测温设备及测量温度的方法与流程

本发明涉及一种测温设备。本发明还涉及一种测量温度的方法。

背景技术：

手持式红外测温仪通过检测人体发出的红外信号，在不接触人体的情况下测量体温的测温装置。由于其能够在非接触的情况下测量体温，所以大量应用于传染性疾病防疫中的体温测量。

另外，也存在非手持式的测温设备。无需手持操作就能自动地对人群进行体温的测量，还可以同时对多人进行测量。这样的测温设备用于公共场所当中，能有效地降低因人员多、操作复杂带来的测温难度，达到精确、自动的测温效果。

然而，传统测温设备的原始数据普遍会受到例如气温等环境影响。例如，医疗额温枪所采集到的受测人的额头或手腕表面温度实际上低于受测人的人体实际体温。在防治比如新型冠状肺炎病毒(covid-19)、非典型肺炎病毒(sars)等传染性疾病的场景中，需要严格地确保受测人额头或手腕处的表面温度低于一定的标准值。但正常体温的人用医疗额温枪测量到的体温数值通常明显低于36.5摄氏度的人体正常体温。而这种差异通常被测温人员基于经验解读为正常现象，因为测温人员已认定医疗额温枪的读数会在环境影响下偏低。另一方面，对于体温以医疗测温枪测量恰好在36.5摄氏度附近的人员，测量人员反而并不能准确判断被测人员的体温是否确实正常，因为并不清楚环境因素对测温设备的影响有多大。

因此，此类测温设备实际上只在测得的体温数据在一个相对安全的区间内，才能够得出被测人员体温正常的结论。虽然此类测温设备原理上具有足够的精度，却因为客观存在的系统误差而使结果只能被有限地参考使用。

因此，希望能够提供一种为传统非接触式温设备提供精确校正值，以克服系统误差的设备及方法。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明提供了一种测温设备，该测温设备包括：测温模块，所述测温模块用于测量目标的温度以获得原始温度数据；计算模块，所述计算模块基于对多个测温设备的原始温度数据的共同分析进行对各个测温设备的原始温度数据的分别校正，为每个原始温度数据得出对应的校正温度数据；通信模块，所述通信模块用于向计算模块发送原始温度数据并接收所述计算模块得出的对应的校正温度数据；显示模块，所述显示模块用于显示所接收的校正温度数据。

这样，计算模块在对多个测温设备的原始温度数据的共同分析基础上，通过大数据比对分析，就能够针对不同的应用场景和气候环境等提供优化的算法和温度数据校正值，从而使测温设备所显示的最终温度读数更加准确。

在此，计算模块在进行大数据比对分析时所针对的，既可以是同时处于使用中的足够大数量的多个测温设备所测得的原始温度数据，亦可以是在同一区域使用过的多个测温设备所测得的原始温度数据。

优选的是，所述测温设备具有唯一标识id以及用于获得测温设备定位数据的装置。通信模块向计算模块发送包含原始温度数据、唯一标识id以及定位数据的结构化数据。

优选的是，所述用于获得测温设备定位数据的装置通过网络定位、移动终端定位、或者采集使用场景定位数据来获得所述测温设备定位数据。换言之，既可以通过移动网络等直接定位测温设备；也可以提供移动终端，用移动终端来识别测温设备的唯一标识id以及具体位置；还可以通过测温设备本身采集周围预先布置的、包含场景定位的数据来为该测温设备定位。

根据所述测温设备定位数据，也就是在了解测温设备实际所处位置的情况下，可以确定测温设备的环境信息数据，包括例如测量时的气温、湿度等。这些环境信息数据的测量值可提供给计算模块在进行大数据分析时参考，以确定在何种气温、湿度的情况下应当为原始温度数据提供何种校正。

优选的是，所述计算模块基于唯一标识id以及测温设备定位数据计算出相对于原始温度数据的校正值，从而得出对应于该原始温度数据的校正温度数据。基于唯一标识id可以了解该测量设备的历史校正行为，基于测温设备定位数据可以引入有关应用场景及环境的信息并了解在该具体位置的历史补偿情况以及其它测温设备在该具体位置的表现，它们可以被综合地用于校正测温模块直接测得的原始温度数据。

根据本发明的一种优选实施形式，所述计算模块位于云端服务器内，所述云端服务器与若干所述测温设备的所述通信模块通信地连接，共同组成测温系统的整体。单个测温设备作为一个物联网节点，云端服务器通过收集不同区域，不同归属的物联网节点数据，可实现相应大数据分析，预警和统计，譬如可对整个社区所有的联网测温枪进行数据采集、预警和统计，实现联防联控。

优选的是，所述测温设备通过居间的移动终端与所述云服务器通信地连接，所述移动终端用于接收所述测温设备的原始温度数据并从所述云端服务器取回校正温度数据。移动终端是作为测温设备的支持选项。测温设备优选通过成本相对较低的蓝牙或wifi方式与移动终端通信地连接，以达到降低成本的目的。此时，移动终端再进一步将测温设备的数据传输到云端服务器。不过，在一种替换的实施形式中，也可以让测温设备通过nbiot通信模组直接把数据传输到云端服务器，移动终端再通过互联网与云端服务器进行通信，实现对相应测温设备的数据展示和本地存储。即移动终端作为测温枪的本地展示和存储单元扩展，其数据是云端数据的子集。

根据本发明的一种优选实施形式，所述计算模块位于所述移动终端内。若干所述测温设备的所述通信模块将唯一标识id和测温设备定位数据直接地提供给所述计算模块或者经由所述云端服务器间接地提供给所述计算模块，以使得所述计算模块基于原始温度数据唯一标识id以及测温设备定位数据为每个原始温度数据得出对应的校正温度数据。

所述测温设备与所述移动终端无线地通信连接。替代的是，所述测温设备也可包括适于与所述移动终端相连的物理接口，如type-c接口或lightning接口。在这种情形下，所述测温设备通过相应的信号线与所述移动终端相连，以实现数据的上传和下载。

优选的是，所述计算模块在校正温度数据之外还生成数据监控结果、预警信息，所述数据监控结果、预警信息被提供给测温设备、移动终端和所述云端服务器的上级设备中的至少一个。提供给测温设备的数据监控结果和/或预警信息可供测温设备的操作人员现场了解情况，也有助于联防联控。

优选的是，所述云端服务器基于原始温度数据、校正温度数据、数据监控结果、预警信息中的一个或多个生成可供其它设备使用的共享数据集。通过云服务器分析整理出来的数据，可以让别的部门、机关、社会单位等共享使用。例如，根据疫情防控的需要，云端服务器分析整理出的数据全部自动地或基于一定预设筛选规则地提供给医药卫生部门、地方行政机关，从而使医药卫生部门、地方行政机关预计疫情发展、调整资源部署等，例如增派人手、加大采购力度，等等。

优选的是，所述云端服务器基于原始温度数据、校正温度数据、数据监控结果、预警信息中的一个或多个生成用于调整计算模块算法的算法更新数据，并通过通信模块提供给所述计算模块。当发现算法中的某个因素的影响被高估或低估，可随时调整以实现准确的校正。算法的调整还有利于拓展所述测温设备的功能，例如，通过算法的调整，使得所述测温设备不但具有人体测温功能，还能够增加对物品测温的功能。

优选的是，所述通信模块被集成在所述测温设备的电路板上或者独立于其它模块地设置。

优选的是，所述通信模块是蓝牙、wifi、ltecat1、nbiot、lora中的一种或多种的组合模块。

根据本发明的另一方面，还提供了一种测量温度的方法，该测量温度的方法采用上述的测温设备，所述方法包括以下步骤：

通过所述测温模块获取原始温度数据；

通过所述通信模块将所述原始温度数据发送给计算模块；

所述计算模块基于对多个测温设备的原始温度数据的共同分析进行对各个测温设备的原始温度数据的分别校正，为每个原始温度数据得出对应的校正温度数据；

通过所述通信模块将所述计算模块得出的校正温度数据发送给显示模块以供显示。

优选的是，所述测量温度的方法还包括：获得所述测温设备的定位数据；基于唯一标识id以及测温设备定位数据计算出相对于原始温度数据的校正值，从而得出对应于该原始温度数据的校正温度数据。

优选的是，通过网络定位、移动终端定位、或者采集使用场景定位数据来获得所述测温设备定位数据。换言之，既可以通过移动网络等直接定位测温设备；也可以提供移动终端，用移动终端来识别测温设备的唯一标识id以及具体位置；还可以通过测温设备本身采集周围预先布置的、包含场景定位的数据来为该测温设备定位。

优选的是，所述计算模块位于云端服务器内，若干所述测温设备的所述通信模块将唯一标识id以及测温设备定位数据中直接地或者通过移动终端提供给所述计算模块，以使得所述计算模块基于原始温度数据和唯一标识id以及测温设备定位数据中为每个原始温度数据得出对应的校正温度数据。

替代的是，所述计算模块位于所述测温设备内，若干所述测温设备的所述通信模块将唯一标识id以及测温设备定位数据直接地或者通过移动终端提供给所述计算模块，以使得所述计算模块基于原始温度数据和唯一标识id以及测温设备定位数据为每个原始温度数据得出对应的校正温度数据。

优选的是，所述计算模块在校正温度数据之外还生成数据监控结果、预警信息，所述数据监控结果、预警信息被提供给测温设备、移动终端和所述云端服务器的上级设备中的至少一个。

优选的是，根据本发明的测温方法还包括：算法调整步骤，在该步骤中，所述云端服务器基于原始温度数据、校正温度数据、数据监控结果、预警信息中的一个或多个生成用于调整计算模块算法的算法更新数据，并通过通信模块提供给所述计算模块。

附图说明

下文参考附图解释本发明的有利的实施例。各图为：

图1示出了根据本发明的第一实施例的测温设备的示意图；

图2示出了根据本发明的第二实施例的测温设备的示意图，其中示出了居间的移动终端。

附图仅是示意性图示，并且仅用于解释本发明。在全文中，相同或作用相同的元件被设有相同的附图标记。

具体实施方式

图1示意地示出了根据本发明的第一实施例的测温设备。该测温设备包括：测温模块，所述测温模块用于测量目标的温度以获得原始温度数据；计算模块，所述计算模块基于对多个测温设备的原始温度数据的共同分析进行对各个测温设备的原始温度数据的分别校正，为每个原始温度数据得出对应的校正温度数据；通信模块，所述通信模块用于向计算模块发送原始温度数据并接收所述计算模块得出的对应的校正温度数据；显示模块，所述显示模块用于显示所接收的校正温度数据。如图1所示，测温设备1测得的原始温度数据被通过通信模块传递给位于云端服务器2中的计算模块。与原始温度数据一同传递给计算模块的，还包括所述测温设备的唯一标识id以及该测温设备的定位数据。通信模块向计算模块发送包含原始温度数据、唯一标识id以及定位数据的结构化数据。

上述测温设备定位数据既可以通过移动网络等直接定位测温设备；也可以提供移动终端，用移动终端来识别测温设备的唯一标识id以及具体位置；还可以通过测温设备本身采集周围预先布置的、包含场景定位的数据来为该测温设备定位，例如在相关位置设置位置信息条形码或二维码，测温设备通过扫码快速取得相关位置的信息。

云端服务器2的计算模块在对多个测温设备1的原始温度数据的共同分析基础上，通过大数据比对分析，特别是基于唯一标识id以及测温设备定位数据计算出相对于原始温度数据的校正值，从而得出对应于该原始温度数据的校正温度数据。

图2示出了根据本发明的第二实施例的测温设备的示意图。相对于图1所示的第一实施例的技术方案，其中增加了居间的移动终端3。所述测温设备1通过居间的移动终端3与所述云服务器2通信地连接，所述移动终端用于接收所述测温设备的原始温度数据并从所述云端服务器取回校正温度数据。测温设备可以通过蓝牙或wifi方式与移动终端通信地连接，移动终端再进一步将测温设备的数据传输到云端服务器，也可以nbiot通信模组直接把数据传输到云端服务器，移动终端再通过互联网与云端服务器进行通信实现对相应测温设备的数据显示和本地存储。

在上述的各种测温设备中，计算模块在校正温度数据之外还生成数据监控结果、预警信息，所述数据监控结果、预警信息被提供给测温设备、移动终端或报告给所述云端服务器的上级设备中，以便能够实现联防联控。

根据本发明的测温设备的另一实施例，云端服务器中的计算模块还能够基于原始温度数据、校正温度数据、数据监控结果、预警信息中的一个或多个生成用于调整计算模块算法的算法更新数据，并通过通信模块提供给所述计算模块，以实现基于算法改变的温度校正。而且，算法的调整还有利于拓展所述测温设备的功能，例如，通过算法的调整，使得所述测温设备不但具有人体测温功能，还能够增加对物品测温的功能。

以上记载了本发明的优选实施例，但是本发明的精神和范围不限于这里所公开的具体内容。本领域技术人员能够根据本发明的教导任意组合和扩展上述各实施例而在本发明的精神和范围内做出更多的实施方式和应用。本发明的精神和范围不由具体实施例来限定，而由权利要求来限定。