油气保存条件评价方法、装置、电子设备及介质与流程

文档序号:28418813发布日期:2022-01-11 20:45阅读:134来源:国知局
油气保存条件评价方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本发明涉及石油勘探领域,更具体地,涉及一种油气保存条件评价方法、装置、电子设备及介质。


背景技术:

2.勘探开发实践表明良好的保存条件是油气高产富集的关键,压力系数是反映储层油气保存条件、含气量丰富程度的直接参数。对地层压力预测而言,国内外学者在异常压力成因机制、计算方法上做了大量研究,并提出了多种计算模型。目前利用地震资料开展压力系数预测主要图解法和公式法,图解法包括等效深度图解法、比值法或差值法和量板法;公式法包括等效深度法、eaton法、stone法、fillippone法、刘震法、bowers法、martinez法、zhang法、eberhart-phillips模型法等。其中eaton法和改进的fillippone法是最广泛且技术相对成熟的方法。但是在实际应用中,地层沉积不符合正常压实理论,正常压实趋势线很难准确求取,eaton法开展裂缝预测精度低;基于fillippone法,利用单一纵波速度开展压力预测,在构造复杂区明显不适用,针对这一问题,可以利用纵波速度与横波速度,通过fillippone计算的压力系数结果与实际测试结果的反复拟合,不断优化改进fillippone公式,从而求取相对准确的压力系数值,在构造复杂区取得了较好的效果,但是该方法主要是通过数学拟合的方式对公式进行了修改,公式的优化过于依赖样点的拟合,拟合优化次数越多,累计误差越多,从而影响压力系数的预测精度。
3.综合来看国内外基于压力系数预测开展保存评价的方法主要存在以下两个方面的问题:
4.(1)在实际应用中地层沉积不符合正常压实理论,正常压实趋势线很难准确求取,eaton法开展裂缝预测精度低;
5.(2)基于fillippone法,利用单一纵波速度开展压力预测,在构造复杂区明显不适用,利用其开展保存条件评价,结果不准确。优化改进fillippone公式,主要是通过数学拟合的方式对公式进行了修改,公式的优化过于依赖拟合的样点数,压力系数的预测精度和保存条件评价精度低。
6.因此,有必要开发一种提取高分辨地震品质因子的油气保存条件评价方法、装置、电子设备及介质。
7.公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。


技术实现要素:

8.本发明提出了一种油气保存条件评价方法、装置、电子设备及介质,其能够通过反褶积广义s变换提取高分辨地震品质因子,通过品质因子与压力系数的关系式,对油气保存条件进行评价,算法主要以地震数据为驱动,预测结果分辨率及精度高,为勘探初期的油气
保存评价级有利目标优选提供可靠的参考。
9.第一方面,本公开实施例提供了一种油气保存条件评价方法,包括:
10.针对地震数据开展反褶积广义s变换时频分析,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱;
11.计算地震品质因子q;
12.以已钻井结果为基础,确定储层段压力系数与所述地震品质因子的交汇关系,进而确定地震品质因子的门槛值;
13.根据所述地震品质因子的门槛值,判定油气保存条件优劣。
14.优选地,针对地震数据开展广义s变换时频分析,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱包括:
15.针对地震数据,通过广义s变换谱的魏格纳分布与lucy-richardson反褶积算法,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱。
16.优选地,计算地震品质因子q包括:
17.根据地震信号的反褶积广义s变换振幅谱,针对储层顶底对应时间t1、t2的振幅做对数比;
18.通过地震主频和高斯窗控制参数计算γ1;
19.通过振幅谱比与参数γ1,确定地震品质因子q。
20.优选地,通过公式(1)计算γ1:
[0021][0022]
其中,f为地震频率,δt=t
2-t1,t1、t2分别为储层顶底对应的地震反射时间,m为震源带宽参数,fd为震源主频,λ和p为函数时频调节参数。
[0023]
优选地,通过振幅谱比与参数γ1,确定地震品质因子q包括:
[0024]
获得反褶积广义s域q值提取公式;
[0025]
针对振幅谱比与参数γ1进行线性拟合,根据q值提取公式,确定地震品质因子q。
[0026]
优选地,所述q值提取公式为:
[0027][0028]
优选地,确定地震品质因子的门槛值包括:
[0029]
确定储层段压力系数的门槛值;
[0030]
根据所述储层段压力系数与所述地震品质因子的交汇关系,确定对应的地震品质因子的门槛值。
[0031]
作为本公开实施例的一种具体实现方式,
[0032]
第二方面,本公开实施例还提供了一种油气保存条件评价装置,包括:
[0033]
广义s变换模块,针对地震数据开展反褶积广义s变换时频分析,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱;
[0034]
计算模块,计算地震品质因子q;
[0035]
交汇模块,以已钻井结果为基础,确定储层段压力系数与所述地震品质因子的交汇关系,进而确定地震品质因子的门槛值;
[0036]
评价模块,根据所述地震品质因子的门槛值,判定油气保存条件优劣。
[0037]
优选地,针对地震数据开展广义s变换时频分析,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱包括:
[0038]
针对地震数据,通过广义s变换谱的魏格纳分布与lucy-richardson反褶积算法,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱。
[0039]
优选地,计算地震品质因子q包括:
[0040]
根据地震信号的反褶积广义s变换振幅谱,针对储层顶底对应时间t1、t2的振幅做对数比;
[0041]
通过地震主频和高斯窗控制参数计算γ1;
[0042]
通过振幅谱比与参数γ1,确定地震品质因子q。
[0043]
优选地,通过公式(1)计算γ1:
[0044][0045]
其中,f为地震频率,δt=t
2-t1,t1、t2分别为储层顶底对应的地震反射时间,m为震源带宽参数,fd为震源主频,λ和p为函数时频调节参数。
[0046]
优选地,通过振幅谱比与参数γ1,确定地震品质因子q包括:
[0047]
获得反褶积广义s域q值提取公式;
[0048]
针对振幅谱比与参数γ1进行线性拟合,根据q值提取公式,确定地震品质因子q。
[0049]
优选地,所述q值提取公式为:
[0050][0051]
优选地,确定地震品质因子的门槛值包括:
[0052]
确定储层段压力系数的门槛值;
[0053]
根据所述储层段压力系数与所述地震品质因子的交汇关系,确定对应的地震品质因子的门槛值。
[0054]
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
[0055]
存储器,存储有可执行指令;
[0056]
处理器,所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令,以实现所述的油气保存条件评价方法。
[0057]
第四方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的油气保存条件评价方法。
[0058]
本发明的方法和装置具有其它的特性和优点,这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的,或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述,这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
[0059]
通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本发明示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。
[0060]
图1示出了根据本发明的一个实施例的油气保存条件评价方法的步骤的流程图。
[0061]
图2示出了根据本发明的一个实施例的背斜地质模型示意图。
[0062]
图3示出了根据本发明的一个实施例的反褶积广义s域q值的示意图。
[0063]
图4示出了根据现有技术的广义s域法提取实际资料的地震品质因子的示意图。
[0064]
图5示出了根据本发明的一个实施例的基于反褶积广义s变换提取实际资料的地震品质因子的示意图。
[0065]
图6示出了根据本发明的一个实施例的已钻井页岩气层压力系数与q值交汇图的示意图。
[0066]
图7示出了根据本发明的一个实施例的页岩气保存条件综合评价图的示意图。
[0067]
图8示出了根据本发明的一个实施例的一种油气保存条件评价装置的框图。
[0068]
附图标记说明:
[0069]
201、广义s变换模块;202、计算模块;203、交汇模块;204、评价模块。
具体实施方式
[0070]
下面将更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然以下描述了本发明的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。
[0071]
本发明提供一种油气保存条件评价方法,包括:
[0072]
针对地震数据开展反褶积广义s变换时频分析,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱;在一个示例中,针对地震数据开展广义s变换时频分析,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱包括:针对地震数据,通过广义s变换谱的魏格纳分布与lucy-richardson反褶积算法,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱。
[0073]
具体地,开展地震资料广义s变换时频分析,利用广义s变换谱的魏格纳分布与lucy-richardson反褶积算法相结合,通过迭代运算,压制魏格纳分布带来的交叉项干扰,获得具有高分辨率和时频聚焦性的时频分析结果。
[0074]
针对地震数据应用的广义s变换,开展地震资料时频分析,公式为:
[0075][0076]
其中,u(t)为时间域的地震信号,h(t-τ,f)为高斯窗函数,将其定义为:
[0077][0078]
上式中,τ为高斯窗函数对应与频率f的时间位置,i为虚数单位。
[0079]
魏格纳分布作为一种非线性时频分析方法,具有较高的分辨率和时频聚焦性,地震信号u(t)的广义s变换谱的魏格纳分布为:
[0080][0081]
在此基础上,根据lucy-richardson反褶积算法,通过迭代运算得到最佳的原始信号时频分布,同时压制魏格纳分布带来的交叉项干扰。lucy-richardson反褶积算法的表达式为:
[0082][0083]
式中,wu(k)为地震信号u(t)魏格纳分布的第k次迭代结果,wh为其窗函数h(t,f)的魏格纳分布,上标
“-”
表示上一次迭代结果,k为迭代次数,*为相关算子,为二位褶积算子,公式(6)的初始边界条件为:由于|gst(τ,f)|》0,故τ=t。通过数次迭代得到的最优结果wu(t,f)即是地震信号u(t)的反褶积广义s变换振幅谱dgst(t,f)。
[0084]
计算地震品质因子q;在一个示例中,计算地震品质因子q包括:根据地震信号的反褶积广义s变换振幅谱,针对储层顶底对应时间t1、t2的振幅做对数比;通过地震主频和高斯窗控制参数计算γ1;通过振幅谱比与参数γ1,确定地震品质因子q。
[0085]
在一个示例中,通过公式(1)计算γ1:
[0086][0087]
其中,f为地震频率,δt=t
2-t1,t1、t2分别为储层顶底对应的地震反射时间,m为震源带宽参数,fd为震源主频,λ和p为函数时频调节参数,使高斯窗能根据实际非平稳信号的不同频率成分变换而变化。
[0088]
在一个示例中,通过振幅谱比与参数γ1,确定地震品质因子q包括:获得反褶积广义s域q值提取公式;针对振幅谱比与参数γ1进行线性拟合,根据q值提取公式,确定地震品质因子q。
[0089]
在一个示例中,q值提取公式为:
[0090][0091]
具体地,地震品质因子的求取常采用对数谱比法,根据地震信号的反褶积广义s变换振幅谱,针对储层顶底对应时间t1、t2的振幅做对数比,得到其关于q和q2的解析式为公式(7):
[0092][0093]
其中,s(f)为地震信号的反褶积广义s变换振幅谱的对数比,p为与地震频率无关
的振幅能量,γ1为公式(1),
[0094]
由于进而得到反褶积广义s域q值提取公式为公式(2)。针对振幅谱比与参数γ1进行线性拟合,根据q值提取公式,拟合的直线斜率的倒数即为q值。
[0095]
以已钻井结果为基础,确定储层段压力系数与地震品质因子的交汇关系,进而确定地震品质因子的门槛值;在一个示例中,确定地震品质因子的门槛值包括:确定储层段压力系数的门槛值;根据储层段压力系数与地震品质因子的交汇关系,确定对应的地震品质因子的门槛值。
[0096]
根据地震品质因子的门槛值,判定油气保存条件优劣,若计算得到的地震品质因子小于门槛值,则表示油气保存条件较好,反之则油气保存条件较差。
[0097]
本发明还提供一种油气保存条件评价装置,包括:
[0098]
广义s变换模块,针对地震数据开展反褶积广义s变换时频分析,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱;在一个示例中,针对地震数据开展广义s变换时频分析,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱包括:针对地震数据,通过广义s变换谱的魏格纳分布与lucy-richardson反褶积算法,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱。
[0099]
具体地,开展地震资料广义s变换时频分析,利用广义s变换谱的魏格纳分布与lucy-richardson反褶积算法相结合,通过迭代运算,压制魏格纳分布带来的交叉项干扰,获得具有高分辨率和时频聚焦性的时频分析结果。
[0100]
针对地震数据应用的广义s变换,开展地震资料时频分析,公式为:
[0101][0102]
其中,u(t)为时间域的地震信号,h(t-τ,f)为高斯窗函数,将其定义为:
[0103][0104]
上式中,τ为高斯窗函数对应与频率f的时间位置,i为虚数单位。
[0105]
魏格纳分布作为一种非线性时频分析方法,具有较高的分辨率和时频聚焦性,地震信号u(t)的广义s变换谱的魏格纳分布为:
[0106][0107]
在此基础上,根据lucy-richardson反褶积算法,通过迭代运算得到最佳的原始信号时频分布,同时压制魏格纳分布带来的交叉项干扰。lucy-richardson反褶积算法的表达式为:
[0108][0109]
式中,wu(k)为地震信号u(t)魏格纳分布的第k次迭代结果,wh为其窗函数h(t,f)的
魏格纳分布,上标
“-”
表示上一次迭代结果,k为迭代次数,*为相关算子,为二位褶积算子,公式(6)的初始边界条件为:由于|gst(τ,f)|》0,故τ=t。通过数次迭代得到的最优结果wu(t,f)即是地震信号u(t)的反褶积广义s变换振幅谱dgst(t,f)。
[0110]
计算模块,计算地震品质因子q;在一个示例中,计算地震品质因子q包括:根据地震信号的反褶积广义s变换振幅谱,针对储层顶底对应时间t1、t2的振幅做对数比;通过地震主频和高斯窗控制参数计算γ1;通过振幅谱比与参数γ1,确定地震品质因子q。
[0111]
在一个示例中,通过公式(1)计算γ1:
[0112][0113]
其中,f为地震频率,δt=t
2-t1,t1、t2分别为储层顶底对应的地震反射时间,m为震源带宽参数,fd为震源主频,λ和p为函数时频调节参数,使高斯窗能根据实际非平稳信号的不同频率成分变换而变化。
[0114]
在一个示例中,通过振幅谱比与参数γ1,确定地震品质因子q包括:获得反褶积广义s域q值提取公式;针对振幅谱比与参数γ1进行线性拟合,根据q值提取公式,确定地震品质因子q。
[0115]
在一个示例中,q值提取公式为:
[0116][0117]
具体地,地震品质因子的求取常采用对数谱比法,根据地震信号的反褶积广义s变换振幅谱,针对储层顶底对应时间t1、t2的振幅做对数比,得到其关于q和q2的解析式为公式(7):
[0118][0119]
其中,s(f)为地震信号的反褶积广义s变换振幅谱的对数比,p为与地震频率无关的振幅能量,γ1为公式(1),
[0120]
由于进而得到反褶积广义s域q值提取公式为公式(2)。针对振幅谱比与参数γ1进行线性拟合,根据q值提取公式,拟合的直线斜率的倒数即为q值。
[0121]
交汇模块,以已钻井结果为基础,确定储层段压力系数与地震品质因子的交汇关系,进而确定地震品质因子的门槛值;在一个示例中,确定地震品质因子的门槛值包括:确定储层段压力系数的门槛值;根据储层段压力系数与地震品质因子的交汇关系,确定对应的地震品质因子的门槛值。
[0122]
评价模块,根据地震品质因子的门槛值,判定油气保存条件优劣,若计算得到的地
震品质因子小于门槛值,则表示油气保存条件较好,反之则油气保存条件较差。
[0123]
本发明还提供一种电子设备,电子设备包括:存储器,存储有可执行指令;处理器,处理器运行存储器中的可执行指令,以实现上述的油气保存条件评价方法。
[0124]
本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的油气保存条件评价方法。
[0125]
为便于理解本发明实施例的方案及其效果,以下给出四个具体应用示例。本领域技术人员应理解,该示例仅为了便于理解本发明,其任何具体细节并非意在以任何方式限制本发明。
[0126]
实施例1
[0127]
图1示出了根据本发明的一个实施例的油气保存条件评价方法的步骤的流程图。
[0128]
如图1所示,该油气保存条件评价方法包括:步骤101,针对地震数据开展反褶积广义s变换时频分析,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱;步骤102,计算地震品质因子q;步骤103,以已钻井结果为基础,确定储层段压力系数与地震品质因子的交汇关系,进而确定地震品质因子的门槛值;步骤104,根据地震品质因子的门槛值,判定油气保存条件优劣。
[0129]
图2示出了根据本发明的一个实施例的背斜地质模型示意图。
[0130]
根据图2建立的背斜地质模型对本发明提出的方法合理性进行验证。模型基本参数根据四川盆地海相页岩气主要标志层段设定。其中,背斜轴部设置一块最大厚度为50米的低速含气储层,并定义其q值为30,同时设置储层顶、底板q值分别为50和40。
[0131]
图3示出了根据本发明的一个实施例的反褶积广义s域q值的示意图。结果显示储层底界提取q值合理准确,顶、底板q值相对关系与模型设置一致,同时剖面记录分辨率明显更高,验证了本方法对于提取薄储层q值的合理性。
[0132]
图4示出了根据现有技术的广义s域法提取实际资料的地震品质因子的示意图。
[0133]
从图中结果可以看出,试验区志留系优质页岩段存在明显低q值异常,且横向上连续分布,但随着埋深变浅,在dy5井坡折带以上,即鼻状构造顶部的dy3井区,q值有一定程度升高。由于d地区富有机质泥页岩沉积较为稳定,岩性变化较小,故认为岩性变化对地震品质因子的影响可以忽略,整体认为低q值异常能够反映储层的含气性。然而,由于受地震分辨率和广义s变换窗函数影响,提取的q值无论在纵向上还是横向上分辨率均较低。纵向上,广义s域q值提取结果在目的层基本能够反映优质页岩的分布,但顶板低toc泥页岩未表现出合理的中低q值响应,与石牛栏组整体差异不大;而横向上,鼻状构造顶部浅埋常压区与轴部深埋高压区的q值差异相对较小,因此无法直观地反映页岩气含气性随地层压力及保存条件影响的变化。
[0134]
图5示出了根据本发明的一个实施例的基于反褶积广义s变换提取实际资料的地震品质因子的示意图。
[0135]
高分辨地震品质因子在纵向上表现出更加明显的差异性。实钻显示,dy2井含气性最好,压力系数最高,dy5井次之,dy3井相对较差。龙马溪组至石牛栏组q值逐渐升高,这是由于相比石牛栏组,龙马溪组泥质含量更高,因此表现为“高泥质含量,低q值”的合理响应,故纵向上与实钻岩性吻合;而优质泥页岩发育的龙马溪组一段相比龙二、龙三段,其q值更低,在二者岩性差异相对较小的情况下,表现为含气性差异引起的q值不同,即“高含气量,
低q值”;此外,随着埋深变浅,距离齐岳山更近的dy3井区,其q值明显升高,在横向上沉积稳定、岩性变化较小的条件下,整体表现为含气性变差,保存条件一般,预测结果与实钻吻合良好。
[0136]
图6示出了根据本发明的一个实施例的已钻井页岩气层压力系数与q值交汇图的示意图。
[0137]
由于川东南地区经历多期构造运动,形成的大型断裂对页岩气的保存起着至关重要的控制作用,同时发育的微小型断裂处,因地层破碎导致的地震品质因子异常同样能够反映含气性的横向变化。为了能够从含气性的角度对d地区页岩气保存条件进行评价,以已钻井结果为基础,分析储层段压力系数、含气量与q值的交汇关系,认为地震品质因子在18以内的区域。
[0138]
图7示出了根据本发明的一个实施例的页岩气保存条件综合评价图的示意图。
[0139]
对应地层压力系数在1.2以上,判定此类区为油气保存条件有利区,以埋深4000米、4500米和5000米为界,将保存条件有利区划分为三类,终得到d地区海相页岩气保存条件综合评价图,如图7所示。
[0140]
实施例2
[0141]
图8示出了根据本发明的一个实施例的一种油气保存条件评价装置的框图。
[0142]
如图8所示,该油气保存条件评价装置,包括:
[0143]
广义s变换模块201,针对地震数据开展反褶积广义s变换时频分析,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱;
[0144]
计算模块202,计算地震品质因子q;
[0145]
交汇模块203,以已钻井结果为基础,确定储层段压力系数与地震品质因子的交汇关系,进而确定地震品质因子的门槛值;
[0146]
评价模块204,根据地震品质因子的门槛值,判定油气保存条件优劣。
[0147]
作为可选方案,针对地震数据开展广义s变换时频分析,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱包括:
[0148]
针对地震数据,通过广义s变换谱的魏格纳分布与lucy-richardson反褶积算法,获得地震信号的反褶积广义s变换振幅谱。
[0149]
作为可选方案,计算地震品质因子q包括:
[0150]
根据地震信号的反褶积广义s变换振幅谱,针对储层顶底对应时间t1、t2的振幅做对数比;
[0151]
通过地震主频和高斯窗控制参数计算γ1;
[0152]
通过振幅谱比与参数γ1,确定地震品质因子q。
[0153]
作为可选方案,通过公式(1)计算γ1:
[0154][0155]
其中,f为地震频率,δt=t
2-t1,t1、t2分别为储层顶底对应的地震反射时间,m为震源带宽参数,fd为震源主频,λ和p为函数时频调节参数。
[0156]
作为可选方案,通过振幅谱比与参数γ1,确定地震品质因子q包括:
[0157]
获得反褶积广义s域q值提取公式;
[0158]
针对振幅谱比与参数γ1进行线性拟合,根据q值提取公式,确定地震品质因子q。
[0159]
作为可选方案,q值提取公式为:
[0160][0161]
作为可选方案,确定地震品质因子的门槛值包括:
[0162]
确定储层段压力系数的门槛值;
[0163]
根据储层段压力系数与地震品质因子的交汇关系,确定对应的地震品质因子的门槛值。
[0164]
实施例3
[0165]
本公开提供一种电子设备包括,该电子设备包括:存储器,存储有可执行指令;处理器,处理器运行存储器中的可执行指令,以实现上述油气保存条件评价方法。
[0166]
根据本公开实施例的电子设备包括存储器和处理器。
[0167]
该存储器用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地,存储器可以包括一个或多个计算机程序产品,该计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。该易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。该非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。
[0168]
该处理器可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。在本公开的一个实施例中,该处理器用于运行该存储器中存储的该计算机可读指令。
[0169]
本领域技术人员应能理解,为了解决如何获得良好用户体验效果的技术问题,本实施例中也可以包括诸如通信总线、接口等公知的结构,这些公知的结构也应包含在本公开的保护范围之内。
[0170]
有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明,在此不再赘述。
[0171]
实施例4
[0172]
本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的油气保存条件评价方法。
[0173]
根据本公开实施例的计算机可读存储介质,其上存储有非暂时性计算机可读指令。当该非暂时性计算机可读指令由处理器运行时,执行前述的本公开各实施例方法的全部或部分步骤。
[0174]
上述计算机可读存储介质包括但不限于:光存储介质(例如:cd-rom和dvd)、磁光存储介质(例如:mo)、磁存储介质(例如:磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如:存储卡)和具有内置rom的媒体(例如:rom盒)。
[0175]
本领域技术人员应理解,上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果,并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
[0176]
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技
术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。
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