技术特征：
技术总结
本发明属于信号处理技术领域，涉及基于改进小波包阈值去噪与局部均值分解的故障提取方法，首先采样信号，确定小波包分解层数并对采样信号进行小波包分解，得到分解后的小波包系数；然后对该小波包系数进行二次加权相关阈值去噪，对该去噪后的小波包系数进行重构得到去噪信号，并对该去噪信号进行LMD分解，得到多个PF分量；进而计算PF分量的均方误差值、峭度、均方根值，以及去噪信号的能量占比和K‑L散度，并根据这些指标值得到综合评判指标，筛选出前指标对应的PF分量；最后，对PF分量进行包络解调，提取故障特征频率。本发明改善采样信号的去噪效果，凸显强背景噪声下的微弱故障特征，有效提高轴承故障诊断的准确性。
技术研发人员：李双丽;刘增力;冯镜儒
受保护的技术使用者：昆明理工大学
技术研发日：2018.11.21
技术公布日：2019.03.22