专利名称：一种室内人体探测方法
技术领域：
本发明涉及一种人体探测技术，尤其是涉及一种室内人体探测方法。
背景技术：
随着经济水平和科学技术的飞快发展，人们对安全防范的要求也越来越高。为了对付各种各样的经济刑事犯罪，保护国家和人民群众的生命财产安全，保证各行各业和国家重点部门的正常运转，采用高科技的手段预防和制止犯罪已经成为安防领域里的共识。传统的视频监控和红外探测技术虽然在安防领域里起到了很大的作用，但它们也 存在一定的局限。视频监控是通过光学成像和图像处理技术获得人体图像的，虽然其容易捕捉，但探测视角有限，且不够隐蔽。红外探测技术是根据人体正常情况下会发出特定波长的红外线而进行检测处理的，虽然其不产生辐射，且器件功耗低，但容易受各种热源、阳光干扰，尤其当环境温度与人体温度接近时，探测性能会明显下降。微波技术作为一种新型的技术，在安防领域，其具有稳定性高、探测范围广等许多优点，具有广泛的应用前景，近几年已被许多科研人员研究。有研究者提出用超宽带脉冲波(UWB-IR)作为室内人体探测的方法，其是通过比较有人和无人入侵时的延迟功率分布的不同而实现探测的。这种室内人体探测方法由于利用了室内电磁波的反射和衍射特性，因此探测范围很广，而且由于只需一对发射机和接收机，因此安装成本较低，然而由于延迟功率分布是基于接收信号强度(RSS)的，容易受噪声影响，即使在静态坏境下信号强度也可能会有较大地波动，因此很难设置它的事件探测探测门限。还有研究者提出了甚高频调频广播(VHF-FM)和特高频电视广播(UHF-TV)的室内人体探测系统，由于空间中存在着丰富的VHF-FM或UHF-TV频率点处的微波，所以该室内人体探测系统利用了室内的VHF-FM和UHF-TV的微波作为发射机信号，再用单根天线的接收机接收微波信号，并根据传统的室内电磁波多径阴影效应能够使在人存在的情况下接收电平幅度值有较大的变化的原理进行检测的，由于该检测方式容易受到很大的干扰，因此将导致检测效果不是很理想。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种成本低，且能够很好地区分室内静态无人环境和动态有人环境，能够有效地提高检测效果的室内人体探测方法。本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为一种室内人体探测方法，其特征在于包括以下步骤①设计一个VHF-FM频段的具有L根天线的多天线接收机，该多天线接收机的L根天线以线性阵列形式排布，其中，L>1 ;②将多天线接收机安放于室内靠近门或窗的位置，使多天线接收机能够接收VHF-FM频段中的任意有信号强度的频率点处的信号，将多天线接收机接收到的信号记为x(t)；③由多天线接收机将其接收到的信号x(t)传输给A/D转换器，由A/D转换器对x(t)进行实时采样，并实时传输采样数据给微处理器；④由微处理器将实时接收到的Ns个连续的采样数据作为一组采样数据，并对该组采样数据的相关性进行分析，得到该组采样数据的自相关矩阵，记为i，
A I馬
及，其中，Ns 彡 5000,1 彡 k 彡 Ns，x(tk)H 为 x(tk)的共轭转置，x(tk)表
Ws k=l
示该组采样数据的Ns个采样数据中的第k个采样数据，其为长度为L的一维矢量，tk表示x(tk)的采样时刻；⑤由微处理器对R进行特征值对角分解，得到L个特征值及对应的特征向量，将第I个特征值记为X1，将与^对应的第I个特征向量记为^，假设L个特征值存在下述关系 入I彡入2彡…彡X J0,则将第I个特征向量V1构成的矩阵作为信号子空间,表不为[V1],将第I个特征向量V1作为信号子空间特征向量，将由第2个特征向量V2至第L个特征向量Vl构成的矩阵作为噪声子空间，表示为[v2，V3,…，vj，其中，I彡I彡L，A1表示第I个特征值，入2表示第2个特征值，^表示第L个特征值，V1表示第I个特征向量，V2表示第2个特征向量，V3表示第3个特征向量，vL表示第L个特征向量，此处“[]”为矩阵表示符号；⑥按照步骤④至步骤⑤的操作，由微处理器将相隔Ims后的Ns个连续的采样数据作为一组采样数据进行处理，获得相应的信号子空间及信号子空间特征向量；⑦将相隔Ims前的Ns个连续的采样数据相应的信号子空间特征向量记为Vltjld，将相隔Ims后的Ns个连续的采样数据相应的信号子空间特征向量记为Vlnew，然后由微处理器计算相隔Ims前后的两个信号子空间特征向量的映射代价值，记为P，P = I Vltjld1VlmwI，然后判断P是否小于设定的探测门限Pth，如果是，则确定此时室内有人，否则，确定此时室内无人，其中，vloldH为Vltjld的转置，符号“ I I ”为取绝对值符号；⑧返回步骤⑥继续执行，以Ims为室内人体探测时间间隔，实现室内人体探测。所述的步骤①中4 < L < 8，所述的多天线接收机的天线之间的间距为4 6cm。所述的步骤②中将多天线接收机接收到的信号x(t)表示为x(t)=a(0)8(0+11(0，其中4表示时间变量，8(0表示信号源，n(t)表示均值为0且方差为S 2的高斯加性白噪声，6表示高斯加性白噪声的标准差，0表示波到达的方向，a(0)为波到达的方向构成的矢量，其中的每个元素表示信号源s(t)在每根天线上相对于第I根天线的相位偏移，_) = [1，^士'..^—年“-_"7，」为虚数单位，、表示波长，d表示天线之间的间
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距[I C Yrfsm为仏￡—…e—的转置列向量；然后根据室内信号的反射和衍射现象，确定x(t)是由多个路径经过不同程度的衰减并混有噪声的一维
信号矢量，并将X(t)重新表示为=+ ，其中，M表示信号源s(t)经直
i=l
射、反射或衍射到达多天线接收机的总的路径数，CIi表示信号源S (t)的第i条路径的衰减因子，对于直射来的第I条路径的衰减因子a i=l，a( e i)表示信号源s (t)经反射或衍射从9 向到达的方向矢量，9 i表示第i条路径的波到达的方向。所述的步骤③中微处理器为型号为C6713的数字信号处理芯片。所述的步骤④中5000 ^ Ns ^ 10000。所述的步骤⑦中设定的探测门限Pth的值为0. 9 0. 95。
与现有技术相比，本发明的优点在于利用VHF-FM频段的多天线接收机接收信号，然后利用A/D转换器对多天线接收机接收到的信号进行采样，再利用微处理器对采样数据作相关处理，得到信号子空间特征向量，将信号子空间特征向量映射为相应的代价值，通过比较代价值与设定的探测门限进行室内探测，由于信号与噪声一般是独立的，因此接收到的数据经过相关处理后能得到信号子空间特征向量与噪声子空间特征向量，这样在静态无人环境下，信号子空间特征向量的获得几乎不受噪声的影响，所以能够很好地区分室内静态无人环境和动态有人环境，且相比于基于接收信号强度的检测方法或基于接收电平幅度值变化的检测方法，本发明方法更不容易受到噪声环境的影响，更容易设置探测门限，具有更稳定、更准确的探测性能；同时相比于红外、摄像头也具有稳定、隐蔽、探测区域广等优点；此外，本发明方法只需设计一个VHF-FM频段的多天线接收机用于接收信号，无需发射机，成本低。
图I为以线性阵列形式排布的L根天线的示意图；
图2为多天线接收机的组成结构及本发明方法的信号处理过程示意图；图3为室内静态无人环境下无线电波传输的示意图；图4为有人进入室内，室内环境改变时无线电波传输的示意图；图5为天线根数为8根时，室内无人环境及环境改变时，信号子空间特征向量的映射代价值P随时间变化的示意图。
具体实施例方式以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。本发明提出了一种室内人体探测方法，其利用了室内的甚高频调频广播(VHF-FM)的微波作为发射机信号，并设计了 VHF-FM频段的多天线接收机，该多天线接收机会接收到某频率点幅度和相位不同的多路信号，多路信号经过相关处理，可以得到信号子空间特征向量，将信号子空间特征向量映射为相应的代价值，这样在静态无人的环境下，该代价值基本上没有太大变化，而在有人进入室内，室内环境发生改变时，该代价值会发生明显的变化，因此根据这种变化可以实现室内人体探测。本发明的室内人体探测方法包括以下步骤①设计一个VHF-FM频段的具有L根天线的多天线接收机，该多天线接收机的L根天线以线性阵列形式排布，如图I所示，其中，L>1。在实际设计过程中，如图I所示，可设计天线根数为4 8根(即4彡L彡8)的多天线接收机，天线之间的间距d可设置为4 6cm。在具体实施过程中，可在现有的收音机原理基础上制成多天线接收机。例如根据调频收音机的组成原理，将多个相同的单天线调频收音机构成VHF-FM频段的多天线接收机，如图2所示，由L个相同的接收机模块与L根天线组成本发明方法所需的多天线接收机，在图2中接收机模块采用现有技术。②将多天线接收机安放于室内靠近门或窗的位置，使多天线接收机能够接收VHF-FM频段中的任意有信号强度的频率点处的信号，将多天线接收机接收到的信号记为x(t)，X(t)=a(0)s(t)+n(t)，其中，t表示时间变量，s(t)表示信号源，其很远可以看成是平面波，n(t)表示均值为O且方差为S 2的高斯加性白噪声(AWGN)，6表示高斯加性白噪声的标准差，9表示波到达的方向(即垂直面顺时针方向的夹角)，a(0)可以看成是波到达的方向构成的矢量，其中的每个元素表示信号源s(t)在每根天线上相对于第I根天线的相位偏移，为虚数单位，A表示波长，d表示天线之间的
权利要求
1.一种室内人体探测方法，其特征在于包括以下步骤 ①设计一个VHF-FM频段的具有L根天线的多天线接收机，该多天线接收机的L根天线以线性阵列形式排布，其中，L>1 ； ②将多天线接收机安放于室内靠近门或窗的位置，使多天线接收机能够接收VHF-FM频段中的任意有信号强度的频率点处的信号，将多天线接收机接收到的信号记为x(t)； ③由多天线接收机将其接收到的信号X(t)传输给A/D转换器，由A/D转换器对X (t)进行实时采样，并实时传输采样数据给微处理器； ④由微处理器将实时接收到的Ns个连续的采样数据作为一组采样数据，并对该组采样数据的相关性进行分析，得到该组采样数据的自相关矩阵，记为
2.根据权利要求I所述的一种室内人体探测方法，其特征在于所述的步骤①中 8，所述的多天线接收机的天线之间的间距为4 6cm。
3.根据权利要求I或2所述的一种室内人体探测方法，其特征在于所述的步骤②中将多天线接收机接收到的信号X(t)表示为x(t)=a( 0 )s(t)+n(t),其中，t表示时间变量，s(t)表示信号源，n(t)表示均值为0且方差为S2的高斯加性白噪声，S表示高斯加性白噪声的标准差，9表示波到达的方向，a(0)为波到达的方向构成的矢量，其中的每个元素表示信号源s(t)在每根天线上相对于第I根天线的相位偏移，
4.根据权利要求3所述的一种室内人体探测方法，其特征在于所述的步骤③中微处理器为型号为C6713的数字信号处理芯片。
5.根据权利要求4所述的一种室内人体探测方法，其特征在于所述的步骤④中5000 ^ Ns ^ 10000。
6.根据权利要求5所述的一种室内人体探测方法，其特征在于所述的步骤⑦中设定的探测门限Pth的值为0. 9 0. 95。
全文摘要
本发明公开了一种室内人体探测方法，其利用VHF-FM频段的多天线接收机接收信号，然后利用A/D转换器对多天线接收机接收到的信号进行采样，再利用微处理器对采样数据作相关处理，得到信号子空间特征向量，将信号子空间特征向量映射为相应的代价值，通过比较代价值与探测门限进行室内探测，由于信号与噪声一般是独立的，因此接收到的数据经过相关处理后能得到信号子空间特征向量与噪声子空间特征向量，这样在静态无人环境下，信号子空间特征向量的获得几乎不受噪声的影响，所以能够很好地区分室内静态无人环境和动态有人环境，且更不容易受到噪声环境的影响，更容易设置探测门限，具有更稳定、更准确的探测性能。
文档编号G01V8/20GK102830440SQ201210321890
公开日2012年12月19日 申请日期2012年9月4日 优先权日2012年9月4日
发明者李有明, 汪照, 赵翠茹, 朱星, 王炯滔, 金明, 王刚 申请人:宁波大学