技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于蚁群算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法，包括确定BP神经网路及输入层、隐含层、输出层各自对应的神经元，并确定BP神经网路中的权值和阈值；将权值和阈值作为待优化参数基于蚁群算法迭代求解，得到全局最优值，并将所得到的全局最优值中每一维对应的权值和阈值对所述BP神经网路中的权值和阈值进行相应的更新，得到更新后的BP神经网络；获取动力电池外部特性的实测数据作为输入导入更新后的BP神经网络中，得到的SOC值即为所求的SOC估算值。实施本发明，能克服现有技术中存在的不足之处，确保不同电池状态、动态负载和温度条件下都能实现对动力电池SOC的精确估算。
技术研发人员：玄东吉;赵小波;侍壮飞;陈家辉;王标;钱潇
受保护的技术使用者：温州大学
技术研发日：2019.01.03
技术公布日：2019.05.10