技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于特征变换与神经网络的快速核素识别方法，包含以下步骤：通过伽马探测仪测量天然本底谱和放射性核素谱；采用滤波算法对天然本底谱进行平滑处理得到标准本底谱；采用滤波算法对放射性核素谱进行平滑处理得到标准放射性核素谱；将标准放射性核素谱减去标准本底谱，得到净计数谱；对净计数谱进行特征变换，按顺序提取一定数量的变换系数作为能谱特征向量并将其归一化；将归一化的特征向量输入到神经网络进行核素识别。本发明具有核素识别不受测量时间、探测距离和核素活度的影响、响应速度快、天然本底辐射及噪声干扰小等优点，可用于便携式辐射检测仪的快速核素识别。
技术研发人员：汤晓斌;何建平;王鹏;龚频;韩镇阳
受保护的技术使用者：南京航空航天大学
技术研发日：2017.03.21
技术公布日：2017.08.22