技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于GR分频反演的暗河充填程度预测方法。其中方法包括：利用Marr小波分频技术对原始地震数据进行分频处理，得到不同频段的分频数据体并从分频数据体分别提取不同频段的分频属性，根据储层不同厚度下振幅与频率关系构建核函数，利用支持向量机进行多次学习，建立分频属性与测井GR曲线的非线性映射关系，将不同频段分频属性与测井曲线的非线性映射关系合成到一起得到GR分频反演体，根据测井解释结果确定不同充填程度暗河样本对应的GR峰值分布概率，确定GR分频反演体的暗河充填程度。本方案能够得到分辨率较高的反演结果，能够直接预测未钻井区域储层的泥质充填情况，可提高开发调整井建产率，为油田开发方案制定提供技术支持。
技术研发人员：杨敏;刘遥;巫波;邬兴威
受保护的技术使用者：中国石油化工股份有限公司
技术研发日：2017.06.06
技术公布日：2017.09.29