技术特征：
技术总结
本发明公开了一种苹果叶片叶绿素遥感估测方法，利用SVC HR‑1024i型高光谱仪和SPAD‑502叶绿素计同步获取苹果叶片高光谱反射率和对应的叶绿素相对含量，对原始光谱反射率和一阶导数光谱进行相关分析，提取苹果叶片光谱的红边参数，使用传统单变量回归算法、BP神经网络和径向基函数网络，并对人工神经网络进行优化处理，建立叶绿素含量反演模型。工网络模型相比传统单变量模型反演精度明显提高，而径向基函数网络学习速度快、精度高，拟合结果更加可靠，是一种值得推广的叶绿素含量反演模型。
技术研发人员：常庆瑞;刘京;李粉玲
受保护的技术使用者：西北农林科技大学
技术研发日：2017.06.02
技术公布日：2017.10.20