将局部气象预报与行程规划进行组合的方法与系统的制作方法

将局部气象预报与行程规划进行组合的方法与系统的制作方法
【专利摘要】提供了一种用于生成带气象预报的行程的方法、设备和非临时性计算机可读存储介质。所述行程可以包括出发位置、目的位置和第一时间。基于所述行程，可以识别中间位置和与中间位置相关联的中间时间。可以预测与识别的中间位置和中间时间相关联的气象预报。可以评估与识别的路线相关联的气象风险，并基于评估的风险，可以另外识别供替换的路线。
【专利说明】将局部气象预报与行程规划进行组合的方法与系统
[0001] 相关申请的交叉引用
[0002] 本申请要求2013年4月4日提交的共同拥有和共同发明的美国专利申请 No. 13/856, 923、2013年6月20日提交的美国专利申请No. 13/922, 800、2013年7月 22日提交的美国专利申请No. 13/947,331、2013年6月26日提交的美国临时专利申请 No. 61/839, 675、2013年6月16日提交的美国临时专利申请No. 61/835, 626、和2013年6 月19日提交的美国临时专利申请No. 61/836, 713的优先权，其全部内容作为参考被合并于 此。

【技术领域】
[0003] 所公开的主题总的来说涉及一种用于生成气象预报的系统。更具体地，本主题涉 及用于生成气象预报的软件应用。

【背景技术】
[0004] 传统的气象预报系统提供距目前时间12小时到几天的气象预测。如果有人需要 短期预报或时间尺度非常精细的预报，则对于一天来说通常可获得的最佳信息是按小时的 预报。
[0005] 传统的气象预报是对生成气象预报的区域的平均预报。从而，对于该区域内的精 确位置预报可能是不精确的，甚至对区域所显示的当前气象可能与该区域内的精确位置的 实际气象是不同的。
[0006] 而且，传统的按时间尺度来显示的气象预报太粗略，不能允许用户知道在精确的 位置和时间什么时候发生气象事件。即使对于按小时的传统气象预报，用户也不能知道预 报的气象事件是持续一个小时还是一分钟，以及对于持续一分钟的情况，气象事件到底发 生在一个小时内的什么时候。
[0007] 对于在一天之中的一段时间呆在同一位置的用户，传统的气象预报可以提供可靠 的气象预报。然而，对于移动的用户，被传达给公众的传统气象预报缺乏必要的时间和空间 分辨率，以向移动用户提供沿着用户的行程的可靠的气象预报。而且，传统的气象预报或路 线规划工作不能估算路线上由气象造成的延迟，虽然需要具有该功能的工具。
[0008] 所以，市场上有生成和显示对各个位置和时间的短期气象预报的需求，以及市场 上还需要一种允许估计沿出发位置与目的位置之间的路线的气象的系统和方法，从而用户 可以尝试采取替代路线来避免极端气象条件。


【发明内容】

[0009] 可以提供一种用于生成行程的计算机实现的方法，包括：识别出发位置、目的位置 和第一时间，识别出发位置与目的位置之间的中间位置，识别与中间位置相关联的中间时 间，识别与中间位置和中间时间相关联的气象预报，以及至少基于所述气象预报识别行程。
[0010] 在一些实施方式中，方法可以包括基于气象预报估计位置之间的行程时间。
[0011] 在一些实施方式中，方法可以包括基于气象预报识别至少一个修改的中间时间， 以及识别与中间位置和修改的中间时间相关联的修改的气象预报。
[0012] 在一些实施方式中，方法可以包括识别与中间位置和中间时间的气象预报相关联 的气象严重级别。可以基于气象严重级别识别行程。
[0013] 在一些实施方式中，方法可以包括：基于气象严重级别识别供替换的中间位置，识 别与供替换的位置相关联的第二中间时间，以及识别与供替换的中间位置和第二中间时间 相关联的第二气象预报，其中至少基于第二气象预报识别行程。
[0014] 在一些实施方式中，气象预报可以包括指示以特定速率的特定类型降水的概率的 信息。
[0015] 在一些实施方式中，可以从远程设备（例如，GPS、用户可操作设备等等）接收出发 位置、目的位置和第一时间。出发位置和目的位置中的至少一者可以与远程设备的当前位 置相关联，以及第一时间可以与当前时间相关联。
[0016] 在一些实施方式中，该方法可以包括：识别多个中间位置，识别与多个中间位置相 关联的多个中间时间，以及识别与多个中间位置和多个中间时间相关联的多个气象预报， 其中至少基于所述多个气象预报识别行程。
[0017] 在一些实施方式中，该方法可以包括：识别第一组中间位置和第二组中间位置，识 别与第一组中间位置相关联的第三组中间时间，识别与第二组中间位置相关联的第四组中 间时间，识别与第一组中间位置和第三组中间时间相关联的第五组气象预报，识别与第二 组中间位置和第四组中间时间相关联的第六组气象预报，以及将与第五组气象预报相关联 的气象严重级别和与第六组气象预报相关联的气象严重级别进行比较，其中，基于该比较， 识别的行程包括第一组中间位置或第二组中间位置。
[0018] 在其他实施方式中，可以提供一种用于生成行程的计算机实现的方法，包括：接收 包括出发位置、目的位置和给定时间的行程请求，响应于接收到所述行程请求，获得位置的 列表和对应于所述位置的时间的列表，获得针对位置的列表中的每个位置的、针对对应于 每个位置的时间的气象预报，得到气象预报的列表，并输出针对对应的位置的气象预报的 列表。方法可以包括估计由于气象预报造成的位移的延迟。位移的延迟可以被用于修改对 应于所述位置的时间。
[0019] 在一些实施方式中，可以有一种设备，该设备包括一个或多个处理器、存储计算机 指令的存储器，可以由一个或多个处理器执行所述计算机指令，从而使得当执行所述指令 时设备执行上述方法中的任意一个或多个方法。而且，可以有一种存储所述指令的非临时 性计算机可读介质。
[0020] 而且，可以有一种设备，该设备包括一个或多个处理器、存储用于所述一个或多个 处理器的指令的存储器、通过通信网络连接到远程服务器的通信模块、和显示器。当执行指 令时，可以使设备：从远程服务器接收包括出发位置、目的位置和中间位置的行程，所述行 程至少基于与中间位置和中间时间相关联的气象预报被生成，所述中间时间表示预计设备 到达所述中间位置的时间；以及使得显示器显示至少部分从远程服务器接收的所述行程。 设备可以为移动设备，诸如非排他地是手持设备、移动电话、车辆等等。

【专利附图】

【附图说明】
[0021] 结合附图，根据下面的详细描述，本公开的进一步的特征和优点将会变得明显，在 所述附图中：
[0022] 图1示出了用于将局部气象预报和行程规划组合起来的系统的框图的示例；
[0023] 图2A示出了用于实施一个或多个实施方式的合适的短时预报器的框图的示例；
[0024] 图2B是用于实施一个或多个实施方式的合适的短时预报器的更详细的框图的一 个示例；
[0025] 图2C是用于实施一个或多个实施方式的合适的短时预报器的更详细的框图的另 一个示例；
[0026] 图3是示出了行程生成模块返回的行程的示例的截屏图；
[0027] 图4A是其中可以实现实施方式的一个网络环境的示例；
[0028] 图4B是其中可以实现实施方式的另一个网络环境的示例；
[0029] 图5是示出了其中可以实现所要求保护的主题的实施方式的合适的计算操作环 境的示例图。
[0030] 要注意的是，在附图中，相似的特征由相似的参考标记来标识。

【具体实施方式】
[0031] 现在将参考附图在下面更充分地描述实施方式，所述附图构成实施方式的一部分 并通过说明的方式显示了可用来实现实施方式的特定实施方式。描述实施方式还为了使得 本公开可以向本领域的技术人员表达要求保护的主题的范围。然而，实施方式可以以不同 的形式实现，而不应该解释为限于在此提出的实施方式。
[0032] 此外，这些实施方式可以被实施为方法或设备。因此，实施方式可以采用整体硬件 实施方式、整体软件实施方式、软件与硬件方面结合的实施方式等的形式。而且，虽然参考 便携式或手持式设备描述了实施方式，但是也可以在台式机、笔记本电脑、平板电脑或有足 够的计算资源来实现实施方式的任何计算设备上实现实施方式。
[0033] 定义
[0034] 在本说明书中，下面的术语旨在定义为如下：
[0035] 短时预报：术语短时预报是"短时"和"预报"的缩写词，其指的是被设计成进行短 期（通常是〇到12小时范围内）的预报的技术的集合。
[0036] 短时预报器是针对地球上非常小的区域（5米、10米、50米、100米、500米、1000米 等）准备非常短期（例如，1分钟、5分钟、15分钟、30分钟等）的预报的气象预报设备。
[0037] 气象值是任何种类的与气象有关的量或属性，诸如温度、气压、能见度、降水类型 和强度、积聚、云量、风等等。
[0038] 预报的气象值是由短时预报器预测的气象值。
[0039] 气象有关的事件是可以影响气象值或预测的气象值的事件，所述气象有关的事件 包括例如以下至少一者：冰雹、阵风、雷电、温度变化等等。
[0040] 降水类型（P类型）：表示降水的类型。降水类型的示例包括但不限于，降雨、降雪、 冰霍、冻雨、冰粒、或冰晶等等。
[0041] 降水速率（P速率）：表示降水的强度。降水速率值的示例包括但不限于，无降水 (即，不降水）、轻度降水、中度降水、重度降水、严重降水。在一个实施方式中，降水速率也 可以表示为诸如以下值的范围：无到轻度降水、轻到中度降水、中到重度降水，或上述的任 意组合。
[0042] 降水概率：表示降水可能发生的概率。降水概率值的示例包括但不限于，无、不太 可能、微小几率、偶有、可能、很可能、或确定。
[0043] 在一个实施方式中，降水概率还可以表示为诸如以下值的范围：无到轻度降水、轻 至IJ中度降水、或中到重度降水。降水概率也可以表示为百分比的形式，例如0 %、25 %、50 %、 75%、100%;或者百分比的范围，例如0%到25%、25%到50%、50%到75%、75%到100%。 在一个实施方式中，如下所述可以从概率分布中得到降水概率。
[0044] 降水类型和降水速率类别（P类型速率）：P类型速率类别是降水类型与降水速率 的组合，针对给定期间发生的概率可以与该P类型速率类别相关联，用于表示以特定速率 接收特定类型的降水的概率。
[0045] 气象预报是可显示给用户一个或多个预报的气象值的集合。
[0046] 用户是气象预报所转发到的人或机器。
[0047] 行程是引导用户从点A到点B的位置或方向的列表。可选择地，行程可以包括对 应于位置的时间或位置之间的时间间隔。关键点是符合标准的位置，所述标准可以为用户 的偏好。
[0048] 简单地讲，本实施方式描述了一种用于将局部气象预报与行程规划组合起来的方 法和系统。通过已知为用于生成短时预报的系统或短时预报器的短期气象预报器来生成气 象预报。
[0049] 现在参考图1，描述了一种用于将局部气象预报与行程规划组合起来的系统。所述 系统包括智能模块312、行程生成模块310和短时预报器200。智能模块312还包括气象风 险估计器160和延迟估计器165。下面将进一步描述这些组件。
[0050] 行稈牛成樽块
[0051] 行程生成模块310可以为用于生成路线和方向的基于网络的模块和/或基于GPS 的模块。
[0052] 该基于网络的模块的示例可以包括地图查询（Mapquest?)、雅虎地图（Yahoo? Maps)、谷歌地图（Google? Maps)等等。在这些类型的模块中，与生成或路线相关联的数据 存储在远程服务器上，可以经由电信网络（例如互联网）访问该远程服务器。使用这些模 块，用户可以请求从第一位置A到第二位置B的方向，从而模块可以返回如图3所示的从A 到B的位移的方向的列表。
[0053] 如图1所示，行程生成模块310生成行程314,该行程314包括位置316的列表和 时间318的列表，其中时间与位置相对应。
[0054] 在一个实施方式中，行程生成模块310可以提供一个或多个行程选项以供用户选 择。然后，模块生成行程的列表313。
[0055] 在另一个实施方式中，可以从服务器下载和/或推送数据到可以实现实施方式的 计算设备，由此可以在不访问远程服务器的情况下显示所述路线。
[0056] 在一个实施方式中，行程生成模块310还可以包括GPS设备，所述GPS设备使用卫 星连接来确定用户的当前位置。GPS单元可以嵌入便携式设备中，诸如iPhone?等等。在 另一个实施方式中，GPS设备可以嵌入手持式GPS导航设备中，诸如Garmin?或Magellan? 等制造的系列设备。
[0057] 智能樽块
[0058] 如图1所示，智能模块312通过发送合适的查询到用户100、行程生成模块310和 短时预报器310并从这些元件接收信息，来链接用户100、行程生成模块310、和短时预报器 310。更确切来说，智能模块312可以通过通信网络254从用户100接收信息。在一个实施 方式中，智能模块312可以链接到用于接收用户输入的用户接口，从而识别诸如位置A和B、 出发时间和关于需要短时预报的位置的用户偏好。例如，通过发送表征行程的开始和结束 的点A和B的地理位置，智能模块312可以使用从用户100接收的该信息来查询行程生成 模块310。智能模块312还可以向行程生成模块310发送关于行程的开始时间或关于用户 的偏好的信息。例如，用户可以选择获得对诸如沿着路线的主要城市的关键点的短时预报， 或以例如30km等的增量获得短时预报。
[0059] 根据一个实施方式，智能模块312发送第一时间或当前时间和时间间隔到行程生 成模块310。
[0060] 根据实施方式，智能模块312或行程生成模块310可以估计针对每个关键点的到 达时间，该到达时间表示用户预计达到特定关键点的估计时间。对到达时间的估计可以取 决于多个因素，包括：出发时间（除非由用户指定，否则该出发时间就为当前时间）、出发点 与相应的关键点之间的距离、从行程生成模块310 (或其他源）接收的交通信息、气象信息、 当前速度、和与当前位置与相应的关键点之间的每段路线相关的限速。
[0061] 如上所述，行程生成模块310生成行程314或行程的列表313。根据一个实施方 式，每个行程包括位置316的列表和时间318的列表。该信息被发送回到智能模块312。 [0062] 根据一个实施方式，智能模块可以选择位置（诸如用户偏好中指定的关键点）及 其对应的时间，并将该位置和时间发送到短时预报器200。
[0063] 在一个实施方式中，智能模块312可以将每个位置或关键点的位置信息与当前时 间一起发送，由此用户可以看到沿着路线的不同位置处的当前气象条件。
[0064] 基于该实施方式，智能模块312可以就在一次呼叫中向实施短时预报器200的服 务器发送所有列表，或反之，当向短时预报器200发送呼叫时将列表分成多个部分。
[0065] 针对每个位置和时间，短时预报器200输出气象预报。所以，短时预报器200生成 对应于每个行程314的气象预报150的列表。
[0066] 如上所述，行程生成模块310可以提供不同的包括沿着不同的位置或关键点的气 象条件的路线选项。在一个实施方式中，当提供多个行程时，智能模块312内的气象风险估 计器160可以计算与对应于路线的气象预报150的每个列表相关的风险，从而根据气象风 险对气象预报150的列表及其对应的行程进行分类（sorting)。气象风险估计器160可以 根据在行程上发生的气象事件的严重性（强风，大雨等）或这些事件将会发生的概率，给每 个行程分配类别或等级。对行程分类会向气象预报150的列表添加信息（估计的风险）。 根据一个实施方式，如果（以文本或图形方式）显示行程，则可以用不同的颜色显示有较高 或较低风险的行程部分。
[0067] 根据一个实施方式，如果对各个行程估计气象风险，则方法可以将交通的路线规 划为危险最小的行程。
[0068] 当智能模块接收了位置、时间、气象预报、和其他行程信息（诸如气象风险）时，则 使用通信网络254向用户100发送该信息。
[0069] 根据一个实施方式，可以在单个网页上提供对行程中每个位置和时间的气象预 报。
[0070] 根据一个实施方式，智能模块312可以包括延迟估计器165。该延迟估计器165使 用气象预报的列表来确定由于气象条件（诸如，可能使交通减速的降雨、雾、强风等）造成 的部分行程上的延迟。延迟估计器165可以使用具有关于由气象条件造成的延迟的统计的 数据库。如果使用延迟估计器165,则对应于位置316的列表的时间318的列表不再相关， 因为延迟会改变行程上的时间。所以，智能模块通过考虑延迟再次查询行程生成模块310， 生成更准确的时间318的列表。智能模块312接收该更新的时间318的列表，并将该列表 发送到短时预报器200,以用于更新气象预报150的列表。所以，当使用延迟估计器时，发生 迭代过程。可以对该迭代过程进行编程使其在最后达到给定次数的迭代或平衡后停止。当 完成该迭代过程时，智能模块输出行程的列表313以及最准确的气象预报150的列表。
[0071] 短时预报器
[0072] 图2A-2C是根据说明书中所述的主题的一个或多个实施方式的短时预报器的框 图。
[0073] 如图2A-2C所示，短时预报器200从不同的源201接收气象观测，所述源诸如气象 观测源和气象预报源，所述气象观测源包括但不限于：点观测201-2(例如，由用户和自动 站提供的反馈）、气象雷达201-3、卫星201-4和其他类型的气象观测201-1，所述气象预报 源诸如数值气象预报（NWP)模型输出201-5和气象预报和公告201-6。
[0074] 短时预报器200包括存储器220和处理器210。存储器220包括用于方法的指令， 还存储来自气象源的数据、中间结果和气象预报。处理器210允许短时预报器执行计算。
[0075] 短时预报器200通过通信网络254从用户接收信息230。
[0076] 短时预报器200输出气象预报或一系列气象预报。
[0077] 图2B是短时预报器200的一个实施方式。在该实施方式中，短时预报器200包括 P类型（PType)分布预报器202和P速率（PRate)分布预报器204。P类型预报器202针对 给定的经纬度（和/或位置）从不同的源201接收气象观测并输出一段时间间隔上的降水 类型的概率分布。例如：
[0078] a?降雪：10%
[0079] b?降雨：30%
[0080] c?冻雨：60%
[0081] d?冰雹：0%
[0082] e?冰粒：0%
[0083] 类似的，P速率预报器204从不同的源接收针对给定经纬度的气象观测，并以表达 不确定性的表示来输出降水速率（PRate)的概率分布预报。例如，P速率可以被输出为针 对给定的经纬度的一段时间间隔上的降水速率或速率的范围的概率分布。例如：
[0084] f.无降水：30%
[0085] g?轻度降水：40%
[0086] h?中度降水：20%
[0087] i ?重度降水：10%
[0088] P速率分布预报器204和P类型预报器202输出的P速率和P类型值被发送到预 报组合器206,以将这些值组合成单个值P类型速率（PTypeRate)，该P类型速率表示降水 结果。例如，如果P类型的值为"降雪"，"P速率"的值为重度，则P类型速率的组合值可以 为"重度降雪"。
[0089] 对于给定的经纬度，系统输出针对预定时间间隔的预报的P类型速率分布，所述 预定时间间隔可以是固定的（例如：1分钟）或可变的（例如：1分钟，然后5分钟，然后10 分钟等）。系统可以按照时间间隔序列预计算或存储预报的P类型速率分布，或实时计算预 报的P类型速率分布。P类型速率分布表示，针对每个时间间隔P类型速率会发生的确定性 或不确定性。
[0090] 参考图2B，预报组合器206从P类型预报器202接收最终的P类型分布和从P速 率分布预报器204接收最终的P速率分布，以将所述P类型分布和所述P速率分布组合成 一组P类型速率分布值，每个所述P类型速率分布值表示以特定速率接收特定类型的降水 的概率。下面提供示例。
[0091] 假设P类型分布如下：降雪：50%，降雨：0 %，冻雨：30%，冰雹：0 %，冰粒：20%， 以及P速率分布如下：无降水：〇%，轻度降水：1〇%，中度降水：20%，重度降水：30%，严重 降水40 %，则P类型速率分布可以如下：
[0092] 表1 :P类型速率分布表的不例
[0093]

【权利要求】
1. 一种用于生成行程的计算机实现的方法，包括： 识别出发位置、目的位置和第一时间， 识别所述出发位置与所述目的位置之间的中间位置， 识别与所述中间位置相关联的中间时间， 识别与所述中间位置和所述中间时间相关联的气象预报，以及 至少基于所述气象预报识别行程。
2. 根据权利要求1所述的方法，包括基于所述气象预报估计位置之间的行进时间。
3. 根据权利要求1-2中任一项所述的方法，包括： 基于所述气象预报识别至少一个修改的中间时间，以及 识别与所述中间位置和所述修改的中间时间相关联的修改的气象预报。
4. 根据权利要求1-3中任一项所述的方法，包括：识别与所述中间位置和所述中间时 间的气象预报相关联的特性，其中基于所述特性识别所述行程。
5. 根据权利要求4所述的方法，其中所述特性包括与所述中间位置和所述中间时间的 气象预报相关联的气象严重级别，和用户偏好。
6. 根据权利要求4所述的方法，包括： 基于所述特性识别供替换的中间位置， 识别与所述供替换的位置相关联的第二中间时间，以及 识别与所述供替换的中间位置和所述第二中间时间相关联的第二气象预报， 其中至少基于所述第二气象预报识别所述行程。
7. 根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中所述气象预报包括指示以特定速率的 特定类型降水的概率的信息。
8. 根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中： 从远程设备接收所述出发位置、所述目的位置和所述第一时间， 所述出发位置和所述目的位置中的至少一者与所述远程设备的当前位置相关联，以及 所述第一时间与当前时间相关联。
9. 根据权利要求1-8中任一项所述的方法，包括： 识别多个中间位置， 识别与所述多个中间位置相关联的多个中间时间，以及 识别与所述多个中间位置和所述多个中间时间相关联的多个气象预报， 其中至少基于所述多个气象预报识别所述行程。
10. 根据权利要求1-9中任一项所述的方法，包括： 识别第一组中间位置和第二组中间位置， 识别与所述第一组中间位置相关联的第三组中间时间， 识别与所述第二组中间位置相关联的第四组中间时间， 识别与所述第一组中间位置和所述第三组中间时间相关联的第五组气象预报， 识别与所述第二组中间位置和所述第四组中间时间相关联的第六组气象预报，以及 将与所述第五组气象预报相关联的特性和与所述第六组气象预报相关联的特性进行 比较， 其中，基于所述比较，识别的行程包括所述第一组中间位置或所述第二组中间位置。
11. 一种用于生成行程的设备，包括： 一个或多个处理器， 存储用于所述一个或多个处理器的指令的存储器，以及 通过通信网络连接到远程设备的通信模块， 其中当所述一个或多个处理器执行存储在所述存储器中的指令时，使得所述设备： 识别出发位置、目的位置和第一时间， 识别所述出发位置与所述目的位置之间的中间位置， 识别与所述中间位置相关联的中间时间， 识别与所述中间位置和所述中间时间相关联的气象预报，以及 至少基于所述气象预报识别行程。
12. 根据权利要求11所述的设备，其中使得所述设备基于所述气象预报估计位置之间 的行进时间。
13. 根据权利要求11或12所述的设备，其中使得所述设备： 基于所述气象预报识别至少一个修改的中间时间，以及 识别与所述中间位置和所述修改的中间时间相关联的修改的气象预报。
14. 根据权利要求11-13中任一项所述的设备，其中使得所述设备识别与所述中间位 置和所述中间时间的气象预报相关联的特性，和用户偏好参数， 其中基于所述特性和所述用户偏好参数识别所述行程。
15. 根据权利要求14所述的设备，其中使得所述设备： 基于所述特性识别供替换的中间位置， 识别与供替换的位置相关联的第二中间时间，以及 识别与所述供替换的中间位置和所述第二中间时间相关联的第二气象预报， 其中至少基于所述第二气象预报识别所述行程。
16. 根据权利要求11-15中任一项所述的设备，其中所述气象预报包括指示以特定速 率的特定类型降水的概率的信息。
17. 根据权利要求11-16中任一项所述的设备，其中： 所述通信模块从所述远程设备接收所述出发位置、所述目的位置和所述第一时间， 所述出发位置和所述目的位置中的至少一者与所述远程设备的当前位置相关联，以及 所述第一时间与当前时间相关联。
18. 根据权利要求11-17中任一项所述的设备，其中使得所述设备： 识别多个中间位置， 识别与所述多个中间位置相关联的多个中间时间，以及 识别与所述多个中间位置和所述多个中间时间相关联的多个气象预报， 其中至少基于所述多个气象预报识别所述行程。
19. 根据权利要求11-18中任一项所述的设备，其中使得所述设备： 识别第一组中间位置和第二组中间位置， 识别与所述第一组中间位置相关联的第三组中间时间， 识别与所述第二组中间位置相关联的第四组中间时间， 识别与所述第一组中间位置和所述第三组中间时间相关联的第五组气象预报， 识别与所述第二组中间位置和所述第四组中间时间相关联的第六组气象预报，以及 将与所述第五组气象预报相关联的特性和与所述第六组气象预报相关联的特性进行 比较， 其中，基于所述比较，识别的行程包括所述第一组中间位置或所述第二组中间位置。
20. -种包括服务器和通过通信网络连接到所述服务器的远程设备的系统，其中： 所述服务器包括计算机和非临时性计算机可读介质，所述非临时性计算机可读介质存 储使得所述计算机执行行程生成处理的程序，所述行程生成处理包括： 识别包括出发位置、目的位置和第一时间的行程， 识别出发位置、目的位置和第一时间， 识别所述出发位置与所述目的位置之间的中间位置， 识别与所述中间位置相关联的中间时间， 识别与所述中间位置和所述中间时间相关联的气象预报，以及 至少基于所述气象预报识别行程，以及 所述远程设备包括一个或多个处理器、显示器和存储用于所述一个或多个处理器执行 以下操作的指令的存储器： 通过所述通信网络从所述服务器获得所述行程， 使得在所述显示器上显示所述行程的至少部分。
21. 根据权利要求20所述的系统，其中所述行程生成处理包括： 识别与所述中间位置和所述中间时间的气象预报相关联的特性， 基于所述特性识别第二中间位置， 识别与所述第二中间位置相关联的第二中间时间，以及 识别与所述第二中间位置和所述第二中间时间相关联的第二气象预报， 其中至少基于所述第二气象预报识别所述行程。
22. -种用于生成行程的计算机实现的方法，包括： 接收包括出发位置、目的位置和给定时间的行程请求， 响应于接收到所述行程请求，获得位置的列表和对应于所述位置的时间的列表， 获得针对位置的列表中的每个位置的、针对对应于每个位置的时间的气象预报，产生 气象预报的列表，以及 输出行程或针对对应的位置的气象预报的列表中的至少一者。
23. 根据权利要求22所述的方法，包括估计由于所述气象预报造成的位移的延迟。
24. 根据权利要求23所述的方法，其中所述位移的延迟被用于修改对应于所述位置的 时间。
25. -种移动设备，包括： 一个或多个处理器， 存储用于所述一个或多个处理器的指令的存储器， 通过通信网络连接到远程服务器的通信模块，和显示器， 其中当由所述一个或多个处理器执行所述指令时，使得所述设备： 从所述远程服务器接收包括出发位置、目的位置和中间位置的行程，所述行程至少基 于与所述中间位置和中间时间相关联的气象预报被生成，所述中间时间表示所述移动设备 预计到达所述中间位置的时间；以及使得在所述显示器上显示从所述远程服务器接收的所 述行程的至少部分。
【文档编号】G01C21/00GK104335007SQ201480000785
【公开日】2015年2月4日 申请日期:2014年4月4日 优先权日:2013年4月4日
【发明者】A·莱伯兰克 申请人:天气变化研究无限责任公司