1.一种基于已有校正模型快速检测农产品化学组分的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：选择全波长近红外光谱仪作为源机，用所述源机进行n个农产品的近红外光谱测量，同时使用标准方法检测该n个农产品的化学组分和浓度，将源机得到的近红外光谱数据与农产品的化学组分和浓度建立对应关系；
步骤2：其他型号近红外光谱仪作为从机，用于农产品的组分检测；
步骤3：首先让源机和从机对m个样品同时进行检测，源机和从机分别测量得到m组光谱,将源机和从机的m组光谱数据进行光谱校正，得到源机与从机之间的光谱对应关系；
步骤4：根据步骤3中得到的源机和从机之间的光谱对应关系，建立源机光谱数据转换成从机光谱数据的光谱数据传递模型，使源机光谱数据与从机光谱数据具有确定的对应关系；
步骤5：将源机光谱数据通过步骤4中的光谱数据传递模型得到传递光谱，再将传递光谱与步骤1中农产品的化学组分和浓度一一对应，建立从机光谱数据与农产品的化学组分和浓度的校正模型；
步骤6：该从机测量某种农产品的组分时得到从机光谱数据，将所述从机光谱数据通过校正模型进行组分和浓度测量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中从机测量到的光谱数据的精度和分辨率比源机测量到的光谱数据低。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中光谱校正的方法为：根据从机的光谱范围、数据点数，在源机采集到的光谱数据上进行选择，使相互之间的光谱范围和数据点数能够一一对应，或者根据插值算法对源机的光谱数据点数进行处理后一一对应。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述n、m为整数，所述n＞m。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述m＝10-100。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述m＝15-60。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述其他型号近红外光谱仪包括手持或者便携式近红外光谱仪。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光谱数据包括基线、像素点和波长范围。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤5中传递光谱与步骤1中农产品的化学组分和浓度通过化学计量学软件建立一一对应关系。