一种基于微弱信息保留的成像校正方法与装置与流程

本发明属于显示面板缺陷自动检测
技术领域：
，具体涉及一种基于微弱信息保留的成像校正方法与装置。
背景技术：
：lcd、oled等显示面板的生产工艺较为复杂，生产缺陷种类多样，譬如缺陷面积比较大的诸如颜色差异，亮度不均匀，mura缺陷；譬如精细的微观显示缺陷诸如亮点、暗点，亮线、暗线等。用于检测显示面板的成像的不均匀性可能导致缺陷检测不准确，因此必须对检测用的成像予以校正，并且校正后不能干扰精细的微观显示的检测。造成成像不均匀性的原因包括：镜片中心和镜片边缘的响应不一致，镜头灰层污渍，成像器件各像元响应不一致，成像器件各像元收集的能量和图像灰度值之间存在非线性响应，固定的图像背景噪声等。针对成像器件各像元响应不一致性造成的不均匀，现有技术譬如《图像平场校正方法的扩展应用研究》一文所公开的技术方案中，将像素响应不一致、图像噪声或光路中成像因素看成成像不均性的组成部分，根据平场校正原理对其进行处理，计算每各像元校正系数。针对镜头产生的暗角问题造成的不均匀，申请号为cn201610097292.4的专利所公开的《一种图像暗角校正方法、装置及系统》描述了一种图像暗角校正方法，应用于装有摄像头的终端设备，将图像的补偿系数建立数学模型，模型参数参数包括标定光学中心坐标和亮度变化拟合系数，根据模型计算每个像元上的校正系数。上述现有技术所公开的校正方法应用在lcd检测上有局限性，主要体现在：(1)校正目的在于满足视觉效果，未考量检测应用所需的图像质量要求：(2)以像元灰度值与入射光强之间为线性关系为前提，未考虑像元间的差异及其动态响应范围内的非线性情况。技术实现要素：针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种基于微弱信息保留的成像校正方法与装置，其目的在于解决因成像系统限制导致的成像不均匀问题，以保证显示面板宏观缺陷的检出，同时保留成像系统的微弱信息，不干扰显示面板微观缺陷的检出，保障检测的可靠性和准确性。为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种基于微弱信息保留的成像校正方法，包括如下步骤：(1)通过将待检图像灰度值分组，确定相机成像典型亮度-灰度响应区间；(2)按灰度值将响应区间逐段标定，获得校正系数矩阵；根据建立的校正系数有效分布模型去除无效系数值以优化校正系数矩阵；(3)按照待检图像灰度值分组逐组计算该每组灰度区间内的校正系数矩阵g1、g2、…gn并优化；采用优化的校正系数矩阵来校正待检图像，获得校正图像c＝r*gn；其中r代表待校正图像，gn代表系数矩阵集合；n是指待检图像灰度值分组的组数。采用上述方法校正后的图像可更加真实反映被测体发光状态，以保证宏观缺陷的检出，同时保留成像系统的微弱信息，不影响精细的微观显示缺陷的检出。优选地，上述基于微弱信息保留的成像校正方法，其步骤(2)具体包括如下步骤：(2.1)在光线均匀的通过镜头的情况下拍摄获得多张明场图片；在无光线进入镜头的情况下拍摄获得多张暗场图片；(2.2)对采集的多张明场图片逐像素做中值叠加，获得叠加明场图片的中值滤波图像，并获取叠加明场图片的感兴趣区域均值；并对采集的多张暗场图片逐像素做中值叠加，获得叠加暗场图片的感兴趣区域均值；根据感兴趣区域均值、明场图像像素值矩阵、暗场图像像素值矩阵获得校正系数矩阵；(2.3)采用marr-hildreth算子提取明场图像微弱特征，通过4-8邻域判别相机噪声并予以保留；(2.4)将校正系数矩阵中噪声和灰尘位置所对应的系数赋值为1，获得优化的校正系数矩阵。优选地，上述基于微弱信息保留的成像校正方法，其步骤(1)具体为：统计待检显示面板在r255、g255、b255、l0、l48、l128、l255画面的灰度区间，将检测图像根据灰度值分组，确定相机成像典型亮度-灰度响应区间。优选地，上述基于微弱信息保留的成像校正方法，其步骤(2)中采集明场图像与暗场图像的方法具体如下：(a)固定镜头光圈及焦距，将积分球光源置于镜头正前方，调节积分球发光强度以使光线均匀的通过镜头并拍摄获得明场图片；为减小光源发光不均匀的影响，分别对光源不同位置取15～20个画面，获得明场图像像素值矩阵；(b)将镜头遮住不允许光线进入并拍摄暗获取场图片；为减小系统噪声的影响，拍摄15～20个画面，获得暗场图像像素值矩阵。优选地，上述基于微弱信息保留的成像校正方法，其步骤(2.4)包括如下子步骤：(2.4.1)使用二阶微分与明场图像进行卷积，根据卷积获得的结果提取灰尘的blob区域位置，并将该灰尘对应的像素点滤除；(2.4.2)4-8邻域噪声过滤处理当像素点灰度值与其邻域像素点灰度值的差异值超过阈值时，将该像素点滤除。为实现本发明目的，按照本发明的另一个方面，提供一种基于微弱信息保留的成像校正装置，包括图像采集单元，图像计算单元和采集管理单元；其中，采集管理单元用于设定成像系数范围，设定标定计算均值的roi区域，管理图像采集校正系数；图像采集单元用于进行图像采集，并将采集的图像数据发送到图像计算单元；图像计算单元用于根据采集的图像计算每个像元的校正系数，根据系数分布范围来优化采集系数矩阵。总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：本发明提供的基于微弱信息保留的成像校正方法与装置，针对lcd、oled检测过程中的待检图像由于成像系统限制引起的成像不均匀问题，结合lcd检测宏观缺陷和微观缺陷特点，通过将待检画面亮度值分组，确定相机成像典型亮度-灰度响应区间，按灰度值区间逐段标定，将像元灰度-光强响应曲线在区域范围内细化处理，减小各个像元间响应的差异性；并建立校正系数有效分布模型，保留噪点，灰尘等信息，优化标定系数矩阵，解决成像不均性问题；校正后的图像更加真实反应被测体发光状态，以保证宏观缺陷的检出，同时保留成像系统的微弱信息，不干扰精细的微观显示缺陷的检出，保障aoi检测的可靠性和准确性；减少由于图像暗角问题产生的过检和漏检；有效保障了lcd等显示面板缺陷检测的鲁棒性和可靠性。附图说明图1是本发明提供的基于微弱信息保留的相机成像不均匀校正方法的一个实施例的图像不均匀标定流程示意图；图2是本发明提供的基于微弱信息保留的相机成像不均匀校正方法的一个实施例的矩阵优化流程示意图；图3是对图像中某一行进行不均匀性校正后保留微弱信息的示意图。具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。lcd和oled等显示面板的生产工艺复杂，生产缺陷种类多样；譬如lcd的缺陷包括以下表1所列的很多种，每一种缺陷的形成原因和表现形式都有差异；根据缺陷的大小又可以分为宏观缺陷和微观缺陷。表1lcd缺陷分类图像作为aoi系统中测量数据的主要来源，为适应大尺寸lcd等显示面板检测，其成像系统需要同时满足大视野、尽量高的成像精度和质量的要求。实际应用中的图像质量并不完美，一个典型的成像问题是成像不均匀；图像中越远离中心坐标的像素值越偏暗，主观感受是中间更亮些，图片四个角更暗些的视觉效果；而检测所采用的图像的成像不均匀会导致缺陷检测结果不准确。从原理上来讲，成像系统包含镜头、相机(包含探测器和成像处理电路)；目标景物发出/反射的光线通过光学系统聚焦到相机靶面上，相机将接收的光源辐射能量转换为电信号，处理电路将电信号处理后输出图像信号，造成成像不均匀性的原因包括：镜片中心和镜片边缘的响应不一致，镜头灰层污渍，成像器件各像元响应不一致，成像器件各像元收集的能量和图像灰度值之间存在非线性响应，固定的图像背景噪声等。针对lcd、oled检测所采用的待检图像由于成像系统限制引起的成像不均匀问题，采用本发明提出的校正方法来改善成像的均匀性，以保证亮度不均、颜色差异、mura等缺陷的检出，同时保留成像系统的微弱信息，不干扰精细的微观缺陷的检出，以有效的保障aoi检测的可靠性和准确性，减少由于暗角问题产生的过检和漏检。本发明提供的方法，针对多个相机光强-灰度响应区间，在响应曲线局部区间，将像元的响应灰度值与入射光强度之间的关系近似线性化处理，通过改变每个像元响应直线的斜率(即信号增益gain)和偏移(即信号偏移量offset)，使所有像素点的响应直线相同；对于相机镜头中灰尘及噪声的影响，使用marr-hildreth算子提取明场图像微弱特征，通过4-8邻域判别相机噪声并予以保留，以用于显示面板缺陷判别。以下结合本发明的一个具体实施例具体阐述本发明所提供的校正方法，其流程如图1所示，包括如下步骤：(1)统计待检显示面板在r255、g255、b255、l0、l48、l128、l255画面的灰度区间，将待检画面根据灰度值分组，确定相机成像典型亮度-灰度响应区间，例如，典型灰度区间在[0，160]则可以分组为[0-30]、[30-160]两个灰度区间。(2)明场暗场图片采集固定镜头光圈及焦距；将积分球光源置于镜头正前方，调节积分球发光强度以使光线均匀的通过镜头并拍摄明场图片；为减小光源发光不均匀的影响，分别对光源不同位置取15～20个画面；将镜头遮住不允许光线进入并拍摄暗场图片；为减小系统噪声的影响，拍摄15～20个画面。(3)获取平场校正系数；(3.1)对采集的明场图片逐像素做中值叠加，根据叠加后明场图像各个像素位置的数值获得明场图像像素值矩阵f；计算获取f的均值m；(3.2)对采集的暗场图片逐像素做中值叠加，叠加后暗场图片各个像素位置的数值获得暗场图像像素值矩阵d；(3.3)获取平场校正系数g＝m/(f-d)；其中，g、f、d均为像素值矩阵，m为标量；依矩阵运算规则，逐一计算图像中的每个像素。(4)校正系数矩阵优化，其流程如图2所示，包括如下子步骤：(4.1)使用二阶微分与明场图像进行卷积，其中，表达式如下：其中，g(x,y)是指高斯函数；是指二阶微分；上式用来计算一个模板的系数，该模板将高斯平滑和二阶微分结合在一起，使用该模板与图像进行卷积计算，高斯平滑消除二阶微分对噪声敏感的问题，在灰尘位置边缘，二阶微分的响应是一个过零交叉点，计算过零点附近正负值的绝对值滤除无效过零点，根据卷积获得的结果提取灰尘的blob区域位置，并将该像素点滤除。(4.2)4-8邻域噪声过滤处理当像素点灰度值与其邻域像素点灰度值的差异值超过阈值时，将该像素点滤除；其中，4-8邻域定义如下：xxxx○xxxx(4.3)求解优化校正系数无效区域invalid_r；去除由噪声、灰尘带来的不合理系数值，使得g(invalid_r)＝1；并在图像中保留噪点、灰尘信息使成像均匀；g是指校正系数，invalid_r表示invalidregion，是指灰尘和噪声区域；在灰尘和噪声所在位置将其系数赋值为1；(5)按照待检画面灰度值分组区间的组别，按照步骤(2)-(4)逐组计算每组灰度区间内的校正系数，并按分组区间组别保存校正系数为g1，g2…；采用优化的校正系数矩阵来校正待检图像，获得的校正图像表示为：c＝r*gn；其中r代表待校正图像，gn代表系数矩阵集合，r中各像元灰度值先判定灰度值区间，再与对应区间的校正系数相乘。参照图3，是对图像中某一行进行不均匀性校正后保留微弱信息的示意图，根据该图可以看出、校正前如图3(a)，灰度值不均匀，图像边缘位置和中心位置灰度值差别较大，在理想均匀光源下，各点位置灰度值应该相差不大；校正后如图3(b)，各点位置灰度值一致，同时保留了由于灰尘或噪声引起的微弱信息。实施例提供的基于微弱信息保留的成像校正装置，包括图像采集单元，图像计算单元和采集管理单元；其中，采集管理单元用于设定成像系数范围，设定标定计算均值的感兴趣区域(roi区域)，管理图像采集校正系数；图像采集单元用于进行图像采集，并将采集的图像数据发送到图像计算单元；图像计算单元用于根据采集的图像计算每个像元的校正系数，根据系数分布范围来优化采集系数矩阵。实施例提供的上述基于微弱信息保留的成像校正方法及装置，依据待检画面的灰度值范围分组标定，将像元灰度-光强响应曲线在区域范围内细化处理，减小各个像元间响应的差异性；通过建立的标定系数矩阵模型来优化校正系数，保留噪点、灰尘信息，解决了相机成像不均匀问题。本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。当前第1页12