控制器的输出值,所说输入管路为温度阀所控制的反应器输入管路,为两个温度采样值之差;
液位阀的阀门模型为,
式中,为液位阀门控制器的输出值,为个输出管路的流量值,所说输出管路为液位阀所控制的反应器输出管路,为个输入管路阀门控制器的输出值,所说输入管路为液位阀所控制的反应器输入管路,为两个液位采样值之差;
压力阀的阀门模型为,
式中,为压力值,为压力阀控制器输出值;
流量阀的阀门模型为,
式中,F为流量值,为流量阀控制器输出值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:步骤2中,用粒子群优化算法辨识出阀门模型的参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:步骤3中,利用不同工况下的阀门模型估计阀门的状态值,求取当前实际状态值和对应状态估计值的相对误差,选取相对误差最小的工况作为当前工况;温度阀的状态值为温度阀门控制器的输出值,液位阀的状态值为液位阀门控制器的输出值,压力阀状态值为压力值,流量阀状态值为流量值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:步骤5中,计算阀门实际状态值和其对应状态估计值的偏差,利用该偏差值对控制阀故障程度进行评级。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:步骤5中,根据阀门实际状态值和其对应状态估计值,可诊断内漏和脏堵故障,具体公式如下,
如果,则判断为脏堵,脏堵得分为,内漏得分为0;反之,脏堵得分为0,内漏得分为,式中M为选取的实时数据个数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于:步骤5中,根据阀门实际状态值和其对应状态估计值,可诊断粘滞故障;利用最小二乘法进行粘滞故障评分,
当阀门为压力阀或流量阀时,粘滞故障评分score_2的具体公式如下:
式中是系统的采样周期,M为选取的实时数据个数;
当阀门为温度阀或液位阀时,粘滞故障评分score_2的具体公式如下:
式中是系统的采样周期,M为选取的实时数据个数。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于:步骤5中,根据阀门实际状态值和其对应状态估计值,可诊断卡死故障;卡死故障评分score_3计算公式如下:
式中M为选取的实时数据个数。