技术特征：
技术总结
本发明公开了一种三电平STATCOM智能故障诊断方法，其包括：对三电平STATCOM主电路功率器件的运行状态进行划分；建立每种故障类型相对应的三电平STATCOM仿真模型并获得采样样本；采用基于小波包能量谱和平均电流复合特征提取技术对采集到的各采样样本进行特征提取，并获得每一故障类型所对应的故障特征向量；构造多分类支持向量机模型，并基于遗传算法进行训练即进行参数寻优；使用训练好的多分类支持向量机模型对三电平STATCOM功率器件进行开路故障诊断。本发明采用输出电流作为故障诊断信号，不需要增加额外的电压传感器，且准确的提取故障特征向量同时提高了故障诊断正确率。
技术研发人员：张晓华;李浩洋;郭源博;李林
受保护的技术使用者：大连理工大学
技术研发日：2017.03.01
技术公布日：2017.09.05