技术总结
本申请公开了一种基于机器学习的雷达目标定位方法。所述方法的一具体实施方式包括：对利用沿航迹双通道合成孔径雷达SAR接收的目标回波信号进行距离向脉压等处理，得到干涉相位矩阵，将干涉相位矩阵中每个距离单元对应的干涉相位矢量依次输入神经网络，即得到每个距离单元是否存在运动目标及运动目标的方位位置x0。该实施方式避免了传统沿航迹干涉ATI方法复杂的方位脉压、径向速度估计等过程及其所面临的相位模糊问题，从而解决了以上过程中误差累积导致的运动目标定位精度下降问题，该实施方式具有较高的运动目标定位精度和较少的用时，可以满足高实时性和高定位精度要求。
技术研发人员：张学攀;刘波;贺杨
受保护的技术使用者：中国空间技术研究院
技术研发日：2016.11.18
技术公布日：2019.02.12