1.一种风电场出力特性评估方法，其特征在于，包括：
选择风电场内其中一台机组为基准机组，利用双光路机舱式激光雷达测量所述基准机组舱前2.5D处的风力数据，其中，所述风力数据包括实测风速和实测风向；
采集所述基准机组中机组分散式控制与数据记录系统内的运行数据，将所述风力数据中的时间信息和运行数据中的时间信息进行同步；
利用计算流体力学法对所述基准机组所处场地的地形进行标定，根据标定结果修正所述风力数据；
利用修正后的风力数据建立灰色模型，得到服从三参数韦伯分布的风速分布概率密度函数，其中，三参数为形状参数、位置参数和比例参数；
根据所述修正后的风力数据，标定被测机组的风速风向仪；
基于所述风速风向仪，利用计算流体力学法建立所述被测机组和风电场内除所述基准机组之外的其他机组的外推函数，其中，所述外推函数包括风速外推函数和风向外推函数；
根据所述风速外推函数和风向外推函数，建立风电场各机组排布点处的舱前风资源分布数据库；
将所述舱前风资源分布数据库导入风电场评估系统数据库；
利用所述风电场评估系统数据库和风速分布概率密度函数，估算出风电场中各个机组的出力特性和风电场全场的出力特性，其中，所述各个机组的出力特性包括理论最大发电量、年平均发电量和风能利用效率。
2.根据权利要求1所述的风电场出力特性评估方法，其特征在于，利用计算流体力学法对所述基准机组所处场地的地形进行标定，根据标定结果修正所述风力数据包括：
利用计算流体力学法对所述基准机组所处场地的地形进行全风向模拟，以方位角5°为间隔，得出所述基准机组舱前2.5D处360°风向范围内舱前风速和所述基准机组机所处场地的风速比；
根据所述360°风向范围内舱前风速和风速比，对所述风力数据进行修正，根据所述修正后的风力数据建立全风向气流修正系数函数表。
3.根据权利要求2所述的风电场出力特性评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述舱前风资源分布数据库和全风向气流修正系数函数表，对所述各个机组的出力特性进行在线评估，并按照预设频率刷新评估。
4.根据权利要求1所述的风电场出力特性评估方法，其特征在于，利用所述修正后的风力数据建立灰色模型，得到服从三参数韦伯分布的风速分布概率密度函数，其中，三参数为形状参数、位置参数和比例参数包括：
通过对所述实测风速建立灰色GM(1,1)模型，确定所述形状参数、位置参数和比例参数其中一个参数；
采用最大似然估计法估计出所述形状参数、位置参数和比例参数中其他参数，得到服从三参数韦伯分布的风速分布概率密度函数。
5.根据权利要求1所述的风电场出力特性评估方法，其特征在于，通过实时采集所述风力数据，在线估算风电场各机组排布点处的舱前风资源分布。
6.根据权利要求1所述的风电场出力特性评估方法，其特征在于，所述风向外推函数中风向角度为360度，所述风速外推函数中风速范围为2-25m/s。
7.根据权利要求1所述的风电场出力特性评估方法，其特征在于，所述双光路机舱式激光雷达发射激光的频率为5-8Hz。