统一模型非库属目标一维距离像判别方法
【专利摘要】本发明提出一种基于统一模型的非库属目标一维距离像判别方法，有效的提高对输入目标库属性的判别性能。该方法首先利用所有目标的训练样本数据建立一个统一的非库属目标描述模型，然后以此统一模型作为基础，对库属目标的训练样本数据进行自适应迭代，即可获得库属目标的描述模型，最后使用似然比准则对输入目标的库属性进行判别。该方法只需建立一个统一模型，同时解决了非库属目标和库属目标的描述模型问题，另外，当新目标出现时，经过简单的迭代即可得到新的库属目标和非库属目标的描述模型，从而提高了目标库属性判别性能。
【专利说明】统一模型非库属目标一维距离像判别方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于雷达目标识别【技术领域】，涉及一维距离像识别方法，具体为统一模型 非库属目标一维距离像判别方法。
【背景技术】
[0002] 雷达目标识别是根据雷达目标回波所提供的有关信息，对目标的类别、属性等作 出判断。由宽带雷达为观测手段能够获取目标的一维距离像，一维距离像包含目标的结构 特征和几何形状，相对于常规雷达而言，更有利于目标的分类。因此，基于一维距离像的目 标识别技术成为了当前研究的热点。
[0003] 在实际工作中，当待识别目标属于库属目标，即在训练过程中已建立了其库特征 模板，许多基于一维距离像的识别方法都获得了良好的识别效果。但对于飞机等非协作目 标，很难一次性收集目标的所有一维距离像数据建立一个完备的特征模板征库，甚至对于 别国的飞机目标，根本就不能得到目标的一维距离像数据，表明待识别目标可能是非库属 目标，即没有参与训练的目标，在这种情况下，传统的一维距离像识别方法将会产生错误识 另IJ，严重降低对目标的识别性能。
[0004] 针对上述实际情况，在雷达目标识别过程中必须首先对待识别目标的一维距离像 进行判别，若待识别目标判为库属目标，将采用传统的一维距离像方法进行识别；若待识别 目标判为新目标，则在原有的特征模板库中增加一个新的库目标。因此，待识别目标的库属 性判别是实际识别中的一个重要环节。
[0005] 目前，常规的目标库属性判别方法称为门限法，即根据库属目标的训练数据确定 一个判别门限，当识别统计量小于该门限时，待识别目标判为各目标，如果识别统计量大于 门限时，则判待识别目标为非库属目标。然而，门限法中的门限是仅仅根据库属目标的数据 确定的，而没有利用任何非库属目标的信息，尽管可以获得高的库属目标的判别率，但是对 非库属目标的误判别率明显增加。
【发明内容】
[0006] 本发明的目的在于提供了一种统一模型非库属目标一维距离像判别方法，有效的 提高对输入目标库属性的判别性能，其技术方案为：
[0007] 统一模型非库属目标一维距离像判别方法，其特征在于，所述判别方法首先利用 所有目标的训练样本数据建立一个统一的非库属目标描述模型，然后以此统一模型作为基 础，对库属目标的训练样本数据进行自适应迭代，获得库属目标的描述模型，最后使用似然 比准则对输入目标的库属性进行判别，包括以下步骤：
[0008] 10)利用所有雷达目标的一维距离像训练矢量&确定统一模型λ' =
【权利要求】
1. 统一模型非库属目标一维距离像判别方法，其特征在于，所述判别方法首先利用所 有目标的训练样本数据建立一个统一的非库属目标描述模型，然后以此统一模型作为基 础，对库属目标的训练样本数据进行自适应迭代，获得库属目标的描述模型，最后使用似然 比准则对输入目标的库属性进行判别，包括以下步骤： 1) 利用所有雷达目标的一维距离像训练矢量确定统一模型
2) 根据确定条件概率密度函数Pi (k/Xij); 3) 根据Pi (k/Xij)确定平均条件密度li，k; 4) 利用Xp li，k和Pi (k/Xj)确定均值EuUi}和均方值
； 5) 根据li;k确定自适应控制系数
6) 利用以上参量对统一模型参数自适应更新确定第i类目标的描述模型
7) 确定输入目标一维距离像序列的两个概率密度函数
和：
； 8) 计算似然比.
9) 利用似然比规则确定输入目标的库属性。
2. 按权利要求1所述统一模型非库属目标一维距离像判别方法，其特征在于，利用每 类目标的一维距离像训练样本集建立非库属目标的统一描述模型和各类库属目标的描述 模型，确定属于非库属目标和库属目标的概率密度函数，按似然比是判定输入目标的库属 性。
3. 按权利要求1所述统一模型非库属目标一维距离像判别方法，其特征在于，判 定目标库属性的具体办法是：由训练一维像样本集确定统一模型
k = 1，2, "·，Μ，利用第i类目标的训练目标一维距离像样本集通过迭代方程确定每 类目标的描述模型
；对输入目标的一维距离像样 本序列
，计算属于非库属目标和属于库属目标的概率密度函数
，并计算以下似然比：
如果：Y，Y为门限，则判输入目标为非库属目标；否则判输入目标为库属目标。
4. 按权利要求1所述统一模型非库属目标一维距离像判别方法，其特征在于，自适应 更新的更新方程为：
f 其中η为归一化系统；
为模型参数协方差矩阵Ciik的对角线元素；\ k，Ui，k和
； 分别为第i类库属目标描述模型更新前的参数，将统一模型的参数作为其初始值；
和分别为第i类库属目标描述模型更新后的参数。
5.按权利要求1所述统一模型非库属目标一维距离像判别方法，其特征在于，自适应 控制系数更新方程为：
其中Uw, Uu和为一常系数。
【文档编号】G01S13/89GK104063591SQ201410271185
【公开日】2014年9月24日 申请日期:2014年6月18日 优先权日:2014年6月18日
【发明者】周代英, 张瑛, 梁菁 申请人:电子科技大学