锂电池初始荷电状态的多因素估算方法与流程

本发明涉及电池储能技术领域，具体涉及一种锂电池初始荷电状态的多因素估算方法。

背景技术：

电池储能技术能够有效提高电能质量，同时逐步降低汽油等燃料在汽车领域中的应用。如何合理使用电池，充分利用电池，延长电池使用寿命，是其进一步发展必须解决的问题。荷电状态(State of Charge，SOC)用于衡量电池在使用过程中产生的容量变化，是电池储能系统控制管理及能量平衡的基础。

早期的电池荷电状态SOC主要使用电池工作过程中的工作电压，表征电池所处的工作状态。然而，随着现代集成电路技术的发展，仅仅考虑电压参数已经不能满足足够的估算精度。例如，电动汽车能量系统的良好的控制策略，电池组之间的不一致性，以及为后续能量管理控制策略和动力总成的控制等均需要有良好的荷电状态估算作为支撑。

安时积分法是电池储能领域荷电状态估算中应用最广的一种方式，但面临初始荷电状态SOC₀难以确定，误差累积等弊端。开路电压法是目前确定初始荷电状态最经济和最简单的方式，从而得到广泛的应用，但其缺乏高精度的初始荷电状态，以及未考虑温度影响等参数，限制了其荷电状态估算精度的进一步提高。

急需一种简单且充分考虑温度及使用工况等因素的锂电池初始荷电状态SOC₀估算方法，能够实时对SOC₀进行补偿，有效提高估算精度，为电池管理以及储能装置能量管理和控制策略提供准确的管理参量。

技术实现要素：

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种锂电池初始荷电状态的多因素估算方法，以提高初始荷电状态的估算精度。

为了实现上述目的，本发明采取的技术方案是：

一种锂电池初始荷电状态的多因素估算方法，包括步骤：

通过脉冲充电和脉冲放电及静置过程，获得电池开路电压与荷电状态之间的对应关系，得到曲线拟合关系式；

对电池模型进行动态分析，将电池工况分为放电、放电静置、充电、充电静置四个阶段，获得其数学函数表达式，通过系统参数辨识，获得二阶双极化电池模型参数的数值；

通过电池模型，用最小二乘算法进行曲线拟合，获得充放电工况下SOC与欧姆内阻、电化学极化内阻、浓差极化内阻之间的数学函数表达式；

对比充放电工况下的静止时间，通过最小二乘算法的数学拟合，建立含荷电状态SOC、静置时间t和开路电压u之间的数学关系式；

采用快速温度变化试验箱模拟使用工况温度，分析电池开路电压随温度的变化趋势，获得开路电压与温度变化之间的关系，对SOC₀公式进行修正。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

本发明锂电池初始荷电状态的多因素估算方法，充分考虑温度、静置时间、开路电压等因素对锂离子电池初始荷电状态SOC₀的影响，实时对SOC₀进行补偿，有效提高估算精度。

附图说明

图1为本发明锂电池初始荷电状态的多因素估算方法的流程示意图；

图2为初始荷电状态估算装置的结构示意图；

图3为二阶双极化电池模型示意图；

图4为本发明锂电池初始荷电状态的多因素估算方法中多个因素的示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明作进一步的说明。

本发明锂电池初始荷电状态的多因素估算方法，如图1所示，包括步骤：

步骤s101、通过脉冲充电和脉冲放电及静置过程，获得电池开路电压与荷电状态之间的对应关系，得到曲线拟合关系式；

步骤s102、对电池模型进行动态分析，将电池工况分为放电、放电静置、充电、充电静置四个阶段，获得其数学函数表达式，通过系统参数辨识，获得二阶双极化电池模型参数的数值；

步骤s103、通过电池模型，用最小二乘算法进行曲线拟合，获得充放电工况下SOC与欧姆内阻、电化学极化内阻、浓差极化内阻之间的数学函数表达式；

步骤s104、对比充放电工况下的静止时间，通过最小二乘算法的数学拟合，建立含荷电状态SOC、静置时间t和开路电压u之间的数学关系式；

步骤s105、采用快速温度变化试验箱模拟使用工况温度，分析电池开路电压随温度的变化趋势，获得开路电压与温度变化之间的关系，对SOC₀公式进行修正。

在步骤s102中，可以通过初始荷电状态估算装置对电池模型进行动态分析，如图2所示，所述估算装置包括电池测试模块、数据采集模块和数据分析模块。通过数据分析模块控制电池测试模块和数据分析模块。通过电池测试模块设置电池充放电条件，控制充放电工况，并进行过充过放保护。通过数据采集模块获得电池电压、电流和温度等状态数据。通过数据分析模块完成电池模型动态分析和系统参数识别。

下面对本发明锂电池初始荷电状态的多因素估算方法的5个步骤，详细介绍如下。

1、通过脉冲充放电及静置过程，获得电池开路电压与荷电状态之间的对应关系，得到曲线拟合关系式。

所述的脉冲放电，具体实现步骤为：(1)将电池按照恒流0.3C充电，至电池达到饱和电压3.65V(以磷酸铁锂电池为例)；(2)转为恒压3.65V充电，直至充电电流小于0.02C，保证电池处于容量饱和状态；(3)将电池按照0.03C恒流放电，每次放掉额定容量的10％；(4)停歇半个小时以上，让电化学极化和浓差极化充分消失；(5)重复(3)-(4)，直至电池达到放电截止电压。

所述的脉冲充电，具体实现步骤为：(a)将电池按照恒流0.2C充电，每次充入额定容量的10％；(b)静置半个小时以上，使电化学极化和浓差极化现象消失，记录此时电池的开路电压；(c)重复(a)-(b)，直至达到电池充电截止电压3.65V。

所述的放电过程电池开路电压与荷电状态曲线拟合关系式为：

公式(1)所述的b为拐点因子，所述的p为功率因子。p表征了过拐点处b做一条斜率曲线后的面积。

2、对二阶双极化电池模型进行动态分析，计算电池松弛效应时间。通过初始荷电状态估算装置对电池模型进行动态分析，将电池工况分为放电、放电静置、充电、充电静置四个阶段，获得其数学函数表达式，通过系统参数辨识，获得二阶双极化电池模型参数的数值。

所述的电池模型动态分析，以放电过程为例，关系式如(2)：

公式(2)及图3所述的R₀为电池的欧姆电阻，R_k为电池的电化学极化电阻，R_d为浓差极化电阻，C_k是电化学极化电容，C_d为电池的浓差极化电容。V_t为电池端电压，V_oc为电池正极与负极处于平衡状态时两者之间的电位差。τ_k，τ_d分别是并联组件的时间常数。

所述的充放电工况下SOC与欧姆内阻、电化学极化内阻、浓差极化内阻等模型参数之间的关系，随着荷电状态的上升，欧姆内阻下降，放电过程电池欧姆电阻明显大于充电过程。随着SOC的减小，电化学极化内阻不断下降。充电时的最大电化学极化内阻远远大于放电工况。充电时，浓差极化内阻随着SOC的增加逐渐下降。放电时，浓差极化内阻随着SOC的增加逐渐上升。

3、通过电池模型，用最小二乘算法进行曲线拟合，获得充放电工况下SOC与欧姆内阻、电化学极化内阻、浓差极化内阻等模型参数之间的数学函数表达式。

4、对比充放电工况下静止时间。以放电工况为例，脉冲放电工况下，停歇时间分别为5s，1min，5min，15min，30min，得到电池开路电压与SOC之间的关系曲线。实验结果表明，磷酸铁锂电池开路电压波动不大，他们的拟合曲线参数相差不大。(a)根据所得到的5s，1分钟，5分钟和30分钟工况下的，三条端电压与荷电状态SOC之间的关系曲线，采用最小二乘算法拟合的方式，分别得到相应的工程经验公式。(b)根据所得到的表达式中的关键性参数A，B，C，D进行最小二乘算法曲线拟合，得到上述四个主要参数随时间的数学表达式。(c)将上述得到的数学表达式代入(a)中所确定的数学函数，即可得到放电工况下任意静置时间点下的荷电状态SOC估算。

通过最小二乘算法的数学拟合，建立含荷电状态SOC，静置时间t和开路电压u之间的数学关系式，在5s，1分钟，5分钟和30分钟下的荷电状态与其余参数间的数学关系式见式见(3)-(7)。

荷电状态SOC，静置时间t和端电压u之间的数学关系式：

静置时间5s放电工况下开路电压估算荷电状态SOC经验公式：

静置时间1min放电工况下开路电压估算荷电状态SOC经验公式：

静置时间5min放电工况下开路电压估算荷电状态SOC经验公式：

静置时间30min放电工况下开路电压估算荷电状态SOC经验公式：

通过公式(3)-(7)得到参数A,B,C,D与时间参量t(单位：min)的数学表达式：

A＝-0.1252t+97.109

B＝-0.0416t+85.901

C＝0.0007t+3.2827

D＝-0.0001t+0.0187 (8)

5、采用快速温度变化试验箱模拟使用工况温度，分析电池开路电压随温度的变化趋势，获得开路电压随温度变化之间的关系，对SOC₀公式进行修正。

以SOC50％为例，实验步骤：(a)采用恒流恒压模式将电池充电至饱和状态；(b)采用恒定电流0.3C放电至指定的荷电状态SOC点，静置放置20小时左右，尽可能让电池极化现象完全消失；(c)将电池放入快速温度变化试验箱，将温度调整至3℃，观察此时开路电压的变化趋势，直至开路电压稳定；(d)待开路电压稳定后，逐渐升温至15℃，观察开路电压的状态变化，直至电压稳定，并维持半小时左右；(e)温度继续升高至25℃,35℃和45℃，观察方法类似于3℃和15℃。

实验结果表明，磷酸铁锂电池的开路电压受到环境温度的影响，而且相互之间的呈现严重的非线性特性。开路电压的温度系数在SOC30％-SOC100％之间成正值，而在SOC0％-SOC30％之间成负值。选25℃时的电压为基准电压，统一各个温度点下电池的开路电压。采用非线性拟合方式，将静止时间、开路电压和温度作为自变量，初始荷电状态SOC₀作为因变量，获得SOC₀函数关系式如下。

其中，参数Δu(T)为开路电压随温度变化的函数关系式。该方式在原先开路电压法基础上，添加了静置时间、温度对开路电压的影响等因子后，将显著提高初始荷状态的估算精度，而且提高电池荷电状态SOC和功率输出的自由度。

上列详细说明是针对本发明可行实施例的具体说明，该实施例并非用以限制本发明的专利范围，凡未脱离本发明所为的等效实施或变更，均应包含于本案的专利范围中。