技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于加速度传感器和机器学习的路面坑洼检测方法，它包括以下步骤：1、控制器模块采集加速度传感器收集到的加速度数据和GPS模块收集到的定位信息数据；2、使用嵌入式开发板将采集到的加速度传感器数据和GPS定位信息数据传送给树莓派；3、使用树莓派将收集到的道路信息数据存储到嵌入式数据库中并在有网络连接时将数据传输到服务器；4、服务器接收道路信息数据并计算坑洼检测阈值，使用阈值检测坑洼之后，将坑洼信息数据到传送到地图显示模块；5、地图显示模块在地图上标注坑洼。本发明提高了检测的准确性，还克服了人主观因素的影响，提高了检测的可靠性。
技术研发人员：刘铎;任津廷;张靖宇;李阳;梁靓
受保护的技术使用者：重庆大学
技术研发日：2017.05.09
技术公布日：2017.09.15