本发明涉及产品质量检测技术领域，尤其涉及一种注塑产品智能二次检测方法。
背景技术：
传统的注塑产品质检是采用人工反复检查，将其中具有缺料、飞边、黑点等缺陷的不良品选出，以确保最终的注塑产品成品的品质合格，质检后再用人工对合格品进行分袋包装。人工检测容易出现漏选和错选的情况，一些不良品会因漏选流入市场，这样会使产品的合格率下降，从其他环节又不能彻底改善，并且人工检测会产生大量的人力成本。本发明提出的检测方法，不仅对每一个注塑产品进行二次检测以保证其生产质量，而且实现了注塑产品的自动化检测过程，一方面提高了检测精度，另一方面提高了检测效率。
技术实现要素：
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种注塑产品智能二次检测方法。
本发明提出的注塑产品智能二次检测方法，包括以下步骤：
S1、顺序连接n台注塑机构成n个注塑机模块；
S2、采集第j个注塑机模块的注塑产品的图像信息并与预设图像信息进行比较得出注塑产品是否合格，当该注塑产品不合格时将其输送至第j+1个注塑机模块并记录不合格原因；
S3、统计不合格原因并分析，且基于分析结果制定检测标准；
S4、第j+1个注塑机模块基于上述检测标准对第j个注塑机模块输送的注塑产品进行第二次合格性检测；
其中，1≤j≤n-1。
优选地，步骤S3具体包括：
统计每一个注塑机模块记录的不合格原因并分析，将上述多个不合格原因按照结构瑕疵、颜色瑕疵、平整度瑕疵进行分类并统计个数，记为A、B、C，当A>N时，将结构检测制定为检测标准，当B>N时，将结构检测制定为检测标准，当C>N时，将结构检测制定为检测标准；
其中，N为预设值。
优选地，步骤S2具体包括：
利用检测单元采集第j个注塑机模块的注塑产品的图像信息并与预设图像信息进行比较得出注塑产品是否合格；
优选地，所述检测单元包括第一检测子单元、第二检测子单元、第三检测子单元；
第一检测子单元用于采集第j个注塑机模块的注塑产品的结构图像信息并与预设图像信息进行比较得出注塑产品结构是否合格；
第二检测子单元用于采集第j个注塑机模块的注塑产品的颜色图像信息并与预设图像信息进行比较得出注塑产品颜色是否合格；
第三检测子单元用于采集第j个注塑机模块的注塑产品的平整度图像信息并与预设图像信息进行比较得出注塑产品平整度是否合格。
优选地，步骤S4具体包括：
当步骤S3将结构检测制定为检测标准时，第j+1个注塑机模块中的第一检测单元启动工作对第j个注塑机模块输送的注塑产品的结构进行第二次合格性检测；
当步骤S3将颜色检测制定为检测标准时，第j+1个注塑机模块中的第二检测单元启动工作对第j个注塑机模块输送的注塑产品的颜色进行第二次合格性检测；
当步骤S3将平整度检测制定为检测标准时，第j+1个注塑机模块中的第三检测单元启动工作对第j个注塑机模块输送的注塑产品的平整度进行第二次合格性检测。
优选地，所述第一检测子单元包括多个采集装置，多个采集装置的安装位置均不相同，多个采集装置均用于采集注塑产品的结构图像信息；优选地，多个采集装置采用高清摄像仪；
所述第二检测子单元包括多个采集装置，多个采集装置的安装位置均不相同，多个采集装置均用于采集注塑产品的颜色图像信息；优选地，多个采集装置采用高清摄像仪；
所述第三检测子单元包括多个采集装置，多个采集装置的安装位置均不相同，多个采集装置均用于采集注塑产品的平整度图像信息；优选地，多个采集装置采用高清摄像仪。
本发明提出的注塑产品智能二次检测方法，顺序连接n台注塑机构成n个注塑机模块，且建立有相邻注塑机模块间的信息流通渠道，使得n台注塑机可以根据彼此的产品质量对自身以及其它注塑机模块的产品进行质量检测，提高了对注塑产品质量检测的针对性和有效性。每一个注塑机模块一方面根据自身产品的图像信息对其进行第一次合格性检测，另一方面根据本方法制定的检测标准对上一个注塑机模块的不合格产品进行第二次合格性检测，全面提高了对每一个注塑产品的检测精度，从而提高本方法对注塑产品的智能化检测效果，实现对注塑产品全面、精确、自动化的检测。
附图说明
图1为一种注塑产品智能二次检测方法的步骤示意图。
具体实施方式
如图1所示，图1为本发明提出的一种注塑产品智能二次检测方法。
参照图1，本发明提出的注塑产品智能二次检测方法，包括以下步骤：
S1、顺序连接n台注塑机构成n个注塑机模块；
S2、采集第j个注塑机模块的注塑产品的图像信息并与预设图像信息进行比较得出注塑产品是否合格，当该注塑产品不合格时将其输送至第j+1个注塑机模块并记录不合格原因；
S3、统计不合格原因并分析，且基于分析结果制定检测标准；
S4、第j+1个注塑机模块基于上述检测标准对第j个注塑机模块输送的注塑产品进行第二次合格性检测；
其中，1≤j≤n-1。
每一个注塑机模块不仅对本注塑机的注塑产品进行质量检测，而且还基于制定的检测标准对相邻注塑机模块产生的注塑产品的质量进行针对性的二次检测，全面提高了对每一个注塑产品的检测效果。并且，当注塑产品在第一次检测结果中表现出有瑕疵时，第二次检测过程进一步对其进行针对性的检测，一方面有利于提高检测的有效性，避免第一次检测过程出现误检的情况，一方面有利于进一步确定注塑产品的瑕疵类型，实现了对注塑产品质量的全面监管。
本实施方式中，步骤S3具体包括：
统计每一个注塑机模块记录的不合格原因并分析，将上述多个不合格原因按照结构瑕疵、颜色瑕疵、平整度瑕疵进行分类并统计个数，记为A、B、C，当A>N时，表明具有结构瑕疵的注塑产品的数量超过预设值，此时将结构检测制定为检测标准，当B>N时，表明具有颜色瑕疵的注塑产品的数量超过预设值，此时将结构检测制定为检测标准，当C>N时，表明具有平整度瑕疵的注塑产品的数量超过预设值，此时将结构检测制定为检测标准；
其中，N为预设值。
在进一步地实施例中，步骤S2具体包括：
利用检测单元采集第j个注塑机模块的注塑产品的图像信息并与预设图像信息进行比较得出注塑产品是否合格；
优选地，所述检测单元包括第一检测子单元、第二检测子单元、第三检测子单元；
第一检测子单元用于采集第j个注塑机模块的注塑产品的结构图像信息并与预设图像信息进行比较得出注塑产品结构是否合格；
第二检测子单元用于采集第j个注塑机模块的注塑产品的颜色图像信息并与预设图像信息进行比较得出注塑产品颜色是否合格；
第三检测子单元用于采集第j个注塑机模块的注塑产品的平整度图像信息并与预设图像信息进行比较得出注塑产品平整度是否合格；
通过分别设置第一检测子单元、第二检测子单元、第三检测子单元对注塑产品的结构、颜色、平整度进行针对性的采集和分析，有利于提高对注塑产品质量分析的有效性和正确性。
步骤S4具体包括：
当步骤S3将结构检测制定为检测标准时，第j+1个注塑机模块中的第一检测单元启动工作对第j个注塑机模块输送的注塑产品的结构进行第二次合格性检测；
当步骤S3将颜色检测制定为检测标准时，第j+1个注塑机模块中的第二检测单元启动工作对第j个注塑机模块输送的注塑产品的颜色进行第二次合格性检测；
当步骤S3将平整度检测制定为检测标准时，第j+1个注塑机模块中的第三检测单元启动工作对第j个注塑机模块输送的注塑产品的平整度进行第二次合格性检测；
通过分别启动第一检测子单元、第二检测子单元、第三检测子单元进一步对注塑产品的结构、颜色、平整度进行针对性的二次检测，有利于进一步提高对注塑产品质量分析的有效性和正确性。
在进一步地实施例中，所述第一检测子单元包括多个采集装置，多个采集装置的安装位置均不相同，多个采集装置均用于采集注塑产品的结构图像信息；优选地，多个采集装置采用高清摄像仪；
所述第二检测子单元包括多个采集装置，多个采集装置的安装位置均不相同，多个采集装置均用于采集注塑产品的颜色图像信息；优选地，多个采集装置采用高清摄像仪；
所述第三检测子单元包括多个采集装置，多个采集装置的安装位置均不相同，多个采集装置均用于采集注塑产品的平整度图像信息；优选地，多个采集装置采用高清摄像仪；
采用多个采集装置，可从不同位置不同角度对注塑产品的结构图像信息、颜色图像信息、平整度图像信息进行全面且精确的采集，有利于提高第一检测子单元、第二检测子单元、第三检测子单元的图像采集的有效性，从而提高检测输送单元分析结果的准确性。
本实施方式提出的注塑产品智能二次检测方法，顺序连接n台注塑机构成n个注塑机模块，且建立有相邻注塑机模块间的信息流通渠道，使得n台注塑机可以根据彼此的产品质量对自身以及其它注塑机模块的产品进行质量检测，提高了对注塑产品质量检测的针对性和有效性。每一个注塑机模块一方面根据自身产品的图像信息对其进行第一次合格性检测，另一方面根据本方法制定的检测标准对上一个注塑机模块的不合格产品进行第二次合格性检测，全面提高了对每一个注塑产品的检测精度，从而提高本方法对注塑产品的智能化检测效果，实现对注塑产品全面、精确、自动化的检测。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。