一种固体绝缘环网柜局部放电模式识别方法及装置与流程

技术特征：

1.一种固体绝缘环网柜局部放电模式识别方法，其特征在于，包括：

设置多个局放信号的特征参数的训练样本；

依据所述训练样本以及支持向量描述算法确定每类放电模式的分离超球体，其中，每个所述分离超球体内仅包含自身对应的一类放电模式的全部训练样本；

分别将每个所述分离超球体的当前半径作为初始值进行自适应处理计算，得到各个所述分离超球体的最优半径，依据所述最优半径，调整各个所述分离超球体得到每类放电模式对应的最优超球体；

采集实际局放信号，获取所述实际局放信号内的特征参数；

确定所述实际局放信号内的特征参数所处的最优超球体，该最优超球体对应的放电模式即为所述实际局放信号的放电模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征参数为F_{n、m、g、p}＝{ΔQ,ΔT,ΔU,A_u,K_u,m_cc,S_k,Γ}，其中，ΔQ为放电电荷量、ΔT为相邻放电时间间隔、ΔU为相邻局放脉冲幅值差异信息、A_u为最大放电脉冲幅值比值、S_k为偏斜度、K_u为陡峭度、m_cc为修正相关系数、Γ为相对幅值离散度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述实际局放信号内的特征参数处于全部最优超球体之外，则所述实际局放信号为干扰信号。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自适应处理计算的过程具体为：

步骤s201：将所述分离超球体的当前半径作为初始值输入自适应处理器，得到第一输出结果y(n)，自适应处理计算的输出半径的关系式为：

R(n)＝d(n)-y(n)

最小误差为ε(n)，其关系式为：

$\mathrm{\ϵ}\left(n\right)=\underset{k=0}{\overset{n}{\Σ}}{\mathrm{\λ}}^{n-k}{R}^2\left(n\right)$

其中，λ为指数加权因子；d(n)为期望响应；根据自适应算法最小均方误差准则得到标准关系式：

$\[\underset{k=0}{\overset{n}{\Σ}}{\mathrm{\λ}}^{n-j}x\left(n\right)x^T\left(n\right)\]w=\underset{k=0}{\overset{n}{\Σ}}{\mathrm{\λ}}^{n-j}d\left(n\right)x\left(n\right)$

步骤s202：将得到的输出半径作为初始值，返回步骤s201，重复计算，直至得到的误差满足误差精度，此时得到的输出半径为所述最优半径。

5.一种固体绝缘环网柜局部放电模式识别装置，其特征在于，包括：

样本设置模块，用于设置多个局放信号的特征参数的训练样本；

分类器初始确定模块，用于依据所述训练样本以及支持向量描述算法确定每类放电模式的分离超球体，其中，每个所述分离超球体内仅包含自身对应的一类放电模式的全部训练样本；

最优调整模块，用于分别将每个所述分离超球体的当前半径作为初始值进行自适应处理计算，得到各个所述分离超球体的最优半径，依据所述最优半径，调整各个所述分离超球体得到每类放电模式对应的最优超球体；

实际特征识别模块，用于采集实际局放信号，获取所述实际局放信号内的特征参数；

类别判断模块，用于确定所述实际局放信号内的特征参数所处的最优超球体，该最优超球体对应的放电模式即为所述实际局放信号的放电模式。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述类别判断模块还包括：

干扰判断单元，用于确定所述实际局放信号内的特征参数是否处于全部最优超球体之外，若是，则判定所述实际局放信号为干扰信号。