一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置与流程

本发明涉及电力计量自动化领域，尤其涉及一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置。

背景技术：

电力计量自动化系统实现对电力系统发、输、配、用各环节电能量数据的统一采集、处理、存储和应用，支持对电能量数据的监测、统计与分析。目前，各个省市均通过计量自动化系统实现计量业务的开展。作为电网现场终端、表计的后台主站服务器，计量自动化系统采集、存储了大量与之相关的状态及业务数据，但设备状态数据并没有真正的实现挖掘与分析，缺少完善的计量终端异常监测处理方法，不能够实现终端、表计现场运行异常的自动分析与报警，不利于日常运维工作的开展及监督。

目前，电力计量自动化系统中已经提供了部分功能辅助终端、表计现场运行状态分析，如支持查看现场终端上报的告警、支持对现场数据进行实时召测，但由于现场终端上报告警中误报比例较大、系统各个功能较为分散、综合分析能力差，均无法实现终端、表计异常的智能化诊断与精准化定位。且系统对现场运维作业的支持能力不足，效率低、误差大，不能实现全方位自动化诊断，无法做到实时监控，便捷性不足。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置，解决了目前的电力计量自动化系统综合分析能力差，对现场运维作业的支持能力不足，效率低、误差大，不能实现全方位自动化诊断的技术问题。

本发明实施例提供的一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法，包括：

根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据；

获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息，并根据异常判定规则对异常信息进行分析，获得异常的计量终端设备；

根据计量终端设备通过加权的方式得到计量终端设备的异常综合值；

根据异常综合值对所有计量设备进行排序，并将得到的排序结果显示于运维平台界面。

可选地，根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据具体包括：

根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据，并建立异常判定规则库模型。

可选地，获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息，并根据异常判定规则对异常信息进行分析，获得异常的计量终端设备具体包括：

获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息，并以异常信息作为输入量输入异常判定规则库模型根据异常判定规则对异常信息进行分析，获得异常的计量终端设备；

异常信息包括终端设备运行数据、基础数据及辅助分析数据。

可选地，根据计量终端设备通过加权的方式得到计量终端设备的异常综合值具体包括：

根据计量终端设备通过加权的方式得到计量终端设备的异常综合值；

异常综合值为各个异常的权重值之和，异常的权重值通过异常权重因子乘以异常的持续时间得到。

可选地，根据异常综合值对所有计量设备进行排序，并将得到的排序结果显示于运维平台界面具体包括：

根据异常综合值的大小从大到小对所有计量设备进行排序，并将得到的排序结果从上到下显示于运维平台界面。

一种电力计量自动化系统终端设备异常监测装置，包括：

制定模块，用于根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据；

分析模块，用于获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息，并根据异常判定规则对异常信息进行分析，获得异常的计量终端设备；

叠加模块，用于根据计量终端设备通过加权的方式得到计量终端设备的异常综合值；

排序模块，用于根据异常综合值对所有计量设备进行排序，并将得到的排序结果显示于运维平台界面。

可选地，制定模块具体包括：

建模单元，用于根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据，并建立异常判定规则库模型。

可选地，分析模块具体包括：

分析单元，用于获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息，并以异常信息作为输入量输入异常判定规则库模型根据异常判定规则对异常信息进行分析，获得异常的计量终端设备；

异常信息包括终端设备运行数据、基础数据及辅助分析数据。

可选地，叠加模块具体还包括：

计算单元，用于通过将异常权重因子乘以异常的持续时间得到异常的权重值。

可选地，排序模块具体包括：

排序显示单元，用于根据异常综合值的大小从大到小对所有计量设备进行排序，并将得到的排序结果从上到下显示于运维平台界面。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例提供了一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置，包括：根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据；获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息，并根据异常判定规则对异常信息进行分析，获得异常的计量终端设备；根据计量终端设备通过加权的方式得到计量终端设备的异常综合值；根据异常综合值对所有计量设备进行排序，并将得到的排序结果显示于运维平台界面，通过针对现场终端设备所有可能出现的状况根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据，并根据异常判定规则对计量自动系统采集的终端设备异常信息分析得到异常的设备，解决了目前的电力计量自动化系统综合分析能力差，对现场运维作业的支持能力不足，效率低、误差大，不能实现全方位自动化诊断的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种电力计量自动化系统终端设备异常监测装置结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置，用于解决了目前的电力计量自动化系统综合分析能力差，对现场运维作业的支持能力不足，效率低、误差大，不能实现全方位自动化诊断的技术问题。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明实施例提供的一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法，包括：

101、根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据，并建立异常判定规则库模型。

首先，根据现场运维参数及现场可能出现的各种终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，并根据异常判定规则建立异常判定规则库模型。其中，终端设备异常时所对应的预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据，并建立异常判定规则库模型，可以为根据现场运维经验以及专家知识库得到。

102、获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息，并以异常信息作为输入量输入异常判定规则库模型根据异常判定规则对异常信息进行分析，获得异常的计量终端设备；

异常信息包括终端设备运行数据、基础数据及辅助分析数据。

在根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据，并建立异常判定规则库模型之后，需要获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息，并以异常信息作为输入量输入异常判定规则库模型根据异常判定规则对异常信息进行分析，获得异常的计量终端设备。

终端设备运行数据主要包括实时电流值、实时电压值、表码、电量、平均在线率、数据完整率、负载率、异常的持续时间等；基础数据主要包括额定电压值、额定电流值、表计准确度等级；辅助分析数据包括标准时间、原始告警信息、通信状态等。

异常判定规则库模型以此三类数据作为输入量，经过模型中计算方式与方法的分析判断，得出终端设备、表计等是否满足相关异常的产生条件，然后即可获得异常的计量终端设备。

本发明中共提出5类88条异常的判定模型，其计量方式与计算方法不尽相同。异常判定规则库模型的输出量为各终端的异常信息，涉及通信、交采、表码、采集、其他共五类，涵盖终端离线、终端上线缺数、终端电压断相、表计表码倒走、表计表码飞走等88个具体异常。

异常规则库模型各类异常的计量方式与计算方法存在差异，计算公式中的具体阀值可依据现场运维经验及专家知识库确定，并可以通过不断的迭代优化实现更新，逐步提高模型的准确性。

103、根据计量终端设备通过加权的方式得到计量终端设备的异常综合值；

异常综合值为各个异常的权重值之和，异常的权重值通过异常权重因子乘以异常的持续时间得到。

对于异常规则库模型产生的同一批次各终端的异常明细，为了进一步体现处理的紧急程度及重要性，将88个具体异常进行三个层级的划分，分别为紧急、重要、一般，同时设定异常权重因子，并考虑其异常的持续时间维度，综合形成此终端、表计的异常综合值。

终端异常综合值为终端所具备的各个异常的权重值之和，各个异常的权重值＝异常权重因子*异常的持续时间。

对同一批次扫描的设备，通过其异常综合值按照从大到小的顺序进行排序。

对紧急、重要、一般的异常赋予异常权重因子分别为0.7/0.3/0.2，异常权重因子值、异常所属层级(紧急、重要、一般)均可通过现场运维经验及专家知识库进行迭代更新。

104、根据异常综合值的大小从大到小对所有计量设备进行排序，并将得到的排序结果从上到下显示于运维平台界面。

在得到异常综合值之后，根据异常综合值的大小从大到小对所有计量设备进行排序，并将得到的排序结果从上到下显示于运维平台界面。对于同一批次扫描完成的终端设备，按照终端设备的异常综合值进行排序展现，将最紧急、最需现场运维解决的终端列在运维平台功能界面最上方，再通过工单流转的模式进行业务的开展，实现异常的及时排查处理。

以上为本发明实施例提供的一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法的详细描述，以下将对本发明实施例提供的一种电力计量自动化系统终端设备异常监测装置进行详细的描述。

请参阅图2，本发明实施例提供的一种电力计量自动化系统终端设备异常监测装置，包括：

制定模块201，用于根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据；制定模块具体包括：

建模单元2011，用于根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据，并建立异常判定规则库模型。

分析模块202，用于获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息，并以异常信息作为输入量输入异常判定规则库模型根据异常判定规则对异常信息进行分析，获得异常的计量终端设备；

异常信息包括终端设备运行数据、基础数据及辅助分析数据。分析模块202具体还包括：

分析单元2021，用于获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息，并根据异常判定规则对异常信息进行分析，获得异常的计量终端设备。

叠加模块203，用于根据计量终端设备通过加权的方式得到计量终端设备的异常综合值；叠加模块具体还包括：

计算单元2031，用于通过将异常权重因子乘以异常的持续时间得到异常的权重值。

排序模块204，用于根据异常综合值对所有计量设备进行排序，并将得到的排序结果显示于运维平台界面；排序模块具体包括：

排序显示单元2041，用于根据异常综合值的大小从大到小对所有计量设备进行排序，并将得到的排序结果从上到下显示于运维平台界面。

本发明实施例提供了一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置，包括：根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据；获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息，并根据异常判定规则对异常信息进行分析，获得异常的计量终端设备；根据计量终端设备通过加权的方式得到计量终端设备的异常综合值；根据异常综合值对所有计量设备进行排序，并将得到的排序结果显示于运维平台界面，通过针对现场终端设备所有可能出现的状况根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则，预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据，并根据异常判定规则对计量自动系统采集的终端设备异常信息分析得到异常的设备，实现了计量自动化系统智能化、自动化分析现场终端、表计的异常信息，并依据异常紧急程度及异常的持续时间明确处理优先级，通过运维工单的模式实现异常处理，解决了目前的电力计量自动化系统综合分析能力差，对现场运维作业的支持能力不足，效率低、误差大，不能实现全方位自动化诊断的技术问题。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。