一种估测鲜叶片干物质重量的方法
【专利摘要】本发明公开了一种能够提高实地测量效率的估测鲜叶片干物质重量的方法。该方法只需测得鲜叶片在光谱波段760-900nm范围内任意波段的光谱吸收率x，然后将其带入公式y＝A1*exp(-x/t1)+y0内，即可测得相应的叶片干物质重量。该方法操作简单，可快速估测叶片中干物质重量值，克服了传统测量叶片干物质重量繁琐、费时费力等缺点，从而提高了野外实地测量效率；同时该方法可在不改变叶片生化组分且不破坏叶片结构的情况下进行实地测量，避免传统进行采样烘干测量中叶片生化组分的变动对测量结果的影响，提高测量的精确度，适合在叶片生化组分含量测定【技术领域】推广应用。
【专利说明】一种估测鲜叶片干物质重量的方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及叶片生化组分含量测定【技术领域】，具体涉及一种估测鲜叶片干物质重 量的方法。
【背景技术】
[0002] 森林火灾是一种具有突发性强、破坏性大、救助较为困难的自然灾害。截止2010 年底，我国境内发生7723起森林火灾（重大火灾22起，特大火灾4起），火场总面积116. 2 千公顷，受害森林面积45. 8千公顷，损失成林蓄积740099. 36立方米、幼林株数29227. 5万 株，因灾造成65人死亡、43人受伤。
[0003] 植被叶片的含水率是影响森林火灾发生的重要因素，其计算公式为单位面积叶片 含水量除以干物质重量。植被叶片干物质重量，简单来讲是去除叶片水分后叶片单位面积 的重量（g/cm 2)。该参数用于间接计算植被点燃概率及火灾发生后的传播速率，对评定森林 火灾发生潜在风险具有重要的实际意义。传统测量植被叶片干物质重量的步骤为：首选测 量植被叶片面积，然后在烤箱中烘干并测量其重量，最后用该重量除以叶面积得到叶片干 物质重量这一参数。由此可见，该测量方法需进行叶片采样，破坏叶片结构，较为繁琐且费 时费力，加之一方面实际测量过程中叶片面积及干重的测量误差不可避免，另一方面从实 地采样到实验室测量过程中，叶片生化组分会发生变动，最终影响叶片干物质重量的测量 精度。
【发明内容】
[0004] 本发明所要解决的技术问题是提供一种能够提高实地测量效率的估测鲜叶片干 物质重量的方法。
[0005] 本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：该估测鲜叶片干物质重量的方 法，包括以下步骤：首先，测得鲜叶片在光谱波段760-900nm范围内任意波段的光谱吸收率 X，然后将测得的叶片吸收率X带入下述公式即可测得鲜叶片干物质重量y，所述公式为：y =Al*exp (_x/tl) +y0,其中 A1 取值为 0· 0989 ?0· 02498, tl 取值为-2. 40432 ?-0· 33885， y〇 取值为-〇· 278 ?-0· 0281。
[0006] 进一步的是，所述光谱吸收率X在光谱波段为830nm处测得。
[0007] 进一步的是，所述A1取值为0.02919。
[0008] 进一步的是，所述tl取值为-0· 37279。
[0009] 进一步的是，所述y0取值为-0· 03276。
[〇〇1〇] 本发明的有益效果：本发明所述的估测鲜叶片干物质重量的方法与传统测量叶片 干物质重量繁琐、费时费力并且易产生测量误差的方法相比较，本发明所述的方法只需测 得鲜叶片在光谱波段760-900nm范围内任意波段的光谱吸收率X，然后将其带入公式y = Al*exp (_x/tl)+y0内，即可测得相应的叶片干物质重量，该方法操作简单，可快速估测叶片 中干物质重量值，克服了传统测量叶片干物质重量繁琐、费时费力等缺点，从而提高了野外
【权利要求】
1. 一种估测鲜叶片干物质重量的方法，其特征在于包括以下步骤：首先，测得鲜叶片 在光谱波段760-900nm范围内任意波段的光谱吸收率X，然后将测得的叶片吸收率X带入下 述公式即可测得鲜叶片干物质重量y，所述公式为：y = Al*exp(-x/tl)+yO,其中A1取值为 0· 0989 ?0· 02498, tl 取值为-2. 40432 ?-0· 33885, yO 取值为-0· 278 ?-0· 0281。
2. 如权利要求1所述的估测鲜叶片干物质重量的方法，其特征在于：所述光谱吸收率X 在光谱波段为830nm处测得。
3. 如权利要求2所述的估测鲜叶片干物质重量的方法，其特征在于：所述A1取值为 0.02919。
4. 如权利要求3所述的估测鲜叶片干物质重量的方法，其特征在于：所述tl取值 为-0· 37279。
5. 如权利要求4所述的估测鲜叶片干物质重量的方法，其特征在于：所述yO取值 为-0· 03276。
【文档编号】G01N21/3563GK104089922SQ201410314497
【公开日】2014年10月8日 申请日期:2014年7月3日 优先权日:2014年7月3日
【发明者】何彬彬, 全兴文, 廖展芒 申请人:电子科技大学