专利名称：小光斑雷达信号分解方法
技术领域：
本发明涉及信息处理领域，特别涉及一种小光斑雷达信号的分解方法。
背景技术：
在激光波形数据高斯函数分解的理论基础上，刘峰等提出了利用广义高斯模型函数拟合脉冲波形，并提出脉冲波形重要参数的方法(中南林业大学科技学报30卷8期2010 年8月)。小光斑激光雷达(LiDAR)数据能够提供更加准确详细的数字地面模型。针对小光斑激光雷达数据，马洪超等则提出了一种使用改进的EM脉冲检测法得到回波脉冲的位置和宽度的性能可靠、精度较高的波形分解方法(遥感学报2009年1期)。这些技术都较好的实现了 LiDAR波形数据的分解，也得到了一定的参数，但是这些技术存在着初值定位不准，子波形个数估计也不准确的问题，这样就导致了分解结果往往不收敛，会产生误差。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提出了一种小光斑雷达信号分解方法。本发明的技术方案为一种小光斑雷达信号分解方法，将原始雷达信号波形
y视为多个高斯波Λ、Λ…·的叠加，
权利要求
1. 一种小光斑雷达信号分解方法，其特征在于将原始雷达信号波形 ■F视为多个高斯波A、ft· JV的叠加，
2.如权利要求1所述的小光斑雷达信号分解方法，其特征在于对参数4、~和6的初值进行优化采用内存受限Bres算法或期望最大化算法或非线性最小二乘算法。
全文摘要
本发明涉及一种小光斑雷达信号分解方法，该方法将原始雷达信号波形视为多个高斯波的叠加，估计高斯分解参数初值并进行优化。估计高斯分解初值包括提取出当前波形中峰值最大的波形的三个参数；从原始雷达信号波形中减去该波形对应的分量；判断是否遇到终止条件，遇到终止条件则退出，否则继续分解。本发明能够有效分解混合波形，特别是波峰间距离很近的情况；能够准确估计波形个数和参数初值；不需要对原始数据进行滤波等预处理；终止条件容易控制。这样分解得到的结果，能够提供更加准确详细的数字地面模型。
文档编号G01S7/48GK102445685SQ20111029832
公开日2012年5月9日 申请日期2011年9月28日 优先权日2011年9月28日
发明者侯文广, 赖旭东 申请人:侯文广, 赖旭东