1.一种切伦科夫事件诱导光电脉冲数字化方法，其特征在于：包括步骤：
S1：获得切伦科夫事件发射光子的脉冲数据集（时间、位置、波长、脉冲高度、脉冲形状的一种或者几种）；
S2：获得背景光的脉冲数据集（时间、位置、波长、脉冲高度、脉冲形状的一种或者几种）；
S3： 计算每个时间段数据集对背景光和切伦科夫光的联合似然概率函数；
S4：通过最大似然准则或者最大后验概率准则判断该时间段的数据集是背景光还是切伦科夫光。
2.根据权利要求1所述的一种切伦科夫事件诱导光电脉冲数字化方法，其特征在于：获得切伦科夫事件发射光子的脉冲数据集（时间、位置、波长、脉冲高度、脉冲形状的一种或者几种）。
3.根据权利要求1所述的一种切伦科夫事件诱导光电脉冲数字化方法，其特征在于：获得背景光的脉冲数据集（时间、位置、波长、脉冲高度、脉冲形状的一种或者几种）。
4.根据权利要求1所述的切伦科夫事件诱导光电脉冲数字化方法，其特征在于：计算每个时间段数据集对背景光和切伦科夫光的联合似然概率函数。
5.根据权利要求1所述的切伦科夫事件诱导光电脉冲数字化方法，其特征在于：通过最大似然准则或者最大后验概率准则判断该时间段的数据集是背景光还是切伦科夫光。
6.一种切伦科夫事件诱导光电脉冲数字化装置，其特征在于：切伦科夫事件发射光子数据集获得模块、背景光子数据集获得模块、时间段样本的似然概率函数或者后验概率函数计算模块、事件分类器模块，其中，
切伦科夫事件发射光子数据集获得模块，用于获得切伦科夫事件发射光子的脉冲数据集（时间、位置、波长、脉冲高度、脉冲形状的一种或者几种）；
背景光子数据集获得模块，用于获得背景光的脉冲数据集（时间、位置、波长、脉冲高度、脉冲形状的一种或者几种）；
时间段样本的似然概率函数或者后验概率函数计算模块，用于计算每个时间段数据集对背景光和切伦科夫光的联合似然概率函数；
事件分类器模块，通过最大似然准则或者最大后验概率准则判断该时间段的数据集是背景光还是切伦科夫光。