一种电子连接器插针工艺缺陷视觉检测方法与流程

本发明涉及电子连接器插针缺陷检测技术领域，尤其是涉及一种电子连接器插针工艺缺陷视觉检测方法。

背景技术

连接器工艺流程中电子连接器种类繁多，其中连接器插针冲压完成后即送电镀工段。在此阶段，连接器的电子接触表面将镀上各种金属涂层，该过程中会产生一些问题，如插针的扭曲、碎裂或变形，也同样会在冲压好的插针送入电镀设备的过程中出现细小划痕和针孔。

然而对于多数机器视觉系统供货商而言，电镀过程中所出现的许多质量缺陷还属于检测系统的“禁区”。电子连接器制造商希望检测系统能够检测到连接器插针电镀表面上各种不一致的缺陷如细小划痕和针孔。尽管这些缺陷对于其他产品(如铝制罐头底盖或其他相对平坦的表面)是很容易被识别出来的；但由于大多数电子连接器不规则和含角度的表面设计，视觉检测系统很难得到足以识别出这些细微缺陷所需的图像。

由于某些类型的插针需镀上多层金属，制造商们还希望检测系统能够分辨各种金属涂层以便检验其是否到位和比例正确。这对于使用黑白摄像头的视觉系统来说是非常困难的任务，因为不同金属涂层的图像灰度级实际上相差无几。虽然彩色视觉系统的摄像头能够成功分辨这些不同的金属涂层，但由于涂层表面的不规则角度和反射影响，照明困难的问题依然存在。

技术实现要素：

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种电子连接器插针工艺缺陷视觉检测方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种电子连接器插针工艺缺陷视觉检测方法，包括以下步骤：

1)获取电子连接器插针电镀表面影像；

2)基于角度张量运算理论从所述电子连接器插针电镀表面影像中提取影像特征；

3)基于所述影像特征判断是否存在缺陷。

进一步地，所述步骤2)具体包括如下步骤：

201)从所述电子连接器插针电镀表面影像获取目标影像，并获得与目标影像中一目标点(x,y)相邻的四个像素点的灰阶值；

202)根据所述四个像素点的灰阶值估测目标点(x,y)的灰阶值；

203)根据目标点(x,y)的梯度矢量变化估测目标点(x,y)的方向角度变化；

204)根据步骤203)的结果，获得目标点(x,y)的区域及全域角度变化估测变异量，进而获取影像特征。

进一步地，所述步骤202)中，采用双线性内插法估测目标点(x,y)的灰阶值。

进一步地，所述步骤203)中，以极坐标估测目标点(x,y)梯度矢量的变化，从而估测目标点(x,y)的方向角度变化。

进一步地，所述步骤204)中，利用双倍角方式获得目标点(x,y)的区域角度变化。

进一步地，所述步骤204)中，运用彩色参考坐标角度图作为角度规范的估测标准，获得目标点(x,y)的全域角度变化。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

生产车间中容易因为杂质充斥于检测的影像中，若直接以区域性相邻点的灰阶值考虑所预估的像素点，容易因为杂质的随机性存在，使得估测的像素点灰阶值已经有杂质增量因子，造成估测失真。本发明提出一个有效的影像特征运算子(operator)，不仅能够运用影像中所存在的全局性及区域性的结构特征，而且采用双倍角度的方式对影像中像素点信息萃取，避免因为做区域性的平均，使得像素点彼此间所存在的信息，相互抵消，因此以角度运算子估测所得的变异量结合全域性以及区域性所蕴藏的信息，可以有效处理影像中重要特征，从而提高电子连接器插针缺陷检测的精度，将角度张量运算子应用于电子连接器插针电镀表面的处理上，具有对各种不规则、不一致的缺陷的影像特征萃取的有效性及功能性。

附图说明

图1为本发明的流程示意图；

图2为相邻的四个像素点在坐标点(x,y)上的灰阶值示意图；

图3为彩色参考坐标角度图示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

本发明提供一种电子连接器插针工艺缺陷视觉检测方法，包括以下步骤：1)获取电子连接器插针电镀表面影像；2)基于角度张量运算理论从电子连接器插针电镀表面影像中提取影像特征；3)基于影像特征判断是否存在缺陷。本发明通过上述方法可以获得各种不规则、不一致的缺陷，如细小划痕和针孔等，在影像中讯号的变化，并且由其影像中讯号变化强度估测影像的特征信息。

如图1所示，基于角度张量运算理论提取影像特征的具体流程包括：首先摄像头对侦查目标影像f(x,y)，侦测坐标点(x,y)相邻的四个像素点，取得灰阶值，经由双线性内插(bilinearinterpolation)估测坐标点(x,y)灰阶值，接着以极坐标取得估测坐标点(x,y)梯度矢量的变化而测出估测坐标点(x,y)变化的方向，最后，以区域及全域角度变化估测的变异量，找出影像特征所在。

本发明采用角度张量(tensor)运算理论，考虑一幅影像f(x,y)中相邻的四个像素点在坐标点(x,y)上的灰阶值分别为a、b、c、d，如图1所示，点(x,y)落在这四个相邻像素点间，即0≤x,y≤1，采用双线性内插可估测点(x,y)在目标影像f(x,y)上的灰阶值，以f(x,y)表示：

以向量vθ表示灰阶影像f(x,y)在θ方向的变化，则vθ以极坐标方式可定义为：

其中分别为方向变化在x、y方向的分量，r是目标点(x,y)由邻近点所在的直角坐标系统转换至极坐标系统所展现的强度，θ是目标点(x,y)转换至极坐标系统所展现的角度。

另设g(x,y)为影像f(x,y)的梯度向量(gradientvector)，其定义为：

由于g(x,y)为影像f(x,y)的梯度向量，亦即切平面的垂直方向，所以若能求得θ使得g(x,y)在vθ的投射值最小时，即可测出灰阶影像f(x,y)变化的方向，亦即使得积分式(式(3))最小值即可求出θ的变化，得出v2θ。

其中v2θ为一個双倍角表示式，使得计算区域方向上的平均量测保持原始的资讯，不会因为求得的方向角度具有正负区分，在做区域性相加造成互相抵消，所以利用双倍角可避免此问题产生，θ即可由下式求得：

进而获得强度(magnitude)r为：

r²＝(b-c)²+(d-a)²(6)

r即表示影像中灰阶变化性强弱的所在。

经由角度张量估测运算子计算出区域变化量后，运用彩色参考坐标角度图，如图3所示，作为角度规范的估测标准，进而对影像作全局性估测，可由该估测的变异量找出影像特征所在。

最后根据影像特征判断是否存在不规则、不一致的缺陷。

以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。