1.基于支持向量机的多特征融合超声金属防伪识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、参考样品的预处理：对金属样品表面加工平行，并对其表面进行打磨、清洗干净；
步骤二、采集时域信号：将收发探头与脉冲接收/发射仪连接后置于参考样品的表面，收发探头发射超声波脉冲信号后接收回波信号，通过与脉冲接收/发射仪连接的示波器对该回波信号进行采样，经多次采样并取平均值，得到参考样品的时域波形；
步骤三、计算和提取参考样品回波的特征值：所述特征值为声速、声衰减系数、散射信号的平均峰值、散射信号的均方差、散射信号的主频率和散射信号的幅度谱的极大值，经多次采集计算得到参考样品特征值的样本集；
步骤四、计算和提取待测样品回波的特征值：将待测样品表面打磨并清洗干净，使其表面粗糙度与参考样品的粗糙度相同，将收发探头置于待测样品的表面上，待测样品上的测试位置以及收发探头与待测样品的耦合条件均与步骤二相同，重复步骤二和步骤三，得到待测样品的特征值的样本集；
步骤五、防伪识别金属材料：构造基于二叉树的支持向量机分类器，先利用得到的参考样品特征值的样本集，对分类器进行训练和测试，若作为测试样本输入分类器的输出结果与实际相符，即训练完成，后将待测样品特征值的样本集输入支持向量机分类器，完成金属材料的防伪识别。
2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多特征融合超声金属防伪识别方法，其特征在于：所述金属材料为在常温下化学性质稳定的固态纯金属或者其二元、三元合金。
3.根据权利要求2所述的基于支持向量机的多特征融合超声金属防伪识别方法，其特征在于：所述纯金属为铍、镁、铝、铟、锗、锡、铅、锑、钛、钒、铬、锰、铁、钴、镍、锌、钇、鋯、铌、钼、钌、铑、钯、银、镉、铪、钽、钨、铱、铂或金。
4.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多特征融合超声金属防伪识别方法，其特征在于：步骤一中所述金属样品厚度至少为3mm。
5.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多特征融合超声金属防伪识别方法，其特征在于：步骤二中所述脉冲接收/发射仪的脉冲电压为100V、脉冲重复频率为100Hz。
6.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多特征融合超声金属防伪识别方法，其特征在于：步骤二中所述收发探头的中心频率为5～20MHz。
7.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多特征融合超声金属防伪识别方法，其特征在于：步骤二中所述示波器采样速率为500MHz，采样次数为2000次取平均值。