一种基于CMOS的太阳方位角计算方法与流程

文档序号:12265555阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于CMOS的太阳方位角计算方法,其特征实现步骤如下:

(1)利用三通道CMOS偏振传感器同时获取偏振图像数据Img1、Img2和Img3,采用中值滤波对图像Img1、Img2和Img3预处理,然后将三幅处理后的图像以图像中心为原点裁剪为10×10像素的方块,最后分别将三个10×10的像素矩阵求均值得到像素灰度均值S1、S2和S3

(2)利用在室内标定好的CMOS偏振传感器参数对像素灰度均值S1、S2和S3进行补偿,求取模块坐标系下的偏振方位角φ';

(3)由步骤(1)所得的原始偏振图像信息Img1,对图像Img1依据模块坐标系分割图像,根据图像光强信息判断太阳在模块坐标系中的区间位置,由步骤(2)所得偏振方位角φ'得到模块坐标系下的太阳方位角φ。

2.根据权利要求1所述的基于CMOS的太阳方位角计算方法,其特征在于:所述步骤(2)偏振方位角的求取方法如下:

1)三通道CMOS偏振传感器每个通道预处理结果可表示为:

Sn=K1nI(1+K2nd cos2(φ'-φn-Δφn))

其中,n∈{1,2,3}表示第n个通道,Sn表示第n个通道的像素灰度均值,Sn∈{S1,S2,S3},I表示相对光强功率,d表示偏振度,φ表示偏振方位角,φn为第n个通道的主检偏方向与模块坐标系x轴正方向夹角,且K1n是第n个通道CMOS器件电气性能有关的常数,K2n是第n个通道的与偏振片消光比有关的常数,Δφn是第n个通道由于偏振片实际检偏方向与预设方向的小角度误差;

2)求取模块坐标系下偏振方位角φ':

将标定好的偏振传感器参数K1n、K2n和Δφn带入像素灰度均值S1、S2和S3中,可得:

<mrow> <msub> <mi>P</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>S</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>S</mi> <mn>1</mn> </msub> </mfrac> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>K</mi> <mn>12</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <msub> <mi>K</mi> <mn>22</mn> </msub> <mi>d</mi> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mn>2</mn> <mo>(</mo> <mrow> <msup> <mi>&phi;</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mo>-</mo> <mi>&pi;</mi> <mo>/</mo> <mn>3</mn> <mo>-</mo> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <msub> <mi>K</mi> <mn>11</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <msub> <mi>K</mi> <mn>21</mn> </msub> <mi>d</mi> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mn>2</mn> <mo>(</mo> <msup> <mi>&phi;</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow>

<mrow> <msub> <mi>P</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>S</mi> <mn>3</mn> </msub> <msub> <mi>S</mi> <mn>1</mn> </msub> </mfrac> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>K</mi> <mn>13</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <msub> <mi>K</mi> <mn>23</mn> </msub> <mi>d</mi> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mn>2</mn> <mo>(</mo> <mrow> <msup> <mi>&phi;</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mo>-</mo> <mn>2</mn> <mi>&pi;</mi> <mo>/</mo> <mn>3</mn> <mo>-</mo> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>3</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <msub> <mi>K</mi> <mn>11</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <msub> <mi>k</mi> <mn>21</mn> </msub> <mi>d</mi> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mn>2</mn> <mo>(</mo> <msup> <mi>&phi;</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow>

对P1和P2求解可得偏振方位角φ'计算公式:

<mrow> <msup> <mi>&phi;</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>a</mi> <mi>r</mi> <mi>c</mi> <mi>t</mi> <mi>a</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>l</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>l</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> <mrow> <msub> <mi>n</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>l</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>n</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>l</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其中,P1、P2、l1、l2、n1、n2均为中间变量,P1是像素灰度均值S2与S1的比值,P2是像素灰度均值S3与S1的比值,l1、l2、n1、n2满足下式:

<mrow> <msub> <mi>l</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>K</mi> <mn>12</mn> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>P</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>11</mn> </msub> </mrow> <mrow> <msub> <mi>P</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>11</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>21</mn> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>K</mi> <mn>12</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>22</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>+</mo> <mfrac> <msqrt> <mn>3</mn> </msqrt> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>s</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow>

<mrow> <msub> <mi>l</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>K</mi> <mn>13</mn> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>P</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>11</mn> </msub> </mrow> <mrow> <msub> <mi>P</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>11</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>21</mn> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>K</mi> <mn>13</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>23</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>3</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <msqrt> <mn>3</mn> </msqrt> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>s</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>3</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow>

<mrow> <msub> <mi>n</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>K</mi> <mn>12</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>22</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <msqrt> <mn>3</mn> </msqrt> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>s</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <msub> <mi>P</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>11</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>21</mn> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>K</mi> <mn>12</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>22</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>+</mo> <mfrac> <msqrt> <mn>3</mn> </msqrt> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>sin</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow>

<mrow> <msub> <mi>n</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>K</mi> <mn>13</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>23</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <msqrt> <mn>3</mn> </msqrt> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>3</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>s</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>3</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <msub> <mi>P</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>11</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>21</mn> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>K</mi> <mn>13</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>23</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>3</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <msqrt> <mn>3</mn> </msqrt> <mn>2</mn> </mfrac> <mi>s</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>&Delta;&phi;</mi> <mn>3</mn> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <mo>.</mo> </mrow>

3.根据权利要求1所述的基于CMOS的太阳方位角计算方法,其特征在于:所述步骤(3)具体实现如下:

选择CMOS的偏振传感器的第一个通道的预设检偏方向为参考方向,偏振传感器水平安装在载体上,镜头垂直对准天顶点t,以偏振传感器o点为原点建立模块坐标系M,模块坐标系x轴与y轴所在平面为传感器安装平面,x轴与参考方向相同,z轴方向服从右手定则指向天顶点t,将模块坐标系原点平移至原始偏振图像Img1中心,设原始偏振图像Img1在x轴上方的像素灰度值和为I1,x轴下方的像素灰度值和为I2;如果I1>I2,说明太阳在图像中位于象限1和2中,如果I1<I2,说明太阳在图像中位于象限3或4中;

通过判断x轴上方像素灰度值和和x轴下方像素灰度值和的大小关系,求取模块坐标系下太阳方位角φ:

<mrow> <mi>&phi;</mi> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msup> <mi>&phi;</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mo>+</mo> <mfrac> <mi>&pi;</mi> <mn>2</mn> </mfrac> <mo>,</mo> <msub> <mi>I</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>&gt;</mo> <msub> <mi>I</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msup> <mi>&phi;</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mo>-</mo> <mfrac> <mi>&pi;</mi> <mn>2</mn> </mfrac> <mo>,</mo> <msub> <mi>I</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>&lt;</mo> <msub> <mi>I</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mrow>

其中,φ表示模块坐标系下太阳方位角,φ∈(-π,π]。

当前第2页1 2 3 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1