技术总结
一种应用于多通道电力系统信号中的低频振荡模式识别的分析方法，该方法是先获取多通道电力系统低频振荡时的振荡源信号，再将振荡源信号用独立分量分析算法(ICA)进行分离，使多通道的时变信号分离成相互独立的统计独立分量，消除非周期噪声，然后通过粒子滤波算法对其进行参数估计，得到系统的最优参数估计值，最后与最初获取的振荡源信号进行拟合，通过拟合误差的大小确定低频振荡模式的各个参数是否正确，从而辨识出各通道低频振荡信号的模式。本方法将独立分量分析算法与粒子滤波算法相结合地进行分析，能提高多通道系统分析的可靠性以及精确度。
技术研发人员：肖辉;曾林俊;江维;曾祥君;吴学斌;罗威;贺辉;席燕辉
受保护的技术使用者：长沙理工大学
文档号码：201610784072
技术研发日：2016.08.31
技术公布日：2017.02.15