一种页岩层系等时对比方法及电子设备与流程

1.本发明属于页岩油精细勘探技术领域，具体涉及一种页岩层系等时对比方法及电子设备。


背景技术：

2.米兰科维奇理论是以地球轨道三要素(偏心率、斜率和岁差)为核心的气候响应周期。在近40年的地球科学领域研究过程中获得了极大的发展，米兰科维奇理论认为地球轨道参数的周期性变化使地球表层接收日照量分布发生变化，进而引起地球气候系统的周期性波动，而这些气候波动都会记录在沉积产物中，产生与轨道周期一致的地层旋回。通过提取沉积序列中的周期性信号，参照天文周期解决方案，可以建立高精度天文年代表、标定地质年代、估计重大地质事件的持续时间等。
3.目前，大部分关于米兰科维奇理论的研究多针对海相沉积物，海相沉积速率较为稳定，米氏旋回信号较容易识别，其识别流程一般为：选取替代性指标、频谱分析、对应旋回周期谱峰、确定米氏旋回存在。但针对页岩油勘探的陆相沉积地层，沉积速率不稳定且非均质性较强。如何更好的匹配页岩油勘探的陆相沉积地层的匹配沉积速率变化，识别真正的米兰科维奇旋回是亟待解决的难题。
4.关于页岩层系层序划分对比，传统层序地层学方法并不适用。传统的层序地层学是以不整合面或与之对应的整合面为界进行层序划分，一般适用于百万年及以上级别的层序划分，针对万年至几十万年级别的高频层序划分并没有统一、明确的时间周期限定，尤其是在高频层序划分过程中该问题更为明显，难以形成统一的高精度等时地层格架，使得传统层序地层学无法在页岩层系中展开。另外，页岩层系常被认为是层序地层学中的湖扩体系域或海侵体系域，是作为一套地层来进行考虑，很少考虑在其内部进一步细分，利用钻井和露头资料也无法建立统一的层序划分方案，使得传统层序地层学方法无法在页岩层系中展开。
5.另外，国内外学者尝试各种新方法划分页岩层系高频层序。(1)slatt在2008年建立并在2012年进行完善的grp法。以自然伽马曲线为研究对象，基本原理是基于沉积环境及相对海平面升降变化过程中形成的3种旋回组合样式进行准层序划分，即gr值向上减少的组合，gr值向上增加的组合，gr值基本稳定的组合。最终结合t-r旋回(湖进-湖退)理论，进行grp旋回划分；(2)荷兰科研团队提出的inpefa方法。通过利用最大熵频谱分析技术，对gr曲线或其他替代性指标进行频谱属性分析，合成预测误差滤波(inpefa)曲线，借助曲线趋势拐点识别不同级次层序界面。曲线正偏代表海进，负偏代表海退，进而来划分海进海退旋回。(3)国内一些学者应用小波变换的方法对gr曲线进行小波分析，看能量团的形态样式进行层序划分。其原理是通过小波变换后识别数据中频率域信息，并探测到各个频率段之间的突变点或突变区域，突变的位置往往指示沉积环境的变化。(4)也有学者利用高密度的元素含量或其比值在纵向上的变化进行细粒沉积岩层序划分。
6.但以上方法通常对数据量要求较高、分析流程复杂且具有一定人为性，影响划分
精度低，因此，特别需要一种高精度页岩层系地层划分与对比方法。


技术实现要素：

7.本发明的目的是提出一种高精度页岩层系等时对比方法及电子设备。
8.第一方面，本发明提供一种页岩层系等时对比方法，包括：选取作为米氏旋回替代性指标的参数；对每个单井的测井数据中的所述参数数据进行频谱分析；根据频谱分析后的频率峰值，获得所述单井的米氏旋回的地球轨道参数的数据；建立目标区域的天文年代标尺；将所述目标区域的天文年代标尺划分为多个尺度周期，建立所述尺度周期与所述米氏旋回的地球轨道参数的关系；基于每个单井的所述米氏旋回的地球轨道参数的数据和所述目标区域的天文年代标尺，获得页岩层系地层等时对比图。
9.可选的，所述选取作为米氏旋回替代性指标的参数包括：根据反应古气候或古环境变化的物理参数和化学参数的可获取性、分辨率和影响因素，选取作为米氏旋回替代性指标的参数。
10.可选的，所述作为米氏旋回替代性指标的参数为磁化率参数。
11.可选的，所述米氏旋回的地球轨道参数包括长偏心率、短偏心率、斜率和岁差周期，所述根据频谱分析后的频率峰值，获得所述单井的米氏旋回的地球轨道参数的数据包括；根据频谱分析后的每个单井的磁化率数据的频率峰值，将所述频谱分析后的磁化率数据划分为四个频带层段，分别对每个层段的频谱分析后的磁化率数据进行滤波，滤波之后由下至上的每个频带层段的频率峰值依次作为所述单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率的数据和岁差周期的数据。
12.可选的，所述目标区域的天文年代标尺包括四级高频层序发育的尺度周期、五级高频层序发育的尺度周期、六级高频层序发育的尺度周期和七级高频层序发育的尺度周期，所述将所述目标区域的天文年代标尺划分为多个尺度周期，建立所述尺度周期与所述米氏旋回的地球轨道参数的关系包括：所述四级高频层序发育的尺度周期对应所述长偏心率；所述五级高频层序发育的尺度周期对应所述短偏心率；所述六级高频层序发育的尺度周期对应所述斜率；所述七级高频层序发育的尺度周期对应所述岁差周期。
13.可选的，所述基于每个单井的所述米氏旋回的地球轨道参数的数据和所述目标区域的天文年代标尺，获得页岩层系地层等时对比图包括：分别以单井的长偏心率、短偏心率和斜率作为中期基准面、短期基准面和超短期基准面旋回划分的标准；将每个单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率曲线的数据和岁差周期的数据刻画在所述目标区域的天文年代标尺的对应尺度周期上，获得所述单井的页岩层系高频层序划分方案；基于多个单井的页岩层系高频层序划分方案，获得所述页岩层系地层等时对比图。
14.可选的，所述将每个单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率曲线的数据和岁差周期的数据刻画在所述目标区域的天文年代标尺的对应尺度周期上，获得所述单井的页岩层系高频层序划分方案包括：分别将每个单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率曲线的数据和岁差周期的数据刻画在所述目标区域的天文年代标尺的四级高频层序发育的尺度周期、五级高频层序发育的尺度周期、六级高频层序发育的尺度周期和七级高频层序发育的尺度周期上，获得所述单井的页岩层系高频层序划分方案。
15.可选的，所述基于多个单井的页岩层系高频层序划分，获得所述页岩层系地层等
时对比图包括；获得每个单井的页岩层系高频层序划分方案的斜率曲线；根据时间，将每个单井的页岩层系高频层序划分方案的斜率曲线连起来，获得所述页岩层系地层等时对比图。
16.可选的，所述建立目标区域的天文年代标尺包括：结合目标区域的天文年代资料、生物地层资料和岩性地层资料，确定目的层段的年龄范围；将所述目的层段的年龄范围结合所述目的层段的磁性地层分析，获得沉积地层的沉积年龄，基于所述沉积地层的沉积年龄，运用天文调谐方法建立所述目标区域的天文年代标尺。
17.第二方面，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，存储有可执行指令；处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现上述页岩层系等时对比方法。
18.本发明的有益效果在于：本发明的页岩层系等时对比方法选取米氏旋回的替代性指标，通过频谱分析识别页岩层系米兰科维奇旋回的地球轨道参数；利用天文调谐建立时间序列，通过不同尺度周期分析，建立米氏旋回的地球轨道参数与尺度周期的关系，实现单井层序高精度划分，最终实现连井层序高精度等时对比，实现页岩层系高精度等时对比，弥补了传统层序地层方法人为性强、时间分辨率不足等问题，满足了现今非常规页岩油精细勘探开发的需要。同时，该研究将米兰科维奇理论引入到页岩层系高精度地层对比中，推动了传统层序地层学学科发展。
19.本发明具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施例中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施例中进行详细陈述，这些附图和具体实施例共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
20.通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
21.图1示出了根据本发明的一个实施例的一种页岩层系等时对比方法的流程图。
22.图2示出了根据本发明的一个实施例的一种页岩层系等时对比方法的地层等时对比图。
具体实施方式
23.下面将更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然以下描述了本发明的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。
24.本发明提供一种页岩层系等时对比方法，包括：选取作为米氏旋回替代性指标的参数；对每个单井的测井数据中的参数数据进行频谱分析；根据频谱分析后的频率峰值，获得单井的米氏旋回的地球轨道参数的数据；建立目标区域的天文年代标尺；将目标区域的天文年代标尺划分为多个尺度周期，建立尺度周期与米氏旋回的地球轨道参数的关系；基于每个单井的米氏旋回的地球轨道参数的数据和目标区域的天文年代标尺，获得页岩层系地层等时对比图。
25.具体的，传统的层序地层学是以不整合面或与之对应的整合面为界进行层序划
分，适用于百万年及以上级别的层序划分，针对万年至几十万年级别的高频层序划分并没有统一、明确的时间周期限定，使得传统层序地层学无法在页岩层系中展开。现有的高频层序划分方法通常对数据量要求较高、定量性较差、分析流程复杂。
26.具体的，选取作为米氏旋回替代性指标的参数，对每个单井的测井数据中的替代性参数数据进行频谱分析，获得米氏旋回的地球轨道参数，精确识别页岩层系的米氏旋回信号，利用建立的页岩层系天文年代标尺与米氏旋回的地球轨道参数的关系，实现单井的页岩层序高频层序划分，最终实现多个单井的连井高精度地层等时对比。
27.根据示例性的实施方式，页岩层系等时对比方法选取米氏旋回的替代性指标，通过频谱分析识别页岩层系米兰科维奇旋回的地球轨道参数；利用天文调谐建立时间序列，通过不同尺度周期分析，建立米氏旋回的地球轨道参数与尺度周期的关系，实现单井层序高精度划分，最终实现连井层序高精度等时对比，实现页岩层系高精度等时对比，弥补了传统层序地层方法人为性强、时间分辨率不足等问题，满足了现今非常规页岩油精细勘探开发的需要。同时，该研究将米兰科维奇理论引入到页岩层系高精度地层对比中，推动了传统层序地层学学科发展。
28.作为可选方案，选取作为米氏旋回替代性指标的参数包括：根据反应古气候或古环境变化的物理参数和化学参数的可获取性、分辨率和影响因素，选取作为米氏旋回的替代性指标的参数。
29.具体的，作为米氏旋回替代性指标的参数为磁化率参数。
30.具体的，选取对古气候或古环境反映较为敏感的一些岩性、地球物理或地球化学等参数作为替代性指标，从而构建反映古气候变化的时间序列来进行定量分析，这里初步选择磁化率作为替代性指标。
31.作为可选方案，米氏旋回的地球轨道参数包括长偏心率、短偏心率、斜率和岁差周期，根据频谱分析后的频率峰值，获得单井的米氏旋回的地球轨道参数的数据包括；根据频谱分析后的每个单井的磁化率数据的频率峰值，将频谱分析后的磁化率数据划分为四个频带层段，分别对每个层段的频谱分析后的磁化率数据进行滤波，滤波之后由下至上的每个频带层段的频率峰值依次作为单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率的数据和岁差周期的数据。
32.具体的，对每个单井的测井数据中的磁化率数据进行频谱分析，根据频谱分析后的频率峰值，将频谱分析后的磁化率数据划分为四个频带层段，将由下至上的每个频带层段的频率峰值依次作为米氏旋回的长偏心率、短偏心率、斜率和岁差周期；针对每个层段，根据该频带层段的频率峰值，对该频段频谱分析后的磁化率数据进行滤波获得滤波后的数据，由下至上的每个频带层段滤波后的数据依次为单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率的数据和岁差周期的数据。
33.通过进化谐波可以初步分析单井纵向上沉积速率变化，然后结合平均频谱拟合差算法匹配最优沉积速率，更精确约束沉积速率变化，通过单井沉积速率的约束，可以排除周期性气候变化以外的突发事件或不稳定沉积过程造成的误差信号，通过计算的沉积速率验证米氏旋回的正确性。
34.作为可选方案，目标区域的天文年代标尺包括四级高频层序发育的尺度周期、五级高频层序发育的尺度周期、六级高频层序发育的尺度周期和七级高频层序发育的尺度周
期，将目标区域的天文年代标尺划分为多个尺度周期，建立尺度周期与米氏旋回的地球轨道参数的关系包括：四级高频层序发育的尺度周期对应长偏心率；五级高频层序发育的尺度周期对应短偏心率；六级高频层序发育的尺度周期对应斜率；七级高频层序发育的尺度周期对应岁差周期。
35.作为可选方案，基于每个单井的米氏旋回的地球轨道参数的数据和目标区域的天文年代标尺，获得页岩层系地层等时对比图包括：分别以单井的长偏心率、短偏心率和斜率作为中期基准面、短期基准面和超短期基准面旋回划分的标准；将每个单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率曲线的数据和岁差周期的数据刻画在目标区域的天文年代标尺的对应尺度周期上，获得单井的页岩层系高频层序划分方案；基于多个单井的页岩层系高频层序划分方案，获得页岩层系地层等时对比图。
36.具体的，通过上述方法可以精确识别出长偏心率数据、短偏心率数据、斜率数据和岁差周期数据。分别以长、短偏心率和斜率周期作为天文年代标尺的中期、短期和超短期基准面旋回划分的标准，实现页岩层系高频层序划分，其中，中期、短期和超短期基准面分别与天文年代标尺的四级高频层序发育的尺度周期、五级高频层序发育的尺度周期和六级高频层序发育的尺度周期对应。将每个单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率曲线的数据和岁差周期的数据刻画在目标区域的天文年代标尺的对应尺度周期上，获得每个单井的页岩层系高频层序划分方案；通过时间域将多个单井的页岩层系高频层序划分方案连起来，建立研究区高分辨率年代地层格架，实现页岩层系高精度地层等时对比。
37.作为可选方案，将每个单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率曲线的数据和岁差周期的数据刻画在目标区域的天文年代标尺的对应尺度周期上，获得单井的页岩层系高频层序划分方案包括：分别将每个单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率曲线的数据和岁差周期的数据刻画在目标区域的天文年代标尺的四级高频层序发育的尺度周期、五级高频层序发育的尺度周期、六级高频层序发育的尺度周期和七级高频层序发育的尺度周期上，获得单井的页岩层系高频层序划分方案。
38.由于轨道周期引起的气候变化分别控制着四级至六级高频层序的发育，把四级高频层序发育的尺度周期定义为405kyr，与长偏心率周期有关；五级高频层序发育的尺度周期定义为100kyr，与短偏心率周期有关；六级高频层序发育的尺度周期定义为40kyr，与斜率和岁差周期有关；七级高频层序发育的尺度周期定义为20kyr，与岁差周期有关。
39.作为可选方案，基于多个单井的页岩层系高频层序划分，获得页岩层系地层等时对比图包括；获得每个单井的页岩层系高频层序划分方案的斜率曲线；根据时间，将每个单井的页岩层系高频层序划分方案的斜率曲线连起来，获得页岩层系地层等时对比图。
40.具体的，将时间点相同的每个单井的页岩层系高频层序划分方案的斜率曲线连起来，获得页岩层系地层等时对比图。
41.作为可选方案，建立目标区域的天文年代标尺包括：结合目标区域的天文年代资料、生物地层资料和岩性地层资料，确定目的层段的年龄范围；将目的层段的年龄范围结合目的层段的磁性地层分析，获得沉积地层的沉积年龄，基于沉积地层的沉积年龄，运用天文调谐方法建立目标区域的天文年代标尺。
42.具体的，结合前人研究成果和其它生物地层、岩性地层等资料，限定目的层段年龄范围，将目的层段的年龄范围结合目的层段的磁性地层分析结合目标区域目的层段的磁性
地层分析，获得沉积地层的沉积年龄，这个属于现有技术，这里不再赘述，基于沉积地层的沉积年龄，最终运用天文调谐方法建立研究区天文年代标尺。
43.实施例一
44.图1示出了根据本发明的一个实施例的一种页岩层系等时对比方法的流程图。图2示出了根据本发明的一个实施例的一种页岩层系等时对比方法的地层等时对比图。
45.结合图1和图2所示，该页岩层系等时对比方法，包括：
46.步骤1：选取作为米氏旋回替代性指标的参数；
47.其中，选取作为米氏旋回替代性指标的参数包括：根据反应古气候或古环境变化的物理参数和化学参数的可获取性、分辨率和影响因素，选取作为米氏旋回的替代性指标的参数。
48.其中，作为米氏旋回替代性指标的参数为磁化率参数。
49.步骤2：对每个单井的测井数据中的参数数据进行频谱分析；
50.步骤3：根据频谱分析后的频率峰值，获得单井的米氏旋回的地球轨道参数的数据；
51.其中，米氏旋回的地球轨道参数包括长偏心率、短偏心率、斜率和岁差周期，根据频谱分析后的频率峰值，获得单井的米氏旋回的地球轨道参数的数据包括；根据频谱分析后的每个单井的磁化率数据的频率峰值，将频谱分析后的磁化率数据划分为四个频带层段，分别对每个层段的频谱分析后的磁化率数据进行滤波，滤波之后由下至上的每个频带层段的频率峰值依次作为单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率的数据和岁差周期的数据。
52.步骤4：建立目标区域的天文年代标尺；
53.步骤5：将目标区域的天文年代标尺划分为多个尺度周期，建立尺度周期与米氏旋回的地球轨道参数的关系；
54.其中，目标区域的天文年代标尺包括四级高频层序发育的尺度周期、五级高频层序发育的尺度周期、六级高频层序发育的尺度周期和七级高频层序发育的尺度周期，将目标区域的天文年代标尺划分为多个尺度周期，建立尺度周期与米氏旋回的地球轨道参数的关系包括：四级高频层序发育的尺度周期对应长偏心率；五级高频层序发育的尺度周期对应短偏心率；六级高频层序发育的尺度周期对应斜率；七级高频层序发育的尺度周期对应岁差周期。
55.步骤6：基于每个单井的米氏旋回的地球轨道参数的数据和目标区域的天文年代标尺，获得页岩层系地层等时对比图。
56.其中，基于每个单井的米氏旋回的地球轨道参数的数据和目标区域的天文年代标尺，获得页岩层系地层等时对比图包括：分别以单井的长偏心率、短偏心率和斜率作为中期基准面、短期基准面和超短期基准面旋回划分的标准；将每个单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率曲线的数据和岁差周期的数据刻画在目标区域的天文年代标尺的对应尺度周期上，获得单井的页岩层系高频层序划分方案；基于多个单井的页岩层系高频层序划分方案，获得页岩层系地层等时对比图。
57.其中，将每个单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率曲线的数据和岁差周期的数据刻画在目标区域的天文年代标尺的对应尺度周期上，获得单井的页岩层系高频层
序划分方案包括：分别将每个单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率曲线的数据和岁差周期的数据刻画在目标区域的天文年代标尺的四级高频层序发育的尺度周期、五级高频层序发育的尺度周期、六级高频层序发育的尺度周期和七级高频层序发育的尺度周期上，获得单井的页岩层系高频层序划分方案。
58.其中，基于多个单井的页岩层系高频层序划分，获得页岩层系地层等时对比图包括；获得每个单井的页岩层系高频层序划分方案的斜率曲线；根据时间，将每个单井的页岩层系高频层序划分方案的斜率曲线连起来，获得页岩层系地层等时对比图。
59.其中，建立目标区域的天文年代标尺包括：结合目标区域的天文年代资料、生物地层资料和岩性地层资料，确定目的层段的年龄范围；将所述目的层段的年龄范围结合所述目的层段的磁性地层分析，获得沉积地层的沉积年龄，基于沉积地层的沉积年龄，运用天文调谐方法建立目标区域的天文年代标尺。
60.以渤海湾盆地济阳坳陷页岩油精细勘探为例，以a、b和c三口井沙四纯上亚段为例，用定量化方法识别了三口井的斜率周期(40kyr)，时间跨度为41.95-43.15ma，a井斜率周期平均厚度3.45m，b井斜率周期平均厚度3.85m，c井斜率周期平均厚度2.3m，最后参照斜率周期实现三口井的连井等时对比，厚度误差大于在2-3m，时间误差不超过40kyr。
61.从理论上来说，可以反应古气候或古环境变化的物理或化学参数均可作为替代性指标，但不同的指标对古气候变化的内部响应机制不同，应用的效果也就不同。磁化率指标检出率有93％，gr曲线的检出率80％左右，本技术从数据的可获取性、分辨率、影响因素等方面选取磁化率曲线作为替代性指标。
62.对每个单井的测井数据中的磁化率数据进行频谱分析，根据频谱分析后的频率峰值，将频谱分析后的磁化率数据划分为多个频带层段，将由下至上的每个频带层段的频率峰值依次作为米氏旋回的长偏心率、短偏心率、斜率和岁差周期；针对每个层段，根据该频带层段的频率峰值，对该频段频谱分析后的磁化率数据进行滤波获得滤波后的数据，由下至上的每个频带层段滤波后的数据依次为单井的长偏心率的数据、短偏心率的数据、斜率的数据和岁差周期的数据。
63.在深度域上对b井es3l和es4cu段磁化率数据序列进行谐波分析，可以识别出～3177m，～3232m，～3342m三处较明显的波动位置把b井纵向上分为四段，计算b井由下至上沉积速率分别为10.0cm/kyr，9.2cm/kyr，7.5cm/kyr和11.0cm/kyr。
64.通过频谱分析，结果显示出15个优势频率峰值超过90％置信度曲线，由此算出谱峰对应的旋回厚度(1/频率)依次为43.1m,30.2m,25m,15.3m,12.4m,10.1m,7.5m,6.1m,4.5m,3.7m,3.0m,2.2m,2.0m,1.5m,and 1.4m，整体显示43.1-25m,15.3-7.5m,4.5-3.0m,2.2-1.4m四个频带，可以分别解释为长偏心率、短偏心率、斜率和岁差周期。通过沉积速率验证米氏旋回的长偏心率、短偏心率、斜率和岁差周期数据的确定为正确的。
65.通过磁性地层对比，建立了东营凹陷高精度天文年代表，厘定了各个组段的精确沉积年龄，其中沙三下亚段顶部年龄为39.225
±
0.05ma，沙三下和沙四上亚段底部年龄分别为41.488
±
0.05ma和43.271
±
0.05ma。结合东营凹陷勘探实践，设置四级高频层序发育的尺度周期旋回厚度量化为40m左右，持续时间～405kyr；五级高频层序发育的尺度周期旋回厚度量化为10m左右，持续时间～100kyr；六级高频层序发育的尺度周期旋回厚度量化为4m左右，持续时间～40kyr。最终用定量化方法把b井划分为11个四级旋回，44个五级旋回，
111个六级旋回。
66.通过上述方法b井沙四纯上亚段共识别出4.5个长偏心率周期，19个短偏心率周期，沙三下亚段共识别出约6.5个长偏心率周期，25个短偏心率周期。以a、b和c三口井沙四纯上亚段为例，用定量化方法识别了三口井的斜率周期为40kyr，参照斜率周期实现三口井的连井等时对比，厚度误差大于在2-3m，时间误差不超过40kyr，如图2所示。
67.实施例二
68.本公开提供一种电子设备包括，该电子设备包括：存储器，存储有可执行指令；处理器，处理器运行存储器中的可执行指令，以实现上述页岩层系等时对比方法。
69.根据本公开实施例的电子设备包括存储器和处理器。
70.该存储器用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地，存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，该计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。该易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。该非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。
71.该处理器可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。在本公开的一个实施例中，该处理器用于运行该存储器中存储的该计算机可读指令。
72.本领域技术人员应能理解，为了解决如何获得良好用户体验效果的技术问题，本实施例中也可以包括诸如通信总线、接口等公知的结构，这些公知的结构也应包含在本公开的保护范围之内。
73.有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明，在此不再赘述。
74.以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。